Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
Работа с сетевой инфраструктурой корпоративных заказчиков, решение сложных инцидентов и администрирование сетевых устройств и средств сетевой безопасности. Особенно важна сильная сетевая база в сочетании с практическим опытом работы с NGFW, Check Point, Fortinet, оборудованием Cisco и Cisco ISE.
• Сборка 360° локаций в Unreal Engine 5 от блокинга до финального арт-пасса. • Создание панорамных окружений, интерьеров, экстерьеров, природных и архитектурных сцен.
Офисmiddle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Семантика: сбор и кластеризация запросов, распределение по страницам, поиск недостающих страниц и возможностей для расширения сайта. SEO-аудит: анализ технического состояния сайта, индексации, структуры, внутренней перелинковки и оптимизации страниц.
Чем предстоит заниматься: Разработка и доработка функционала 1С под требования финансового блока (бухгалтерский, управленческий учет). Реализация методологии учета по стандартам РСБУ и МСФО (трансформация, консолидация, отчетность).
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.
• Участвовать в пресейлах по финансовому контуру. • Участвовать в крупных проектах внедрения в составе проектной команды (от стадии анализа до запуска).
- Тестирование web-приложений на всех уровнях: UI, API, интеграции; - Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Playwright + JavaScript, + Java/python;
- Разработка и актуализация политик, методических материалов, шаблонов, регламентов и процессной документации. - Описание и формализация бизнес-процессов в нотации BPMN.
-Обеспечивать стабильную и качественную техническую поддержку пользователей платформы. -Разбирать сложные технические инциденты (2–3 линия), находить первопричины и доводить решения до результата.
-Анализировать и оценивать функциональные требования, искать и выбирать оптимальные технические решения. -Формировать технические задачи на основании функциональных требований.
● Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза. ● Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи.
