Вакансии

🕹 Список обязанностей: Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal. Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.

• Сбор и формализация бизнес-требований к аналитической платформе и её сервисам: анализ имеющейся документации (БФТ и др.), интервьюирование заказчиков; • Разработка архитектуры решения, описание её в соответствующих документах и согласование с бизнес-заказчиком, подразделениями развития и эксплуатации, другими участниками проекта;

- Коммерческий опыт Java-разработки от 1 года (Junior+). - Уверенное знание Java и Spring Boot.

- Управлять ИТ-функцией организации: инфраструктурой, информационными системами, безопасностью и поддержкой пользователей. - Контролировать работу ИТ-подрядчика: SLA, качество разработки, приёмку работ и обоснованность затрат.

Проект: Проведение полного цикла тестирования нового функционала системы RMS: «Журнал предварительной комплектации» и «Управление СМС-рассылками». Подготовка и выполнение тестовых сценариев, проведение регрессионного тестирования, выявление и документирование дефектов, взаимодействие с командой разработки и аналитиками, участие в автоматизации тестирования.

- Разработка серверной части государственных информационных систем в сфере здравоохранения; - Уверенное владение Java, понимание ООП, коллекций, обработки исключений и основ многопоточности;

- Функциональное и интеграционное тестирование web-интерфейсов и API/web-сервисов. - Приёмка новых задач и работа с требованиями.

Location: Москва В SberData мы создаём платформу для работы с данными всего Сбера. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения — от Hadoop и Greenplum до решений Lakehouse. Наши пользователи по всем блокам Банка сделали уже свыше 6500 витрин данных. В составе Корпоративной аналитической платформы (КАП) мы развиваем контуры работы с данными, это напрямую определяет, как безопасно и быстро получают данные специалисты по данным всего Банка. Обязанности ### Задачи: * руководить развитием функционала: ведение плана, синхронизация доработок платформы и смежных сервисов, отключение legacy-инфраструктуры, отработка рисков  * управлять развитием инструментария: инструменты для DS/DE/DА, работа с чувствительными данными, токенизация текстовых и нетекстовых данных, сервисы защиты данных * внедрять функционала разграничения доступа по командам: координация кросс-командных взаимодействий  * декомпозировать инициативы до конкретных задач: контроль сроков и вех (вывод в ПРОМ, завершение пилотов, тираж), управление рисками и эскалация блокеров до перерастания в критичные проблемы * синхронизировать работу команд Банка и внешних участников: регулярные статусные встречи, единый реестр открытых вопросов и решений, коммуникация между техническими командами и бизнес-стейкхолдерами * готовить регулярные статусы для руководства: прогресс, ключевые риски, решения на эскалацию; вести проектную документацию. Требования ### Мы ожидаем: * опыт управления проектами от 4 лет, из них не менее 2 лет — в сложных кросс-командных проектах с большим числом стейкхолдеров * уверенное владение инструментами планирования и визуализации дорожных карт, умение работать с зависимостями между параллельными потоками * опыт подготовки регулярной отчётности для топ-менеджмента и ведения проектной документации (протоколы, реестры рисков и зависимостей, планы коммуникаций) * технологический бэкграунд: способность разобраться в сути технических решений, читать архитектурные схемы, содержательно общаться с разработчиками и архитекторами * навык структурированного управления рисками и эскалаций. ### Будет плюсом: * опыт проведения миграций пользователей и систем (перевод контуров, вывод legacy, отработка рисков отката). * опыт в контуре корпоративной аналитики, Big Data или Аналитической платформы, в крупном банке или финтехе. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделенного Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача – спроектировать и внедрить надежное, безопасное решение для высоконагруженных расчетов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10000+ серверах. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * управлять бэклогом сервиса C&S, актуализация планов, формирование спринтов * детально знать о продукте: пользовательские сценарии, процессы релизов, архитектуру, инструментарий * участвовать в выработке решений совместно с командой * определять приоритеты выполнения задач для достижения поставленных целей * участвовать в проектном управлении: от сбора требований до запуска решения в эксплуатацию * координировать рабочие процессы смежных комманд: другие инфраструктурные, платформенные и продуктовые сервисы, поддержка, безопасность * влиять на развитие сервиса и в платформе Сбера. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете технический бэкграунд и опытом участия в инфраструктурных, платформенных или продуктовых проектах от 5 лет * понимаете что такое REST API, gRPC, WebSocket, HTTP * понимаете принципы работы виртуализации и контейнеризации * знаете как работают современные сети * знаете и использовали подходы Infrastructure as Code * умеете общаться на одном языке с заказчиками и разработчиками. ### Будет плюсом: * опыт управления командой (онбординг, performance review, внедрение agile-практик); * опыт построения процессов в больших командах * опыт разработки под Linux, знакомы с POSIX и сетевым стеком * владение Go или Java или SQL * опыт работы c VictoriaMetrics + Grafana * опыт работы с Iceberg или подобные * опыт работы c Lakehouse, S3-хранилищами, HDFS, Hive Metastore * имеете опыт подготовки презентационных материалов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов. Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads.

Location: Москва Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ·      консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку ·      продавать банковские продукты и услуги ·      обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·    проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования ·      имеешь образование среднее и выше ·      доброжелателен и готов помогать клиентам ·      активно используешь гаджеты и программы MS Office ·      готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·      ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·      возможность влиять на свой доход ·      быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·      работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы ·      корпоративный планшет для комфортной работы ·      уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Обязанности ### Задачи: * исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных * проработка требований: выявление «болей» пользователей КП на основе анализа и формирование требований к улучшению шагов, доработке инструментов * проведение встреч с заказчиками: организация и проведение встреч и опросов для сбора, обсуждения и согласования требований со стейкхолдерами * выявление узких мест: анализ карты для нахождения этапов, на которых клиент сталкивается с препятствиями, и поиск путей их устранения * разработка документации по клиентскому пути: CJM, ТЗ, спецификации требований, постановка задач на доработку в смежные системы. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в роли системного-аналитика или аналитика данных от 2-х лет * понимание работы платформ: как устроены DWH, что такое ETL/ELT, чем отличаются витрины от сырых слоев * знание инструментария Big Data: Hadoop, Greenplum и ClickHouse * понимание принципов работы Airflow и Trino для написания запросов и анализа логики пайплайнов * владение нотациями: умение описывать процессы и требования (BPMN, UML, User Stories, Use Cases) * понимание производственных процессов разработки ПО. ### Будет плюсом: * опыт работы с CI/CD. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

Обязанности: Стратегия и партнёрство: — Формировать и реализовывать стратегию обучения ИТ-направления в рамках общей HR/L& D-стратегии. — Выстраивать L& D-партнёрство с руководителями R& D, QA, DevOps, аналитики, продуктовых и проектных команд: регулярные встречи, согласование приоритетов, консультации по развитию команд. Диагностика и дизайн решений, реализация: — Проводить диагностику потребностей (интервью, фокус-группы, анализ запросов/данных), формировать годовой и квартальный план обучения ИТ. — Проектировать и развивать программы для ИТ-руководителей и тимлидов, проектных лидов, ключевых ИТ-специалистов (профессиональные/soft/эффективность взаимодействия). — Самостоятельно проводить обучение для руководителей подразделения (ИТ-руководителей и тимлидов) — тренинги и командные, стратегические сессии (минимум 30-40% времени на старте работы). — Управлять портфелем программ: календарь, ресурсы, риски, качество контента и методологии. — Управлять внешними провайдерами/экспертами: выбор, брифинг, контроль качества, оценка результатов. Команда и управление: — Организовать работу распределённой команды: загрузка команды, постановка задач, приоритизация, развитие тренеров и менеджера проектов, регулярные 1:1, единые стандарты разработки программ. — Развивать LnD-партнёрство как роль в команде тренеров. — Настроить и вести оценку эффективности обучения: CSI/eNPS, вовлечённость, применение, feedback руководителей, выполнение целей программы. — Готовить аналитические отчёты для руководителя отдела бизнес-обучения и для ИТ-заказчиков. Требования: — Опыт в L& D/корпоративном обучении от 3 лет, желательно с ИТ-аудиторией или в технологической среде. — Опыт управления командой (тренеры/методологи/PM/продюсеры) от 2 лет. — Сильный опыт L& D-партнёрства: умение работать со стейкхолдерами уровня Team Lead / Head / Department Head, влиять и договариваться. — Опыт проектирования и запуска программ end-to-end (анализ → дизайн → запуск → оценка эффекта). — Навыки фасилитации/групповой работы, уверенная коммуникация с техническими руководителями. — Аналитичность: умение работать с метриками эффективности обучения, формировать выводы и управленческие решения. — Управление проектами (подходы Agile/Waterfall, планирование, контроль сроков/качества). Будет преимуществом: — Опыт работы с программами для tech leaders (Tech Lead/Team Lead/EM), развитием leadership community и проведением leadership labs. — Практика в blended (смешанных) и онлайн‑продуктах, learning analytics и микрообучении. — Опыт осмысленного использования AI‑инструментов в обучении и выстраивании бизнес‑процессов команды (с учётом безопасности и качества). Условия: — 2ГИС — аккредитованная IT-компания; — Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ; — ДМС; — Специальные условия по ипотеке от Сбербанка; — Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц; — Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнёров компании.

— вывести сайт в топ Google по запросам на ёлки и пихты в Санкт-Петербурге; — удерживать позиции на протяжении нескольких сезонов;

— Аудит платежных сервисов, API, PSP-интеграций; — Выявление уязвимостей, расследование мошенничества (Carding, ATO, Chargebacks);

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда развивает платформу анонимизации, которая на базе текстовых моделей определяет наличие персональных данных в тексте и помогает их обезличивать. Какие задачи вас ждут: развивать платформу анонимизации, отвечать за архитектуру и её техническое состояние; работать с DS-инженерами и интегрировать их модели в стабильное платформенное решение; интегрироваться с решениями нескольких команд: согласовывать технические решения; описывать и поддерживать контракты; вести технический бэклог стрима и контролировать рост технического долга; определять SLA платформы и методику его расчёта: настраивать мониторинг и алёрты; поддерживать выполнение SLA; проводить нагрузочное тестирование платформы, следить за её пропускной способностью и масштабируемостью; писать надёжный, чистый и легко поддерживаемый код. Мы ждём, что вы: лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости: собирали требования; планировали работу; декомпозировали задачи; отвечали за реализацию и мониторинг результатов; понимаете базовые принципы работы ML-моделей; работали в командах совместно с DS-инженерами, создавали сервисы и инфраструктуру вокруг ML-моделей; умеете качественно тестировать свои решения с учётом функциональных и нефункциональных требований; писали сервисы на Python от 5 лет; готовы быть единственным инженером в команде рядом с DS-инженерами. Будет здорово, если вы: работали с анонимизацией данных; готовы поддерживать небольшой фронтенд; работали с текстовыми моделями. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Консалтинговая инжиниринговая компания, дочерняя структура Сбера. Занимаемся комплексным сопровождением строительных проектов: стоимостной экспертизой, аудитом, строительным контролем и управлением проектами. Реализуем проекты на крупнейших промышленных объектах. Обязанности **Чем предстоит заниматься:** • развивать клиентскую базу, привлекать новых корпоративных клиентов, повышать объемы продаж; • работать с корпоративными клиентами на всех этапах взаимодействия: выявлять потребность, предлагать решение, заключать сделку, обеспечивать дальнейшее сопровождение проекта; • поддерживать связи с сотрудниками Сбербанка: менеджерами корпоративного блока, специалистами по финансам и работе с клиентами; • анализировать рынок, изучать конкурентов и получать отзывы клиентов для улучшения наших продуктов и сервисов; • принимать участие в профильных выставках и конференциях для расширения сети контактов и привлечения потенциальных клиентов; • регулярно составлять отчеты о проделанной работе, состоянии проектов и достижении ключевых показателей эффективности. Требования **Мы ждём что ты:** • имеешь высшее образование (экономика, менеджмент, маркетинг, финансы); • с опыт успешных B2B-продаж, работы с крупными клиентами от трёх лет; • свободно ориентируешься в профессиональных терминах сферы консалтинга, финансовых рынков, недвижимости и строительства; • имеешь опыт работы с продуктами и услугами банковской структуры — это плюс; • владеешь навыками работы с CRM, системами аналитики и отчетности (MS Office, CRM); • можешь легко взаимодействовать с разными людьми, уверенно выступать публично, владеть техникой ведения переговоров и разрешения конфликтов; • способен качественно планировать свою работу, соблюдать дедлайны и выполнять поставленные задачи; Будет плюсом: • успешный опыт кросс-продаж и реализации совместных инициатив с банками; • понимание финансовой модели бизнеса, умение читать отчетность P&L и строить финансовые прогнозы. Условия **Что мы предлагаем:** • официальное трудоустройство в дочернюю компанию ПАО "Сбер"; • фиксированная зарплата + ежегодный бонус за достижение целей по продажам и выполнению KPI; • ДМС с первого рабочего дня, корпоративные бонусы и скидки; • график работы: пятидневка с 9 утра до 6 вечера; • комфортный офис рядом с метро "Динамо", пешая доступность, 5 минут.