Требования:
— Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области.
— Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения.
— Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований.
— Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне.
— Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество.
— Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения.
— Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API.
— Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel.
— BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе.
— Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов.
— Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований.
Задачи:
— Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами.
— Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат.
— Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля.
— Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию.
— Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов.
— Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные.
— Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами.
— Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования.
— Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата.
— Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований.
— Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных.
— Фиксирует источники и владельцев данных.
— Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи.
— Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов.
— Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных.
— Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations.
— Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ.
— Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия.
— Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками.
— Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами.
— Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов.
— Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска.
— Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений.
— Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей.
— Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования.
Условия:
— Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30
— Достойная оплата труда
Задачи:
— проводить аналитику и мониторинг работы моделей
— собирать и подготавливать данные, последующий EDA, feature engineering
— разрабатывать новые ML-модели
— оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
— подготавливать код проекта к проду, подготавливать, дизайнить и проводить АБ-тесты.
Требования:
— высшее образование по техническому направлению
— от года релевантного опыта в ML
— прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA, МНК, базовые статистические тесты проверки гипотез)
— умение и желание писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, понимание SQL
— владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels
— глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базовые знания по DL (основные архитектуры, тонкости обучения)
— владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers и др.
Будет плюсом:
— интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах
— изучение Reinforcement Learning, multi-arms bandits
— чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow.
— Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций.
— Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot.
— Интеграция с Bitcoin Core через RPC.
— Реализация coin selection и fee estimation.
— Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций.
— Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре.
— Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций.
— Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей.
— Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer.
— Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта.
Требования:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели.
— Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC.
— Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций.
— Опыт работы с PSBT.
— Хорошее понимание SegWit и Taproot.
— Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций.
— Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection.
— Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции.
— Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python.
— Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем.
Будет большим плюсом:
— Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой.
— Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками.
— Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов.
— Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов.
— Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами.
— Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis.
Что важно в этой роли:
Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка coordinator API.
— Реализация жизненного цикла CoinJoin-сессий.
— Управление состоянием участников и раундов.
— Разработка очередей и фоновых процессов.
— Интеграция backend-сервисов с Bitcoin-нодами.
— Реализация rate limiting и механизмов защиты API.
— Authentication / authorization для внутренних и внешних компонентов системы.
— Обработка ошибок, retries, timeouts и отказов отдельных компонентов.
— Разработка observability: metrics, structured logging, tracing, alerts.
— Работа над производительностью и устойчивостью системы под нагрузкой.
— Совместная работа с protocol, security и DevOps-инженерами.
Требования:
— Сильный опыт backend-разработки production-систем.
— Опыт разработки API и распределенных сервисов.
— Уверенная работа хотя бы с одним из языков: Rust, Go, Python.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis или аналогичными системами хранения состояния.
— Опыт построения очередей и asynchronous processing.
— Понимание concurrency и race conditions.
— Опыт проектирования rate limiting и защиты публичных API.
— Понимание observability и эксплуатации production-систем.
— Умение проектировать системы, устойчивые к частичным отказам.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с Bitcoin Core RPC.
— Понимание UTXO-модели Bitcoin.
— Опыт с blockchain / cryptocurrency infrastructure.
— Опыт разработки non-custodial сервисов.
— Знакомство с CoinJoin и privacy-протоколами.
— Опыт разработки high-load или security-sensitive систем.
Что важно в этой роли:
Bitcoin-экспертиза будет преимуществом, но от backend-инженера мы прежде всего ожидаем умения строить надежную серверную систему: coordinator должен корректно работать при параллельных запросах, сбоях участников, повторных запросах, высокой нагрузке и попытках злоупотребления API.
Telegram-сервис с 40+ AI-моделями для генерации видео, изображений, текста и другого контента. Работаем по подписочной модели. Активно развиваем направление работы с AI-креаторами и расширяем команду. Продукт уже прошёл проверку рынком, есть аудитория.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации
— Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами
— Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
— Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб)
— Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI
— Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене
— Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных
В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.
Брокер по инвестиционной курортной недвижимости (Россия / Международное направление). Работа онлайн из любого региона. Cosmos Realty — федеральное онлайн-агентство инвестиционной курортной недвижимости нового формата. Мы строим системную модель продаж инвестиционной курортной недвижимости в России и на международных рынках (Сочи, Красная Поляна, Крым, Бали, Таиланд, Ближний Восток и другие курортные направления).
Задачи:
— Получать квалифицированные контакты (часть потока через телемаркетинг).
— Выводить клиента на видеовстречу (Zoom / Телемост).
— Проводить диагностику и формировать стратегию под цель клиента.
— Подбирать инвестиционные решения.
— Организовывать показ объектов (лично или через команду).
— Доводить клиента до брони и сделки.
Требования:
— Умение вести переговоры.
— Готовность к интенсивной работе и общению.
— Ориентация на результат и рост дохода.
— Умение выстраивать доверие с клиентом.
— Желание работать в инвестиционном сегменте, а не массовом рынке.
— Дополнительные преимущества: опыт работы с зарубежной недвижимостью, опыт продаж инвестиционных продуктов, знание английского языка, опыт международных переговоров.
Условия:
— Работа удалённо или гибрид.
— Оформление по договорённости.
— Гибкий график при условии выполнения результата.
— Основные инструменты: ноутбук, телефон, CRM, видеовстречи.
— Поддержка отдела телемаркетинга, юридический и ипотечный блоки.
— CRM, аналитика, маркетинговые материалы, AI-инструменты и автоматизация.
— Обучение внутри Cosmos Academy.
— Карьерный рост от брокера до руководителя направления.
Доход:
— Процент от сделок, крупные чеки.
— Доход зависит от количества встреч, глубины диагностики и способности довести клиента до решения.
— Нет потолка по доходу.
Кому подходит:
— Тем, кто продавал сложные продукты.
— Тем, кто хочет выйти на международный уровень.
— Тем, кто не боится интенсивной коммуникации.
— Тем, кто ориентирован на доход.
Кому не подходит:
— Тем, кто хочет оклад "за присутствие".
— Тем, кто не готов к высокому темпу и постоянному развитию.
Задачи:
— Выполнение ежемесячных бухгалтерских проводок, сверок баланса, сверок кассы и анализа отклонений в соответствии со стандартами US GAAP.
— Поддержка квартальных и годовых финансовых обзоров и аудитов.
— Поддержание документации, готовой к аудиту, и проведение тестирования внутренних контролей в соответствии с требованиями SOX 404.
— Подготовка и организация документации и вспомогательных графиков для финансовых обзоров и аудитов.
Требования:
— Степень бакалавра в области бухгалтерского учета, финансов или эквивалент.
— От 2 до 4 лет прогрессивного опыта в бухгалтерии.
— Знание US GAAP обязательно; опыт работы с публичными компаниями или дочерними компаниями в США является плюсом.
— Знание нормативных требований: основательное понимание US GAAP и базовое знакомство с SOX и внутренними контролями.
— Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel.
— Профессиональное владение английским языком (письменно и устно).
— Опыт работы с Claude или аналогичными инструментами больших языковых моделей, умение использовать ИИ для повышения продуктивности, исследований и коммуникаций.
Предпочтительные качества:
— Сильные аналитические, операционные, организационные, технические, управленческие и проблемно-решающие навыки.
— Умение работать в условиях многозадачности и приоритетов в быстром темпе.
— Умение работать в команде.
— Отличные коммуникативные навыки.
— Комфортность работы в условиях неопределенности.
О компании:
Sezzle — финтех-компания, которая предлагает беспроцентные рассрочки и стремится изменить опыт покупок, делая его более доступным и удобным. Компания поддерживает NASDAQ-листинг и базируется в США, с командой в Латинской Америке.
Задачи:
— Выполнение ежемесячных бухгалтерских проводок, сверок баланса, сверок кассы и анализа отклонений в соответствии со стандартами US GAAP.
— Поддержка квартальных и годовых финансовых обзоров и аудитов.
— Поддержание документации, готовой к аудиту, и проведение тестирования внутренних контролей в соответствии с требованиями SOX 404.
— Подготовка и организация документации и вспомогательных графиков для квартальных и годовых финансовых обзоров и аудитов.
Требования:
— Степень бакалавра в области бухгалтерского учета, финансов или эквивалент.
— От 2 до 4 лет прогрессивного опыта в бухгалтерии.
— Знание US GAAP обязательно; опыт работы с публичными компаниями или дочерними компаниями в США является плюсом.
— Знание нормативных требований: основательное понимание US GAAP и базовое знакомство с SOX и внутренними контролями.
— Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel.
— Профессиональное владение английским языком (письменно и устно).
— Способность работать в часовом поясе Центрального времени США.
— Опыт работы с Claude или аналогичными инструментами больших языковых моделей, умение использовать ИИ для повышения продуктивности, исследований и коммуникаций.
Предпочтительные качества:
— Сильные аналитические, операционные, организационные, технические, управленческие и проблемно-решающие навыки.
— Умение работать в условиях многозадачности и управлять приоритетами в быстром темпе.
— Умение работать в команде.
— Отличные коммуникативные навыки.
— Комфорт при работе в условиях неопределенности.
Условия:
— Работа в удаленном формате из Латинской Америки.
— Контрактная оплата в диапазоне $2,500 - $4,500 USD брутто в месяц, в зависимости от образования, опыта, квалификации и рыночных данных.
Задачи:
— Разработка новых функций
— Поддержка текущей функциональности
— Рефакторинг
Требования:
— Опыт разработки крупных приложений с использованием React.js
— Хорошее знание нативного JavaScript и опыт ООП
— Понимание работы браузера: модели событий, рендеринг, анимация
— Знание основных паттернов программирования, базовых алгоритмов и умение оценивать их сложность
— Знание сетевых протоколов
Преимущества:
— Опыт с Effector, Redux, react-query
— Опыт с Next.js, Express
— Опыт с TypeScript
— Опыт работы с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex
— Опыт настройки Nginx и Docker
— Опыт разработки мультиязычных приложений
Условия:
— Базовая зарплата и бонусы по результатам работы
— Офис в Лиссабоне с гибким графиком и возможностью удалённой работы 52 дня в году
— 22 оплачиваемых дня отпуска в году
— Медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей
— Суточные на питание
— 100% оплата больничных
— Полная поддержка при релокации для сотрудников и их семей
— Доступ к широкому спектру AI-инструментов
— Возможности для профессионального роста, обучения и курсов английского языка
— Командные мероприятия и воркшопы
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Мы — небольшая независимая команда из 9–10 человек, которая занимается созданием собственных приложений с визуальными новеллами.
Сейчас в нашей команде уже есть сценаристы, композиторы и программисты, а теперь мы ищем художников и 3D-дизайнеров, которые хотят вместе с нами создавать интересные проекты.
Сейчас нам нужны:
• Художники персонажей — создание персонажей, эмоций и образов.
• Художники фонов — локации и окружение для историй.
• Художники кат-сцен — ключевые сюжетные иллюстрации и важные сцены.
• 3D-дизайнеры — создание 3D-моделей и элементов для проектов.
Важно знать:
Мы инди-команда и пока работаем исключительно на энтузиазме. На данном этапе сотрудничество не предполагает гарантированной оплаты — мы создаём проекты потому, что действительно любим визуальные новеллы и хотим вместе воплощать свои идеи.
Поэтому мы особенно будем рады людям, которым интересно творческое командное участие, развитие собственного портфолио и создание проекта с нуля вместе с небольшой командой.
Мы открыты как к начинающим специалистам, так и к людям с опытом.
Если вам интересно присоединиться к нам — присылайте портфолио и кратко расскажите о себе на почту: story_insidethedream@mail.ru.
Задачи:
— Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников
— Ведение аналитики по привлечённым VIP-клиентам
— Ответственность за NGR привлечённых VIP-клиентов
— Построение и развитие агентской сети и сети скаутов для привлечения VIP-клиентов
— Анализ эффективности агентов и скаутов, включая NGR привлечённой базы
— Разработка, запуск и развитие реферальной программы для привлечения VIP-клиентов
— Контроль эффективности реферальной программы и аналитика NGR привлечённых клиентов
— Поиск и тестирование новых каналов и механик внешнего VIP-acquisition
— Масштабирование эффективных каналов и механик привлечения
Требования:
— Опыт от 2 лет в аналогичной роли
— Навык поиска и квалификации VIP-профиля во внешних источниках
— OSINT в легальных границах и проверка достоверности данных
— Опыт переговоров и работы с агентами и скаутами
— Понимание комиссионных моделей и расчёт стоимости привлечения
— Умение оценивать качество привлечённой базы и распознавать неорганический трафик
— Владение аналитикой NGR и когортным отслеживанием клиентов
— Уверенная работа с дашбордами и выгрузками, понимание взаимосвязи метрик
— Опыт запуска и контроля реферальной механики
— Навык тестирования новых каналов с корректным замером результата
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Требуется копирайтер в команду онлайн-магазина женской одежды.
Человек, который сможет передавать через текст настроение коллекции.
В работе — карточки новых моделей, тексты для подборок и промоматериалы для маркетплейсов и социальных сетей.
Задачи:
— Писать описания для новых моделей женской одежды (платья, костюмы, жакеты, рубашки) и превращать сухие характеристики в понятный покупателю текст: посадка, материал, силуэт, детали, сценарии носки
— Создавать тексты для подборок вроде капсула на осень / база для офиса / образы на выходные
— Готовить короткие рекламные тексты для акций, запусков новых коллекций и баннеров
— Работать вместе с дизайнером и контент-менеджером, оперативно принимать комментарии, корректировать тексты и соблюдать единый Brand Voice
Условия:
— Удалённый формат, все материалы, фотографии и брифы передаются онлайн, личное присутствие в офисе не требуется
— 59 000 оклад + премия 7 000
— Гибкий график, можно самостоятельно распределять рабочее время, но материалы по текущим задачам должны быть готовы к установленным дедлайнам
— Обучение, рассматривают также без опыта от 19 лет из РФ (личный блог может выступать как портфолио). Если есть желание — научат, стажировка оплачивается.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Удалённоsenior
8 000 – 12 000 €
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 48 · Job Hunters
