Вакансии

Мы ищем Full Stack разработчика с сильным упором на бэкенд для развития наших финтех-продуктов (брокерская торговая платформа). ▫️Разработка и поддержка бэкенда финтех-платформы на Python (FastAPI).

5+ лет в бэкенд-разработке (Python 3+, Django или что-то подобное). REST API, микросервисы, опыт работы с Docker/Kubernetes.

• Развивать публичное OpenAI/Anthropic‑совместимое API, медиамодельные и транскрибирующие эндпоинты, обеспечивать стабильность и мониторинг. • Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после релиза.

О роли: Мы ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберет под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, ЛК). Что предстоит делать: Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации.

Location: Москва Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * vикросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов • интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем • развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС • CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей • авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO) • сборка демонстрационного интерфейса продукта • прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом. Требования • От 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд • FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач • Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне • Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU) • Опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) • Опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке • Активное использование AI-ассистентов в разработке. **Будет плюсом:** • опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса • фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами • Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах • Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise • знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование веб-интерфейсов с продумыванием пользовательских сценариев, созданием прототипов и готовых макетов. — Улучшение текущих продуктов путем выявления неудобных мест в интерфейсах и предложением решений. — Работа со сложными данными, включая дашборды, графики и статистику матчей в реальном времени. — Создание и развитие дизайн-системы, поддержание единого стиля продуктов. — Подготовка макетов к разработке: адаптивные версии, состояния компонентов и описание поведения интерфейса. — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продакт-менеджером, проверка реализации дизайна перед релизом. — При необходимости создание презентаций и промо-материалов. Требования: — Опыт работы от 2 лет в продуктовом дизайне UI/UX. — Наличие портфолио веб-интерфейсов с демонстрацией роли, процесса работы и принятых решений. — Уверенное владение Figma, включая компоненты, варианты, Auto Layout и интерактивные прототипы. — Понимание UX, адаптивного дизайна и принципов передачи макетов в разработку. — Умение аргументировать решения, обсуждать ограничения с командой и работать с обратной связью. — Будет плюсом опыт в B2B/SaaS, аналитических продуктах, дизайн-системах, базовое понимание фронтенда, моушн-дизайн и интерес к киберспорту. Условия: — Работа над собственными продуктами компании. — Возможность влиять на развитие продуктов. — Участие в международных проектах. — Профессиональный рост. Компания занимается разработкой IT-продуктов для киберспорта, включая аналитическую платформу и маркетплейс прав на трансляции.

• Поддерживать существующее приложение и связанные с ним автоматизации. • Разбираться в текущем коде и устранять возникающие проблемы.

— Разработка и поддержка сквозного функционала: от высокопроизводительных сервисов на Java до клиентских интерфейсов на React. — Проектирование и оптимизация серверной логики на Java Core / Spring Boot для обработки on-chain данных и ZK-доказательств.

🕹 Список обязанностей: — Поддерживать существующее приложение и связанные с ним автоматизации. — Разбираться в текущем коде и устранять возникающие проблемы.

Задачи: — Проверка микрофронтов, корректности работы ролевых моделей, интерфейсов — Проверка контрактов между фронтендом и бэкендом, а также между микросервисами — Проверка корректности вычитывания операций из блокчейн — Проверка записей транзакций в блокчейн — Проверка механик оффчейн-сбора консенсуса — Проверка работы внутренней бизнес-логики микросервисов — Написание автотестов на Java Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы с SQL, включая базовые команды, join-ы, вложенные запросы — Глубокое понимание REST API — Опыт разработки автотестов, желательно на Java (UI, API) — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования — Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями — Опыт работы тестировщиком от 3 лет в функциональном тестировании ПО — Опыт подготовки тестовой документации и отчетов по качеству — Опыт настройки и конфигурирования тестовых сред — Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек с использованием Wiremock Условия: — Полная занятость (full-time) — Работа по договору ИП/самозанятого Контакт для отклика: @HR_JuliaG

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда развивает платформу анонимизации, которая на базе текстовых моделей определяет наличие персональных данных в тексте и помогает их обезличивать. Какие задачи вас ждут: развивать платформу анонимизации, отвечать за архитектуру и её техническое состояние; работать с DS-инженерами и интегрировать их модели в стабильное платформенное решение; интегрироваться с решениями нескольких команд: согласовывать технические решения; описывать и поддерживать контракты; вести технический бэклог стрима и контролировать рост технического долга; определять SLA платформы и методику его расчёта: настраивать мониторинг и алёрты; поддерживать выполнение SLA; проводить нагрузочное тестирование платформы, следить за её пропускной способностью и масштабируемостью; писать надёжный, чистый и легко поддерживаемый код. Мы ждём, что вы: лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости: собирали требования; планировали работу; декомпозировали задачи; отвечали за реализацию и мониторинг результатов; понимаете базовые принципы работы ML-моделей; работали в командах совместно с DS-инженерами, создавали сервисы и инфраструктуру вокруг ML-моделей; умеете качественно тестировать свои решения с учётом функциональных и нефункциональных требований; писали сервисы на Python от 5 лет; готовы быть единственным инженером в команде рядом с DS-инженерами. Будет здорово, если вы: работали с анонимизацией данных; готовы поддерживать небольшой фронтенд; работали с текстовыми моделями. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, управление их библиотекой, настройка интеграций с ИИ-агентами, работа с большими контекстами, выборочное код-ревью и проверка фронтенда и бэкенда на соответствие требованиям и дизайн-системе, контроль производственного процесса и архитектуры при подготовке релизов.

- Развивать backend на NestJS: писать REST API, обрабатывать вебхуки от платежных систем, обеспечивать идемпотентность запросов.

Разработка серверной части Проектировать и разрабатывать API для фронтенда (регистрация, авторизация, сохранение прогресса, генерация контента). Работать с PostgreSQL (проектирование схемы, написание запросов, миграции).

-Design, build and maintain Python services and APIs behind the funnel: registration, booking and the visitor account. -Проектирование, разработка и поддержка Python-сервисов и API для воронки: регистрация, бронирование и личный кабинет посетителя.

Build, update, or troubleshoot client websites in WordPress and HubSpot CMS. Make technical fixes and improvements to live client sites, with clear details on what was tested, implemented, and performance comparisons using tools like Screaming Frog, pagespeed insights, and Lighthouse.

— Формирование постановок задач на основании потребностей бизнес-подразделений. — Техническая реализация доработок на стороне серверной части (1С) и веб-интерфейса (React).