Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций.
— Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами.
— Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
УдалённоseniorREMOTE RUSSIA | Сарафан.радио Бэкенд-разработчик (Golang, Python) Senior Компания: АО Сараффан.Радио (г.Москва) Локация: только для РФ, часовой пояс максимум +/-3 к мск Формат: удаленно, полная занятость, ТК РФ з/п: от 300 тыс
Задачи:
— работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её
— самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты
— создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки
— верстать адаптивный UI
— понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов
— эффективно работать в распределённой команде
— использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта
Требования:
— опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— уровень Middle и выше
— наличие готовых качественных проектов для просмотра
— опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов
— понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI
— опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом)
— опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом)
— опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом)
— практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом)
— математическое или техническое образование (будет плюсом)
— опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом)
— опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом)
— опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом)
Условия:
— хорошая стабильная оплата
— интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения
— работа над проектами с быстрым видимым результатом
— небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии
— гибкий график работы
— возможность профессионального роста внутри компании
— возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION.
— Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION.
— Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика.
— Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата.
— Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет.
— Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения.
— Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления.
— Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования.
— Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться.
— Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации.
— Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии.
— Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж.
Требования:
— Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет.
— Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса.
— Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов.
— Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами.
— Глубокие навыки разработки моделей не требуются.
— Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков.
— Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью.
— Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат.
— Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения.
— Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости.
— Навык создания простых и убедительных презентаций.
Будет преимуществом:
— Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов.
— Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности.
— Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами.
— Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации.
— Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Задачи:
— Продюсировать съемки и составлять сметы
— Подбирать съемочную команду, локации и реквизит
— Коммуницировать с героями, фотографами, стилистами и ассистентами
— Работать на площадке, контролировать тайминг и соблюдение редакционного ТЗ, взаимодействовать с ретушерами, согласовывать фотографии с героями и готовить отчетность
Требования:
— Опыт работы продюсером в журнале или продакшн-компании
— Интерес к моде и актуальным визуальным тенденциям, высокая насмотренность и собственный визуальный стиль
— Хорошие коммуникативные навыки
— Умение организовать работу команды и выстроить коммуникацию со всеми участниками съемки
Условия:
— Формат работы: Офис, в Санкт-Петербурге
— ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
Задачи:
— Вести клиентов и быть главным координатором проекта
— Организовывать работу подрядчиков и команды
— Контролировать сроки и выполнение задач
— Проводить статусы и фиксировать договоренности
— Собирать материалы от клиента
— Следить за запуском лендингов, рекламы, аналитики
— Контролировать заполнение CRM и отчетности
— Работать с паспортом проекта и KPI
— Ставить задачи дизайнерам, трафик-менеджерам, разработчикам
— Контролировать выполнение стратегии
— Следить чтобы ничего “не терялось” между участниками проекта
— Вести созвоны переписку с клиентами
— Готовиться к ежемесечной встрече и продлению на следующий месяц
— Документооборот по проекту
Что НЕ нужно делать:
— Искать клиентов
— Настраивать рекламу руками
— Писать код
— Сделать дизайн самостоятельно
Требования:
— Умеет держать порядок в хаосе
— Любит системность и контроль
— Умеет дожимать задачи до результата
— Не боится ответственности
— Быстро обучается
— Умеет работать с несколькими проектами одновременно
— Понимает что такое дедлайны и KPI
— Умеет нормально коммуницировать с клиентами
Будет плюсом:
— Опыт в digital/маркетинге
— Понимание Яндекс Директ / SEO / CRM / аналитики
— Опыт работы в агентстве
— Опыт работы с Notion / Trello / Bitrix / AmoCRM
Условия:
— Удаленная работа
— Полная занятость
— Работа с интересными B2B проектами
— Возможность вырасти в операционного директора
— Доступ к внутренним регламентам и AI-инструментам
— Сильная команда и системный подход
Оплата:
— Фикс + KPI + бонусы за удержание и результаты клиентов (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта)
Важно:
— Ищут не ассистента, а человека, который сможет стать центром управления проектами и держать маркетинговую систему клиента под контролем.
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе.
Задачи:
— Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером.
— Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем.
— Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами.
— Наставничество команды и установка технологических стандартов.
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
— Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства.
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
— Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
— Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах.
— Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS.
— Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне.
— Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования.
— Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow.
— Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso.
— Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду.
— Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты.
— Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами.
— Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium).
— Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений.
Условия:
— Участие в интересном проекте.
— Профессиональный и карьерный рост.
— Работа в команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Команда профессиональных экспертов в области консалтинга и аудита приглашает молодых специалистов на оплачиваемую стажировку.
Вы получите возможность развивать свои навыки на реальных проектах для крупнейших российских компаний, примете участие в принятии ключевых решений, а по итогам успешного прохождения стажировки сможете получить оффер на постоянную позицию ассистента и расти дальше по карьерной лестнице.
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Задачи:
— Сотрудничество с менеджером по маркетингу, внутренними командами, клиентами и партнерами по маркетинговой стратегии.
— Помощь в выявлении маркетинговых трендов и ключевых возможностей для инноваций.
— Изучение и работа с различными программными продуктами для цифрового маркетинга.
— Тесное взаимодействие с отделом продаж и маркетинга.
— Создание маркетинговых материалов, таких как white papers, кейс-стади и презентации.
— Проведение презентаций.
— Ведение маркетинговой базы данных.
— Административная поддержка команды маркетинга и продаж.
— Подготовка, форматирование и редактирование различных документов.
— Понимание продукта и бренда компании.
— Общие офисные обязанности.
— Создание и интерпретация различных отчетов.
— Организация маркетинговых исследований.
— Анализ анкет и других форм обратной связи.
— Обновление аккаунтов в социальных сетях.
Требования:
— Степень бакалавра в области маркетинга, бизнеса или смежной области.
— Владение приложениями Microsoft (продвинутый уровень Excel обязателен).
— Хорошие аналитические навыки.
— Опыт работы ассистентом по продажам и маркетингу.
— Эффективные навыки письменного и устного общения.
— Способность эффективно работать в команде и самостоятельно.
— Владение Word, Excel и Outlook.
— Хорошие организационные навыки.
— Опыт в цифровом маркетинге.
— Английский язык на среднем уровне.
Задачи:
— Выстроить систему привлечения: Директ, VK, Telegram, инфлюенсы, контент
— Держать CAC и ROMI под контролем, растить заказы и повторные покупки
— Собрать команду под задачи
Требования:
— Опыт на позиции Head / CMO, желательно fashion e-com, маркетплейсы или C2C
— Управляли рекламным бюджетом от 500 тыс ₽ в месяц
— Обязательно: опыт работы с ИИ-ассистентами (Claude, ChatGPT, Gemini) в рабочих задачах
Условия:
— Фикс + бонус за результат, обсуждаем индивидуально
— Полная занятость
— Прямой контакт с основателем, без бюрократии
Задачи:
— Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность
— Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка
— Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки
— Верстка адаптивного UI
— Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов
— Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— Уровень Middle и выше
— Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации
— Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции
— Опыт создания инструментов и автоматизаций
— Навыки верстки адаптивного UI
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации
— Опыт работы в распределенной команде
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента
— Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез
— Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах
— Математическое или техническое образование
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна
— Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Хорошая стабильная оплата
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения
— Небольшой коллектив без бюрократии
— Гибкий график работы
— Возможность профессионального роста
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.
Location: Москва
Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам.
Обязанности
### **Задачи:**
* администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями
* исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом
* обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами
* автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов
* взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций
* участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка.
* вести техническую документацию.
Требования
### **Мы ждем от тебя:**
* практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора
* опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard
* понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible)
* знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps)
* опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence
* навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов
* навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Будет плюсом:
* опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE
* знакомство с HP Service Manager
* знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие)
* знание PROMQL-языка запросов
* опыт работы в командах прикладной поддержки.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Офис
middle
Москва
Можно работать из любой страны
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена, офис: Almaty
Автоотклики