Вакансии

• 8+ лет опыта в маркетинге, включая руководящие позиции. • Практический опыт B2C-маркетинга на рынках России и Беларуси за последние 12–18 месяцев.

What you'll do Designing the upper-level logic for marketing budget management: rules and models for allocating budget across products and traffic sources, validating the approach and preparing it for automation. Developing and validating Early LTV metrics/models to support intra-week performance marketing and budget allocation decisions.

От 5 лет коммерческой разработки, опыт работы с Python, Django/DRF, Vue и TypeScript.

Location: Иваново У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции Клиентского менеджера в Иваново ты будешь привлекать и сопровождать крупных клиентов в разных отраслях бизнеса. Обязанности ### **Тебе предстоит:** * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес * имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * имеешь хорошее знание рынка корпоративных клиентов Москвы * обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * свободно владеешь английским языком (будет преимуществом). * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия ### **Мы предлагаем:** * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Ripio is looking for a Senior Marketing Operations and CRM professional to manage CRM architecture, automation, lifecycle programs, data governance, integrations, and marketing reporting.

Выстраивание и организация процессов безопасной разработки (DevSecOps), внедрение и интеграция инструментов AppSec. Анализ безопасности ПО, разрабатываемого бизнес-подразделениями и внешними подрядчиками (включая low-code/no-code решения и внутренние инструменты).

Location: Spain; Germany; United Kingdom; Poland; Cyprus; Netherlands Workplace: remote Senior Analytics Engineer (Central Data) Central Data owns Finom's central data model, the certified metrics and the rails through which the company and its AI agents use data. As our Senior Analytics Engineer, you'll keep developing that model and build the tooling that connects it to the AI tools used across the company, so people and agents can get more out of the data. You'll work directly with business functions on their processes. You'll also use LLMs where they do the job better than code, such as classification, extraction and translation, evaluated like any other pipeline step. This isn't a "build what's in the ticket" role. You'll work with stakeholders on how their processes run, suggest improvements and connect data work to business cost and value. You'll report to the Head of Central Data. What You Will Be Doing - Design and evolve entities, metrics and data products in the central model, with tests, lineage and documentation, so that their consumers can reuse and extend them - Build and maintain pipelines, onboard new data sources on your own, keep CI/CD and data quality checks running, and take part in migrations - Interview stakeholders, understand how their processes work and scope what they need. Connect each piece of data work to its business cost and value - Take part in recurring reporting, including regulatory and audit cycles, reconciliations and data requests from business functions - Build LLM steps into reporting and metric pipelines, such as translation, classification, basic aggregation and preparing unstructured data. Evaluating output quality is part of delivery - Expose the semantic layer to internal tools and agents through MCP and APIs, working with engineering on shared standards - Prepare data for agentic tools, company-wide AI harnesses and external recipients from the same certified definitions, so it is reproducible and traceable back to the model How We Work You'll have high autonomy. You choose the tools and the approach, including trialling new vendors and open-source solutions. Sign-off is needed in two cases. The first is architecture: whether a solution scales, holds across use cases and growing volumes, and runs without constant support. The second is anything that feeds high-stakes decisions. Priorities are set by final business impact. Who You Are - You write expert SQL and have strong dimensional or semantic data modelling skills - You write working Python, with tests and version control - You've built metrics and semantic layers - You have ETL and data warehouse or lakehouse experience, including onboarding sources end to end - You've used LLMs hands-on in production data work, for example classification, extraction, translation, or agents that other people use - You work like a consultant to the business: you understand how a process works, propose solutions and frame them in terms of business value Nice to Have - Databricks and Unity Catalog - Hands-on experience with, or a solid understanding of, MCP, tool calling, tracing and evals for LLM applications and agents - Workflow automation tools such as n8n - CI/CD, orchestration and infrastructure-as-code - Background in fintech or banking (transaction monitoring, treasury, reconciliation, regulatory data) or another business with a high-volume operational flow How You'll Grow In your first months you get to know the model, the stack and your stakeholders. By six months you're self-sufficient and make judgement calls on scope and design without escalating. From there, you set long-term goals together with your stakeholders, own a domain roadmap and mentor others on semantic-layer and analytics-engineering practice. What This Role Is Not - Not a business analyst role without technical depth - Not an engineer who builds only what's in the ticket - Not ML research or model training - Not platform infrastructure, which belongs to our Platform team - Not a role free of routine. Recurring work is part of the job, and so is reducing it The Team We're a small central team that works with every function, and Finance is our primary partner. We use a modern stack, you're free to try new tools, and there are incentives for driving change. AI assistants take on routine work so people can focus on harder problems. We work in English, think long term, and build data that functions keep developing after we deliver it.

Location: Истра Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Наволоки Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Нужно перенести функционал из legacy-системы в отдельный микросервис (планирование курьеров, линии доставки, управление заказом) и реализовать контроль дат доставки. Backend от 5 лет, highload и интеграции между системами.

Location: Серпухов Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #продажа\_банковских\_продуктов #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Челябинск СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### Что нужно делать: * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Требования ### Мы ждем, что вы: * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеете опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаете все о финансовых рынках и инвестициях * знаете стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеете формировать риск-профиль клиента * готовы использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### Что мы предлагаем: * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйтесь к команде СберПервый!

Location: Canada, Waterloo, ON Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. The estimated Ontario base pay range for this role is listed below. $114,000 — $143,000 CAD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: United States, Madison, WI Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $152,000 — $190,000 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Москва Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ·      консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку ·      продавать банковские продукты и услуги ·      обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·    проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования ·      имеешь образование среднее и выше ·      доброжелателен и готов помогать клиентам ·      активно используешь гаджеты и программы MS Office ·      готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·      ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·      возможность влиять на свой доход ·      быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·      работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы ·      корпоративный планшет для комфортной работы ·      уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

- Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений; - Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов;

Location: Кузнецк Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

- Опыт работы в QA от 4–5 лет, включая значительный опыт тестирования ETL/ELT, DWH или сложных интеграционных систем. - Планирование и организация тестирования сложных ETL/ELT-процессов и межсистемных интеграций.