Вакансии

Компания: Продуктовая SaaS аналитическая компания с 10-летним опытом на рынке. Стек: PHP 8.4, Symfony, MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes. Требования: — От 5 лет опыта в продуктовых компаниях. — Отличное знание большей части технологического стека. — Понимание жизненного цикла HTTP-запроса. — Отличное знание PHP 7/8. — Умение писать чистый и поддерживаемый код. — Понимание принципов SOLID / DRY. — Практический опыт написания и оптимизации запросов в MySQL, создания индексов и понимание принципов их работы. — Желание профессионально развиваться и расти как член команды. — Будет плюсом: опыт руководства командой, постановки задач или опыт в стартапах. Задачи: — Участвовать в оценке ограничений и требований к продукту. — Разрабатывать архитектуру проекта. — Разрабатывать новую функциональность. — Выполнять рефакторинг и оптимизацию кода. — Масштабировать проект в условиях роста. — Оптимизировать запросы к базе данных. — Проводить код-ревью кода членов команды. — Участвовать в оптимизации работы команды. Условия: — Возможность работать по трудовому договору из любой точки мира. — 100% оплачиваемые больничные, отпускные и праздничные дни. — Оборудование для работы (MacBook Pro). — Медицинская страховка в вашей стране после прохождения испытательного срока.

О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы. Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой. Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком. Задачи: — Руководство группой backend-разработки (от 3 человек). — Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов. — Проведение качественного Code Review. — Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product). — Проектирование технической архитектуры решений и сервисов. — Проектирование и написание кода. — Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет. — Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек. — Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их. — Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing). — Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации. — Проектирование агентных сценариев на LangGraph. — Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama). — Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use). — Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск). — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg. — Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным). — Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes). — Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ. — Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты. — Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей. — Тестирование: Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API. — Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps). — Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком. — Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия. — Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum). Условия: — Удалённая работа. — Загрузка: Full-time. — Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации. — Часовой пояс: UTC+3 (МСК). — Грейд: Senior / Lead. — Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать проекты на PHP (Yii2,) — Участвовать в процессе проектирования технических решений — Работать с PostgreSQL, включая проектирование и оптимизацию запросов — Писать и рефакторить код — Работать с базой данных (CRUD-запросы, миграции) — Покрывать код юнит-тестами — Постепенно погружаться в CI/CD и инструменты разработки (Docker, OpenAPI) — Участвовать в написании технической документации Требования: — Знание PHP 8.0 на уровне middle — Опыт работы с PHP-фреймворком Yii2 — Готовность работать с фреймворком Yii3 — Свободное владение консолью Linux — Уверенное знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы, оптимизации — Уверенные знания Redis (кеширование, оптимизация) — Опыт участия в процессе проектирования решений — Опыт работы с legacy code — Опыт взаимодействия с очередями — Опыт работы с Docker, Docker compose, понимание контейнеризации, управление зависимостями — Умение четко формулировать и доносить свои мысли — Понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования — Опыт разработки REST API, понимание принципов HTTP — Понимание основных принципов чистой архитектуры и DDD — Опыт работы в команде, самостоятельность и ответственность — Отличное знание русского языка для коммуникации внутри команды Будет плюсом: — Навыки работы с JavaScript, Nuxt JS — Опыт работы с RabbitMQ, очередями — Опыт взаимодействия с полнотекстовым поиском — Опыт работы в продуктовых компаниях Условия: — Полностью удаленный формат (из любой точки Мира) или офисный формат работы (офис в г. Самара) — График ПН-ПТ – с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 — Оформление по ТК, ИП, СЗ, ГПХ — Оплачиваемые отпуска и больничные — Возможность карьерного роста внутри компании — Повышение квалификации за счет компании — Гибкий график работы (по договоренности) — Ежегодная индексация зарплаты и премии — Корпоративные мероприятия 2 раза в год (активный отдых) Дополнительно: — Компания резидент Сколково — Работа по методологии Scrumban — Наставничество на первых этапах работы — Оплата курсов, тренингов, конференций — Требуется опыт коммерческой разработки более 3 лет — Этапы собеседования: знакомство с HR, техническое интервью, оффер — Требуется указать Телеграм для связи

Задачи: — Разработка и поддержка отказоустойчивых систем сбора открытых данных (парсеров) на .NET 8/10. — Оптимизация производительности компонентов, работающих в режиме 24/7. — Внедрение механизмов эффективного обхода систем защиты от ботов. Требования: — Знание Microsoft .NET и C#, понимание многопоточности и асинхронного программирования (async/await, TPL). — Опыт разработки систем сбора данных (scraping/parsing) и понимание протоколов HTTP/HTTPS и WebSocket. — Умение писать чистый эффективный код и понимание его работы под нагрузкой. — Опыт работы с MS SQL Server или PostgreSQL. — Будет плюсом: навыки работы с регулярными выражениями и библиотеками для парсинга: HtmlAgilityPack, AngleSharp. — Знание Elasticsearch и опыт работы с NoSQL-решениями, включая Redis и Cassandra. — Понимание работы брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ. — Опыт работы с Docker, Kubernetes и понимание CI/CD. Условия: — Полная занятость, трудовой договор, график 5/2. — Работа удалённо или в гибридном формате в Москве.

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Важно: Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Задачи: — разработка и поддержка отказоустойчивых систем сбора (парсеров) открытых данных на .NET 8/10 — оптимизация производительности компонентов, работающих в режиме 24/7 — внедрение механизмов эффективного обхода систем защиты от ботов Требования: — знание платформы Microsoft.NET (C#), понимание принципов многопоточности и асинхронного программирования (async/await, TPL) — опыт разработки систем сбора данных (scraping/parsing) и понимание работы протоколов HTTP/HTTPS, WebSocket — умение писать чистый, эффективный код и понимание того, как он будет работать под нагрузкой — опыт работы с MS SQL Server/PostgreSQL Будет плюсом: — навыки работы с регулярными выражениями и библиотеками для парсинга (HtmlAgilityPack, AngleSharp) — знание ElasticSearch и опыт работы с NoSQL решениями (Redis, Cassandra) — понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) для передачи данных между компонентами — опыт работы с Docker, Kubernetes и понимание CI/CD процессов Условия: — полная занятость — оформление по трудовому договору — график 5/2 — формат работы: удалённо или гибрид (Москва)

Задачи: — Оптимизировать производительность сайтов и устранять технические проблемы. — Много работы с легаси. — Внедрять ИИ-агентов для оптимизации рутинных задач и контроля качества. — Участвовать в подготовке релизов и контролировать качество перед публикацией и после на проде. — Взаимодействовать с bitrix-разработчиками и внутренним заказчиком (коллеги из смежных отделов). — Участвовать в обсуждении архитектурных решений и улучшении кодовой базы. — Выдвигать предложения по улучшению UI/UX. — Самостоятельно разбираться в технической документации проектов. Требования: — Опыт разработки веб-приложений от 3 лет. — Обязателен опыт работы с командами Bitrix-разработчиков. — Опыт работы в Git (gitlab). — Опыт использования ИИ-агентов. — Понимание принципов и технологии сборки проекта (npm, vite/rollup, webpack). — Опыт работы в Figma. — Опыт написания unit тестов. — Практические знания алгоритмов, структур данных, HTTP и DOM. — Навыки создания кроссбраузерной и адаптивной верстки. — Аналитическое мышление и способность работать в команде. — Хорошее понимание автотематики (желательно). — Будет плюсом: понимание механизмов кеширования, очередей задач и фоновых обработчиков (например, JWT, Redis, REST API). — Опыт с терминалом в Linux. — Понимание CI/CD процессов. — Техническое образование. Условия: — Удалённая работа. — Испытательный срок 2-3 месяца. — Оформление по ТК РФ. — Своевременная оплата труда. — Пятидневный рабочий график (пн-пт) с 08:00 до 16:30 (возможно согласовать другой график). — Профессиональный коллектив. — Медицинская страховка, оплачиваемый отпуск, бесплатное питание, абонемент в спортклуб. — Возможности для профессионального роста и участия в значимых проектах в автомобильной отрасли. Компания занимается инженерно-брендинговой деятельностью, является эксклюзивным представителем известных брендов, что открывает широкие перспективы для развития сотрудников.

Задачи: - Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP - Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики - Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений - Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana) Требования: - Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis - Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике - Уверенное владение SQL - Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.) - Опыт с высоконагруженными проектами - Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер) - Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами - Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги) - Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.) - Работа на максимальный результат и измеримый импакт - Видение точек роста и инициирование изменений - Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом - Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата Условия: - Полная занятость - График 5/2 - Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Location: San Francisco, CA, USA About the Role Chime’s Data Science and Machine Learning team is building models, services, and platforms that transform how millions of users manage and grow their financial lives. We are looking for a hands-on Tech Lead Manager with deep technical expertise in machine learning and data science, particularly within the Growth and Marketing domain. Beyond technical proficiency, we value creativity, user empathy, and strong collaboration. As a Tech Lead Manager within our Growth and Marketing team, you will lead a talented group of data scientists and machine learning engineers to develop innovative growth and marketing models. These models will provide critical insights into acquiring, retaining and growing Chime members, broaden access to credit, and ensure financial inclusivity. You will play a pivotal role in creating innovative, ground-up products while driving the development of cutting-edge acquisition and retention models and solutions. If you are passionate about marketing, growth, customer acquisition and retention models, this role could be a great fit for you. In this role, you can expect to Lead and inspire a high-performing team of data scientists and ML engineers, ensuring the successful development and deployment of machine learning solutions for customer acquisition, conversion and retention. Drive strategic direction for ML initiatives in marketing, engagement, and growth by identifying opportunities where AI/ML can optimize our customer funnel. Oversee the end-to-end development of machine learning models such as lifetime value prediction, churn risk modeling, customer segmentation, marketing attribution, referral recommendations, and personalized communications. Collaborate cross-functionally with marketing, product, growth, and engineering teams to align machine learning initiatives with business objectives. Leverage transactional and behavioral data to enhance customer targeting, optimize acquisition spend, and improve retention strategies. Establish ML best practices, including model development, validation, deployment, and monitoring, ensuring scalability and business impact. Advocate for a data-driven culture, partnering with business leaders to drive strategic decisions through experimentation and predictive analytics. Stay ahead of industry trends, bringing cutting-edge AI/ML techniques into our marketing and growth strategies. To thrive in this role, you have 7+ years of experience developing machine learning models for marketing and growth, from inception to production, with a focus on customer acquisition, engagement, and retention. 5+ years of experience leading data science teams, with a proven track record of mentoring, coaching, and driving impactful machine learning solutions. Strong expertise in marketing and growth analytics, including experience with customer segmentation, LTV modeling, churn prediction, referral systems, and multi-touch attribution. Deep understanding of AI/ML techniques, including classification, clustering, reinforcement learning, optimization, deep learning, and NLP for customer engagement. Hands-on experience deploying machine learning models in real-world production environments, integrating with marketing tech stacks and growth platforms. Strong product intuition with the ability to work iteratively in a fast-paced, cross-functional environment. M.S. or Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Statistics, or a related STEM field. Proficiency in Python and SQL, with experience in building ML pipelines and wrangling large-scale data. Experience with modern ML and data engineering technologies, such as AWS, Kafka, Airflow, Redis, MySQL, Postgres, Spark, Snowflake, Looker. Exceptional communication and stakeholder management skills, with the ability to partner effectively with marketing, growth, product, and engineering teams. #LI-DA1 #LI-Onsite Below is the base salary offered for this role and level of experience. Full-time employees may also be eligible for bonus(es), competitive equity, and benefits. For commissioned roles, the base salary listed in this job description does not include incentive/variable pay. The actual base salary offered may be higher, depending on your location, skills, qualifications, and experience. Wage Notice $199,000 — $275,000 USD A little about us At Chime, we believe that everyone can achieve financial progress. We created Chime—a financial technology company, not a bank*—on the premise that core banking services should be helpful, easy, and free. Through our user-friendly tools and intuitive platforms, we empower our members to take control of their finances and work towards their goals. Whether it's starting a savings account, purchasing a first car or home, launching a business, or pursuing higher education, we're proud to have helped millions unlock their financial potential. We're a team of problem solvers, dreamers, and builders with one shared obsession: our members. From day one, Chimers have worked tirelessly to out-hustle and out-execute competitors to bring our mission to life. Their grit and determination inspire us to work harder every day to deliver the very best experience possible. We each bring an owner's mindset to our work, refusing to be outdone and holding ourselves accountable to meet and exceed the highest bars for our teams, our company, and our members. We believe in being bold, dreaming big, and taking risks, while also working together, embracing our diverse perspectives, and giving each other honest feedback. Our culture remains deeply entrepreneurial, encouraging every Chimer to see themselves as stewards of our mission to help everyday Americans unlock their financial progress. We know that to achieve our mission, we must earn and keep people's trust—so we hold ourselves to the highest standards of integrity in everything we do. These aren't just words on a wall—our values are embedded in every aspect of our business, serving as a north star that guides us as we work to help millions achieve their financial potential. Because if we don't—who will? *Chime is a financial technology company, not a bank. Banking services provided by The Bancorp Bank, N.A. or Stride Bank, N.A., Members FDIC. What we offer for our full-time, regular employees 🏢 Our in-office work policy is designed to keep you connected - with four days a week in the office and Fridays from home for those near one of our offices, plus team and company-wide events depending on location. 💻 Benefits that support your work and life, including backup child, elder, and pet care and subsidized commuter benefits for eligible employees. ✨ Comprehensive health, financial, and wellbeing benefits designed to support you at every stage of life. 🏝 Generous vacation policy and company-wide paid days off 🫂 1% of your time off to support local community organizations of your choice 👟 Annual wellness stipend to use towards eligible wellness related expenses 👶 Up to 22 weeks of paid parental leave for birthing parents and 12 weeks of paid parental leave for non-birthing parents 👪 Access to family planning reimbursement 💚 A challenging and fulfilling opportunity to join one of the most experienced teams in FinTech and help millions unlock financial progress We know that great work can’t be done without a diverse team and inclusive environment. That’s why we specifically look for individuals of varying strengths, skills, backgrounds, and ideas to join our team. We believe this gives us a competitive advantage to better serve our members and helps us all grow as Chimers and individuals. Chime is proud to be an Equal Opportunity Employer. We consider qualified applicants without regard to race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, age, marital or family status, disability, genetic information, veteran status, or any other legally protected basis under provincial, federal, state, and local laws, regulations, or ordinances. We will also consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, Cook County Ordinance, NYC Fair Chance Act, and the LA City Fair Chance Ordinance, and consistent with Canadian provincial and federal laws. If you have a disability or special need that requires accommodation during any stage of the application process, please contact: accommodations@chime.com . To learn more about how Chime collects and uses your personal information during the application process, please see the Chime Applicant Privacy Notice .

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Senior Software Engineer, Full Stack - New Verticals Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and partners every day. From real-time logistics to resilient infrastructure and marketplace optimisation, we design, build and operate technology that powers Deliveroo’s growth at scale. We partner with some of the largest grocery retailers in the world, as well as a large number of small independent grocers. In November 2023 we launched our non-food retail offering, Deliveroo ‘Shopping’, where we work with large and small merchants. We oversee all operations within the grocery and retail ecosystem, ensuring stores are equipped to receive and efficiently process orders. Our solutions empower stores to manage orders seamlessly through multiple channels, including our in-house app, API integration, and devices pre-installed with our software. Additionally, we provide tools to maintain and update product catalogs, ensuring accurate inventory for consumers. The technology we’ve developed enables our partners to pick the correct items swiftly while keeping inventory data current, optimizing both efficiency and accuracy. We’re looking for a Senior Software Engineer - Full Stack to join our London team. In this role, you’ll help us build and scale seamless, high-performance features that span our entire stack, ensuring a world-class experience for our customers, partners, and riders. Get to know our Engineering team — what drives us, how we work, and what you can expect. What You’ll Be Doing This role is based in our London office with a hybrid setup, typically 3 days in the office. Here’s what your day-to-day might look like: Drive Technical Excellence: Improve code structure and architecture across your team’s remit, developing, releasing and running large-scale web applications whilst transitioning our monolithic codebase to a microservice-based architecture Lead Project Planning: Foresee dependencies and risks, partnering closely with Product and Design to ensure smooth delivery of complex features, whilst defining the backend architecture and tech stack for a product area Optimise Operations: Improve performance, reliability, scalability and security for our backend systems Collaborate & Influence: Build relationships across global engineering teams to identify collaboration opportunities and influence the wider technical roadmap. Mentor & Hire: Support the personal growth of your colleagues through technical guidance and take an active role in conducting engineering interviews to scale our team. What You’ll Need to Thrive Our ideal candidate will bring strong expertise in some of these areas and curiosity to grow in others: Proficiency in using AI coding tools (e.g., Claude Code, Codex, Cursor) in the full software development lifecycle, including designing, generating code, testing, monitoring and releasing software Strong Engineering Principles: Deep pride in writing readable, well-designed, and well-tested software. Backend Expertise: Significant experience building web-based applications (we use Go, Ruby/Rails, Python, Scala, and Rust, React). Data Proficiency: Practical experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL) and "NoSQL" backends like Redis, DynamoDB, or ElasticSearch. Systems at Scale: Proven ability to manage web architecture at scale (handling 20krpm and above). Technical Leadership: Experience breaking down large pieces of work and guiding implementation choices for a team of engineers. Why Join Us? At Deliveroo, you’ll do work that matters—solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Solve meaningful problems at real scale Work on a complex, always-on marketplace that impacts millions every day. 🌱 See your impact, fast Ship, test and improve ideas quickly in a low-hierarchy, high-ownership environment. 🧠 Grow through challenge and ownership Take on big, ambiguous problems and accelerate your career with strong support. 🌎 A culture built for builders High standards, collaboration, flexible working and continuous learning. 💰 Share in the success you help create Competitive salary and equity options, so you’re rewarded for the impact you make. ➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our Tech Blog . We aim to create a fair process that lets your skills shine—our interview typically includes 3-4 stages. Explore our Engineering Interview Guide here to help you feel confident at each stage. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Проект — крупный коммерческий банк в РФ. Ожидания: — Опыт работы в QA: от 4 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java: от 2 лет. Требуемые знания и навыки: — Опыт тестирования mobile/web приложений (от 2 лет). — Опыт работы с Rest API. — Опыт работы с SQL/NoSQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и т.д.). — Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (Java). — Опыт работы с интеграционным тестированием. — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI). — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги). — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги). — Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Опыт применения процессов и методологий разработки программного обеспечения. — Опыт применения инструментов и технологий разработки ПО. — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). — Опыт развертывания инфраструктуры. — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast). — Инструменты Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose. Дополнительная информация: — Web и mobile тестирование: мобилка + веб. — Backend и frontend тестирование: 80% / 20%. — Ручное и автоматическое тестирование: 70% ручное, 30% авто.

About the Project We are developing a high-load train scheduling system that processes large volumes of real-time railway route data. The system is built on MariaDB and includes complex logic for caching, task queue processing, and query optimization. Technical Skills — 5+ years of experience with MariaDB/MySQL and a deep understanding of database architecture and optimization — Expert-level SQL knowledge (complex queries, window functions, CTEs, subqueries) — Experience developing stored procedures and functions in MySQL/MariaDB — Proficiency in performance optimization of queries and database schemas — Strong understanding of indexing and optimization strategies for large datasets — Experience with Flyway or similar database migration tools — Knowledge of Linux/Unix and bash scripting for automation Work Experience — 5+ years of commercial SQL development — Experience with high-load systems (processing millions of records) — Knowledge of database design principles and normalization — Experience working in a team using version control systems (Git) Personal Qualities — Adaptability and willingness to embrace new technologies — Openness to innovation and modern development practices — Commitment to continuous learning and professional growth — Flexible thinking and the ability to quickly master new tools Nice-to-have Technologies — Experience using AI agents for SQL development and optimization — Knowledge of modern automation tools in development workflows — Experience with Jenkins or other CI/CD systems — Knowledge of Docker for database containerization — Experience monitoring database performance (Percona Toolkit, pt-query-digest) — Knowledge of NoSQL solutions (Redis, MongoDB) for caching — Experience with cloud databases (AWS RDS, Google Cloud SQL) Domain Knowledge — Experience with transportation or logistics systems — Understanding of railway systems and scheduling — Experience with real-time systems and data stream processing Responsibilities — Developing and optimizing complex SQL queries and stored procedures — Designing database schemas for high-load systems — Creating and maintaining migrations using Flyway — Optimizing performance of existing queries and indexes — Developing bash scripts for process automation — Leveraging modern tools and AI agents to enhance efficiency — Analyzing query performance and identifying bottlenecks — Monitoring database health and planning for scalability — Profiling queries and creating optimization plans — Working with logs and diagnosing issues — Participating in SQL code reviews and database design reviews — Consulting team members on database-related topics — Documenting architectural decisions and procedures — Mentoring junior developers in SQL and performance optimization — Introducing new technologies and best practices to the team What We Offer — Remote work — Modern technology stack and engaging challenges — Opportunities for professional growth within an expert team — Access to cutting-edge tools and technologies — Participation in technical conferences and professional training — Hands-on experience with modern technologies and approaches — Ability to influence architectural decisions in the project — Mentorship and knowledge sharing with colleagues — Exploration and implementation of AI tools in daily workflows

Ищем Senior QA Engineer в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Продукты построены на микросервисной архитектуре, поэтому важно уметь смотреть на систему целиком: разбираться во взаимодействии сервисов, тестировать frontend и backend и понимать, что происходит на разных уровнях приложения. Задачи: — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend; — заниматься как ручным тестированием, так и автоматизацией; — разрабатывать и поддерживать E2E-автотесты на Playwright; — развивать API-автоматизацию; — тестировать REST API и WebSocket; — работать с микросервисами и проверять интеграции между сервисами; — работать с SQL и данными; — поддерживать и развивать автотесты в CI/CD; — участвовать в выборе подходов к тестированию новой функциональности; — улучшать QA-процессы и подходы внутри команды; — проводить code review автотестов и делиться экспертизой с другими QA. Требования: — опыт в QA от 5 лет; — сильный опыт ручного тестирования frontend и backend; — коммерческий опыт автоматизации и самостоятельного написания автотестов; — JavaScript / TypeScript; — уверенный практический опыт с Playwright; — опыт UI- и API-автоматизации; — хороший уровень работы с REST API; — опыт работы с WebSocket; — понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов; — уверенная работа с SQL; — понимание CI/CD и того, как автоматизированные тесты встраиваются в pipeline; — умение самостоятельно определять подход к тестированию, оценивать риски и отвечать за качество своей части продукта. Для Senior-уровня также важен опыт развития QA-практик: mentoring, code review, помощь коллегам и участие в улучшении процессов. Будет плюсом: — опыт с message brokers; — Docker / Kubernetes; — нагрузочное тестирование; — GraphQL; — Redis; — опыт мобильного тестирования. Условия: — full-time; — удаленный формат работы; — гибкое начало рабочего дня; — корпоративная техника; — испытательный срок 3 месяца; — расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха; — внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении. Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский. Процесс: Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → основное техническое интервью → встреча с командой.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Go. — Развивать микросервисную архитектуру и REST/gRPC API. — Работать с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений. — Разрабатывать асинхронные процессы и интеграции. — Писать тесты, участвовать в code review. — Поддерживать надежность сервисов и разбирать production-инциденты. Требования: — Опыт в blockchain, crypto. — Работа с финансовыми транзакциями, балансами, ledger или billing. — Опыт разработки wallet, deposit/withdrawal-сервисов. — Знание OpenTelemetry, Prometheus, Grafana и других observability-инструментов. — Понимание AML/KYC, PCI DSS или GDPR. — От 3 лет коммерческой разработки на Go. — Опыт разработки и поддержки production backend-сервисов. — Понимание микросервисной архитектуры. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis и Kafka / RabbitMQ / NATS или аналогами. — Понимание транзакционности, идемпотентности и конкурентного доступа. — Опыт написания тестов и работы с Docker. — Базовое понимание Kubernetes. — Знание HTTP, TLS, JWT/OAuth2, authentication/authorization. — Умение писать читаемый, поддерживаемый и безопасный код. Условия: — Гибридный формат работы в Минске.

Требуется Senior DevOps-инженер в команду, которая занимается проектом крупнейшего производителя ювелирной продукции. Требования: — коммерческий опыт в DevOps или SRE от 4 лет; — реальный опыт проектирования и построения инфраструктуры с нуля; — опыт эксплуатации Docker Swarm в production; — уверенное знание и production-опыт Kubernetes; — опыт настройки GitLab CI/CD, раннеров и пайплайнов для фронтенда и бэкенда; — понимание сетевой модели и проксирования через Nginx; — опыт эксплуатации Percona XtraDB Cluster / Galera в production: кворум и split-brain, SST/IST, bootstrap после падения, бэкапы через Percona XtraBackup; — опыт работы с Docker, PostgreSQL, Redis и S3-совместимым хранилищем; — опыт настройки Prometheus, Grafana, Loki и Zabbix; — готовность участвовать в архитектурных решениях, работе с командами разработки и технических переговорах с подрядчиками. Условия: — гибридный формат работы в Москве; — клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью; — открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста; — бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT; — участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия, если выступаете как спикер; — доступ к разработанным курсам по UX-дизайну, проджект-менеджменту, тимлидингу и другим направлениям.

Задачи: • backend на PHP и Laravel • архитектура и код‑ревью • рефакторинг legacy и автотесты • работа с фронтендом и DevOps Требования: • PHP от 3 лет, уверенный PHP 8+ • Laravel от 2 лет • ООП, паттерны, сильный SQL • REST API, Redis, RabbitMQ или Kafka • Docker, CI/CD, Git Flow, S3, Xdebug • свободный русский Будет плюсом: • финтех, платёжные интеграции, PHPUnit или Pest Условия: • от 15 млн сум на руки • официально по ТК РУз, оплачиваемый отпуск • 5/2, офис в БЦ Kayan, метро Машинасозлар • задачи, которые реально влияют на продукт • рост внутри группы компаний

Задачи: — Разрабатывать адаптеры интеграций с внешними источниками (REST, SOAP, JDBC, Kafka) по шаблонам проекта: конфигурация маппингов, конвертация XML→JSON, валидация по JSON Schema — Проектировать и реализовывать хранение данных: DDL ClickHouse (ReplacingMergeTree, дедупликация, партиционирование), Kafka-топики, при необходимости — кеш в Redis — Реализовывать отказоустойчивость интеграций: retry с backoff, Circuit Breaker, Rate Limiting, DLQ, fallback к устаревшим данным — Развивать REST-фасад данных: точечные, batch- и портфельные запросы, асинхронная загрузка, метаданные свежести — Участвовать в проработке архитектуры: выбор типа реализации (микросервис / Airflow DAG), оценка профиля нагрузки и capacity, оформление ADR — Настраивать мониторинг и алерты по метрикам (latency, reuse rate, consumer lag), поддерживать CI/CD-пайплайны Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 11+ и Spring Boot от 2–3 лет: конфигурация через application.yml, profiles, Actuator — Опыт работы с Apache Kafka: producer/consumer, партиционирование по ключу, consumer groups, семантики доставки (acks=all), DLQ, борьба с lag — Уверенный SQL — Понимание колоночных СУБД — Готовность быстро освоить ClickHouse: движки MergeTree-семейства, FINAL vs argMax, партиционирование, материализованные представления — Опыт интеграций по REST и SOAP: таймауты, retry с экспоненциальным backoff, обработка ошибок — Работа с JSON и XML (конвертация, JSONPath/XPath, XSD) — Понимание паттернов отказоустойчивости: Circuit Breaker, Bulkhead, Rate Limiting, fallback-стратегии — Опыт работы с кешированием (Redis или аналоги): cache-aside, TTL, обоснование включения кеша метриками — Понимание версионирования контрактов: JSON Schema, совместимость BACKWARD, опыт со Schema Registry будет сильным плюсом

Ищем Senior/Senior+ DevOps Engineer в команду маркетплейса цифровых товаров. Стек: Kubernetes, Nginx, PostgreSQL, KVM/libvirt/Proxmox, шифрование, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, Grafana, Kibana, Prometheus, CephFS. Для автоматизации используем Python, Bash, JS. Что предстоит делать — поддерживать и развивать production-инфраструктуру; — работать с Kubernetes и сопутствующей инфраструктурой; — разбирать сложные production-инциденты и находить первопричины; — заниматься производительностью, отказоустойчивостью и масштабированием; — работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и другими инфраструктурными компонентами; — развивать мониторинг и observability через Prometheus, Grafana, Kibana и Elasticsearch; — работать с виртуализацией и storage; — автоматизировать рутинные операции; — взаимодействовать с разработчиками и доводить инфраструктурные задачи до результата. Что важно — ищем не DevOps «для настройки пайплайнов и отчётности», а сильного инженера, который способен самостоятельно разобраться с проблемой и довести её до решения; — уверенное знание Kubernetes; — сильный Linux / infrastructure background; — опыт с PostgreSQL; — опыт с KVM/libvirt/Proxmox или аналогичной виртуализацией; — понимание сетей, storage и безопасности; — опыт production troubleshooting; — Prometheus/Grafana и другие инструменты observability; — Bash/Python; — способность самостоятельно принимать технические решения. — Опыт с Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, CephFS, CI/CD, IaC и highload будет большим плюсом. Как работаем Команды небольшие, решения принимаются максимально близко к разработке и продукту. DevOps у нас — инженерная функция, а не сервис по производству отчётности. Не строим работу вокруг KPI ради KPI и не создаём лишнюю бюрократию между разработчиками, продуктом и инфраструктурой. Нужен человек, который видит проблему, сам её разбирает и доводит решение до результата. Условия — $5 000–8 000 в месяц в зависимости от опыта и навыков; — выплата дважды в месяц: 5-го — основная часть, 20-го — аванс; — криптовалюта; — удалённая работа; — оплачиваемый отпуск — 2 × 14 дней в год; — мини-отпуска и отгулы при хороших результатах; — испытательный срок — 1 месяц; — после испытательного срока — полный расчёт по согласованной вилке и зачисление в штат; — оборудование, график, подписки, процессы, бонусы и on-call обсуждаем индивидуально. Релокация в LATAM Помогаем финансово, юридически и консультационно. Рабочую визу напрямую не оформляем. Язык Русский — основной язык коммуникации внутри команды. Английский нужен преимущественно для работы с технической документацией, поэтому достаточно базового уровня.