Задачи:
— Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration.
— Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям.
— Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows.
— Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний.
— Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов.
— Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов.
Требования:
— Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем.
— Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды.
— Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей.
— Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами.
— Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы.
Технический стек:
• Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development.
• LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel.
• Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch.
• Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking.
• Airflow, Prefect, Dagster, Temporal.
• Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval).
• Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD.
Условия:
— Ставка: обсуждается отдельно.
— Готовность к редким командировкам в Ереван.
— Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.
Location: Москва
Voice360 - AI платформа извлечения знаний о Клиенте из коммуникаций (голос, текст) по профилю клиента, истории использования продукта и действий сотрудника.
Платформа создана для трансформации модели продаж КИБ и улучшения клиентского опыта.
Существует возможность получения данных на естественном языке в режиме чата и визуальных инструментов аналитики.
Пользователи: владельцы продуктов, клиентские менеджеры, руководители точек продаж, контроль качества, бизнес-аналитики.
Обязанности
* Поддержка Web приложения
* Установка дистрибутивов
* Работа с инцидентами (2-ой линии сопровождения)
* Участие в настройке инструментов процесса DevOps
* Мониторинг работы процессов Web приложения
Требования
* Опыт использования \*nix систем OS RHEL/CentOS (пользователь/продвинутый пользователь)
* Уверенные знания SQL \\ SQL-like языков (понимание основных принципов построения SQL-запросов и схем данных)
* Знание языков - bash, Pyton, Scala (приветствуется)
* Навыки написания тех документации – Confluence
* Навыки работы с генеративными AI-моделями
* Навыки работы с системами учёта задач (jira или аналоги)
* Опыт сопровождения ETL-процессов (IPC, IBDM (и др.) приветствуется Приветствуется работа с инструментами: DevOps, CI/CD, Zabbix / Grafana или аналогов, ELK/Kibana
* Приветствуется опыт работы в банке / интеграторах / консалтинге
* Приветствуется опыт сопровождения хранилищ данных, высоконагруженных интеграционных систем
Условия
* Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 к1
* График работы 5/2
* Доступны режимы работы: офис, смешанный, дистанционный
* Оформление согласно ТК РФ
* Социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования
* Отличная профессиональная команда Годовая премия
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Значимая часть доверия между покупателем и продавцом на Авито формируется в личной переписке. Покупатель задаёт вопросы, продавец рассказывает о товаре, услуге, своём опыте и экспертизе — это помогает принять решение о покупке.
Команда развивает продуктовые сценарии, которые помогают покупателям находить больше полезной информации, а продавцам — лучше рассказывать о своих товарах, услугах и опыте. Направление находится на этапе проверки гипотез и поиска решений, которые смогут усилить основной опыт покупки и продажи на Авито.
Мы ищем опытного продуктового руководителя, который возглавит направление: будет проверять гипотезы, подтверждать ценность решений и готовить их к масштабированию. В прямом подчинении — 3 автономных продакт-менеджера, которые работают с кросс-функциональными командами разработки, аналитики и дизайна.
Руководителю предстоит объединить работу команд общей стратегией, повышать качество продуктовых решений и развивать продакт-менеджеров, сохраняя их самостоятельность.
Какие задачи вас ждут:
формировать и реализовывать стратегию направления: выбирать приоритетные сегменты покупателей и продавцов, определять ценность для каждой стороны и находить перспективные сценарии использования продукта;
проверять, какие решения помогают покупателям выбирать товары и услуги, а продавцам — формировать аудиторию и получать дополнительный спрос;
развивать механики создания и потребления полезной информации, а также взаимодействия между покупателями и продавцами;
решать задачу первоначального наполнения продукта: находить мотивацию продавцов регулярно делиться полезной информацией и обеспечивать покупателям ценность уже при первых посещениях;
строить модель роста, которая связывает пользовательскую активность, повторные посещения и переходы к покупке;
определять систему метрик и проводить эксперименты, которые помогают отделить дополнительный эффект продукта от перераспределения активности внутри Авито;
принимать решения о развитии, изменении или остановке гипотез на основе исследований и результатов экспериментов;
управлять командой из 3 продакт-менеджеров:
согласовывать цели и зоны ответственности;
оценивать результаты;
давать содержательную обратную связь;
помогать решать сложные продуктовые задачи;
развивать компетенции и самостоятельность продакт-менеджеров, участвовать в найме и кадровых решениях;
обеспечивать общий фокус направления, распределять ресурсы между инициативами и управлять зависимостями между командами;
выстраивать взаимодействие с вертикалями Авито и смежными командами, чтобы новые сценарии усиливали основной опыт покупки и продажи.
Мы ждём, что вы:
имеете не менее 3 лет опыта управления продакт-менеджерами, включая прямое управление командой минимум из 3 продакт-менеджеров одновременно;
запускали новые потребительские цифровые продукты или значимые сценарии с нуля: от исследования потребностей и проверки ценности до регулярного использования и масштабирования;
развивали контентные или социальные продукты, пользовательские публикации либо механики вовлечения и можете показать их влияние на удержание и частотность использования;
отвечали за продуктовую стратегию и бизнес-результаты нескольких команд, включая выбор приоритетов и распределение ресурсов;
умеете строить модели роста и связывать пользовательскую активность с конечной ценностью для бизнеса;
понимаете, как отличить полезное изменение поведения от роста потребления контента, который не приносит дополнительного результата;
обладаете экспертизой в исследованиях и экспериментах: умеете выявлять потребности, проверять гипотезы, проектировать AB-тесты и интерпретировать результаты;
умеете работать на ранней стадии продукта: выделять ключевые неопределённости, выбирать быстрые способы их проверки и пересматривать решения при появлении новых данных;
можете привести примеры измеримых результатов вашей команды и объяснить собственный вклад в стратегию, качество решений и развитие продакт-менеджеров;
имеете опыт согласования приоритетов и реализации инициатив с несколькими подразделениями;
владеете английским языком на уровне не ниже B2.
Работа у нас — это:
возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
высокая степень автономии и ответственности в принятии решений;
команда, которая поддерживает инициативы и помогает обмениваться опытом;
необходимое оборудование, AI-инструменты и другие средства для продуктивной работы;
личный бюджет на обучение, который можно использовать для покупки книг, оплаты курсов и участия в конференциях;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания;
прозрачная система премий;
удалённая работа и офис в 2 минутах от станции метро «Белорусская», с местами для уединённой работы и зонами отдыха.
Задачи:
• Разработка и развитие мобильной платформы на Kotlin Multiplatform
• Проектирование архитектуры shared-слоя между Android/iOS
• Техническое лидерство mobile-команды
• Участие в принятии архитектурных решений
• Проведение code review и развитие engineering culture
• Взаимодействие с backend/product/design
• Оптимизация производительности и scalability мобильных приложений
• Участие в roadmap planning и technical decomposition
• Развитие CI/CD и quality practices
• Менторинг разработчиков
Требования:
• Kotlin / Android: 5+ лет коммерческой разработки, Kotlin, coroutines / Flow, Jetpack stack, Android SDK
• Kotlin Multiplatform: коммерческий опыт KMP от 2 лет, production KMP, shared business logic, Ktor / SQLDelight / Serialization, интеграции KMP с iOS
• Архитектура: Clean Architecture, modularization, MVVM / MVI, SOLID, DI (Koin/Dagger/Hilt)
• Engineering Practices: code review, unit testing, CI/CD, Git flow, performance optimization
• Leadership Requirements: опыт управления командой от 3-5 человек, опыт tech leadership, mentoring, декомпозиция задач, sprint planning
Будет большим плюсом:
• Опыт iOS development / Swift
• Понимание iOS ecosystem
• Опыт migration native → KMP
• Опыт fintech / retail / enterprise products
• Опыт realtime features
• Аналитика / event systems
• Firebase / push / deeplinks
• Опыт работы с highload backend APIs
УдалённоleadЛокация: Мир (работа по времени Армении)
Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Задачи:
— Разработка инновационного функционала с нуля (Feature Lead).
— Проектирование элементов системы вместе с бизнес-аналитиками (System Design).
— Покрытие кода тестами (Unit, Integration) и проведение Code Review (Quality).
— Сопровождение системы и оперативное исправление дефектов (Reliability).
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта с Java 17/21 и Spring Boot / Cloud.
— Уверенная работа с PostgreSQL и Kafka.
— Понимание Docker, Kubernetes и инструментов мониторинга (Grafana, Prometheus).
— Глубокое понимание многопоточности и распределенных систем.
— Опыт в FinTech-проектах и уровень английского B2+.
— Преимущество: опыт работы в Crypto-проектах.
Условия:
— Полная удалённая работа из любой точки мира.
— Лояльное начало дня и гибкий 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование для работы.
— Внутренняя Академия, митапы, конференции и хакатоны для обучения.
— Культура и мероприятия, где ценят каждого сотрудника.
О ПРОЕКТЕ
Мы создаем мощные технологические решения для международной платежной индустрии. Наши продукты ежедневно обрабатывают миллионы транзакций, поэтому мы ищем инженера, который знает всё о производительности баз данных и умеет выжимать максимум из архитектуры.
ТВОИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ
— Data Architecture: Проектирование и развитие моделей данных для OLTP/OLAP систем.
— High-Performance SQL: Разработка пайплайнов и работа со сложными запросами (Large Joins, Window Functions).
— Massive Data: Работа с партиционированными таблицами (10 млн+ записей в день).
— Logic in DB: Разработка хранимых процедур и реализация бизнес-логики внутри БД.
— Optimization: Глубокий анализ планов выполнения и ускорение «тяжелых» агрегаций.
МЫ ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ
— PostgreSQL Master: 3+ года опыта работы в High-load среде.
— SQL Expert: Ты виртуозно владеешь EXPLAIN и знаешь, как превратить медленный запрос в молниеносный.
— Scale Experience: Опыт работы с репликацией (GTID, Failover) и большими объемами данных.
— Analytical Mind: Понимание принципов построения аналитических систем.
— Responsibility: Способность самостоятельно проектировать решения и отвечать за результат.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
— Опыт работы в Fintech или платежных сервисах.
— Навыки работы с Clickhouse или Cassandra.
— Опыт построения Real-time аналитики.
ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО?
— Complex Tasks: Работа с действительно большими объемами данных на международном рынке.
— Strong Team: Окружение из сильных инженеров и экспертов отрасли.
— Growth: Возможность профессионально расти, решая задачи, которые не встретишь в обычном ритейле.
— Rewards: Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально под твой уровень.
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Наша команда развивает направление тестирования и технической оценки серверных платформ. Мы помогаем внутренним командам выбирать серверное оборудование, которое действительно подходит под их нагрузки, стабильно работает в инфраструктуре и не создаёт дополнительных рисков при эксплуатации.
Какие задачи вас ждут:
развивать текущую методику тестирования серверов: аппаратная проверка, BIOS, BMC, Redfish, IPMI, SNMP, мониторинг, прошивки, RAID, блоки питания, вентиляторы, инвентаризация, документация, совместимость компонентов, тепловые режимы и критерии допуска к закупке;
проводить техническую оценку серверов , barebone-платформ, самосборных конфигураций, OCP серверов, GPU-серверов и решений высокой плотности;
формировать базовые требования к разработке ODM решений и кастомных доработок OpenBMC;
оценивать влияние платформы на ЦОД: питание, PDU, вводы A/B, кВт на стойку, тепловую нагрузку, охлаждение, воздушные потоки, аварийные режимы, плотность размещения и возможность перехода к фрикулингу;
формировать подход к тепловым тестам: профили нагрузки, входящая температура, температуры компонентов, троттлинг, поведение вентиляторов, ограничение мощности, стабильность под длительной нагрузкой;
учитывать реальные сценарии использования серверов внутренними командами: виртуализация, k8s, DB/DBaaS, Search, Storage/Ceph, DWH, GPU/ML и другие нагрузки;
вместе с внутренними заказчиками переводить их требования в требования к платформе, конфигурации и тестам;
формировать список совместимых и разрешённых компонентов, правила замены компонентов, допустимые версии прошивок и ограничения по конфигурациям;
готовить технические заключения по результатам тестов: допустить, допустить с ограничениями, отправить на доработку, повторно протестировать или отклонить.
Мы ждём, что вы:
глубокое понимание серверных платформ: CPU, RAM, NUMA, PCIe, RAID/HBA, NVMe/SAS/SATA, сетевые карты, FC HBA, блоки питания, вентиляторы, riser, backplane, обдув;
практический опыт диагностики, тестирования, эксплуатации, проверки или выбора серверных платформ до закупки;
опыт работы с BMC и удалённым управлением сервером: Redfish, IPMI, SNMP, SSH/CLI, Web UI, KVM;
понимание Redfish, настройки BIOS/BMC, пользователей, ролей, сенсоров, логов и обновлений;
навыки постановки ТЗ для кастомных доработок BMC;
понимание BIOS/UEFI: профили производительности, энергосбережение CPU, SR-IOV, Secure Boot, PXE, порядок загрузки, отключение USB, восстановление после потери питания, настройки памяти и виртуализации;
понимание жизненного цикла прошивок: BIOS, BMC, CPLD, RAID, сетевые карты, HBA, SSD/HDD, GPU, блоки питания. Важно понимать совместимость версий, риски обновлений и восстановление после неуспешного обновления;
опыт разработки, аудита или развития методик тестирования серверного оборудования: цель теста, стенд, условия, методика, критерии успешности, протокол, вывод, решение;
понимание инженерной инфраструктуры ЦОДа на уровне серверной платформы: питание стоек, PDU, вводы A/B, резервирование, кВт на стойку, тепловая нагрузка, горячий и холодный коридор, воздушные потоки, температурные ограничения, аварийные режимы;
понимание тепловых режимов серверов: входящая температура, температуры компонентов, троттлинг, кривые работы вентиляторов, ограничение мощности, плотность размещения, стабильность под длительной нагрузкой;
базовое понимание электроники серверных платформ: питание CPU/GPU/RAM, VRM, PCIe-топология, riser, retimer/switch, BMC, CPLD/FPGA/EEPROM/FRU, датчики, термоинтерфейсы;
понимание типовых нагрузок: виртуализация, k8s, базы данных, Search, Storage/Ceph, аналитика, GPU/ML;
умение связывать характеристики платформы с нагрузкой: CPU/NUMA, память, PCIe, диски, сеть, задержки, пропускная способность, IOPS, стабильность прошивок, тепловое поведение;
опыт взаимодействия с внутренними заказчиками или платформенными командами при выборе оборудования под конкретные сценарии;
умение работать с поставщиками: формулировать замечания, запрашивать документацию, проверять исправления, фиксировать блокирующие проблемы.
Работа у нас — это:
возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
высокая степень автономии и ответственности в принятии решений;
мощное железо, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;
прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания;
замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
О КОМПАНИИ
Международная продуктовая компания — тяжеловес в крипто-вертикали. 4+ года на рынке, команда из 100+ профи и база из 5000+ протестированных связок. Мы ищем лидера, который возглавит наш «спецназ» по закупке трафика и выведет прибыль направления на новый уровень.
ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ
— Формирование глобальной стратегии роста крипто-вертикали.
— Полная ответственность за финансовый результат и масштабирование прибыли.
— Выстраивание системных процессов тестирования гипотез и залива через Facebook Ads.
— Найм, обучение и развитие команды байеров.
— Развитие систем KPI, глубокой аналитики и управленческой отчетности.
— Синхронизация с отделами Promo, Analytics и BizDev.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС
— 5+ лет в Media Buying (вы сами прошли путь от запуска до масштабирования).
— Актуальный опыт в крипте за последние 6 месяцев и минимум 3 мощных кейса.
— 3+ года работы с Facebook Ads как с основным источником.
— Опыт управления командой от 7 человек (минимум 2 года).
— Опыт управления бюджетами от $500k в месяц.
— Стратегическое мышление и умение принимать решения на основе данных.
Условия:
— Оплачиваемые отпуска, больничные и прозрачные процессы.
— Корпоративный английский, компенсация спорта.
— Удаленка или офис в Новосибирске на выбор.
Задачи:
— Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
— Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
— Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы);
— Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
— Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
— Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
— Поддерживать пользователей (аналитиков);
— Отвечать за релизный цикл библиотеки;
— Проводить ревью PR от других DS.
Требования:
— Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки);
— Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
— Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows;
— Обязателен опыт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация);
— Будет большим плюсом: Контрибьют в ML-библиотеки; Опыт full-stack разработки;
— Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT компании;
— Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор);
— Расширенный ДМС (со стоматологией);
— Выдача необходимой для работы техники (ноутбук);
— Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»;
— Участие в Бонусной программе;
— Помощь с ипотекой и другими пособиями;
— Возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.
Задачи:
— Проектирование и развитие распределённых систем (в том числе с нуля);
— Формирование архитектуры интеграций между разнородными системами и источниками данных;
— Проработка архитектуры обмена данными и взаимодействия сервисов;
— Развитие и оптимизация существующей архитектуры;
— Формирование архитектуры в формате Architecture as Code;
— Взаимодействие с аналитиками и командами разработки;
— Участие в проектировании сетевой связанности и инфраструктуры;
— Обеспечение требований по безопасности данных и интеграций.
Требования:
— Опыт работы системным архитектором, техническим аналитиком или архитектором решений;
— Практический опыт проектирования систем с нуля;
— Умение описывать архитектуру (диаграммы, схемы, документация);
— Понимание распределённых и интеграционных архитектур;
— Практический опыт работы с RPC, REST, SOAP;
— Опыт ETL, batch- и streaming-интеграций;
— Опыт интеграции с различными источниками данных;
— Понимание паттернов интеграции и отказоустойчивости;
— Опыт работы с Oracle и PostgreSQL;
— Уверенное знание SQL (проектирование схем и запросов);
— Общее понимание Big Data и Hadoop;
— Проектирование схем хранения и потоков данных;
— Понимание сетевой связанности и распределённых систем;
— Опыт участия в инфраструктурных решениях;
— Понимание взаимодействия сервисов на сетевом уровне;
— Знание протоколов шифрования и принципов работы с ключами;
— Понимание защиты и маскирования чувствительных данных;
— Учет требований информационной безопасности на уровне архитектуры;
— Опыт или понимание Architecture as Code;
— Практика работы с DDD, EAI и интеграционной архитектурой;
— Опыт работы со Structurizr будет плюсом;
— Опыт в доменах телеком, ритейл, e-commerce будет плюсом;
— Архитектор с сильным инженерным бэкграундом;
— Hands-on специалист, а не менеджер;
— Умение работать в условиях неопределённости и сложных систем;
— Способность эффективно взаимодействовать с бизнесом и разработкой;
— Не рассматриваются cloud-only архитекторы без опыта on-prem и сетей, специалисты узких доменов (мобильная разработка, SAP, 1С, фронтенд, офисные решения, gaming/betting), PM/RM и другие чисто управленческие роли, системные администраторы без архитектурного опыта.
Условия:
— Оформление по ТК или ИП;
— Удалённый формат работы.
Задачи:
— Отвечать за качество данных по домену.
— Формировать стратегию тестирования, менторить и консультировать аналитиков.
— Оптимизировать и автоматизировать тест-процессы, использовать автотесты.
Требования:
— 4–6+ лет опыта QA DWH/BI.
— SQL — основной инструмент (оптимизация запросов, тестовые наборы, регресс).
— Опыт тестирования ETL: data quality, completeness, consistency.
— Валидация сквозного пути: источник → DWH → BI.
— Понимание Data Governance, проектирование метрик качества данных.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа.
— Гражданство РФ.
Задачи:
— Разработка и поддержка веб-приложений на платформе .NET / .NET Core в финтех-проекте.
— Взаимодействие с аналитиками и участие в проработке требований.
Требования к кандидату:
— Опыт коммерческой разработки веб-приложений на платформе .NET / .NET Core от 4 лет.
— Уверенное понимание внутренних механизмов платформы .NET: Memory Management, GC, async/await, многопоточность, оптимизация производительности.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и ORM: Entity Framework Core, желательно знание Dapper.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git / GitLab).
— Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналогичными).
— Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, TeamCity, Drone или другие).
— Навыки написания поддерживаемого кода и покрытия его тестами (Unit / Integration / API).
— Опыт взаимодействия с аналитиками и участия в проработке требований.
— Опыт работы в распределенной команде.
— Проактивность, ответственность, самоорганизованность, нацеленность на результат, инициативность.
— Понимание Binary Release Management, Scrum/Kanban.
— Желательный опыт: финтех, банки, биллинг, телеком.
Условия:
— Проектная занятость на 6-7 месяцев.
— Локация и гражданство: только РФ.
— Просьба высылать резюме в формате docx.
О ПРОЕКТЕ
Chrona agency ищет эксперта в инфраструктурную Web3-платформу, обслуживающую десятки тысяч блокчейн-нод в 120+ сетях (Ethereum, Solana, Cosmos и др.). Мы обеспечиваем 99.99% uptime для валидаторов и RPC-узлов, используя non-custodial модель.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
— Развертывание и эксплуатация блокчейн-нод различных типов (Validator, Archive, RPC).
— Обеспечение отказоустойчивости и минимального latency в геораспределенной инфраструктуре.
— Настройка мониторинга, алертинга и систем глубокой аналитики производительности.
— Автоматизация процессов обновления сетей и деплоя инфраструктурных компонентов.
— Работа с сетевой архитектурой (L2/L3) и оптимизация ресурсов кластеров.
— Применение SRE-практик для контроля SLA/SLO и планирования мощностей.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
— Глубокий коммерческий опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры.
— Экспертные знания Kubernetes в production-средах.
— Опыт работы с Terraform, Ansible и инструментами CI/CD (GitLab / GitHub).
— Уверенное владение стеком мониторинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager.
— Глубокое знание Linux (Debian / Ubuntu) на системном уровне.
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ
— Опыт работы с высоконагруженными RPC-сервисами.
— Понимание архитектур Proof-of-Stake (PoS) и механизмов консенсуса.
— Навыки построения отказоустойчивых кластеров в распределенной среде.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
— Полностью удаленный формат и отсутствие бюрократии.
— Выплаты в USDT согласно рыночной вилке.
— Возможность прямого влияния на архитектуру и масштабирование платформы.
— Работа в сильной инженерной команде с фокусом на результат.
Задачи:
— Участие в проектировании и разработке новой платформы с нуля
— Реализация компонентов в DDD-подходе (ядро торгов, шлюзы, адаптеры, кэш и др.)
— Проработка интерфейсов взаимодействия с внешними системами
— Разработка микросервисов, логирование, покрытие тестами
— Участие в выборе архитектурных решений, обсуждениях с командой аналитиков и QA
Требования:
— Опыт работы от 4-х лет
— Опыт разработки на стеке Golang (PostgreSQL, Kafka, Docker)
— Знание SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (Redis, Kafka, MongoDB)
— Умение разрабатывать микросервисы
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Знание и умение применять SOLID принципы в разработке
— Понимание и применение паттернов проектирования
— Навыки тестирования приложений
— Опыт работы с AWS/GCP сервисами
— Понимание принципов микросервисной архитектуры
Будет плюсом:
— Опыт разработки на Python и/или PHP
— Опыт работы с системами оркестрации k8s / OKD
— Опыт работы с СУБД Clickhouse и Tarantool
Условия:
— Оформление: ИП или ГПХ
— 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
— Удобный формат работы: полная удаленка
— Современные и интересные проекты
— Возможность обучения и карьерного роста
Компания — процессинговая платформа для криптовалютных платежей, работающая с мерчантами по всему миру (e-commerce, iGaming). Продукт — надёжный и высоконагруженный бэкенд, а также удобные инструменты для клиентов: личный кабинет, аналитика и управление транзакциями.
Задачи:
— Разработка и развитие API для личного кабинета мерчанта и дашбордов.
— Проектирование и поддержка REST / WebSocket API для фронтенда и внешних интеграций.
— Работа с транзакционными данными: история операций, балансы, выплаты, reconciliation.
— Разработка системы ролей, прав доступа и аудита действий пользователей.
— Участие в проектировании микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия.
— Оптимизация запросов к БД, работа с высоконагруженными сценариями.
Требования:
— 5+ лет опыта бэкенд-разработки, из них 3+ года на Node.js / TypeScript.
— Уверенное владение PostgreSQL: сложные запросы, индексы, партиционирование.
— Опыт проектирования REST API: версионирование, документирование (OpenAPI / Swagger).
— Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт с message brokers (Kafka, RabbitMQ или аналоги).
— Опыт работы с Redis: кэширование, очереди, rate limiting.
— Практика написания тестов: unit, integration (Jest / Vitest).
— Понимание финансовой логики: двойная запись, согласованность данных, идемпотентность операций.
— Умение работать с Docker, базовые знания CI/CD-процессов.
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с blockchain-нодами или крипто-SDK (web3.js, ethers.js, BitcoinJS и др.).
— Понимание устройства EVM-сетей, UTXO-модели, механизмов подтверждения транзакций.
— Опыт в fintech, payment processing или криптовалютных проектах.
— Знакомство с KYC/AML-процессами на уровне интеграций.
— Опыт с ClickHouse для аналитических нагрузок.
— Опыт настройки observability: Prometheus, Grafana, structured logging.
Условия:
— Работа в небольшой, профессиональной и живой команде без бюрократии.
— Ценим инициативу, ответственность и внимание к деталям.
— Гибкий формат работы: полностью удалённо, свободный график.
— Конкурентная оплата труда.
Задачи:
— Проектировать и развивать схемы БД PostgreSQL под высоконагруженные и/или критичные к консистентности сервисы.
— Писать и сопровождать backend‑сервисы на Go, эффективно работающие с PostgreSQL (pgx/database/sql, пул соединений, транзакции, контекстные тайм‑ауты).
— Писать SQL‑запросы, процедуры/функции (PL/pgSQL), проводить оптимизацию (EXPLAIN/ANALYZE, индексы, partitioning).
— Разрабатывать и выполнять миграции схем (инструменты на Go или Python; миграционные фреймворки приветствуются).
— Настраивать и контролировать репликацию, резервное копирование и восстановление; участвовать в планировании отказоустойчивости.
— Профилировать производительность (pg_stat_statements, auto_explain, метрики) и тюнить параметры PostgreSQL.
— Сотрудничать с командой разработки, DevOps и аналитиками; консультировать коллег по эффективному использованию PostgreSQL.
— Участвовать в код‑ревью, улучшении стандартов, автоматизации (CI/CD).
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go 5-6 лет: написание сервисов, тестирование, профилирование, работа с контекстами и конкуренцией.
— Базовый/умеренный опыт на Python для утилит, скриптов, ETL или миграций.
— Глубокие знания PostgreSQL (уровень DB Developer / начинающий DBA): проектирование схем; нормализация/денормализация; индексы (btree, hash, GIN/GiST, BRIN); оптимизация запросов; план выполнения; транзакции и уровни изоляции; блокировки; partitioning; репликация (physical/logical); backup/restore (pg_dump, pg_basebackup, WAL); безопасность (роли, гранты, RLS); расширения; мониторинг и тюнинг конфигурации.
— Уверенный SQL (DDL/DML, CTE, window‑функции).
— Понимание принципов надёжности и согласованности данных.
— Желательно: практика работы в Linux‑средах (shell, systemd, networking basics).
— Docker / контейнеризация; опыт с docker‑compose или Kubernetes.
— Настройка CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Argo CD и др.) для сборок, тестов, миграций.
— Опыт работы с высоконагруженными системами, шардингом, pgBouncer, Patroni и т.п.
— Опыт работы с timescaledb, clickhouse.
— Знание инструментов наблюдаемости: Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch.
— Опыт написания тестов для БД (fixture‑данные, миграции, интеграционные тесты).
— Английский на уровне чтения техдоков и обсуждения в issue/PR.
Условия:
— Оформление по ИП РФ (не ГПХ, не СЗ).
— Длительный срок работы.
Задачи:
— Разработка простых Android-приложений с нуля
— Доработка и адаптация готовых source-кодов под Google Play
— Интеграция SDK (реклама, аналитика, подписки)
— Подготовка приложений к публикации
— Фикс багов и поддержка уже запущенных приложений
Требования к кандидату:
— Опыт Android-разработки от 1–2 лет
— Уверенное знание Kotlin / Java
— Опыт работы с Android Studio
— Понимание публикации приложений в Google Play
— Опыт интеграции SDK (AdMob / Firebase / подписки)
— Умение быстро разбираться в чужом коде
— Будет плюсом:
* Опыт работы с покупными source-code шаблонами
* Опыт работы с ASO / монетизацией приложений
* Опыт работы с подписками (in-app purchases)
* Понимание продуктового подхода (быстрые тесты гипотез)
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Свободный график (главное — результат)
— Возможность работать как проектно, так и фултайм
— Быстрые релизы и минимум бюрократии
— Работа напрямую с фаундером
УдалённоГеография найма не уточнена
headМосква, гибрид, RU; Россия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.