Задачи:
— Владеть AI-функциями от концепции до производства в масштабе 50k RPS и 450M пользователей.
— Создавать большие языковые модели (LLM) и обучать кастомные модели для приложений в реальном времени.
— Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами для трансформации целей в решения.
— Оценивать и внедрять мониторинг производительности моделей, отслеживать дрейф и регрессии.
Требования:
— Опыт работы инженером 5+ лет с практическим опытом LLM в продакшене.
— Умение обучать и выпускать модели на неструктурированных данных.
— Глубокое понимание оценки моделей и мониторинга в продакшене.
— Владение Python и основами машинного обучения.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Условия:
— Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (каждый сотрудник — партнер).
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами.
— Медицинская страховка.
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности профессионального роста и командных активностей.
Задачи:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ;
— Разработка технических заданий и спецификаций;
— Проектирование интеграций и API;
— Описание структуры данных и моделей;
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами;
— Участие в приёмке готовых решений;
— Ведение проектной документации.
Требования:
— Экспертное знание BPMN/UML/ER;
— Продвинутый уровень SQL;
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ);
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений;
— Умение писать тех. документацию и ставить задачи разработчикам/QA;
— Навыки презентации решений.
Будет плюсом:
— Знание профильного законодательства, в частности, 224-ФЗ;
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных;
— Умение составлять эффективные промпты;
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.
Задачи:
— Построение threat model для CoinJoin-протокола и всей системы.
— Анализ возможных атак на coordinator и участников протокола.
— Проектирование защиты от Sybil-атак и DoS.
— Анализ возможных утечек метаданных.
— Анализ privacy-свойств протокола.
— Аудит механизмов authentication, authorization и rate limiting.
— Анализ key-management архитектуры.
— Security review Bitcoin transaction flow.
— Code review критичных компонентов.
— Анализ attack surface backend и инфраструктуры.
— Подготовка рекомендаций по hardening.
— Участие в security testing и подготовке к внешним аудитам.
Требования:
— Опыт application security, protocol security или security engineering.
— Умение самостоятельно строить threat models.
— Хорошее понимание сетевой безопасности.
— Понимание DoS/DDoS и Sybil attack моделей.
— Опыт security review backend-систем.
— Понимание криптографических примитивов и digital signatures.
— Опыт анализа key-management систем.
— Умение проводить code review с точки зрения безопасности.
— Понимание рисков metadata leakage и privacy-sensitive систем.
Будет большим плюсом:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol.
— Опыт security-аудита Bitcoin или других cryptocurrency-протоколов.
— Знание UTXO, PSBT, SegWit, Taproot и Bitcoin transaction signing.
— Опыт анализа CoinJoin или других privacy protocols.
— Понимание blockchain analysis и deanonymization techniques.
— Опыт аудита non-custodial систем.
— Практический опыт Rust/C++/Go.
Что важно в этой роли:
Security engineer должен оценивать не только классические уязвимости backend-приложения, но и экономические, протокольные и privacy-атаки. Для CoinJoin особенно важны поведение злонамеренных участников, Sybil/DoS, корреляция активности и возможные утечки метаданных.
УдалённоРоссия
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Требования:
— опыт работы System Analyst/Business Analyst от 3-х лет;
— наличие законченного высшего образования;
— опыт проектирования ПО, моделей данных, моделирования бизнес-процессов (UML);
— опыт работы в области Data Science/ML;
— опыт разработки технической документации.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Nebius — облачная платформа для работы с AI-моделями на базе процессоров NVIDIA, предоставляет вычислительные ресурсы, хранилища данных и другие сервисы.
Вакансия Frontend Engineer (UI Infrastructure and Developer Tools, Early Talent) предполагает работу с технологиями TypeScript или Go, React, HTML, CSS, Git.
Компания имеет команду из 200-500 человек и инвестиции в размере $1 млрд, включая средства от NVIDIA.
CEO и ко-фаундер — Аркадий Волож, со-основатель и бывший CEO «Яндекса».
Для отклика и получения подробной информации необходимо перейти по ссылке: https://careers.nebius.com/?gh_jid=4965819101.
Задачи:
— Разработка и масштабирование World Models: проектирование и обучение массивных 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching и других технологий.
— Построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере.
— Обучение Model-Based RL (MBRL) и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model.
— Интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга.
— Создание надёжного safety-контура поверх выходов модели и подготовка конструкции к реалтайм-инференсу на edge-девайсах робота.
Требования:
— Экспертное владение JAX и PyTorch.
— Навыки масштабного распределённого обучения.
— Глубокая математическая и ML-база.
— Умение писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков.
— Опыт в Reinforcement Learning.
— Опыт продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов.
— Оптимизация инференса на борту робота.
— Бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics.
Условия:
— Возможность обучения и компенсация 50% стоимости курсов по языку.
— Другие бонусы, полный список которых доступен на сайте компании.
Задачи:
— Поиск, анализ и тестирование рекламных связок
— Запуск и оптимизация рекламных кампаний в вертикали Crypto
— Масштабирование успешных связок
— Работа с аналитикой и ключевыми метриками
— Взаимодействие с командой (дизайн, фарм, тех. отдел)
— Участие в развитии подходов и улучшении результатов
Требования:
— Опыт работы на позиции Team Lead или Media Buyer от 1 года
— Подтвержденный опыт в вертикали Crypto
— Практический опыт работы с одной или несколькими рекламными платформами: Outbrain, Taboola, MGID, MSN, Bing
— Понимание принципов арбитража трафика и CPA-модели
— Умение анализировать показатели и принимать решения на их основе
— Ориентация на результат и рост дохода
Условия:
— Международная команда с основным офисом в Лимасоле (Кипр)
— Удалённый формат работы с 9-часовым рабочим днём, начало не позднее 11:00
— Заработная плата: оклад+ KPI (чем лучше результаты, тем выше вознаграждение)
— Полное техническое оснащение, поддержку и развитую инфраструктуру
— Возможности профессионального роста и перехода в должность Team Lead
— Яркая корпоративная культура и комфортная рабочая атмосфера
Задачи:
— Строить крупномасштабные конвейеры данных, обрабатывающие миллиарды событий ежедневно.
— Проектировать и развивать платформу самообслуживания для хранилища данных и бизнес-аналитики для игровых команд.
— Проектировать и развивать конвейеры машинного обучения для поддержки дата-сайентистов в создании новых моделей на основе игровых данных.
— Применять практики непрерывной интеграции и доставки.
— Оптимизировать тестирование, инструменты и качество данных.
— Сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами, бизнес-аналитиками, командами маркетинга и продуктовых команд.
Требования:
— Обучение или недавнее завершение обучения по специальности компьютерные науки, программная инженерия или смежные области.
— Понимание принципов проектирования ПО, объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.
— Навыки программирования на Python, Java, C# или аналогичных языках.
— Знание реляционных баз данных.
— Интерес к построению конвейеров данных и работе с крупномасштабными данными.
— Возможность работать в гибридном формате на территории Белграда, Сербия.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибкостью в связи с учебой.
— Наставничество и поддержка от опытных разработчиков игр, помощь в развитии карьеры.
— Коллаборативная среда, основанная на прозрачности, доверии и командной работе.
— Обеды, закуски, напитки, доступ в спортзал, организованные спортивные мероприятия, эргономичные рабочие места и современное техническое оборудование.
— Доступ к игровой комнате для детей, музыкальному уголку, настольным играм, видеоиграм и последним игровым консолям.
— Возможность внести вклад в игры, которыми пользуются миллионы пользователей.
Задачи:
— Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
— Работа с Python и SQL на продовом уровне (не только ноутбуки)
— Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
— Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
— Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
— Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работающий с несколькими продуктами для музыкантов и авторов по всему миру.
Задачи:
— Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя
— Находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI
— Отвечать за 5-кратное ускорение разработки
— Выбирать модели и провайдеров для инструментов
— Запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию
— Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость
Требования:
— 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI
— Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы
— Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало
— Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование
— Английский от B2
Условия:
— Официальное оформление на Кипре или в UK
— Для remote - b2b контракт
— Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр
— Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше
— Релокация + visa support
— Обучение, языковые занятия, конференции
— Поддержка ментального здоровья
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud, опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения, знакомство с TensorFlow, PyTorch является плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Частичная занятость.
— Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день.
— Возможность стать руководителем направления.
— Возможность путешествий/переезда в США.
Задачи:
— Создание и развитие IT решения в рамках команды, сосредоточенной на выделенном проекте.
— Реализация интеграционных решений и сервисов взаимодействия между внутренними и внешними системами.
— Разработка и поддержка backend и frontend части продукта, активное участие в Fullstack-цикле.
— Участие в выработке новых решений и вектора развития продукта, включая выбор оптимальных технологических стеков.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы ведущим разработчиком (и выше) от 3-х лет.
— Опыт работы в Fullstack-роли (C# + React) приветствуется.
Технические навыки:
Backend (C# / .NET): уверенное знание C# dotnet ASP .NET Core, gRPC, EF Core; ООП, SOLID, паттерны проектирования; знание DDD, Onion/Clean/Vertical Slice архитектур, SOA, CQRS; опыт разработки микросервисной архитектуры.
Интеграции и API: опыт работы с REST API/gRPC; знание архитектуры REST API/gRPC/Web сервисов; опыт проработки архитектуры комплексных интеграционных решений.
Событийные архитектуры и брокеры сообщений: опыт работы с событийными архитектурами и брокерами сообщений; приветствуется опыт работы с библиотекой Rebus.
Базы данных: понимание архитектуры реляционных и векторных СУБД, опыт проектирования логической модели данных; уверенное знание T-SQL, опыт работы с MSSQL и PostgreSQL.
Frontend (React): опыт коммерческой разработки на React не менее 1 года; понимание современных подходов React (Hooks, Context, Suspense, React Query); приветствуется опыт работы с Module Federation для микрофронтендов; опыт использования UI-китов (Material-UI, Ant Design и аналоги) и кастомизации компонентов; знание стейт-менеджеров (Redux Toolkit, Zustand, MobX); опыт работы с TypeScript.
Контейнеризация и DevOps: опыт работы с Kubernetes, OpenShift, Docker; опыт построения мониторинга с Grafana stack/Otel; опыт работы с CI/CD процессами.
Методологии и инструменты: приветствуется опыт использования ИИ-инструментов, Spec-Driven Development, AI-агентов; ведение процесса с Jira, Confluence, GitLab; работа по Agile/Scrum.
Условия:
— Удалённый формат работы с возможностью гибрида в офисе в Москве.
— Гражданство РФ.
— Полная занятость, любой вид оформления (ТК РФ, ТД в приоритете).
Задачи:
— Искать и привлекать новых B2B-партнеров (операторы, агрегаторы, платформы).
— Вести полный цикл сделки: от первого контакта до запуска интеграции.
— Выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми клиентами.
— Проводить онлайн- и офлайн-презентации продукта.
— Вести коммерческие переговоры и согласовывать условия сотрудничества.
— Формировать и развивать pipeline продаж.
— Анализировать новые рынки, перспективные GEO и потенциальных партнеров.
— Исследовать конкурентов, их продукты, коммерческие модели и стратегию развития.
— Собирать обратную связь от рынка и передавать ее продуктовой команде.
— Взаимодействовать с Product, Marketing, Legal, Tech и Account Management.
— Представлять компанию на международных конференциях (ICE, SiGMA, SBC и других).
Требования:
— Опыт работы Business Development Manager / Strategic Partnerships / B2B Sales от 3 лет.
— Опыт ведения сложных международных B2B-сделок.
— Английский язык Upper-Intermediate (B2+) / Advanced (C1) — свободное проведение переговоров и презентаций.
— Опыт холодного поиска клиентов и выхода на C-level.
— Опыт работы с CRM.
Будет преимуществом:
— Испанский или португальский язык.
— Опыт развития рынков LatAm, Africa, Europe или Asia.
— Участие в международных конференциях индустрии.
— Понимание API-интеграций и процесса запуска игровых продуктов.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Реальное влияние на развитие бизнеса и выход на новые рынки.
— Возможность регулярно посещать крупнейшие мировые отраслевые конференции.
— Работу с международными партнерами и сильной продуктовой командой.
— Минимум бюрократии, быстрые решения и высокая степень самостоятельности.
— Предоставление корпоративной техники.
— 28 календарных дней отпуска, day-off.
Задачи:
— Оценить текущее состояние технического отдела.
— Понять, что стоит доработать, какими силами и в каком порядке.
— Навести инженерную гигиену.
— Выстроить процессы, которых сейчас нет: код-ревью, тесты, CI/CD, стандарты.
— Взять на себя архитектуру и безопасность — закрыть периметр, навести порядок с секретами и доступами.
— Развивать AI-пайплайн: интеграции с моделями по API, очереди генерации, отказоустойчивость, контроль стоимости.
— Собрать команду под себя (штат + аутсорс) вместе с HR — нанимать, вести, контролировать качество.
Требования:
— За плечами 5+ лет на C# / .NET, уверенно с EF Core, PostgreSQL, Docker.
— Есть роль техлида/архитектора/CTO в продуктовой команде и опыт сборки команды.
— Реальный код-ревью, тесты, безопасность (JWT/OAuth, OWASP).
— Опыт интеграций по API и проектирования пайплайнов; работа с ИИ по API — плюс.
— Работал с Claude Code / AI-ассистентами разработки — умеешь использовать инструменты для повышения эффективности.
Условия:
— Зарплата: реальная сумма на руки — от 300 000 до 500 000 ₽.
— Формат: полная удалёнка (СНГ / РФ), график гибкий, в рабочем окне (обсуждаемо).
— Оформление: договор / ИП / самозанятость — как удобно.
— После испытательного периода обсуждаем опцион.
Задачи:
— Координация и консолидация корпоративных прогнозов, бюджетов и долгосрочных планов для предоставления руководству полного обзора бизнес-показателей
— Управление ключевыми процессами планирования денежных потоков, включая прямой и косвенный денежный поток, сборы, операционный денежный поток и прогноз свободного денежного потока
— Тесное взаимодействие с бухгалтерией в ходе ежемесячных и квартальных закрытий для понимания результатов, проверки начислений, обеспечения согласованности прогнозов и повышения финансовой точности
— Выявление рисков и возможностей в прогнозах, анализ отклонений и рекомендации по улучшению методологий прогнозирования и процессов планирования
— Подготовка ежемесячных финансовых отчетов, анализа бюджета и фактических показателей, управленческой отчетности с выделением ключевых бизнес-факторов и практических рекомендаций
— Поддержка материалов для Совета директоров, презентаций для руководства и стратегического анализа для поддержки принятия решений в компании
— Владение и совершенствование ключевых моделей корпоративного финансового планирования и анализа, включая модели компенсаций на основе акций, количества акций, капитальных затрат, прогнозирования денежных потоков, сборов и долгосрочного планирования
— Улучшение процессов планирования, прогнозирования, консолидации и отчетности с целью масштабирования финансовой функции, повышения автоматизации и эффективности моделей
— Тесное сотрудничество с бухгалтерией, отделами кадров, IT, юридическим отделом и другими бизнес-лидерами для поддержки планирования, распределения ресурсов и стратегических инициатив
Требования:
— 3-5 лет опыта финансового анализа
— Опыт построения финансовых моделей и проведения бизнес-анализа, сильные аналитические и проблемно-решающие навыки
— Интерес к применению ИИ для повышения эффективности анализа, отчетности и автоматизации рутинной работы
— Продвинутые навыки Excel, включая сложные формулы, сводные таблицы и построение моделей; уверенное владение PowerPoint и Word
— Отличные коммуникативные навыки, умение ясно объяснять финансовые результаты партнерам вне финансовой сферы
— Способность структурировать неопределенность
— Высокий уровень конфиденциальности при работе с данными о компенсациях и численности персонала
— Степень бакалавра в области финансов, бухгалтерии или в аналитической области (инженерия, математика, информатика) либо эквивалентный практический опыт
— Опыт работы с Anaplan или другим инструментом финансового планирования будет плюсом
— Опыт работы в SaaS-компании или публичной компании будет плюсом
Условия:
— Зарплата $110,000 - $125,000 в год, плюс возможные бонусы, акции и другие выплаты
— Гибкий график отпусков
— 401k
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев
— Отпуск по уходу за ребенком с оплачиваемой услугой ночной няни и постепенным возвращением к работе
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным технологиям
— Бонусы за рекомендации сотрудников
— Закуски, напитки и корпоративные мероприятия
— Программы разнообразия и инклюзии, а также группы поддержки сотрудников
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Зарплата не указана
УдалённоseniorSeattle
110 000 – 125 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 49 · Job Hunters
