Вакансии

Задачи: — вести до четырёх B2B-проектов заказной разработки одновременно с общей кросс-функциональной командой; — проводить discovery, клиентские воркшопы и presales-встречи на немецком; — вместе с CEO, архитектором и разработчиками прорабатывать решение, scope, сроки и оценки; — готовить, презентовать и защищать коммерческие предложения и технические решения; — управлять delivery: требованиями, планом, сроками, бюджетом, рисками, изменениями и ожиданиями клиента; — сопровождать web/mobile-проекты от presales до релиза и production support; — разбираться в технических операционных вопросах, включая выпуск приложений в App Store и Google Play; — находить возможности для развития проектов и upsell. Требования: — русский — свободный, для ежедневной коммуникации с командой; — немецкий — уверенный B2+/C1 для полностью самостоятельной клиентской коммуникации и presales; — английский — рабочий; — от 3 лет hands-on PM-опыта именно в custom software development / IT-аутсорсинге / digital production; — подтверждённый опыт работы с внешними B2B-клиентами, желательно DACH; — опыт discovery, presales, оценки и защиты решений; — понимание SDLC, web/mobile-разработки и процессов релиза; — готовность работать руками, а не только управлять PMO или большой группой менеджеров; — готовность к командировкам по Европе примерно раз в месяц, обычно до 5 дней. Расходы оплачивает компания. Условия: — полностью удалённая работа; — €48 000–72 000 gross в год; — бонусы за upsell и сильные результаты проектов; — оформление по service contract, юридическая схема уточняется индивидуально по стране; — релокация не предусмотрена.

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ. Задачи: — работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком; — участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений. Требования: — опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет; — высшее IT-образование; — написание автотестов на Python+pytest: backend и UI; — опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage); — уверенное знание SQL; — работа с БД через ORM; — опыт работы с брокерами сообщений Kafka; — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP; — опыт работы с Git; — базовые знания настройки CI для автотестов; — навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование; — навыки нагрузочного тестирования (JMeter); — навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist); — использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route; — опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright; — навыки мобильного тестирования; — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке; — понимание системного промта и влияния на ответы LLM; — знание SOLID и DDD; — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором; — понимание концепции мокирования. Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ; — понимание RAG-систем; — знание промт-инъекций; — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge; — понимание галлюцинаций в ответах LLM; — написание пайплайнов CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события. Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.

Задачи: — предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица; — отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте; — активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA; — управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование; — готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов; — обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных; — поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов; — быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм; — поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью; — брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты; — проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы. Требования: — подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет; — опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет; — сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки; — отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях; — высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу; — позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером; — навыки работы с Microsoft Office (обязательно); — наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно. Условия: — работа в приветливой и поддерживающей команде; — возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис; — гибридный формат работы после адаптации в роли; — постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций; — культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.

Location: Москва Ищем сильного инженера-разработчика, который умеет самостоятельно проектировать СВЧ- и широкополосные аналоговые тракты — от расчета схемы и выбора компонентов до разработки топологии, электромагнитного моделирования, измерений и отладки. Основной фокус позиции — **аналоговая и СВЧ-схемотехника, высокочастотные межсоединения и физическая реализация аналоговых трактов**. Обязанности * разработка архитектуры, расчет и схемотехническое моделирование СВЧ-, широкополосных и прецизионных аналоговых трактов * разработка СВЧ-усилителей, драйверов, цепей согласования, смещения, фильтрации, развязки и коррекции АЧХ * выбор элементной базы, расчет режимов работы компонентов, анализ S-параметров, устойчивости, шумов, нелинейности, компрессии и динамического диапазона * расчет и моделирование microstrip, stripline, CPWG, дифференциальных и связанных линий, включая потери, отражения, согласование, coupling и crosstalk * разработка и EM-моделирование высокочастотных переходов и межсоединений между компонентами, кристаллами, подложками, печатными платами, разъемами и кабелями * самостоятельная разработка топологии СВЧ-печатных плат, керамических и органических подложек с учетом электромагнитных, тепловых и технологических требований * совместное схемотехническое и EM-моделирование, оптимизация схемы и топологии, подготовка документации для изготовления * лабораторная отладка и характеризация разработанных и готовых узлов: усилителей, кабелей, переходов, подложек, модулей и сборок * проведение измерений S-параметров, АЧХ/ФЧХ, временных характеристик, шумов, нелинейности и компрессии; сопоставление измерений с моделированием и поиск причин расхождений * постановка инженерных экспериментов, обработка и анализ данных, базовая автоматизация измерений. Требования * имеете опыт промышленной разработки СВЧ-, высокочастотной или широкополосной аналоговой электроники * имеете практический опыт самостоятельной разработки и отладки СВЧ-усилителей и аналоговых трактов на MMIC и/или дискретных высокочастотных транзисторах * умеете рассчитывать согласование, усиление, устойчивость, шумы, компрессию, нелинейность и режимы работы усилительных каскадов * уверенно работаете с S-параметрами, диаграммой Смита, insertion loss, return loss, VSWR и хорошо понимаете физику линий передачи и высокочастотных межсоединений * понимаете влияние паразитных параметров компонентов, корпусов, bond wires, vias, переходов и физической топологии на характеристики устройства * умеете рассчитывать и моделировать microstrip, stripline, CPWG, дифференциальные и связанные линии, анализировать отражения, потери, coupling и crosstalk * имеете практический опыт самостоятельной разработки СВЧ-печатных плат и специализированных керамических и/или органических подложек * понимаете влияние stack-up, материалов, геометрии, металлизации и производственных допусков на характеристики высокочастотного тракта * имеете практический опыт EM-моделирования и уверенно владеете профильными САПР: Keysight ADS, Ansys HFSS, CST Studio Suite, Cadence AWR или аналогичными * понимаете различия между схемным, 2.5D и 3D EM-моделированием и умеете проводить совместное моделирование схемы и физической топологии * способны самостоятельно пройти цикл **«расчет → схема → топология → EM-модель → изготовление → измерение → корректировка»** * уверенно работаете с векторным анализатором цепей, осциллографом, генератором сигналов, анализатором спектра и другим лабораторным оборудованием * умеете интерпретировать результаты высокочастотных измерений, находить причины нестабильности, паразитных генераций и деградации характеристик, самостоятельно ставить инженерный эксперимент * имеете базовые навыки автоматизации измерений и обработки данных на Python, MATLAB или аналогичных средствах и уверенно читаете техническую документацию на английском языке. **Плюсом будет, если вы:** -------------------------- * имеете опыт разработки широкополосных усилителей, фотоприемников, модуляторов, драйверов и других высокочастотных аналоговых устройств * работали с ABF-подложками * имеете опыт работы с бескорпусными кристаллами, wire bonding, flip-chip, BGA и гибридными сборками * проектировали переходы die → substrate → PCB, package → PCB, PCB → connector * работали с ADS Momentum, HFSS 3D Layout, Cadence Allegro Package Designer, Sigrity или Ansys SIwave * имеете опыт TDR/TDT, de-embedding, TRL-калибровки и автоматизации измерений через SCPI/PyVISA Условия * офисный формат (локация: м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. Обязанности ### **Задачи:** * администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями * исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом * обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами * автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов * взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций * участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка. * вести техническую документацию. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора * опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard * понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible) * знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps) * опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence * навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Будет плюсом: * опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE * знакомство с HP Service Manager * знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие) * знание PROMQL-языка запросов * опыт работы в командах прикладной поддержки. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — стать связующим звеном между бизнесом и разработкой — превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения Требования: — опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами — сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP — техническая база: API, БД, архитектура — практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding — hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения Условия: — удалённая работа

Задачи: — работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production; — самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата; Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python; — умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production; — опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений; — глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения; — понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах; — владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety; — умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD; — умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы; — умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний; — использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке; Условия: — быстрый рост; — полная удалёнка; — сложные архитектурные задачи; — адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.

Задачи: - Разработка нового функционала и доработка существующих сервисов в направлении IT-инфраструктуры - Участие в оценке и проработке задач совместно с аналитиками - Реализация решения на Java и Spring Boot - Анализ и устранение дефектов - Обсуждение технических решений и архитектуры Требования: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет - Уверенное знание Spring Boot - Понимание принципов ООП и SOLID - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Spring Data JPA / Hibernate - Понимание многопоточности и практический опыт её использования - Базовое понимание устройства JVM (память, Garbage Collector) - Опыт работы с Git, Maven или Gradle - Опыт работы с реляционными базами данных

Задачи: - Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода - Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой - Руководить и контролировать качество - Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки - Формировать технический бэклог Требования: - Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет - Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года - Опыт работы в финтехе - Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени - Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot - Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем - Знание логирования и мониторинга - Экспертное написание SQL - Понимание многопоточности и асинхронного программирования - Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений - Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда DS в Авито Недвижимости, которая развивает направление новостроек. Это одно из крупнейших и прибыльных направлений Авито.Недвижимости: оно помогает сотням тысяч пользователей находить подходящее новое жильё среди миллионов предложений на рынке. Сейчас направление активно развивается, и мы ищем DS-лида, который возглавит команду. В этой роли предстоит определять развитие DS в новостройках, вместе с продуктом и аналитиками формировать приоритеты и отвечать за результат направления в бизнес-метриках. Какие задачи вас ждут: — возглавлять DS-команду новостроек: управлять беклогом, вместе с продуктом и аналитиками формировать квартальные цели, защищать приоритеты и отвечать за трекшн направления в бизнес-метриках; — формировать долгосрочный план развития DS в новостройках на год и более и определять ключевые направления работы команды; — развивать сотрудников команды: определять зоны ответственности, формировать планы роста и проводить performance review; — держать целостную техническую картину системы: принимать архитектурные решения, проводить дизайн-ревью моделей, отвечать за корректность экспериментов и воспроизводимость результатов; — отвечать за надёжность и стоимость владения ML-сервисами: контролировать SLA продовых сервисов, регулярное переобучение моделей и мониторинг drift, а также планомерно работать с техническим долгом ML-платформы. Мы ждём, что вы: — имеете 4+ лет опыта в Data Science; — имеете опыт управления DS-командой; — умеете говорить с бизнесом и аналитиками на языке метрик и денег, защищать приоритеты и аргументированно говорить «нет»; — отлично знаете классические алгоритмы и понимаете границы их применимости; — имеете практический опыт работы в NLP. Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы с LLM. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Требования: — Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. — Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). — Глубокий опыт разработки и поддержки API. — Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи: — Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. — Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. — Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. — Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. — Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия: — Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). — Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). — Fully remote, гибкий график работы. — Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет). — Техническая команда из 20+ человек без джунов. — Отпуск 28 дней. — Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. — Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.

Location: Москва Облачная платформа SberInfra.Cloud является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда разрабатывает один из ключевых элементов бизнес-логики облачный инфраструктуры, каталог объектов и правил. Обязанности * участвовать в интервью с заказчиками доработок * формировать и декомпозировать техническое задание для участников разработки * описывать и согласовывать контракты взаимодействия сервисов * принимать участие в проработке архитектуры реализуемых сервисов * формировать пакет документов для приёмки реализованного программного продукта и ввода в эксплуатацию * участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса. Требования * знание и опыт работы с реляционными СУБД, знание DDL и DML конструкций SQL, знание BPMN, знание принципов ООП * понимание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив * опыт анализа бизнес-задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований * опыт постановки требований к ИТ-решениям, интеграции нескольких систем, написание бизнес-требований * декомпозиция задач на подзадачи для разработчиков * опыт разработки моделей проектирования баз данных и диаграмм. Умение читать и строить ER-диаграммы, опыт проектирования решений с использованием Kafka, gRPC, REST, JSON, знание форматов описания API – OpenAPI, AsyncAPI, опыт работы с Atlassian Confluence, Jira * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * возможность работать в гибридном формате м.Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Преподавать онлайн-классы по Python, используя предоставленный курикулум и материалы Kodland — Ознакомить учеников с языком программирования Python и основами логического программирования — Помогать ученикам изучать переменные, типы данных, условия, циклы, функции, списки, словари, модули и основы алгоритмического мышления — Объяснять технические концепции простым, интересным и соответствующим возрасту и уровню учеников языком — Поощрять активное участие, навыки решения проблем и креативность учеников в групповых занятиях — Регулярно отслеживать прогресс учеников в классных активностях, заданиях и проектах — Поддерживать учеников в создании игр, приложений, мини-проектов или интерактивных программ — Заполнять отчеты по занятиям после каждой сессии — Поддерживать регулярную коммуникацию с тимлидом и операционной командой — Быть открытым к обратной связи от Quality Team и постоянно развивать навыки преподавания Требования: — Опыт или способность преподавать Python онлайн — Умение объяснять технические концепции простым и возрасту соответствующим языком Условия: — Все занятия проходят удаленно — Предоставляются учебные материалы, методологические руководства и инструкции в процессе адаптации — Полная поддержка в процессе адаптации и обучения — Методологическая поддержка для подготовки и проведения занятий по Python — Поддержка от тимлида — Регулярная обратная связь от Quality Team — Гибкий график работы — Возможность работать удаленно — Потенциал увеличения дохода в зависимости от результатов и качества преподавания — Возможность стать частью глобального образовательного сообщества Kodland

Задачи: - Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы - Участвовать в развитии backend-приложений на Java - Исправлять баги и улучшать качество кода - Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений - Писать модульные и интеграционные тесты - Работать со Spring Boot и REST API - Поддерживать и улучшать процессы CI/CD - Участвовать в code review и командных обсуждениях - Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды Требования: - Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет - Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода - Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework - Опыт работы с REST API - Знание SQL и опыт работы с реляционными БД - Опыт работы с Maven или Gradle - Уверенное владение Git - Понимание CI/CD-процессов - Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito) - Умение работать в команде и разбираться в существующем коде

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: серверная логика в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: механизмы взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты - Делать интеграции с AI-решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, оптимизация запросов, умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API - Опыт написания юнит-тестов (JUnit, Mockito) - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ многопоточности - Практический опыт работы с Spring JDBC - Высшее или неоконченное высшее техническое образование

Задачи: — анализировать, как Higgsfield и конкуренты представлены в разных LLM; — изучать пользовательские запросы и AI-интенты; — исследовать источники, которым доверяют AI-модели; — развивать контент и нарративы о продуктах; — анализировать трафик, конверсии и другие показатели; — проводить эксперименты с AI, контентом, автоматизацией и новыми инструментами. Требования: — аналитически мыслящий и самостоятельный специалист; — умеет превращать наблюдения в гипотезы и эксперименты; — технически любопытный и готовый самостоятельно осваивать новые инструменты; — хороший английский язык; — навыки работы с данными и автоматизации; — опыт в AEO/GEO не обязателен, но будет плюсом опыт в growth, аналитике, SEO, контенте, инженерии или автоматизации, а также знакомство с LLM, RAG, поиском и AI-инструментами. Условия: — конкурентная зарплата в USD; — офис в Алматы; — полная занятость; — высокий уровень ответственности и возможности для роста.

Задачи: — Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение — Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах — Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования — Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества — Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения — Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев — Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей — Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI — Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах — Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения Требования: — 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов — Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени — Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей — Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения — Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории — Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции — Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования — Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI Желательно: — Техническое или аналитическое образование — Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента) — Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)

Задачи: • Проектировать и разрабатывать production smart contracts; • Реализовывать vault-механики, токенизированные позиции, финансовый учёт, роли и лимиты; • Интегрировать DeFi-протоколы; • Вести полный цикл изменений: от технического дизайна и реализации до deployment и сопровождения; • Писать unit, integration и fork-тесты в Hardhat, fuzz и invariant-тесты в Foundry; • Проводить security review, готовить контракты к аудиту и устранять замечания; • Постепенно подключаться к production-задачам на Rust. Требования: • Опыт разработки и поддержки нетривиальных smart contracts в mainnet или сопоставимой production-среде; • Production-опыт с Solidity и глубокое понимание EVM; • Уверенная работа с Hardhat; • Практическое знание DeFi; • Понимание рисков smart contract security; • Английский для работы с документацией и технического общения; • Интерес к развитию в Rust. Будет плюсом: • Участие в аудитах, bug bounty или security research; • Опыт с инструментами анализа и верификации smart contract; • Знание Yul/assembly, L2, bridges или cross-chain решений; • Опыт с Rust, indexers, simulation или transaction tooling. Условия: • Фиксированная компенсация; • Влияние на архитектуру и технические решения; • Работа с production-контрактами и DeFi-интеграциями; • Высокий уровень ownership; • Возможность расширить профиль от Solidity до Rust и системной разработки.