Задачи:
— Вести мониторинг и анализ KPI (CRM-активность, полевая активность, рыночные показатели, выполнение плана продаж на территории и др.) полевых сил всех подразделений компании;
— Консультировать сотрудников компании по вопросам использования имеющейся системы бизнес-анализа;
— Осуществлять аналитическую поддержку ключевых SFE проектов;
— Анализировать потребность в новых решениях автоматизации процессов анализа данных, предлагать и реализовывать такие решения.
Требования:
— Высшее образование;
— Продвинутый пользователь Excel;
— Опыт работы аналитиком продаж (от 3-х лет) в направлениях (FMCG/Ритейл), в маркетинговых и аналитических агентствах;
— Знание SQL, PowerQuery, плюсом будет Python.
Условия:
— Годовой бонус и ДМС;
— Корпоративная мобильная связь;
— Возможности карьерного развития;
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
О компании и команде
Т1 — стабильный и надёжный работодатель, предоставляющий возможности для профессионального роста и решения интересных задач в гибридном формате. В состав Т1 входят: Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия, НОТА от Т1. Компания обслуживает более 700 контрактов в государственных, финансовых, ритейл, телеком, производственных компаниях, транспорте и логистике.
Задачи:
— Сопровождение высоконагруженного сервиса разрешения имен (создание, настройка, траблшутинг, администрирование);
— Развитие сервиса разрешения имен;
— Участие в архитектурных задачах;
— Написание технической документации;
— Участие в развитии команды, наставничество.
Требования:
— Опыт администрирования Linux систем от 1 года;
— Понимание принципов работы DNS, опыт администрирования DNS серверов (BIND, PowerDNS или аналогичные решения);
— Знание сетевых технологий уровня L2, L3, принципы сетевой маршрутизации;
— Понимание работы систем балансировки запросов уровня L2, L3, L7 (lacp, ecmp, haproxy и другие решения);
— Умение писать и поддерживать ansible playbook для автоматизации задач.
Будет плюсом:
— Опыт работы с высоконагруженными системами;
— Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования;
— Знание скриптовых языков (bash, python).
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О компании и команде
ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, мы входим в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний. В нашем портфеле уже 70+ востребованных на рынке ИТ‑продуктов и услуг, ключевые – внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Приглашаем на наши проекты
Администратора СХД и SAN (Hitachi / Huawei / NetApp).
Вместе с нами тебе предстоит:
Администрирование, функциональное и нагрузочное тестирование систем хранения данных, в т.ч. программно-определяемых;
Выявление и решение пограничных проблем, связанных со снижением производительности ОС, СХД, СРК;
Оптимизация производительности СХД;
Контроль за внесением изменений в конфигурацию СХД, написание и поддержание актуальности документации;
Взаимодействие с разработчиками ПО и аппаратного обеспечения, инфраструктурными системными администраторами;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы СХД;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы SAN сети;
Анализ, тюнинг и решение проблем производительности, определение и устранение узких мест;
Cайзинг под задачи, оптимизация использования дисковых ресурсов;
Работа в системе Service Desk (заявки, инциденты);
Взаимодействие с вендорами, подрядчиками, администраторами ОС, БД и прикладными администраторами;
Проактивная работа по предотвращению аварийных ситуаций, обеспечение оперативной реакции на аварии и сбои.
Ожидания от кандидата
Уверенные знания в области СХД, опыт работы с оборудованием классов MidRange и High-End производства Hitachi, Huawei, NetApp;
Уверенные знания FC SAN Brocade, опыт настройки FCR, troubleshooting;
Опыт эксплуатации промышленных систем высокой доступности (24х7х365);
Опыт разработки скриптов для автоматизации административных задач (bash, python и т.п.);
Готовность к ненормированному рабочему дню (возможные переработки в не рабочее время и выходные дни оплачиваются по законодательству);
Желание учиться, развиваться и повышать квалификацию, умение самостоятельно находить решение нестандартных задач;
Бонусом будет опыт работы с Hitachi HNAS, файловые хранилища NetApp, объектными хранилищами S3.
Приветствуется наличие сертификатов: Brocade SAN Administration/Troubleshuting
Условия работы
Гибрид (работа из офиса 1-3 раза в месяц)
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможна удалённая, офисная или гибридная работа;
— стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
О компании и команде
Страховая Группа «СОГАЗ», один из крупнейших в России страховщиков федерального уровня, предлагает присоединиться к высокопрофессиональной команде специалистов, обладающей уникальным для рынка опытом, знаниями и технологиями. Блок ИБ в СОГАЗ активно развивается. Мы создаем новые решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. В настоящее время мы находимся в поиске опытного специалиста по безопасности кода.
Задачи:
— развивать цикл и процессы безопасной разработки (S-SDLC) в части статического анализа Web приложений (процессы, автоматизация);
— обеспечивать защиту разрабатываемых и используемых приложений компании;
— проводить аудиты безопасности разрабатываемых сервисов (ручной анализ, статический анализ кода, поиск секретов);
— принимать участие в проектировании безопасной архитектуры разрабатываемых продуктов;
— формировать и формализовывать требования безопасности для продуктов;
— консультировать разработчиков и контролировать устранение выявленных уязвимостей;
— разрабатывать, внедрять и сопровождать системы и процессы информационной безопасности в части статического анализа кода и поиска уязвимостей;
— проводить обучение сотрудников требованиям информационной безопасности в части разработки
Требования:
— умение самостоятельно выявлять уязвимости в Web приложениях;
— понимание циклов CI/CD (Gitlab-CI) и DevOps;
— понимание принципа работы и настройки правил и инструментов статического анализа Web приложений;
— экспертное знание Client-Side и Server-Side уязвимостей (OWASP TOP-10 и немного больше);
— понимание хотя бы одного языка программирования (в приоритете Java и Python);
— понимание принципов работы систем аутентификации и авторизации (PKI, LDAP, OAuth, SAML, 2FA);
— знание Bash, Docker, Python или Go;
— умение читать код и выявлять ошибки;
— опыт работы со сканерами уязвимостей (Burp Suite, OWASP ZAP).
Будет плюсом:
— наличие репортов о найденных уязвимостях в программах Bug Bounty;
— наличие профильных сертификатов (OSCP, OSWE, CDP и т.д.);
— наличие зарегистрированных CVE;
— опыт выступления на профильных конференциях и написания профильных статей
Условия:
— оформление полностью в соответствии с ТК РФ;
— ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны;
— премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для вас и близких родственников;
— собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (оборудование Milon для «умных» тренировок);
— возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах корпоративного портала;
— скидки в детские лагеря и подарки на Новый год для детей сотрудников;
— реальные возможности профессионального и карьерного роста;
— настрой на долгосрочное сотрудничество;
— возможность работать гибридно (офис в пешей доступности от м. Чистые пруды).
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате;
— стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы агентов.
— Создание агентов, способных обрабатывать сложные multi-turn и multi-modal запросы пользователей.
— Разработка систем маршрутизации задач, выбора инструментов и моделей, управление вызовами функций и оркестрация моделей внутри пайплайна.
— Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация старых архитектур в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
— Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference, работа с опенсорс-моделями и внутренними, включая fine-tuning, RL и адаптацию под платформу агентов.
— Обеспечение быстрой и устойчивой работы агентов на продакшене, оптимизация inference и взаимодействие с инфраструктурой (Eagle, FP8, дистилляция, multi-dimensional parallelism).
— Исследования и эксперименты с графами агентов и памятью, эксперименты с вызовами агентов, memory-подсистемами, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и системами планирования.
— Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, постановка и реализация экспериментов с multi-turn reinforcement learning в масштабах Яндекса и Алисы.
Требования:
— Глубокие знания в Deep Learning и NLP.
— Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG).
— Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
— Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой.
— Владение Python и знакомство с PyTorch.
— Готовность к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами.
Задачи:
— Разрабатывать инструменты, сервисы и автоматизации для задач кибербезопасности.
— Активно использовать LLM в ежедневной работе (Claude, Cursor и другие AI-инструменты).
— Автоматизировать процессы безопасности и избавляться от ручной работы.
— Создавать детекторы, проверки и security automation.
— Участвовать в разработке внутренней платформы для кибербезопасности.
Требования:
— Python будет одним из основных инструментов, но важнее умение разбираться в сложных задачах, быстро осваивать новые технологии и находить нестандартные подходы к их решению.
— Специалисты с сильным техническим бэкграундом и продуктовым мышлением, которым интересно создавать инструменты и сервисы, приносящие реальную пользу другим командам.
Responsibilities:
• Build and improve biometrics, algorithms, and data-driven insights for the Mira App.
• Analyze hormone, cycle, app behavior, and user outcome data to identify patterns and product opportunities.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data science
- Strong Python and SQL skills
- Experience with health or wearable data
- Experience in consumer health or medical devices
- Strong model validation and performance evaluation skills
Обязанности:
— RedTeam/Пентест сетевого периметра, доменной и платежной инфраструктуры (blackbox, greybox, whitebox)
— Анализ защищённости беспроводных сетей
— Оптимизация и повышение уровня информационной инфраструктурной и сетевой безопасности
— Мониторинг рынка актуальных угроз информационной безопасности
— Участие в R&D проектах
Требования:
— Опыт работы от 2х лет в качестве пентестера инфраструктуры
— Отличное знание как минимум одного языка программирования (go, java, python, php) и умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования
— Уверенное владение методикой проведения инфраструктурных пентестов
— Отличное знание сетевых протоколов (TCP/IP), атак на них и обход механизмов защиты
— Навыки тестирования на проникновение и поиска уязвимостей с предоставлением отчетов
— Уверенное владение специализированным ПО и фреймворками для проведения различных видов тестирований (Burp Suite, Metasploit, PowerSploit, BloodHound, Cobalt-Strike, Impacket)
— Опыт администрирования *nix и Windows-систем, web-серверов
— Знание технологий виртуализации (ESXi, Hyper-V) и контейнеризации (Docker, Kubernetes), а также атак на них
— Английский язык – не ниже уровня intermediate (Чтение технической литературы)
Будет плюсом:
— Сертификация в области практической безопасности (OSCP/OSCE/OSEP/GWAPT/GPEN и т.д.)
— Участие в CTF (task-based или attack-defense) и прохождение спец. лабораторий (standoff365, hackthebox, pentester academy)
— Опыт проведения комплексного анализ защищенности платежных инфраструктур и ДБО
— Участие в Red Team
Условия:
— Зарплатные условия обсуждаются по итогам собеседования
— Режим работы офис\Гибрид\удаленка обсуждаются по итогам интервью
— Есть 2 коворкинга на Алтае и Сочи доступные для работы 1 раз в год
— Погружение в ИИ-культуру – взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников
— Стандартные + большой компании: ДМС, обучения, возможность участия в различных общих активностях от D&D до марафона
Задачи:
— Строить и развивать CI/CD-пайплайны в GitLab (GitLab CI/CD): от структуры и раннеров до стратегий деплоя (blue-green, canary, rollback);
— Писать и поддерживать Ansible-плейбуки для конфигурации серверов, раскатки приложений и рутинных операционных задач;
— Разрабатывать автоматизацию для DBA-команды: скрипты обслуживания БД (Clickhouse, Redis, PostgreSQL), автоматизация бэкапов, ротации, мониторинга, регламентных проверок (Python/Bash);
— Писать скрипты и небольшие инструменты по запросу инженерных команд - на Python и Bash, с адекватным логированием и обработкой ошибок;
— Поддерживать и улучшать инфраструктуру как код (Docker, в перспективе - Helm-чарты и Kubernetes-манифесты);
— Участвовать в код-ревью инфраструктурных изменений и в разборе инцидентов, связанных с CI/CD и автоматизацией;
— По мере роста задач - подключаться к работе с Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, Airflow, Nginx и тд (администрирование, автоматизация обслуживания, участие в проектировании).
Требования:
— Опыт построения и поддержки CI/CD от 2 лет, желательно с GitLab CI/CD;
— Уверенное написание Ansible-плейбуков (роли, инвентари, идемпотентность);
— Python на уровне написания production-скриптов;
— Bash на уровне уверенной автоматизации операционных задач;
— Опыт работы с Docker;
— Понимание принципов работы Linux на уровне администрирования (сеть, права, systemd, файловые системы);
— Готовность разбираться в предметной области смежных команд (специфика задач DBA) для написания релевантной автоматизации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Kubernetes (деплой, отладка, чтение манифестов) и/или Helm;
— Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Airflow, DataHub, Nginx — администрирование или автоматизация обслуживания;
— Опыт автоматизации задач вокруг Clickhouse, Redis, PostgreSQL;
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana) и алертинга (Alertmanager).
Условия:
— Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию и зарплата на уровне топовых IT-компаний России;
— Удалённый формат работы, гибкое начало рабочего дня + 3 day off в год;
— Расширенный ДМС со стоматологией, экстренной и плановой госпитализацией и др.;
— Выдача необходимой техники для работы (Mac/Windows на выбор);
— Возможность посещать профессиональные конференции и выступать от имени компании на отраслевых мероприятиях;
— Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и уровень дохода;
— Сотрудничество с BestBenefits - сервис корпоративных скидок, занятия с преподавателем-носителем по английскому языку;
— Возможность получить сниженную процентную ставку на ипотеку;
— Корпоративная скидка 50% на сервис каршеринга.
Задачи:
— Автоматизация и поддержка CI/CD (GitLab, Nexus, Passwork);
— Организация мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK-стек);
— Автоматизация конфигурации серверов под управлением ОС Linux (Ansible);
— Поддержка Keycloak;
— Оптимизация и улучшение процессов, анализ узких мест, предложение и внедрение решений для повышения стабильности, скорости доставки и отказоустойчивости.
Требования:
— Уверенная работа в Linux (терминал, управление процессами и службами, чтение логов, Bash-скрипты);
— Знание систем контроля версий (Git);
— Опыт написания пайплайнов сборки и поставки ПО;
— Понимание сетевых принципов (TCP/IP, DNS, балансировка, TLS);
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker/Kubernetes (deckhouse));
— Навыки автоматизации: умение писать скрипты (Python, Bash) для рутинных задач;
— Базовые навыки работы с системами виртуализации (VmWare/ZVirt);
— Опыт с инструментами IaC (Terraform, Ansible).
Будет плюсом:
— Опыт разработки и/или сопровождения АБС ЦФТ;
— Опыт разработки на Java и применения соответствующего технического стека (IDE/Maven/JFR и т.д.);
— Soft skills: аналитическое мышление, системность, коммуникабельность, умение аргументировать свои решения и обучать коллег.
Условия:
— График работы: 5/2, офис;
— Заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и квалификации кандидата, 13-я зарплата;
— ДМС со стоматологией и бесплатный массажный кабинет (после испытательного срока);
— Офис в центре, пешая доступность от метро Киевская /Фрунзенская/Спортивная.
Требования:
— опыт работы с Kubernetes (развёртывание приложений, работа с Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret);
— базовые знания Linux (работа в командной строке, основы администрирования, понимание процессов и прав доступа);
— понимание принципов контейнеризации (Docker: сборка образов, запуск контейнеров, работа с реестрами);
— базовые знания систем контроля версий (Git: ветвление, слияние, пул‑реквесты);
— знакомство с CI/CD (понимание этапов пайплайна, базовые навыки настройки);
— знание одного или нескольких скриптовых языков (Bash, Python) для автоматизации;
— понимание сетевых основ (TCP/IP, HTTP, DNS, порты, фаерволы);
— базовое понимание принципов работы IaC (terraform, ansible)
Условия:
— Удаленный формат
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
— Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
— ДМС: медицинское страхование за счет компании;
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 5 лет
— высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участие в создании и поддержке аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний;
— применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения ROI;
— построение uplift-моделей по сегментам для разных групп;
— разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией;
— прогнозирование RFM;
— участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.
Требования:
— базовое понимание статистики и теории вероятностей;
— опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
— знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);
— понимание концепции uplift-моделирования;
— опыт работы с табличными данными;
— понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);
— опыт коммерческой разработки.
Технологии и инструменты:
— работа с данными: pyspark, SQL, S3;
— классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;
— разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git;
— ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
— ML: Transformers, SGLang, Triton;
— процессы: Jira, Confluence.
О компании:
ООО «АФЛТ-Системс» – официально аккредитованная в Минцифры ИТ-компания, основанная в сентябре 2022 года. Входит в состав Группы компаний «Аэрофлот». Основное направление деятельности – внедрение, проектирование и реализация ключевых инициатив и проектов Группы компаний «Аэрофлот» в области информационных технологий.
Обязанности:
Ведение заявок (инцидентов, запросов на обслуживание, запросов на изменения, проблем);
Контроль полноты заполнения обращения на 1 ЛТП; возврат недооформленных заявок на доработку;
Мониторинг сроков обработки обращений; предотвращение нарушений SLA; эскалация рисков вышестоящему руководству;
Диагностика, документирование инцидентов;
Решение запросов без изменения кода;
Эскалация на 3 ЛТП, подготовка качественных отчётов для 3 ЛТП;
Контроль актуальности и обновление базы знаний.
Дополнительно для Ведущего аналитика:
Принятие решений по корректировке приоритетов;
Разрешение спорных ситуаций по классификации («бизнес-» или «ИТ-проблема»);
Консультирование аналитиков команды;
Диагностика, документирование, обеспечение единообразия подходов к решению;
Проверка полноты и качества записей в системе учёта инцидентов;
Эффективное планирование собственного времени и времени команды.
Требования:
Высшее техническое образование (ИТ-специализация приветствуется);
Опыт работы в службе поддержки 2 и/или 3 ЛП с использованием Helpdesk: Аналитик — от 3 лет; Ведущий аналитик — от 5 лет;
Общее понимание принципов построения и функционирования сложных распределённых ИТ-систем;
Знание интернет-технологий, персональных компьютеров и периферийного оборудования;
Базовые знания процессов ITSM/ITIL (управление инцидентами, запросами на обслуживание, управление проблемами, управление конфигурационными единицами);
Навыки удаленной поддержки пользователей;
Глубокое понимание архитектуры веб-приложений, СУБД, сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS), администрирования ОС (Windows/Linux);
Уверенное владение средствами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus или аналоги) для диагностики состояния компонентов Системы;
Навыки написания SQL-запросов для анализа и выявления причин проблем на уровне данных;
Опыт работы с ServiceNow, Jira Service Management или аналогами;
Опыт структурирования и ведения базы знаний; умение выявлять пробелы в документации и организовывать их закрытие;
Опыт воспроизведения проблем на предпромышленных средах;
Чёткое изложение технической информации для разных аудиторий (пользователи, разработчики, архитекторы, руководство);
Понимание влияния технических проблем на бизнес-процессы; способность видеть картину в целом и принимать взвешенные решения;
Работа с критическими инцидентами и сжатыми сроками; сохранение продуктивности в условиях высокой нагрузки;
Способность к глубокой диагностике и систематизации информации; поиск первопричин, а не устранение симптомов;
Понимание потребностей пользователей и бизнеса; умение управлять ожиданиями и обеспечивать качественный сервис.
Будет преимуществом:
Базовые навыки написания скриптов (Python, PowerShell, Bash) для автоматизации типовых операций;
Общее понимание бизнес-процессов, реализованных в ИС ЕПП (управление суточным планом полетов, расписание, стыковками трансфертных пассажиров, оборотом воздушных судов).
Условия:
Гибридный формат работы.
Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку.
Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы.
ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой.
Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети).
ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях.
Компенсация питания при работе из офиса.
Курсы, сертификации, профессиональные конференции.
Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни.
Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения.
Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.
Задачи:
— Проектирование, создание и поддержка сборочных линий CI/CD для кроссплатформенных проектов на C++, C#, Go, JavaScript, Python
— Анализ требований от разработки к команде DevOps и внедрение новых технологий в процесс разработки и систему сборки
— Повышение отказоустойчивости
— Отслеживание процессов CI/CD, в том числе сбои, взаимодействие с командой разработчиков в расследовании неудачных сборок
Требования:
— Практический опыт настройки CI/CD для различных языков программирования, операционных систем и архитектур
— Уверенное владение Python
— Знание CMake
— Опыт работы с Docker
— Опыт работы с Windows и Linux
— Опыт написания shell-скриптов
— Некоторый опыт работы с git
— Приветствуется опыт работы с BuildBot
Условия:
— Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка)
— ДМС, компенсация фитнеса, премии
— Белая зарплата и оформление в штат с первого дня, соблюдение всех соц. гарантий, включая отсрочку от армии
— Уровень заработной платы зависит от опыта и квалификации
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Гибридlead
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 47 · Job Hunters