Вакансии

Location: Москва Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек. Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.     В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды. В работе мы используем: ● C#, PostgreSQL ● REST API, Kafka, DropApp ● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps ● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger ● jira, Confluence ● DevOps, Agile-принципы Обязанности **Вам предстоит:** ● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов ● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения ● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования ● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей ● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта Требования **Ожидания от кандидата:** ● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач ● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик ● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования ● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования ● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API) ● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому. ● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек ● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review **Будет плюсом:** ● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding ● Опыт тестирования систем банков ● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline ● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp) ● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач ● Креативны, энергичны и позитивны ● Имеете опыт работы в Agile-командах Условия * гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Самара Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов; создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности * сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе * управление изменениями требований * проектирование решения * подготовка документации * консультирование членов команды и заказчика * участие во внедрении и сопровождении функциональности * менторинг junior и middle-аналитиков команды. Требования * высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет * уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа и понимание жизненного цикла программного обеспечения, опыт разработки логической модели БД; * опыт написания SQL-запросов средней сложности, описания алгоритмов; * опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI * знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и опыт работы с wiki-система и баг-треккерами * опыт работы с BigData Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Agile-команде (Scrum) * опыт проектирования архитектуры * навык чтения программного кода; * знакомство с основными процессами банка Условия * только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Location: Москва Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции RunForChange. Обязанности * лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1 * совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам * координация проведения работ на стенде со смежными командами * сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов * работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка). **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * опыт с брокерами сообщений (Kafka) * опыт с Terraform или Ansible * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – молодая и перспективная команда Центра снабжения Сбербанка. Наши сервисы уже внедряются в Банк, и сейчас перед нами стоит масштабная задача по созданию собственных решений взамен SAP. Работая по Agile, мы создаем единую систему расчета оптимального способа удовлетворения внутренних потребностей Банка. Это отличная возможность поучаствовать в создании новой системы с самого начала. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализировать и описывать требования к системе планирования потребностей внутреннего клиента * проектировать базы данных * разрабатывать документацию, включая спецификации требований и технических заданий для разработчиков * совместно с разработчиками и дизайнерами внедрять новые функции системы * тестировать и отлаживать функциональность системы * проводить приемо-сдаточные испытания * обучать пользователей и администраторов системы. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет * опыт работы с ERP-системами и знаниями методологии анализа требований, проектирования и разработки ПО * умение проектировать базы данных и работать с SQL * практический опыт проектирования и интеграции REST API и Kafka * навык работы с инструментом моделирования процессов BPMN * базовые знания о технологиях искусственного интеллекта, такие как LLM, агенты, MCP, RAG * навыки работы с промпт-инжинирингом и платформами типа Claude Code/Cursor/Qwen Code. Будет плюсом: * понимание принципов работы Agile-команд * практические навыки агентной разработки с применением фреймворков SDD * знакомство с системой контроля версий Git. Условия ### Мы предлагаем: * работу по срочному трудовом договору * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатывать новые backend-сервисы и развивать существующие на C#/.NET.

Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.

Поддерживать Linux-серверы, Docker-контейнеры и приложения в Kubernetes: проверять состояние, ресурсы, сетевую доступность, логи и причины перезапусков. Следить за доступностью сервисов и ключевыми показателями инфраструктуры, настраивать полезные оповещения, разбирать инциденты до причины.

тестировать WEB/IOS/Android (Android Studio/DevTools/Charles). тестировать REST API (Postman, Swagger) Анализировать ТЗ.

Location: Latvia OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement. This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch. Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers. As part of our team, your responsibilities in this role will include: Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed. Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems. Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing. Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks. Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability. Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent. Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes. Our ideal candidate possesses the following skills: 5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported. Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users. Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one. Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data. Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management. Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js. Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability. Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce. Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English. Nice to have: LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar). B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching. Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management. Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar). Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code. What we offer: Fully remote work format; A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation; Paid time off and sick leave; Reduced working hours on Fridays during the summer; Days-off on US national holidays + your birthday; Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).

Стек C#, .NET, PostgreSQL, Redis, Kafka, gRPC, ClickHouse, S3 Вы будете Разрабатывать и поддерживать микросервисную архитектуру.

• Функциональное, интеграционное и end-to-end тестирование микросервисов. • Написание и поддержка автоматизированных тестов на Java.

Location: EU Remote; Bangalore Workplace: Remote ABOUT THE ROLE We are looking for an experienced software engineer to design, build, and evolve scalable, reliable backend infrastructure that powers Cyberhaven's data security platform. You will work on technically challenging problems involving distributed systems, asynchronous processing, high-throughput data pipelines, storage systems, and cloud-native infrastructure. Our team builds and operates core platform services that process large volumes of data across distributed environments. We focus on scalability, reliability, performance, and efficient resource utilization while continuously evolving our architecture to support new capabilities and growing workloads. This is a hands-on engineering role with significant architectural ownership and opportunities to influence technical direction across the platform. We value engineers who understand how complex systems behave under load, reason about failure scenarios, and make pragmatic engineering trade-offs. WHAT YOU’LL DO - Design, build, and evolve scalable distributed backend systems and high-throughput data processing pipelines. - Develop reliable, high-performance services with a strong focus on concurrency, efficiency, and fault tolerance. - Design and improve event-driven architectures, asynchronous workflows, and distributed coordination mechanisms. - Solve complex engineering challenges involving consistency, retries, idempotency, deduplication, backpressure, and failure recovery. - Make architectural decisions involving distributed storage, messaging systems, and data processing strategies. - Identify and eliminate performance bottlenecks, improving throughput, latency, resource utilization, and infrastructure cost efficiency. - Drive architectural improvements and modernization of existing systems while maintaining production stability. - Own critical services end-to-end, from technical design and implementation to deployment, monitoring, and production operations. - Lead technical design discussions, evaluate architectural trade-offs, and establish engineering best practices. - Collaborate across engineering teams to define technical direction, develop platform capabilities, and solve complex cross-service challenges. WHO YOU ARE - Strong software engineering experience designing, building, and operating complex production backend systems. - Deep understanding of distributed systems fundamentals, concurrency, asynchronous processing, consistency, and fault tolerance. - Strong proficiency in Go, or comparable backend programming experience with the ability to become productive in Go. - Experience designing and operating systems using messaging technologies such as Kafka, Google Cloud Pub/Sub, or AWS SQS. Joining Cyberhaven means joining the team building Data Security for the Agentic Enterprise. Traditional tools fall short. Cyberhaven traces the full lifecycle of your data, adapting protection to changing context, so protection moves with the way people actually work, not against it. AI Changed Work. We Protect It. Backed by $250M from leading investors like Khosla and Redpoint, our team includes leaders who built industry-defining technologies at CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google, and more. This role lets you shape the future of data security, working alongside people driven to protect workflows, not just data, for customers who cannot afford to slow down to stay safe. AI Tools Disclosure: As part of Cyberhaven's hiring process, we use recruiting tools that include AI-powered features to help with tasks like scheduling, note-taking, workflow automation, and other recruiting activities ("AI Tools"). The AI Tools may process information you provide during the application and interview process. When AI-assisted interview note taking is used, candidates are notified in advance and have the option to opt out of the AI-assisted interview note taking. Cyberhaven is committed to creating a diverse environment and is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

- Функциональное, интеграционное и end-to-end тестирование микросервисов. - Написание и поддержка автоматизированных тестов на Java.

6+ лет в data engineering, опыт с банковскими данными обязательно. Сильный бэкграунд до AI: руками строил DWH или Lakehouse и знаешь, где всё ломается.

Компания: — Формат: remote / hybrid Уровень ЗП: — Занятость: full-time / part-time 🖥 Формат Удалённая, гибрид 🕹 Работодатель 🕹 Список обязанностей: — Развертывание, настройка и эксплуатация production-инфраструктуры на базе Kubernetes. — Администрирование Linux-систем, контейнерной инфраструктуры Docker/Kubernetes, сетевых компонентов и хранилищ.

Задачи: — Автоматизация тест-кейсов — Сопровождение и поддержка существующих автотестов в актуальном состоянии — Запуск автотестов и анализ отчетов — Модернизация и оптимизация фреймворка автоматизации тестирования — Работа с документацией (Confluence, Swagger, ТестОпс) Требования: — Коммерческий опыт автоматизации тестирования веб-приложений (SOAP, REST) на языке Python от 1 года — Знание теории и методик тестирования ПО — Знание и применение ООП и основных паттернов проектирования в автоматизации тестирования — Знание HTTP, REST, SOAP и клиент-серверной архитектуры, микросервисной архитектуры — Знание SQL (на уровне join) — Опыт разработки автотестов (pytest + requests + allure) — Опыт работы с Git — Опыт использования CI/CD GitLab — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, ActiveMQ — Опыт работы с системами логирования Kibana, Grafana — Опыт работы Docker, K8s (будет плюсом) — Работа с 1C (будет плюсом) Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — ДМС — Удаленный формат работы (предоставляем технику, если нужно) — Возможности обучения и развития за счет компании — Можно работать из офиса в СПб с современным дизайном и лучшими видами на Финский залив, зонами отдыха с выходом на крыше