Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса; — Участвовать в развитии архитектуры системы; — Автоматизировать ручные операции; — Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных; — Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы; — Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens; — Контролировать достоверность и сходимость данных; — Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены; — Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных; — Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков. Требования: — Опыт разработки на 1С от 3 лет; — Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»; — Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами; — Знание СКД; — Опыт работы с ТСД; — Навыки оптимизации кода и запросов; — Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях; — Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками. Преимущества: — Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce; — Опыт работы с ClickHouse; — Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С; — Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С. Условия: — Полностью удалённая работа; — Оформление по ТК РФ; — График 5/2 по московскому времени; — Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия; — Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения; — AI-friendly команда

Задачи: – Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов; – Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD; – Использование подходов gitOps и IaC. Требования: – Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes; – Опыт работы с высоконагруженными системами; – Знание bash, python; – Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci); – Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana; – Опыт работы с Ansible/Terraform; – Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka. Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса; — Участвовать в развитии архитектуры системы; — Автоматизировать ручные операции; — Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных; — Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы; — Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens; — Контролировать достоверность и сходимость данных; — Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены; — Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных; — Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков. Требования: — Опыт разработки на 1С от 3 лет; — Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»; — Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами; — Знание СКД; — Опыт работы с ТСД; — Навыки оптимизации кода и запросов; — Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях; — Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками. Преимущества: — Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce; — Опыт работы с ClickHouse; — Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С; — Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С. Условия: — Полностью удалённая работа; — Оформление по ТК РФ; — График 5/2 по московскому времени; — Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия; — Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения; — AI-friendly команда.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.

Задачи: — Сбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. — Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности. — Разработка парсеров и интеграций с внешними API. — Построение классических ML-моделей для целей аналитики. — Создание аналитических ИИ-агентов. — Контроль качества, полноты и актуальности данных. — Поддержка аналитических сервисов и автоматизированных отчётов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое). — Уверенное знание SQL и Python. — Практический опыт работы с ClickHouse. — Опыт работы с Яндекс.Метрикой, включая API и Logs API. — Опыт разработки ETL-пайплайнов. — Опыт написания веб-парсеров и интеграций с API. — Понимание аналитических метрик и принципов построения витрин данных. — Опыт создания ИИ-агентов или LLM-интеграций. Будет преимуществом: — Знание Airflow и других инструментов оркестрации. — Docker, PM2, FastAPI. — Redash, Superset, DataHub. — Selenium и автоматизация работы с веб-интерфейсами. — PostgreSQL, Redis, Qdrant. — RAG, MCP и работа с LLM API. — Опыт работы с большими объемами медиаданных. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца. — По окончании испытательного срока возможность подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей — анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы — поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем — разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами — создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования — внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату — прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов Требования: — опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц — опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python — умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов — понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики — опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив — базовые знания статистики Будет плюсом: — опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom — знания методов cohort analysis, uplift modeling — опыт работы с ML-моделями Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Location: Hybrid About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Available Locations: Austin, TX, New York, NY, San Francisco, CA About Engineering at Cloudflare Cloudflare’s Engineers build and operate the software that helps power 25+ million Internet properties and millions of businesses around the world. Across our engineering organizations, we have opportunities for high caliber, curious and empathetic people to take on big challenges and build some of the best skills in the industry. We’re looking for talented team members to help build high-growth products, help scale our expanding network, build tools to improve availability, performance, uptime, and response times, and make systems failure-resistant and ready-to-scale. Cloudflare is a system spanning the globe, on a mission to make the Internet better, safer, and more powerful every day. As a Software Engineer at Cloudflare, you’ll work on the code that runs close to the end user, runs at a massive scale, and is deployed to 330+ cities around the world. Role Summary We are looking for a talented Systems Engineer to join the Load Balancing team. You will work on a range of microservices written mainly in Go. Technologies we use include Docker, Go, PostgreSQL, Redis, gRPC, Kafka, Clickhouse and the usual Unix/Linux tools and workflows. We strive to build reliable, fault-tolerant systems that can operate at Cloudflare’s scale. You will join a team of bright, hard-working, and supportive engineers who are passionate about their craft, and you will be comfortable operating in a fast-paced but sane work environment. You can learn more about our product and the work our engineers do on our blog: https://blog.cloudflare.com/eliminating-hardware-with-load-balancing-and-cloudflare-one/ https://blog.cloudflare.com/extending-local-traffic-management-load-balancing-to-layer-4-with-spectrum/ https://blog.cloudflare.com/load-balancing-monitor-groups-multi-service-health-checks-for-resilient/ Role Responsibilities Design, implement, and maintain the software systems that comprise Cloudflare’s Load Balancing product. Participate in all stages of the software development lifecycle, from designing and documenting systems to writing code, automated tests, and monitoring production deployments. Collaborate with internal teams, including security, network engineering, SRE, and product management, to design scalable solutions to difficult technical problems. Review work from your peers throughout all stages of the development lifecycle to ensure high-quality, maintainable code. Mentor team members and work with support teams to ensure customer delight and bring out the best in everyone. Debug issues in complex systems and contribute to the maintenance and improvement of operational health. Work with a wide range of technologies and programming languages, including Go, Rust, and Typescript, as well as various databases (SQL and No-SQL), Docker, and Kubernetes. Role Requirements First and foremost curiosity and critical thinking 5+ years of relevant professional experience with a technology company Strong programming skills in Go, Rust, C++, or a similar systems-level language Experience building and operating distributed systems Experience with modern Unix/Linux development and runtime environments Experience with monitoring, alerting and debugging high volume production systems Experience with databases (we use PostgreSQL and Clickhouse) Experience with monitoring and logging tools like Prometheus and Grafana. Experience with containerization and orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes. Strong interpersonal and communication skills, demonstrating empathy, teamwork and a sense of ownership. Compensation Compensation may be adjusted depending on work location and level. San Francisco Estimated Base salary $194,000 - $266,000. New York Estimated Base salary $185,000 - $254,000. Equity This role is eligible to participate in Cloudflare’s equity plan. What Makes Cloudflare Special? We’re not just a highly ambitious, large-scale technology company. We’re a highly ambitious, large-scale technology company with a soul. Fundamental to our mission to help build a better Internet is protecting the free and open Internet. Project Galileo : Since 2014, we've equipped more than 2,400 journalism and civil society organizations in 111 countries with powerful tools to defend themselves against attacks that would otherwise censor their work, technology already used by Cloudflare’s enterprise customers--at no cost. Athenian Project : In 2017, we created the Athenian Project to ensure that state and local governments have the highest level of protection and reliability for free, so that their constituents have access to election information and voter registration. Since the project, we've provided services to more than 425 local government election websites in 33 states. 1.1.1.1 : We released 1.1.1.1 to help fix the foundation of the Internet by building a faster, more secure and privacy-centric public DNS resolver. This is available publicly for everyone to use - it is the first consumer-focused service Cloudflare has ever released. Here’s the deal - we don’t store client IP addresses never, ever. We will continue to abide by our privacy commitment and ensure that no user data is sold to advertisers or used to target consumers. Sound like something you’d like to be a part of? We’d love to hear from you! Please note that applicants who progress to the offer stage of the interview process may be asked to attend an in-person interview within one of the Cloudflare Offices or Cloudflare Hubs.  More details about this will be available at that stage of the interview process. This position may require access to information protected under U.S. export control laws, including the U.S. Export Administration Regulations. Please note that any offer of employment may be conditioned on your authorization to receive software or technology controlled under these U.S. export laws without sponsorship for an export license. Cloudflare is proud to be an equal opportunity employer.  We are committed to providing equal employment opportunity for all people and place great value in both diversity and inclusiveness.  All qualified applicants will be considered for employment without regard to their, or any other person's, perceived or actual race, color, religion, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, ancestry, citizenship, age, physical or mental disability, medical condition, family care status, or any other basis protected by law. We are an AA/Veterans/Disabled Employer. Cloudflare provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities.  Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job. Examples of reasonable accommodations include, but are not limited to, changing the application process, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment.  If you require a reasonable accommodation to apply for a job, please contact us via e-mail at hr@cloudflare.com or via mail at 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.

Location: United States Workplace: Remote The Learning Team at ClickHouse is growing fast as more and more users discover the power of ClickHouse and need to understand how to use it effectively. As part of that growth, we want to expand our certification program. We currently offer credentialed badges for completion of courses and one performance-based ClickHouse Certified Developer exam for those who are subject matter experts. We are looking for someone to take ownership of our certification program, expand our certification exam offerings, and build a community around our ClickHouse certified professionals. RESPONSIBILITIES: - Developing performance-based, hands-on ClickHouse certification exams on ClickHouse use cases like real-time analytics, observability and data warehousing - Working with company SME's to create job task analyses for exams - Grading and maintaining all certification exams, including writing grading scripts - Developing quizzes for our course-completion badges - Writing and deploying quizzes for ClickHouse credentials - Establishing a community presence for ClickHouse certified professionals using popular social media outlets and also while attending ClickHouse user conferences and Meetups - Tracking and reporting on the metrics and KPIs of the certification program - Working with the certification and badging vendors to ensure proper delivery of the exams and badges - Handling customer support from learners interested in obtaining our certifications - Traveling occasionally to Meetups and conferences to promote ClickHouse to the community REQUIREMENTS: - A self-motivated attitude that provides you with the desire and determination to complete projects in a fast-paced startup environment - Proven experience developing certification exams and quizzes for a highly technical audience like software engineers and database developers - Experience with SQL - Technical breadth and depth in relevant subjects such as DBMS, OLAP, Cloud/SaaS platforms, distributed systems software engineering, and big data - You have a high level of responsibility, ownership, and accountability - Ability to learn new technologies quickly and effectively - Excellent communication skills BONUS POINTS: - 5+ years of experience in certification in the technical software industry - Experience with curriculum development or instruction for databases and/or distributed systems - Experience with ClickHouse database - Experience with one or more Cloud Service Providers such as AWS, GCP, Azure - Experience building software certification exams - Ability to work cross-functionally amongst engineering, support, product and development teams - Technical degree (e.g. Computer Science or related field) YOU'LL LOVE THIS ROLE IF: - You thrive in a customer-facing role, collaborating closely with Engineering, Marketing and Sales teams - You are self-driven, curious, and eager to continuously learn and grow - You possess a mindset of teamwork, global engagement, empathy, and a drive for solving challenging problems - You have a sense of adventure and urgency in building the most scalable, highest performing, largest, and fastest databases in the world PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы в Pharma - must — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse (или другие колоночные БД). Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Высшее образование — Гражданство и физическое местонахождение на территории РФ Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.

Задачи: - Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы; - Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами; - Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas; - Проектирование API и внутренних сервисных контрактов; - Работа с PostgreSQL, ClickHouse; - Проектирование архитектуры. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах; - Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем; - Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами; - Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом; - Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения; - Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов; - Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме; - Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry; - Опыт написания операторов/контроллеров для k8s. Условия: - Интересный инфраструктурный продукт; - Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений; - Полное отсутствие бюрократии.

Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: fully Sumsub is the first AI-powered trust infrastructure for compliance operations at scale. It connects identity and business verification, fraud prevention, transaction monitoring, and risk workflows, helping teams reduce manual work and enter new markets. Trusted by over 4,000 clients across financial services, crypto, mobility, trading, marketplaces, education, and iGaming, including Bybit, Bitpanda, Wirex, Avis, Vodafone, Duolingo, Kaizen Gaming, and Bancaribe. Sumsub is certified as a Great Place To Work® in the US, recognized as a TIME & Statista Excellent Workplace, honored with the TrustRadius Tech Cares Award for Diversity & Inclusion, and rated 4.7 out of 5 on Glassdoor. Our 1,000+ people around the world back it up, too: 92% are proud to be Sumsubers, and 90% say their work is interesting and challenging. We are looking for an Anti-Fraud Analyst to improve fraud detection quality and help our clients protect themselves better. This is a hands-on role working with live production data. You will investigate fraud patterns, assess how well protection strategies work for specific clients, and tell us which signals and data we are missing. What You Will Be Doing: Proactively search for dangerous fraud patterns in live data, notify clients about them, and suggest how they can strengthen their protection. Run in-depth analytics within PoCs of Fraud Prevention products for specific clients. Dig into the data to understand the nature of fraud and how well specific protection strategies actually work: false positives, missed fraud, gaps in coverage. Conduct investigative analysis, combining data from multiple sources and actively using AI tools. Recommend which additional data or signals are needed. Use statistical and ML methods to support investigations and evaluate detection approaches. Build and optimise baseline rule sets and proactive alerts for common and emerging fraud scenarios. Assess the quality of existing signals and data, and prepare reports on your findings. About You: AI-first approach to analytics: you routinely use AI tools (LLMs, coding assistants, agents) to run most of your analysis, and you know how to critically validate their outputs. 3+ years of experience in anti-fraud, risk analytics, or another analytical role involving complex data and anomaly detection. Hands-on experience in fraud prevention or fraud analytics. Strong Python and SQL skills. Confident knowledge of classical machine learning for ad hoc analysis and building models. Experience with production ML is a plus, but not required. Experience with ClickHouse, Trino, Superset, or comparable analytics tools. Strong judgement when working with raw and imperfect data: you can spot data-quality issues and misleading results. Ability to evaluate detection quality through false positives, false negatives, and other relevant metrics. Ability to explain complex findings through clear logic, numbers, and concrete examples. Ability to turn numbers and findings into clear, structured reports that non-technical stakeholders and clients can understand and act on. Fluency in English. What We Offer: Remote-first, trust-based culture. Work from the place that works best for you. No mandatory office days, no attendance trackers. In some locations, we provide offices or coworking spaces, but the choice is yours. True flexibility. We do not fix you to a 9-to-5 schedule. You can adjust your working hours when needed, as long as your day stays productive and in sync with the team. Extra time off. Your birthday is a holiday here. Add to that 10 personal days each year, seven sick days without paperwork, and extra time to enjoy Christmas and New Year. Time to rest is part of the deal. Work that matters. Our mission is to build a digital world that is secure, accessible and inclusive for everyone. From fighting fraud to making online services easier and safer to use, your work will have a real impact on how people experience trust online. Compensation. We offer fair and transparent pay, benchmarked to the market. Truly global. We work across continents and time zones, with teammates and customers from all over the world. You will run campaigns that cross borders, cultures, and languages, and see your ideas land worldwide. Growth built in. Clear goals, open feedback and personal development plans. We support your progress with learning opportunities and by covering role-specific events, from design conferences to marketing forums. Celebrating your big moments. We are proud to support you through life’s biggest journeys with dedicated financial bonuses for both marriage and welcoming a new baby to your family. Team offsites. Sometimes just Slack is not enough. That is why we meet in person a few times a year. Trips are fully covered, so you can meet, collaborate, and recharge together. Getting you set up. We make sure you have access to the tools and hardware you need to do your work well. Friendly by design. Our logo is a dog for a reason. We keep things human, open and kind. We welcome individuality, quirks and different perspectives, because that is what makes our work smarter and more fun. The hiring stages: Interview with TA Partner -> Interview with Antifraud Product Manager -> Interview with Head of Product Analytics. Sounds like a great opportunity for your career development? Then go ahead and apply!

Задачи: — Проектировать, внедрять и поддерживать DevOps инструменты для data pipeline и data платформ. — Поддерживать и автоматизировать ETL процессы (например, Spark, Airflow). — Создавать и управлять мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), data pipeline и систем хранения. — Внедрять и поддерживать инфраструктуру хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть). — Интегрировать и поддерживать Project Nessie как транзакционный каталог для Data Lakes с семантикой, похожей на Git. — Тесно сотрудничать с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования data jobs и pipeline. — Автоматизировать деплой и CI/CD процессы с использованием GitLab CI/CD. — Обеспечивать лучшие практики безопасности при работе с чувствительными данными. — Писать автоматизацию инфраструктуры на Python, Bash, Ansible. — Документировать системы, pipeline и DevOps процессы. Требования: — Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными. — Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности). — Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie. — Солидные знания AWS сервисов (S3, EC2, IAM, сеть). — Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible). — Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab). — Опыт работы с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK). — Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). — Понимание концепций управления данными. — Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход. Плюсом будет: — Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени. — Знание инфраструктуры как кода (Terraform). — Знакомство с безопасностью в data engineering (IAM, шифрование, контроль доступа). — Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.

Требования: - Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет; - Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД; - Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД; - Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных; - Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек); - Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API); - Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка); - Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование); - Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum); - Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка; - Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы; - Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT; - Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC); - Опыт работы с Оracle; - Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины); - Умение оптимизировать запросы для highload-среды; - Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами; - Опыт настройки потоковой обработки данных; - Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных); - Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse; - Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов; - Опыт работы с биллингом; - Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики); Обязанности: - Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры. - Подготовка документации AS IS и TO BE; - Написание SQL кода; - Отслеживание метрик.