Вакансия «Senior Marketing Analyst» в Social Discovery Group · Job Hunters
S
Social Discovery Group
Senior Marketing Analyst
Зарплата не указана
Формат
Удалённо
Грейд
senior
SQLExcelTableauPower BIPython
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
What you'll do Designing the upper-level logic for marketing budget management: rules and models for allocating budget across products and traffic sources, validating the approach and preparing it for automation. Developing and validating Early LTV metrics/models to support intra-week performance marketing and budget allocation decisions.
Задачи:
— Проектирование верхнеуровневой логики управления маркетинговым бюджетом: правила и модели распределения бюджета между продуктами и источниками трафика, проверка подхода и подготовка к автоматизации.
— Разработка и валидация метрик/моделей Early LTV для поддержки внутринедельных решений по перформанс-маркетингу и распределению бюджета.
— Создание аналитических фреймворков и инструментов для диагностики эффективности: выявление драйверов изменений, возможностей роста и аномалий по продуктам, каналам и кампаниям.
— Участие в разработке внутреннего AI-аналитического инструмента для анализа эффективности, выявления корневых причин и поиска возможностей.
— Аналитическая поддержка единого BI-слоя: определение метрик, валидация данных и выбранные аналитические кейсы.
Требования:
— Опыт работы с A/B тестированием.
— Сильные навыки SQL: самостоятельная работа с большими наборами данных, построение сложных аналитических запросов, проверка качества данных.
— Глубокие знания математической статистики и экспериментов; умение проектировать методологии валидации/бэктестинга и правильно интерпретировать результаты.
— Понимание экономики и метрик перформанс-маркетинга: LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, воронки конверсий, когорты, атрибуция.
— Умение строить модели принятия решений и переводить аналитические выводы в понятные бизнес-правила/рекомендации.
— Сильные навыки работы с таблицами (Google Sheets / Excel).
— Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau, Power BI).
Плюсы:
— Python для анализа данных/моделирования.
— Опыт прогнозирования, оптимизации или моделей распределения бюджета.
— Опыт с Early LTV / предиктивным LTV.
— Опыт создания автоматизированных аналитических продуктов или AI/LLM-аналитических инструментов.
Условия:
— Удалённая работа на полный рабочий день.
— 28 календарных дней отпуска в году.
— 7 дней wellness для личных нужд.
— Бонусы до $5000 за успешные рекомендации.
— 50% компенсация профессионального обучения, международных конференций и встреч.
— Корпоративные скидки на уроки английского.
— Медицинские льготы: до $1000 в год на страхование или связанные расходы.
— Поддержка организации рабочего места: оснащённое рабочее место и оборудование, компенсация до $1000 каждые 3 года при работе в других локациях.
— Внутренняя геймифицированная система благодарности с бонусами и мерчем.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.