Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
🌸вести B2C брендовые и маркетинговые проекты; 🌸координировать Design, Product, CRM, SMM, PR, Content и другие команды;
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
🌸вести B2C брендовые и маркетинговые проекты; 🌸координировать Design, Product, CRM, SMM, PR, Content и другие команды;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищут копирайтера, который сможет не просто описывать товары, а передавать через текст цвет, фактуру, настроение и ценность продукта. — умение писать о визуальном и чувственном продукте;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Компания Kanso занимается уменьшением времени, проводимого за экранами, и борьбой с цифровым выгоранием, продвигая осознанный образ жизни и создание сред без устройств. Вакансия предполагает работу на неполный рабочий день.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Консультирование клиентов физических лиц по всей линейке продуктов Банка, продажа банковских продуктов на территории отделений АО «Почта России». • Операционное обслуживание клиентов: работа со счетами, пластиковыми картами, денежные переводы.
от 70 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи. — Проектирование логики работы создаваемого функционала. — Создание технической документации (диаграммы, схемы данных, описание процессов). — Проектирование API и интеграций совместно с командой разработки. — Разработка моделей данных и описание структуры БД совместно с backend-разработчиками. — Работа в Scrum-команде (планирование, ретро, демо). — Приёмка и тестирование реализованного функционала. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 1 года. — Опыт проектирования веб-приложений. — Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-серверная архитектура, REST API). — Умение создавать модели данных и диаграммы (Use Case, User Flow, диаграммы состояний). — Базовые знания SQL. — Понимание принципов работы БД (реляционные БД, связи, нормализация). — Желание обучаться в команде разработки и развиваться самостоятельно. — Владение английским языком на уровне чтения технической документации. — Технический стек проекта: Confluence, Figma, YouGile, JS (React), Go, PostgreSQL, Docker, Docker Compose, REST API + Swagger документация, Gitlab CI/CD. — Будет плюсом: Высшее образование в сфере информационных технологий. — Знание нотаций UML, BPMN. — Опыт работы с Confluence, Figma, draw.io. — Понимание основ workflow разработки. — Опыт взаимодействия с командой разработки, бизнес-аналитиками и UX-дизайнерами. — Опыт работы по Agile/Scrum. — Опыт работы в сферах безопасности дорожного движения и городского развития. Условия: — Оформление по ТК РФ. — Своевременная зарплата. — Корпоративное обучение и повышение квалификации. — Рассмотрим возможность удалённого формата работы. — Режим гибкого рабочего времени (выбирай время начала трудового дня). — Современный и стильный офис в Екатеринбурге, ул. Первомайская, 15, БЦ «Вознесенский». — ДМС для сотрудников (без стоматологии). — Бесплатный доступ в бассейны Екатеринбурга и Верхней Пышмы. — Дополнительное посещение спортивных секций. — Организация летнего отдыха для детей сотрудников. — Уникальная карта лояльности PASS (скидки более чем у 255 партнеров: магазины, кафе, аптеки, развлекательные площадки и многое другое). — Детские подарки на Новый год, День знаний.
от 100 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- опыт работы в роли. от 1,6 года;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности: — Разработка нового функционала на React и доработка уже существующего под руководством ментора — Работа в команде с ментором, участие в обсуждении задач, написание кода, покрытие функционала тестами — Заниматься саморазвитием и повышать свой технический опыт Требования: — Знание JavaScript — Начальные знания по React — Знание HTML5+CSS3, SASS/LESS Приветствуется: — Опыт работы с Redux, TypeScript — Знание протокола HTTP, REST — Опыт взаимодействия с WEB API — Опыт работы с различными UI библиотеками (Bootstrap, Material UI, Ant Design) — Опыт написания тестов Unit, E2E — Git / GitHub Условия: — Работа в удаленном формате — 8 часовой рабочий день — Обучение недостающим навыкам под руководством опытного наставника — Оплата по результатам собеседования
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — контролировать качество AI-генераций и готовых роликов; — давать обратную связь AI-артистам; — разбирать ТЗ и планировать необходимые шоты; — поддерживать консистентность персонажей, окружения и стиля; — на старте самостоятельно создавать ролики полного цикла; — разрабатывать и внедрять production-пайплайны; — обучать команду; — сокращать количество итераций и время производства. Требования: — глубокий практический опыт AI-video production; — Kling, Seedance, Veo или аналогичные модели; — генерация и редактирование изображений; — prompt engineering; — сильное монтажное мышление; — Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог; — понимание motion design и compositing; — опыт управления или обучения команды. ComfyUI, LoRA, open-source модели и создание воспроизводимых AI-workflows будут большим преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — full-time; — оформление в штат; — 1 200–1 500 € с перспективой роста; — график 5/2 с гибким началом дня; — 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска; — 3 оплачиваемых sick days.
1 200 – 1 500 €
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Russian required Experience with APIs: authentication flows, building requests (Postman/curl), reading technical documentation Experience with Jira and Confluence;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- Работа с клиентами: выявление потребностей и подбор продукции по техническим характеристикам. - Подбор аналогов продукции по заданию клиента.
400 000 – 400 000 ₸
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Проводить внутренние проверки отражения в учете фактов хозяйственной жизни предприятия, оформления первичных учетных документов. • Оформлять акт проверки по результатам проведения внутреннего аудита.
8 000 – 15 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Lead and oversee on existing key UK privacy governance activities, including Data Protection Impact assessments (DPIA’s), oversight, privacy risk assessments, incident and breach governance, data subject rights processes, retention and deletion governance, and regulatory documentation, where required suggest improvements.
101 000 – 149 000 GBP
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Что будете делать: Обрабатывать заявки с сайта и рекламы, связываться с клиентом в течение 5 минут. Проводить квалификацию клиента (должность, цель обучения, бюджет) и приглашать на бесплатный вводный урок/диагностику (КЭВ).
90 000 – 150 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Fine-tuning Jarayonini Tushunish. 📚 Texnologiya: Python, Ml, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Scikit-learn.
5 000 000 – 10 000 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
— находить и адаптировать тренды; — разрабатывать идею ролика;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка. На программе вы: — поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов; — защитите проекты перед топ-менеджерами; — прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу. От нас: — фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции; — материальная поддержка при переезде в Москву из другого города; — поддержка куратора, трекера и AI-ментора. Ожидания: — от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе; — опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками; — практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах; — опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI; — понимание UX / UI и навыки прототипирования; — Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.
160 000 – 160 000 ₽
Зарплата не указана