Требования:
• 5+ лет коммерческого опыта с Node.js / JavaScript
• 1+ год с TypeScript
• Опыт работы с REST APIs и GraphQL
• Оптимизация производительности, отладка и мониторинг
• Docker и Kubernetes
• Kafka / очереди сообщений
• JWT / OAuth / SSO
• CI/CD и распределённые системы
• Опыт в банковской сфере / FinTech является преимуществом
• Английский — уровень B2+
Условия:
• Работа в офисе в Дубае (Nad Al Sheba), полный рабочий день
• Поддержка релокации
• Медицинская страховка
Требования:
— Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки)
— Проживание вне территории России и Беларуси
— Умение управлять командой, проводить PR-ревью и наставлять команду
— Опыт работы с Java и Spring Framework не менее 8 лет
— Опыт работы с AWS компонентами (Relational Database Service, Dynamo DB, Lambda, S3 storage, Kinesis, SNS, SQS) не менее 2 лет
— Знание Agile методологий, предпочтительно Scrum
— Опыт работы с AWS Docker
— Знание принципов REST
— Опыт работы с VSTS/Azure DevOps
— Владение английским языком на уровне B2+
Условия:
— Удалённая работа
— Контракт B2C
— Минимум 9 месяцев контракта
— Полный рабочий день, 8 часов в день
— 5 часов пересечения рабочего времени с командой в Чикаго (8:00 - 13:00 CDT)
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
— Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами
— Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
— Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
— Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных
— Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic
— Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала
— Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов
— Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок
— Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений
— Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи
— Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений
Требования:
— От 4 -5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
— Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
— Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами
— Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
— Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API
— Практический опыт работы с Kafka
— Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL
— Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
— Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest
— Опыт работы с Git, Docker и Linux
— Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности
— Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу
— Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10-ти дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.
Задачи:
• разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
• исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
• разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
• разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
• принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
• проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
• принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.
Мы ожидаем:
• законченное высшее образование
• компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
• уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
• опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.
Мы готовы предлагать:
• график 5/2, офис на м. Кутузовская;
• режим работы на выбор - офис или гибрид
• достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
• возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей
• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании
• бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Задачи:
— Владение и приоритизация дорожной карты Billing: механики ценообразования, упаковка, жизненный цикл подписки и возвраты от начала до конца.
— Формирование и реализация стратегии ценообразования и упаковки: планирование уровней на основе использования, правил перерасхода и их эволюция по мере развития продуктов.
— Управление жизненным циклом подписки: пробные периоды, апгрейды, даунгрейды, миграции, отмены, дуннинг, купоны.
— Проектирование и владение опытом оформления заказа и интерфейсом биллинга после покупки (настройки биллинга, счета, управление планом) как важными продуктами.
— Построение прочного партнерства с командой роста с четким разграничением ответственности между Billing и Growth.
— Сотрудничество с финансовым, юридическим отделами, службой поддержки клиентов, отделом маркетинга для оптимизации процессов и понимания проблем.
— Руководство важными миграциями и запусками с реальными рисками для доходов и доверия: изменения модели ценообразования, выход на новые рынки, внедрение новых продуктов.
— Мониторинг конкурентных цен и упаковки, рыночных условий и интеграция этих данных в дорожную карту.
— Создание модели владения и документации, обеспечивающей понятность Billing для инженерии, роста и новых сотрудников по мере масштабирования организации.
— Владение и измерение ключевых метрик: коэффициенты конверсии, непроизвольный отток, уровень контактов, затраты и сборы.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом не менее 5 лет с практическим опытом в биллинге, подписках, ценообразовании/упаковке, налогах.
— Опыт владения неоднозначными, кросс-функциональными, высокорисковыми инициативами от начала до конца, активный поиск количественной и/или качественной обратной связи, которая ставит под сомнение собственные предположения.
— Глубокие практические знания product-led growth и понимание sales-led growth.
— Опыт проектирования персонализированных пользовательских путей и кросс-функциональных взаимодействий.
— Способность быстро выполнять задачи, эффективно приоритизировать и вести кросс-функциональные команды к измеримым результатам.
— Отличные навыки коммуникации и сторителлинга для согласования команд вокруг четкого видения пользовательского пути.
Преимущества:
— Знания в области платежей: интеграция PSP, мобильные покупки/IAP, стратегия много региональных платежей.
— Опыт работы с налоговыми движками или инструментами соответствия (например, Avalara) или глобальными налоговыми внедрениями, особенно в сложных рынках.
— Хорошее понимание фреймворков роста (например, engagement loops, формирование привычек, триггеры жизненного цикла).
Условия:
— Гибридный онбординг с возможностью начать работу удаленно и поддержка релокации для вас и вашей семьи (Испания).
— Комплексное медицинское страхование для вас и вашей семьи.
— Бюджет на профессиональное развитие: билеты на конференции, онлайн-курсы и другие ресурсы.
— Гибкий пакет льгот, позволяющий настроить преимущества под себя.
— Гибридный формат работы и щедрые опции отпусков для баланса работы и личной жизни.
— Привилегии в офисе, включая бесплатные обеды и закуски.
— Финансируемые компанией спортивные мероприятия, ежегодные выезды и тимбилдинги.
Manychat — работодатель, предоставляющий равные возможности, без дискриминации по различным признакам. При необходимости возможны адаптации в процессе интервью для успешного прохождения.
We are seeking an elite, hands-on Senior Security Compliance Consultant (SOC 2 & GRC Specialist) to lead a critical, company-wide SOC 2 Type II audit readiness initiative. In this strategic engagement, you will perform comprehensive gap analyses, assess existing security controls, design robust compliance workflows, and drive cross-functional teams toward audit completion.
The ideal candidate brings a proven track record in GRC frameworks, control mapping, evidence automation, and policy development. Utilizing automated compliance platforms such as Sprinto, you will build repeatable compliance processes, validate technical controls, and ensure a seamless audit experience across the entire organization.
General Information (About the Client):
Our client is a fast-scaling, cloud-native technology platform committed to maintaining enterprise-grade trust, security, and data privacy. To support their rapid commercial growth and enterprise sales pipeline, they are establishing a formal, highly disciplined security governance model.
They operate a modern, cloud-first environment where compliance is treated not as a passive checklist, but as an active, automated operational advantage. By leveraging modern GRC platforms and fostering a security-conscious culture, they provide an empowering environment for compliance experts to drive real architectural and procedural improvements.
Tasks and Deliverables:
SOC 2 Readiness & Gap Analysis: Conduct a thorough assessment of existing technical and operational security controls, pinpointing compliance gaps and building an actionable remediation roadmap.
Control Design & Implementation: Author, refine, and operationalize security controls, policies, and procedures aligned with SOC 2 Trust Services Criteria (TSC) and PCI DSS standards.
Automated Evidence Collection: Lead evidence-gathering workflows using automated GRC tooling (Sprinto), ensuring all technical artifacts, access logs, and policy attestations are validated and audit-ready.
PCI DSS Guidance: Provide expert advisory on maintaining PCI DSS alignment alongside SOC 2, ensuring overlapping control requirements are mapped efficiently to reduce operational drag.
Cross-Functional Coordination: Collaborate with engineering, DevOps, HR, and IT teams to embed compliance workflows into daily operations without slowing down feature execution.
Auditor Interface & Readiness: Serve as the primary liaison during the audit preparation phase, coordinating directly with external auditors to present evidence, resolve findings, and ensure a successful audit cycle.
Required Experience:
SOC 2 Mastery: Proven track record of leading end-to-end SOC 2 readiness, gap remediation, and audit preparation initiatives for cloud-native or B2B SaaS companies.
GRC & PCI DSS Acumen: Deep familiarity with Governance, Risk, and Compliance (GRC) frameworks, risk assessment methodologies, and PCI DSS compliance requirements.
Tooling Proficiency (Sprinto): Direct, practical experience leveraging automated compliance and evidence-collection platforms, specifically Sprinto (or equivalent modern platforms like Vanta/Drata).
Policy & Control Mapping: Exceptional capability to author clear, enforceable security policies and translate abstract regulatory requirements into concrete engineering controls.
Cross-Functional Facilitation: Strong stakeholder management skills with a history of driving accountability across distributed engineering, product, and operations teams.
Senior Data Engineer (ML-направление) в Ozon Банк — онлайн-банк группы Ozon, предоставляющий финансовые услуги и сервисы для покупателей и продавцов маркетплейса.
Задачи:
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые распределённые backend-системы, обеспечивающие возможности платформы и продуктов
- Полностью отвечать за backend-сервисы: от архитектуры и реализации до мониторинга и долгосрочной надёжности
- Тесно сотрудничать с продуктовой и инженерной командами для активного участия в принятии продуктовых решений
- Формировать решения вместе с клиентами, использующими API: превращать расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы
- Развивать backend-компоненты Web3 платформы: интеграции протоколов, поддержку новых блокчейн-сетей, надёжное взаимодействие со смарт-контрактами
- Обеспечивать высокие стандарты качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости
- Использовать AI как ключевой элемент инженерного процесса (проектирование, ревью, отладка, выпуск)
Требования:
- Опыт проектирования и создания распределённых backend-систем от 5 лет
- Глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО
- Умение работать в быстром стартап-окружении; высокая ответственность за результат
- Ежедневное практическое использование AI в инженерной работе
- Высокие стандарты качества кода, надёжности систем и пользовательского опыта
- Знания Golang (желательно, но не обязательно), Docker, Kubernetes, SQL (Postgres), NoSQL (MongoDB, Cassandra), мониторинг (Sentry, Prometheus, Grafana), AWS, Python 3
- Приветствуется практический опыт Web3 (блокчейн-системы, dApps, смарт-контракты)
Praktika.ai is an immersive language learning app with generative AI Avatars. Available vacancies include Senior Full Stack Engineer (Web Funnels), Senior Product Designer (Mobile Apps), and User Acquisition Manager (Web). More details can be found in Adam Turaev's post on LinkedIn.
Задачи:
— Анализировать и декомпозировать задачи, поступающие от бизнес-аналитиков, уточнять требования и оценивать трудозатраты.
— Формировать технические задания, проектную и техническую документацию для команды разработки.
— Планировать, распределять и контролировать выполнение задач команды backend-разработки.
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать серверную часть продукта и ключевые компоненты системы.
— Обеспечивать соблюдение архитектурных принципов, стандартов разработки и качества кода.
— Проводить code review, участвовать в технической приёмке реализованного функционала.
— Выявлять и прорабатывать технические риски, предлагать решения для развития, масштабирования и оптимизации системы.
— Координировать работу backend-команды и взаимодействовать с аналитиками, менеджерами и смежными командами.
Требования:
— Опыт разработки на Python 3.0+ от 4 лет.
— Опыт с asyncio.
— Опыт работы с системами кэширование и очередей (Redis, RabbitMQ).
— Опыт построения сложных SQL-запросов и проектирования схем для баз данных.
— Предыдущий опыт в качестве лида и/или опыт код ревью и разработки комплексного функционала с высокими требованиями по скорости работы и надежности.
Будет плюсом:
— Опыт работы в домене iGaming или Fintech.
— Знание платформ Kubernetes и AWS (или других облачных платформ).
— Опыт работы с OLAP-системами (например, ClickHouse) или Data Lake.
— Практический опыт работы с другими языками программирования (Lua, Java, C#, Rust или Go).
— Наличие открытого профиля на GitHub.
— Опыт разработки высоконагруженных (>1k rps) отказоустойчивых систем.
Условия:
— Удалённую работу с гибким графиком.
— Команду без бюрократии и токсичности.
— Возможности роста и погружения в международный рынок.
О нас и проекте: Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Наш партнер — консалтинговая компания, которая помогает крупным компаниям развиваться и проходить трансформации: выстраивать стратегии, развивать лидеров и команды, менять корпоративную культуру и улучшать опыт сотрудников и клиентов. Сейчас ищем hands-on продуктового маркетолога, который поможет выводить на рынок и развивать продукты и практики компании: глубже понимать аудиторию, находить точки роста и превращать сложную экспертизу в понятные рынку предложения. Часть процессов, верхняя воронка и аналитика находятся в стадии развития. Поэтому ищем маркетолога-архитектора, которому интересно не только решать задачи бизнеса, но и достраивать систему вокруг них.
Задачи:
— Исследовать рынок, клиентов и конкурентов: глубже разбираться в сложной B2B-аудитории, её задачах и потребностях;
— Погружаться в практики и их продуктовый портфель и вместе с лидерами этих практик превращать экспертизу и продуктовые гипотезы в понятные рынку предложения: определять целевую аудиторию, ценностное предложение, продуктовое позиционирование, оффер, ключевые сообщения и доказательную базу;
— Разрабатывать GTM-гипотезы для приоритетных продуктов и направлений — целевые сегменты, офферы, каналы, точки контакта с аудиторией;
— Запускать маркетинговые эксперименты: от формулировки гипотезы и подготовки необходимых материалов до оценки результата и следующей итерации;
— Собирать и развивать маркетинговую воронку вокруг продукта: определять точки входа, ключевые метрики и связь маркетинговых активностей с коммерческим результатом;
— Определять набор маркетинговых и sales-материалов, необходимых для GTM продукта, и собирать их вместе с контентом, дизайном и внешними партнёрами; при необходимости самостоятельно делать первые прототипы и драфты;
— Работать в тесной связке с Client Success / продажами: анализировать качество входящего спроса, конверсию и причины отказов, сигналы из действующих аккаунтов, возможности для cross-sell/расширения и использовать обратную связь рынка для улучшения продукта, оффера и GTM;
— Работать на стыке маркетинга, продаж и руководителей практик: синхронизировать команды вокруг продукта, помогать формировать единое понимание его ценности;
— Работать в hands-on подходе: самостоятельно погружаться в задачу, формулировать решение и доводить его до реализации.
Требования:
— Опыт в продуктовом или B2B-маркетинге от 3 лет, включая самостоятельное ведение полного GTM-цикла для нескольких продуктов или направлений одновременно;
— Опыт работы со сложными экспертными продуктами или услугами и зрелой B2B-аудиторией — C-level и топ-менеджментом; опыт работы с HRD, L&D и другими функциональными ЛПР будет плюсом;
— Опыт customer и market research: сегментация аудитории, определение ICP, изучение потребностей и сценариев использования, анализ конкурентов, поиск новых сегментов;
— Практический опыт в разработке позиционирования, value proposition, офферов и упаковке сложных продуктов и услуг;
— Опыт разработки и тестирования GTM-подходов и гипотез: выбор целевых сегментов, каналов и точек контакта с аудиторией;
— Системное и аналитическое мышление: понимание логики воронки от точки входа до коммерческого результата, умение определять метрики, тестировать гипотезы и делать выводы на основе данных;
— Сильное бизнес-мышление: способность быстро разбираться в незнакомой предметной области и сложном бизнес-контексте;
— Hands-on подход и высокая автономность: готовность самостоятельно погружаться в задачи, собирать необходимые ресурсы и доводить решения до реализации в условиях высокой неопределённости.
Условия:
— Высокая автономность. Директор по маркетингу определяет стратегические приоритеты и общую рамку бренда и коммуникаций. Product Marketing Manager самостоятельно владеет продуктовым уровнем GTM: исследует рынок, проблематизирует продукт вместе с лидером практики, формирует и проверяет go-to-market гипотезы и отвечает за связь маркетинга с коммерческим результатом;
— Влияние на процесс. Можно не просто выполнять задачи, а выстраивать маркетинговые процессы и систему работы;
— Партнерство с бизнесом. Работаете на стыке маркетинга, продаж и лидеров практик, напрямую влияя на то, как выглядит продукт и какой коммерческий результат он приносит;
— Пространство для инициативы. Можно предлагать гипотезы для новых продуктов и офферов, проверять их через реальные запуски и достраивать систему там, где ее еще нет;
— Формат: удаленная работа + периодические поездки в Москву на командные и маркетинговые мероприятия. Рассматриваем кандидатов преимущественно из Москвы, а также из других регионов РФ.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Golang, тесно работая с PostgreSQL
— Развивать функциональность для платежей, транзакций и интеграций с банками и платежными провайдерами
— Вести полный цикл разработки: от уточнения требований и реализации до выпуска в продакшен и поддержки
— Обеспечивать надежность и консистентность финансовых данных и стабильность сервиса
— Участвовать в архитектурных обсуждениях и вносить вклад в развитие платформы и кодовой базы
— Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью и поддерживать высокий уровень инженерного качества
— Сотрудничать с командой по техническим решениям и делиться знаниями с другими инженерами
— При необходимости вносить вклад во внутренние веб-интерфейсы (Vue/React, JavaScript/TypeScript)
Требования:
— Опыт работы с Golang от 3 лет в продакшене
— Опыт в fintech, платежах или банковской сфере
— Глубокие знания реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL
— Понимание распределенных систем и практический опыт с Redis, Kafka или RabbitMQ
— Хорошие знания Docker, AWS, Kubernetes и Git
— Навыки автоматизированного тестирования, включая unit и интеграционные тесты
— Базовые навыки фронтенда и готовность работать с внутренними административными интерфейсами (Vue/React, JavaScript/TypeScript)
— Английский на уровне B1/B2
— Способность самостоятельно вести задачи от требований до продакшена
— Четкая и конструктивная коммуникация, умение обсуждать и оспаривать решения при необходимости
— Ориентация на командную работу, спокойный и структурированный подход к решению проблем
Условия:
— Полностью удаленная работа в рамках европейских рабочих часов
— Сильная команда опытных профессионалов и возможности для роста и развития внутри компании
— Коллаборативная и поддерживающая рабочая среда
— Комфортные условия работы с фокусом на результат
Вакансия предназначена для кандидатов, проживающих вне Российской Федерации и Республики Беларусь.
Readymag is a design tool for creating websites, landing pages, portfolios, magazines, editorials, and presentations.
Remote work (GMT+1). Flexible working hours.
О компании и команде
Мы строим собственную платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем сильного DevOps-инженера, которому интересно не только строить и развивать инфраструктуру, но и переосмысливать эксплуатацию с помощью AI-агентов. Мы хотим построить среду, где сильный DevOps + AI работают вместе, а рутинная диагностика, проверки и типовые операции постепенно становятся автоматизированными.
Задачи:
— Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки;
— Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code;
— Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем;
— Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook;
— Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов;
— Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification;
— Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров.
Требования:
— Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем;
— Уверенный Ansible;
— Понимание monitoring / logging / observability;
— Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s;
— Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций;
— Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению;
— Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу, но при этом задавать себе вопрос: «А как сделать так, чтобы в следующий раз большую часть этой работы смог выполнить AI-агент?»
Условия:
— Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»);
— Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее;
— Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой;
— Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании;
— Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора;
— Гибридный или удалённый формат работы;
— Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
— Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Java (версия 17 или выше) в рамках бэкенд-системы.
— Поддерживать и улучшать существующие Java-библиотеки и внутренние фреймворки.
— Устранять неполадки и повышать производительность и надежность бэкенд-сервисов.
— Писать и поддерживать модульные и интеграционные тесты.
— Сотрудничать с другими инженерами, менеджерами продуктов и кросс-функциональными командами.
— Следить за новейшими технологиями и лучшими практиками Java.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области.
— Опыт разработки на Java не менее 5 лет.
— Понимание принципов и паттернов проектирования ПО.
— Знание различных техник конкурентности (blocking, CAS, Future/Promise, Actors).
— Понимание модели памяти Java и принципов работы сборщика мусора.
— Опыт создания RESTful API и микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с бинарными протоколами, например gRPC.
— Опыт работы с SQL базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (например Kafka).
— Опыт работы с NoSQL базами данных (Redis, Cassandra, Clickhouse и др.) будет плюсом.
— Опыт работы с популярными Java-фреймворками (Spring, Micronaut, Quarkus и др.) и библиотеками.
— Опыт создания облачных платформ (EKS, GCP, Kubernetes).
— Отличные коммуникативные и аналитические навыки.
— Знание Scala будет плюсом.
— Свободное владение русским и английским языками.
Условия:
— Конкурентная зарплата, соответствующая опыту и вкладу.
— Гибкий формат работы: удаленно, в офисе или смешанный.
— Гибкий пакет льгот, позволяющий выбрать подходящие опции.
— Неформальная и коллаборативная культура без бюрократии.
— Постоянное обучение и развитие, поддержка профессионального роста.
— Корпоративные мероприятия для нетворкинга и празднования.
— Работа в международной команде, обслуживающей клиентов более чем в 100 странах.
Компания EXANTE — глобальный prime broker с проприетарными технологиями и высоким уровнем соблюдения GDPR и защиты персональных данных.
iMedia Solutions — IT-компания полного цикла, которая разрабатывает сайты, веб-сервисы и мобильные приложения, а также занимается UX/UI-дизайном и внедрением сложных технологических решений.
ОфисseniorМинск
Зарплата не указана
Гибридsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 46 · Job Hunters