О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker.
Задачи:
- Участие в разработке средств коммуникации
- Разработка новых и доработка старых модулей
- Писать тесты и документацию к коду
- Взаимодействие с командой тестирования
- Аудит программного кода других разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки с использованием Java
- Умение работать в консоли Linux
- Умение разворачивать приложения в Tomcat
- Умение разбираться в чужом коде
- Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC
Условия:
- Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
- Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы
- Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)
Задачи:
- Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
- Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
- Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты)
Требования:
- Коммерческий опыт разработки ~1 год
- Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
- Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
- Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
- Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
- Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов
- Docker, Linux, Git
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
ГибридjuniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за домен финансовых данных
— Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования
Требования:
— Сильные навыки Python и SQL
— Опыт работы с dbt и построением моделей данных
— Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными
— Опыт процессов сверки и контроля качества данных
— Свободное владение русским языком
— Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными
— Сильное чувство ответственности и способность работать автономно
— Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам
Условия:
— Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре
— Гибкий график
— Конкурентная компенсация и опционы на акции
— Обеспечение оборудованием
— 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Задачи:
— Работа над критически важным продуктом с полной ответственностью от обсуждения ТЗ до контроля в проде
— Решение интересных задач, не связанные с рутинными CRUD операциями или простым изменением интерфейса
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 2 лет
— Уверенное владение стеком TypeScript, Go и React
— Ответственность и проактивность
— AI-native
Условия:
— Гибридный формат работы в Алматы
— Трудоустройство по ТК РК
— 28 дней отпуска в год
— Годовой бонус по результатам KPI
— Медицинская страховка и дополнительные бонусы
Задачи:
- Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения;
- Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики;
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников;
- Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок;
- Строить дашборды, алертинг и мониторинг;
- Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок;
- Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста;
- Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками;
- Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики.
Требования:
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer;
- Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT);
- Опыт построения систем мастер-данных;
- Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
Будет плюсом:
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком;
- Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников;
- Опыт с ML и Computer Vision.
Условия:
- Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы;
- Гибридный формат работы;
- Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем
— Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI)
— Проектирование моделей данных, схем БД и миграций
— Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP
— Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура
— Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи
— Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI)
— Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript
— Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов
— Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов
— Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack
— Python 3.12+, полная типизация
— Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka
— SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg
— PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов
— Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j
— Слоистая архитектура, DDD
— Git, Docker, GitLab CI (или аналог)
— Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis
— React 19, TypeScript, Vite, bun
— TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod
— Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn
— Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда
— HTML, CSS, component-based подход
— Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи
Будет плюсом:
— structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами
— gRPC (grpclib, betterproto2)
— MinIO / S3
— Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai
— Ansible, Terraform, Grafana
— Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts)
— motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации
— vitest, Playwright
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе
— Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта
— Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python
- Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта
- Проектировать и разрабатывать REST API
- Работать с эндпоинтами и сериализацией данных
- Документировать API с использованием Swagger
- Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД
- Оптимизировать производительность и стабильность приложения
- Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки
- Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения
Требования:
- Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года
- Уверенное владение Python
- Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask
- Понимание принципов построения и работы REST API
- Готовность разбираться в чужом коде
- Умение самостоятельно решать поставленные задачи, внимательность к деталям
- Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом
Условия:
- Полная занятость, 5/2
- Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ)
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI
— Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта
— Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Мониторинг и оптимизация производительности приложений
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет
— Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов
— Знание реляционных и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки
— Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования
— Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
- Разработка нового функционала и доработка существующих сервисов в направлении IT-инфраструктуры
- Участие в оценке и проработке задач совместно с аналитиками
- Реализация решения на Java и Spring Boot
- Анализ и устранение дефектов
- Обсуждение технических решений и архитектуры
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет
- Уверенное знание Spring Boot
- Понимание принципов ООП и SOLID
- Опыт разработки REST API
- Опыт работы с Spring Data JPA / Hibernate
- Понимание многопоточности и практический опыт её использования
- Базовое понимание устройства JVM (память, Garbage Collector)
- Опыт работы с Git, Maven или Gradle
- Опыт работы с реляционными базами данных
Задачи:
- Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
- Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
- Разработка backend-сервисов на Python
- Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
- Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
- Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы
- Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет
- Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
- Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами)
- Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
- Знание структур данных и шаблонов проектирования
- Умение проводить качественное code review
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Задачи:
— Разработка на Python для англоязычных проектов.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python.
— Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask.
— Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL.
— Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents.
— Разговорный английский язык на уровне C1.
— Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных.
— Опыт работы в команде и прохождения собеседований на английском языке.
Будет плюсом:
— Опыт работы с облачными провайдерами: AWS, Azure, GCP.
— Знания frontend-технологий: JavaScript, React, Redux.
— Опыт написания Data Pipelines.
Условия:
— Удалённая работа из Беларуси.
— Полная занятость.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python
— Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта
— Проектировать и разрабатывать REST API
— Работать с эндпоинтами и сериализацией данных
— Документировать API с использованием Swagger
— Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД
— Оптимизировать производительность и стабильность приложения
— Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки
— Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года (1–3 года)
— Уверенное владение Python
— Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask
— Понимание принципов построения и работы REST API
— Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно решать задачи
— Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом
Условия:
— Полная занятость, 5/2
— Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ)
— Зарплата: до 130 000 ₽ на руки
Требования:
— Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
— Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode).
— Глубокий опыт разработки и поддержки API.
— Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Задачи:
— Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
— Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
— Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
— Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
— Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия:
— Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
— Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
— Fully remote, гибкий график работы.
— Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет).
— Техническая команда из 20+ человек без джунов.
— Отпуск 28 дней.
— Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
— Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы с десятками тысяч RPS;
— разрабатывать внутренние API и интеграции с внешними провайдерами;
— работать с большими объемами данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование;
— проектировать надежное взаимодействие сервисов и учитывать сценарии отказов смежных систем;
— участвовать в полном цикле разработки — от проектирования схемы данных и API до production;
— использовать AI-инструменты для автоматизации и ускорения разработки.
Требования:
— 3–5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, с акцентом на реальный уровень;
— опыт разработки и эксплуатации сервисов под высокой нагрузкой;
— сильный SQL и хорошее понимание реляционных СУБД;
— понимание, когда реляционная БД подходит, а когда лучше использовать NoSQL;
— опыт с HTTP API, версионированием и обратной совместимостью;
— понимание CI/CD и умение разбираться в причинах проблем при релизах;
— самостоятельность и готовность закрывать задачу end-to-end.