Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия
О команде
Наша команда развивает платформу анонимизации, которая на базе текстовых моделей определяет наличие персональных данных в тексте и помогает их обезличивать.
Какие задачи вас ждут:
развивать платформу анонимизации, отвечать за архитектуру и её техническое состояние;
работать с DS-инженерами и интегрировать их модели в стабильное платформенное решение;
интегрироваться с решениями нескольких команд:
согласовывать технические решения;
описывать и поддерживать контракты;
вести технический бэклог стрима и контролировать рост технического долга;
определять SLA платформы и методику его расчёта:
настраивать мониторинг и алёрты;
поддерживать выполнение SLA;
проводить нагрузочное тестирование платформы, следить за её пропускной способностью и масштабируемостью;
писать надёжный, чистый и легко поддерживаемый код.
Мы ждём, что вы:
лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости:
собирали требования;
планировали работу;
декомпозировали задачи;
отвечали за реализацию и мониторинг результатов;
понимаете базовые принципы работы ML-моделей;
работали в командах совместно с DS-инженерами, создавали сервисы и инфраструктуру вокруг ML-моделей;
умеете качественно тестировать свои решения с учётом функциональных и нефункциональных требований;
писали сервисы на Python от 5 лет;
готовы быть единственным инженером в команде рядом с DS-инженерами.
Будет здорово, если вы:
работали с анонимизацией данных;
готовы поддерживать небольшой фронтенд;
работали с текстовыми моделями.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
leadТюмень; организовывать подбор, укомплектование, планирование профессионального и карьерного развития сотрудников, находящихся в функциональном подчинении