Вакансии

Яндекс KIT — технологическая платформа для запуска и развития интернет-магазина с готовой инфраструктурой продаж и AI-ассистентом.

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. — Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами. — Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.

Задачи: — работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её — самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты — создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки — верстать адаптивный UI — понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов — эффективно работать в распределённой команде — использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта Требования: — опыт разработки на Unity и уверенное знание C# — уровень Middle и выше — наличие готовых качественных проектов для просмотра — опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов — понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI — опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом) — опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом) — опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом) — практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом) — математическое или техническое образование (будет плюсом) — опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом) — опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом) — опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом) Условия: — хорошая стабильная оплата — интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения — работа над проектами с быстрым видимым результатом — небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии — гибкий график работы — возможность профессионального роста внутри компании — возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.

Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.

Задачи: — Продюсировать съемки и составлять сметы — Подбирать съемочную команду, локации и реквизит — Коммуницировать с героями, фотографами, стилистами и ассистентами — Работать на площадке, контролировать тайминг и соблюдение редакционного ТЗ, взаимодействовать с ретушерами, согласовывать фотографии с героями и готовить отчетность Требования: — Опыт работы продюсером в журнале или продакшн-компании — Интерес к моде и актуальным визуальным тенденциям, высокая насмотренность и собственный визуальный стиль — Хорошие коммуникативные навыки — Умение организовать работу команды и выстроить коммуникацию со всеми участниками съемки Условия: — Формат работы: Офис, в Санкт-Петербурге — ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом

Задачи: — Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов. — Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство. — Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры. Требования: — Коммерческий опыт на Python — от 4 лет. — Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph). — Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты. Будет плюсом: — DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch. — Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).

Задачи: — Вести клиентов и быть главным координатором проекта — Организовывать работу подрядчиков и команды — Контролировать сроки и выполнение задач — Проводить статусы и фиксировать договоренности — Собирать материалы от клиента — Следить за запуском лендингов, рекламы, аналитики — Контролировать заполнение CRM и отчетности — Работать с паспортом проекта и KPI — Ставить задачи дизайнерам, трафик-менеджерам, разработчикам — Контролировать выполнение стратегии — Следить чтобы ничего “не терялось” между участниками проекта — Вести созвоны переписку с клиентами — Готовиться к ежемесечной встрече и продлению на следующий месяц — Документооборот по проекту Что НЕ нужно делать: — Искать клиентов — Настраивать рекламу руками — Писать код — Сделать дизайн самостоятельно Требования: — Умеет держать порядок в хаосе — Любит системность и контроль — Умеет дожимать задачи до результата — Не боится ответственности — Быстро обучается — Умеет работать с несколькими проектами одновременно — Понимает что такое дедлайны и KPI — Умеет нормально коммуницировать с клиентами Будет плюсом: — Опыт в digital/маркетинге — Понимание Яндекс Директ / SEO / CRM / аналитики — Опыт работы в агентстве — Опыт работы с Notion / Trello / Bitrix / AmoCRM Условия: — Удаленная работа — Полная занятость — Работа с интересными B2B проектами — Возможность вырасти в операционного директора — Доступ к внутренним регламентам и AI-инструментам — Сильная команда и системный подход Оплата: — Фикс + KPI + бонусы за удержание и результаты клиентов (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта) Важно: — Ищут не ассистента, а человека, который сможет стать центром управления проектами и держать маркетинговую систему клиента под контролем.

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе. Задачи: — Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером. — Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем. — Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами. — Наставничество команды и установка технологических стандартов. Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior. — Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства. — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений. — Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования. — Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах. — Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS. — Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне. — Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. — Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования. — Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow. — Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso. — Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду. — Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты. — Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами. — Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium). — Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений. Условия: — Участие в интересном проекте. — Профессиональный и карьерный рост. — Работа в команде профессионалов. — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. — Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).

Задачи: — разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React — разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript — разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки — интеграция LLM / AI API — проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов — разработка механизмов контекстного анализа кода — оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком — работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации. Требования: — от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript — хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры — опыт работы с Node.js — глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы) — понимание принципов работы AI / LLM систем — опыт интеграции внешних API и сервисов — понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры — опыт проектирования архитектуры сложных систем. Будет плюсом: — знание Rust/Golang — создание Desktop приложений (tauri/electron) — опыт разработки AI-ассистентов для программистов — опыт разработки agentic AI-систем — опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings) — понимание контекстного анализа кода — опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript — опыт работы с Websocket и real-time системами — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — работа над AI Developer Platform нового поколения — разработка agentic AI-систем для программистов — сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов — возможность влиять на архитектуру и развитие продукта — работа с современными LLM и AI-инфраструктурой — гибкий формат работы и конкурентную компенсацию — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Команда профессиональных экспертов в области консалтинга и аудита приглашает молодых специалистов на оплачиваемую стажировку. Вы получите возможность развивать свои навыки на реальных проектах для крупнейших российских компаний, примете участие в принятии ключевых решений, а по итогам успешного прохождения стажировки сможете получить оффер на постоянную позицию ассистента и расти дальше по карьерной лестнице.

Требования: — опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence) — экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию — техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки — опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений — регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность — компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений Задачи: — управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы — координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками — управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде — обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем — управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев — анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик

Задачи: — Сотрудничество с менеджером по маркетингу, внутренними командами, клиентами и партнерами по маркетинговой стратегии. — Помощь в выявлении маркетинговых трендов и ключевых возможностей для инноваций. — Изучение и работа с различными программными продуктами для цифрового маркетинга. — Тесное взаимодействие с отделом продаж и маркетинга. — Создание маркетинговых материалов, таких как white papers, кейс-стади и презентации. — Проведение презентаций. — Ведение маркетинговой базы данных. — Административная поддержка команды маркетинга и продаж. — Подготовка, форматирование и редактирование различных документов. — Понимание продукта и бренда компании. — Общие офисные обязанности. — Создание и интерпретация различных отчетов. — Организация маркетинговых исследований. — Анализ анкет и других форм обратной связи. — Обновление аккаунтов в социальных сетях. Требования: — Степень бакалавра в области маркетинга, бизнеса или смежной области. — Владение приложениями Microsoft (продвинутый уровень Excel обязателен). — Хорошие аналитические навыки. — Опыт работы ассистентом по продажам и маркетингу. — Эффективные навыки письменного и устного общения. — Способность эффективно работать в команде и самостоятельно. — Владение Word, Excel и Outlook. — Хорошие организационные навыки. — Опыт в цифровом маркетинге. — Английский язык на среднем уровне.

Вакансии маркетологов: • Редактор | Кировская область • Performance / Growth Marketer, реклама, аналитика | NDA | удалённо | от 500$ • Контент-маркетолог, контентная стратегия | онлайн-академия Евгении Кондрашиной | удалёнка | 60 000 – 80 000 ₽ • Маркетолог, Лидогенерация | агенство по разработке цифровых продуктов | парт тайм • Бренд-менеджер, маркетинг, SMM | Kondratovich Group | Самара | зп на собеседовании • ассистент маркетолога, монтаж, съемки, таргет | зп на собеседовании • Lead Media Buyer, Google Ads | удалёнка | зп на собеседовании • Partnership Manager, PR/маркетинг, английский | Evercode Lab | удалёнка • Старший бренд-менеджер | Pims | гибрид | до 250.000р • Джуниор / Миддл Маркетолог-стратег по внешнему продвижению, английский B1 | ALTWeb Group | удалёнка | зп на собеседовании • Миддл / Сеньор Маркетолог | Инновационные системы | Казань • Бренд-менеджер | ENERGON • Интернет-маркетолог, Telegram, контент, реклама | крупный онлайн-магазин | удалёнка | 150 000–250 000 ₽ + бонус за результат • Маркетолог/ассистент, Telegram | удалёнка | оклад + % с продаж • Growth Hacker, Аналитика, Performance-маркетинг | Pragmatic | удалёнка | 90 000–130 000 ₽ на руки • Проджект-менеджер, опыт в affiliate, трейдинг, крипта | удалёнка | зп на собеседовании • Директор по маркетингу, управление маркетингом, премиальный сегмент | NEDVEX | удаленка | З/П обсуждается индивидуально • Старший бренд-менеджер, мясо | Мираторг • Маркетолог-аналитик, маркетинговая аналитика, CRM | НДС365 | удалёнка | 40 000–50 000 ₽ • Senior Product Marketing Manager | Россия | зп на собеседовании • Маркетолог | Три Коржа | офис | от 100 000 • Коммерческий директор (CCO), e-commerce, продажи, реклама, аналитика | Rabiko | Москва | зп на собеседовании • Контент-маркетолог, аналитика, контент-стратегия | продюсерский центр | удалёнка • Project Manager, управление проектами, брендинг | The Clients | удалёнка | зп на собеседовании • Маркетолог, Анализ рынка, SMM, Corel, Photoshop | Оптика FIELINN | Беларусь • Partnership Manager, PR/маркетинг, B2B-маркетинг, GA4, Ahrefs/SEMrush, Brand24 | Evercode Lab | удалённо • Директор по маркетингу, B2B | Росмарк Р-сталь | СПб | зп на собеседовании • Ведущий специалист по Яндекс.Директ, Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика | MEDIA TAKE | удалёнка | 150 000–230 000 ₽ • Маркетолог-продюсер, стратегия, контент, сценарии Reels/TikTok | Алматы • Директор по маркетингу | NEDVEX • Помощник маркетолога по контенту | агентство | удалённо | зп на собеседовании • Junior CRM-маркетолог, CRM/email маркетинг, Excel | Онпоинт | Москва • Influence-маркетолог | от 200 000 ₽ | работа из любой точки мира • Маркетолог, контекстная реклама • CVM-менеджер, CRM, CVM, аналитика | M Cosmetic | Ташкент • Старший продуктовый маркетолог, Продуктовый маркетинг, Маркетинг роста | СберОбразование • Team Lead Media Buying, Facebook | удалёнка | доход обсуждается индивидуально • Интернет-маркетолог, Telegram, контент, реклама, аналитика | Крупный онлайн-магазин | удалёнка | 150000–250000 ₽ • Специалист по CRM, CRM-коммуникации | госкомпания | Москва • Маркетолог, стратегия продвижения | Меткий | Иркутск • Marketing Manager, SMM | RedCore | удалённо • Маркетолог, холодный трафик, аналитика | онлайн-школа | зп 150–200 тыс. ₽ • Продуктовый маркетолог | NEDVEX • Менеджер издательских проектов, опыт работы в издательстве | агентство Екатерины Майоровой | удалёнка | зп на собеседовании • Team Lead Media Buyer, Google Ads | Fintech Marketing | удалёнка | зп на собеседовании

Задачи: — Выстроить систему привлечения: Директ, VK, Telegram, инфлюенсы, контент — Держать CAC и ROMI под контролем, растить заказы и повторные покупки — Собрать команду под задачи Требования: — Опыт на позиции Head / CMO, желательно fashion e-com, маркетплейсы или C2C — Управляли рекламным бюджетом от 500 тыс ₽ в месяц — Обязательно: опыт работы с ИИ-ассистентами (Claude, ChatGPT, Gemini) в рабочих задачах Условия: — Фикс + бонус за результат, обсуждаем индивидуально — Полная занятость — Прямой контакт с основателем, без бюрократии

Задачи: — Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность — Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка — Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки — Верстка адаптивного UI — Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов — Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач — Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата Требования: — Опыт разработки на Unity и уверенное знание C# — Уровень Middle и выше — Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться — Наличие готовых качественных проектов для демонстрации — Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции — Опыт создания инструментов и автоматизаций — Навыки верстки адаптивного UI — Понимание производительности, профилирования и оптимизации — Опыт работы в распределенной команде — Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента — Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством Будет плюсом: — Опыт разработки PC и консольных игр — Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами — Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез — Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах — Математическое или техническое образование — Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask — Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна — Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей Условия: — Полностью удаленная работа — Хорошая стабильная оплата — Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения — Небольшой коллектив без бюрократии — Гибкий график работы — Возможность профессионального роста — Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке

О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах. Обязанности: — тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии; — разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений; — поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций; — составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности; — устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения; — проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений; — использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов; — применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем; — выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа; — сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта; — информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах; — поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами. Требования: — понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов; — умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках; — навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации; — интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений; — опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом; — грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач; — базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений; — умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам; — осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI; — интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы; — хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки; — хорошие навыки письменного и устного английского; — ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться. Условия: — работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры; — сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами; — участие в передовых open-source проектах; — динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста; — профессиональное развитие и обучение; — участие в конференциях и рабочих группах; — корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады; — конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии. Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.