Требования:
— знание SQL, Power BI, Oracle, Python
— опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
— знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
— умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
— проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения
Задачи:
— анализировать источники данных
— строить воронки продаж
— собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными
— проводить А/Б тесты
— строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка
— рассчитывать бизнес-кейсы
— проверять гипотезы
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив.
Требования:
— уверенное владение SQL
— Python для анализа данных
— реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик
— продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО
Желательно:
— опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой
— базовое понимание маркетинга
Обязанности:
— сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы
— приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика
— строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM
— выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B)
— доводить выводы до решений
Требования:
— знание SQL, Power BI, Oracle, Python
— опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
— знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
— умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
— проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения
Задачи:
— анализировать источники данных
— строить воронки продаж
— собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными
— проводить А/Б тесты
— строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка
— рассчитывать бизнес-кейсы
— проверять гипотезы
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требуется специалист с хорошим знанием Python (Pandas, Numpy, MatPlotLib и другие аналитические библиотеки), отличным знанием SQL (Postgre с умением написания оконных функций), опытом построения отчетности (PowerBI предпочтительно), уверенным знанием Excel (ВПР, Сводные таблицы и пр.). Опыт работы в антифрод-аналитике или риск-менеджменте является преимуществом. Понимание алгоритмов ML также является плюсом.
Задачи:
— разрабатывать и выгружать обязательную отчетность для Центрального Банка РФ;
— подготавливать аналитические отчеты и дашборды для смежных подразделений компании;
— участвовать в модернизации и настройке систем мониторинга транзакций (антифрод-систем).
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Компания МТС Банк развивает цифровые финансовые продукты и сервисы, разрабатывая ML/DS решения для системы принятия решений в розничных рисках.
Требования:
— практическая работа с профессиональными базами и/или хранилищами данных, SQL-программирование
— владение языком программирования Python
— опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации, понимание метрик эффективности машинного обучения
— знание в области прикладной статистики, математики, эконометрики
Задачи:
— строить модели вероятностей дефолта (PD) для продуктов: карты, кредит наличными, POS-кредит
— строить модели для подразделения коллекшн - NextBestOffer, Uplift-модели
— исследовать данные, оценка пользы и качества новых источников данных
— исследовать новые подходы к моделированию с применением нейронных сетей
— документировать процессы разработки математических моделей, паспорта модели, а также правил и условий для мониторинга
— участвовать в тестировании при внедрении новой математической модели, а также при выводе модели из эксплуатации
— развивать внутренние методики ML и обновлять ML-библиотеки на Python
Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве.
Задачи:
— деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов
— мониторить и поддерживать работоспособность
— обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений
Требования:
— уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа
— опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей
— опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей
— опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe
— опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность
Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах.
Задачи:
— выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ)
— выявлять и объяснять расхождения между системами
— строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ
— анализировать движение денежных средств
— сверять системы и искать аномалии
— анализировать и объяснять расхождения
— взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH
Требования:
— уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация)
— опыт работы с транзакционными/финансовыми данными
— умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой
— способность находить расхождения и объяснять их причины
— системное мышление
— внимание к деталям и аккуратность
Будет плюсом:
— опыт реконциляции, сверок, финансового контроля
— понимание бухгалтерских проводок
— опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг)
— опыт проектирования витрин данных
— power bi / bi-инструменты
— python
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Требования:
— техническое/математическое/экономическое образование
— знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
— опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
— знание SQL, написание и оптимизация запросов
— опыт работы с oracle будет плюсом
— опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом
Задачи:
— разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты)
— разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка
— подготовка данных для обучения и применения моделей
— исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей
— проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию
— оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах
— проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей
— мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения
Обязанности:
Основные задачи – создание и развитие нового решения балансировке нагрузки и сопровождение имеющихся на базе современного оборудования и комплексных архитектурных решений, позволяющих обеспечивать широкий набор сервисов для высоконагруженных приложений с высокой степенью доступности.
Участие в создании облачного автоматизированного продукта (ADC).
Комплексное проектирование систем, подсистем и новых функций приложения.
Автоматизация действий пользователя.
Требования:
Опыт работы с программными решениями балансировки нагрузки и публикации сервисов (любым): Nginx, HA Proxy и др. не менее 1 года;
Знание OS Linux на уровне системного администратора;
Знание основных принципов работы платформы контейнеризации приложений Docker, K8S;
Знание семейства протоколов TCP/IP, DNS, HTTP, TLS и их расширений;
Знание протокола динамической маршрутизации BGP;
Знание языков и инструментов скриптования (любого из) bash, sed, awk, tcl, python;
Владение профильными программными продуктами: MS Visio, Wireshark, cURL, Fiddler и др;
Опыт подготовки документации на ИТ-системы;
Условия:
Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT компании;
Расширенный соц. пакет: ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, скидки от партнеров;
Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников;
Корпоративная база знаний: курсы, онлайн библиотека, тренинги и митапы для развития hard и soft skills;
Современная корпоративная культура, в которой жизнь течет нон-стоп;
Возможность участвовать в крупных проектах.
Задачи:
— Проектировать и строить backend-системы, которые являются чистыми, тестируемыми и эффективными.
— Архитектурно создавать масштабируемые API и инфраструктуру, способную обрабатывать высоконадежные и высоконагруженные требования.
— Вносить сильные мнения по тестированию, качеству и долгосрочной поддерживаемости в каждый проект.
— Решать сложные продуктовые задачи, глубоко анализируя потребности пользователей и поведение системы.
— Формировать инженерные практики и техническую культуру через сотрудничество и практическое лидерство.
Требования:
— Опыт работы backend-инженером от 5 до 7+ лет, предпочтительно 7+ лет.
— Владение как минимум одним backend-языком, таким как Node.js/TypeScript, Python, Go или Java; опыт с Node.js и TypeScript является большим плюсом.
— Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой backend-инфраструктуры для высоконадежных или регулируемых сред, таких как финтех, платежи или идентификация.
— Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres или MySQL).
— Опыт работы с очередями сообщений или событийно-ориентированными архитектурами (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); знание паттернов Event Sourcing будет плюсом.
— Опыт развертывания и управления приложениями в контейнеризированных или облачных средах (Kubernetes, AWS или аналогичные).
— Сильное системное мышление, способность рассуждать о долгосрочных архитектурных последствиях, а не только о отдельных функциях.
— Умение ясно коммуницировать, разбирать сложность и тесно сотрудничать с командой.
— Комфорт в работе в условиях неопределенности и на ранних этапах развития, где практики активно формируются.
— Обязательное проживание в европейском часовом поясе.
Условия:
— Полностью удаленная работа с обязательным нахождением в европейском часовом поясе.
— Команда собирается лично периодически в течение года.
— Базовая годовая зарплата от 116000 до 146000 евро, без индивидуальных переговоров по зарплате.
— Визовая поддержка не предоставляется.
Задачи:
— Проверять безопасность сервисов, приложений, архитектуры, новых фич и сопровождать внедрение мер по устранению выявленных рисков
— Давать рекомендации по построению безопасной архитектуры, описывать целевую архитектуру по лучшим практикам (в том числе OWASP)
— Анализировать код разрабатываемых сервисов на наличие уязвимостей
— Проводить аудит безопасности сред и приложений (web, API, mobile)
— Проводить аудит и тестирование программ лояльности на предмет безопасности и возможных злоупотреблений, включая анализ бизнес-логики
— Составлять отчеты по результатам аудитов, заводить задачи в Jira с рекомендациями, сопровождать их до закрытия и перепроверки, контролировать недопущение роста технического долга безопасности
— Строить и поддерживать модели угроз по закрепленным сервисам
— Составлять рекомендации по улучшению автоматических сканеров анализа уязвимостей совместно с DevSecOps
— Анализировать уязвимости по программе bug bounty: триаж, оценка, рекомендации
— Оказывать помощь младшим специалистам команды, участвовать в их обучении и передаче экспертизы
Требования:
— Коммерческий опыт работы в AppSec / анализе защищённости от 5 лет
— Глубокие знания web-технологий, понимание архитектуры микросервисных приложений
— Понимание природы уязвимостей из OWASP Top 10 и OWASP Mobile Top 10 и умение их эксплуатировать
— Умение работать с инструментами: nmap, BurpSuite, ZAP, MSF, SQLmap, nuclei, mobsf, gobuster и другими, способность объяснить их работу в боевом режиме
— Опыт построения моделей угроз (STRIDE / threat modeling) и ревью архитектуры
— Опыт анализа кода с точки зрения безопасности хотя бы на одном из распространенных стеков
— Опыт тестирования на проникновение веб-приложений, мобильных приложений и API от 3 лет
— Знания принципов работы средств защиты информации (WAF и решений на уровне сервиса)
— Умение обходить защиту на уровне приложений и средств защиты информации
Преимущества:
— Опыт работы в e-commerce, fintech или маркетплейсах (понимание рисков платежей, авторизации, бонусных систем, программ лояльности)
— Понимание инфраструктурных уязвимостей
— Навыки работы со скриптами (Python, Bash) для автоматизации тестов
— Наличие профильных сертификатов
— Успешный опыт участия в CTF
— Высшее образование в сфере ИБ или ИТ
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, развивающая один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство
— Гибридный формат работы
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров
— Современное оборудование для работы
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы
— Корпоративная культура, уважение индивидуальности, отсутствие дресс-кода
— Изучение английского языка, компенсация обучений и развитие в онлайн-университете
Компания Яндекс ищет разработчика на Go для команды, работающей над LLM-проектами для B2B. Вакансия предполагает работу в Москве или Санкт-Петербурге с полным рабочим днем.
Компания создает B2B-продукты на стыке GPT-технологий и экспертных систем, включая проекты Нейросаппорт (автоматизация поддержки клиентов), Нейроэксперт (поиск информации в файлах и ссылках) и Нейроюрист (помощь в ответах на правовые вопросы). Сейчас происходит масштабирование продуктов от бета-версии к промышленной эксплуатации, создание новых сервисов на рынке AI и внедрение LLM-решений для корпоративных клиентов.
Разработка ведется бэкендов нейропродуктов с использованием AI-моделей: большие языковые модели (LLM), OCR, ASR, визуально-языковые модели (VLM). Цель — построить платформу для создания ML-пайплайнов по работе с документами и автоматизации рутинных задач. Технологии: Go (основной язык), Python, RAG с векторным поиском на YDB.
Задачи:
— Участие в продуктовых проектах: написание кода, общение с заказчиками, уточнение требований, предложение и защита технических решений, подготовка инфраструктуры, разработка и сопровождение запуска.
— Технические проекты: построение и развитие инфраструктуры для ML-моделей, оптимизация времени ответов бэкендов, сокращение времени инференса и нагрузки на видеокарты.
Требования:
— Опыт работы с Go и веб-сервисами.
— Знание реляционных баз данных.
Будет плюсом:
— Знакомство с ML.
Процесс отбора:
— Интервью с HR.
— Интервью на знание языка программирования.
— Интервью на знание базовых алгоритмов.
— Финальное интервью с командой, включая обсуждение архитектуры.
Задачи:
— оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков;
— анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля;
— проведение и аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений;
— оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель;
— тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-процессов;
— подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства.
Требования:
— умение работать с большим объемом информации, анализировать данные;
— SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы);
— основы математического моделирования;
— высшее математическое/техническое/экономическое образование;
— коммуникабельность, умение работать в команде, аналитический склад ума, внимание к деталям.
Условия:
— работа в компании-лидере на рынке микрофинансовых услуг;
— официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС;
— работа с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу;
— удаленный или гибридный формат работы;
— ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия;
— дружелюбная атмосфера и развитая корпоративная культура, где инициируются изменения и всегда готовы к любым вызовам.
О проекте
Работа над платформой по автоматизации управления кадровой рекламой: организации, трекинга и контроля размещения как онлайн, так и оффлайн рекламы — от подачи заявки до финального закрытия кампании.
Задачи:
— Проектирование и реализация backend-логики платформы.
— Разработка и документирование REST API для фронтенда.
— Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда.
— Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей.
— Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы).
— Интеграция с Яндекс.Метрикой.
— Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями).
— Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma).
— Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства.
— Разработка системы отчётности и визуализации метрик.
— Тестирование и отладка фронта.
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки.
— Опыт backend-разработки на Python.
— Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL.
— Навыки проектирования REST API.
— Знание современного Vue.
— Опыт интеграции с backend через REST API.
— Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки.
— Навыки работы с системами контроля версий Git.
— Умение работать с Figma.
— Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты).
— Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода.
— Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде.
Условия:
— Формат: возможен как удаленный формат, так и в офисе.
— Загрузка: полноценный рабочий день, оформление по ТК РФ.
— Современный инструментальный стек.
— Работа в команде профессионалов, участие в проектировании продукта.