Задачи:
— Разрабатывать и развивать существующий продукт.
— Дорабатывать и оптимизировать существующие решения.
— Проектировать структуру базы данных.
— Работать с аналитиком, искать оптимальные решения.
— Выполнять статистические и аналитические расчёты над большими объёмами данных: медианы, перцентили (p50/p95/p99), скользящие средние и агрегаты с пониманием того, как они вычисляются, и умением реализовать это эффективно.
Требования (обязательно):
— Опыт коммерческой разработки на PHP более 4 лет.
— Свободное владение SQL (PostgreSQL): написание запросов, оптимизация, работа с индексами.
— Практический опыт статистических и аналитических расчётов над большими объёмами данных: медианы, перцентили (p50/p95/p99), скользящие средние и агрегаты с пониманием, как они вычисляются и как это реализовать эффективно.
— Уверенное владение Git.
— Понимание принципов ООП, SOLID.
— Умение разрабатывать на малознакомом фреймворке, придерживаться подходов, принятых в проекте.
— Опыт работы с JavaScript на клиенте, работа с фреймворками (Vue.js).
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график, полная занятость (9:00–18:00 по Новосибирску).
— Оформление по ИП или самозанятости.
— Долгосрочное сотрудничество.
Удалённоsenior
300 000 – 300 000 ₽
ААналитическая платформа и социальная сеть для миллионов инвесторов и трейдеров
Задачи:
— Разработка и развитие языка программирования Pine Script.
— Разработка и поддержка серверных служб для продукта Portfolio.
— Сотрудничество с командой в разработке, внедрении и оптимизации основных компонентов системы.
Требования:
— Гибрид из Тбилиси или Лимассола с релокацией.
— Уверенный опыт работы с Java.
— Уверенный практический опыт работы с Go.
— Базовый опыт работы с JavaScript.
— Понимание архитектуры бэкенда и распределенных систем.
— Знание сферы торговли и концепций технического анализа.
Условия:
— ДМС, компенсация изучения английского, участие в конференциях и курсах.
— Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата.
— Гибкий график, современное рабочее место, зоны отдыха.
— Компенсация питания и неограниченные снеки 24/7.
— Активный корпоративный отдых: тимбилдинги, выезды, праздники за счет компании.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
middle
250 000 – 350 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере.
— Практический опыт работы с расчетными системами.
— Понимание регуляторной базы.
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей.
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций.
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ.
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста.
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами.
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории.
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок.
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа.
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов.
— Уточнение требований.
— Декомпозиция процессов.
— Моделирование и проектирование.
— Документирование.
— Сопровождение тестирования.
Задачи:
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать низколатентные, критически важные торговые системы
- Полностью владеть ключевыми компонентами торгового стека — от архитектуры до эксплуатации в продакшене
- Тесно сотрудничать с квантами, трейдерами и инженерами для улучшения производительности и устойчивости торговых решений
- Поддерживать и развивать торговую инфраструктуру с акцентом на производительность, стабильность, наблюдаемость и операционное совершенство
- Решать сложные производственные проблемы, связанные с подключением к биржам, исполнением и обработкой рыночных данных
- Повышать инженерные стандарты через техническое руководство, код-ревью и наставничество
- Использовать принципы агентного инжиниринга: применять AI-поддерживаемые рабочие процессы, автоматизировать операционные задачи и развивать инструменты команды
- Участвовать в функциональном, компонентном и тестировании готовности к продакшену критически важных торговых компонентов
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Rust для высокопроизводительных, конкурентных систем; знание Tokio является преимуществом
- Практический опыт в системной торговле (HFT, маркет-мейкинг, количественная торговля или аналогичные области), понимание исполнения, рыночных данных и операционных рисков
- Глубокие знания AWS и Linux, включая особенности облачной инфраструктуры для задач с низкой задержкой, shell-скрипты, отладку и устранение проблем в продакшене
- Владение Python или другими скриптовыми языками для разработки стратегий, автоматизации и операционных инструментов
- Хорошее знание протоколов торговых систем (FIX, REST, WebSocket), подключения к биржам и потоков рыночных данных
- Понимание низколатентных сетевых технологий: TCP/UDP, анализ пакетов и задержек, выделенная сетевая инфраструктура, техники обхода ядра (DPDK)
- Знакомство с инструментами и концепциями агентного инжиниринга: LLM, MCP API, AI-First IDE (например, Cursor, Claude Code), harness engineering и автоматизация рабочих процессов
Задачи:
— Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход (вместо пассивного сбора требований).
— Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста.
— Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом.
Требования:
— Практический бэкграунд в разработке (обязательно в недавнем прошлом): кандидат должен отлично читать и понимать код 1С, уметь писать его самостоятельно при необходимости.
— Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений.
— Умение работать «руками» с кодом: специалист должен четко понимать, как его бизнес-идея будет реализована в коде, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев.
— Опыт в СМБ (Средний/Малый бизнес): опыт работы в огромных корпорациях (с командами по 40–100 человек и узкой специализацией) скорее будет минусом.
— Нужен человек с широким функционалом, привыкший решать задачи комплексно.
Условия:
— Командировки: нет.
— Локация: РФ.
— Формат работы: удаленный.
— График: full time.
— Грейд: Middle+/Senior.
— Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Вы будете запускать направление с нуля: выбирать режим налогообложения и заниматься регистрацией юридического лица, выстраивать бухгалтерский и налоговый учёт, заниматься сопровождением импортных контрактов на оборудование и таможенным оформлением совместно с брокером, отвечать за бюджетирование, управленческую отчётность и план-факт анализ.
Задачи:
— Создавать фото и видео контент для карточек товара с одеждой для маркетплейсов WB/OZON и LAMODA
— Обрабатывать предметную съемку при помощи инструментов ИИ
— Работать с контентом для соцсетей (Pinterest, VK и другие)
— Адаптировать контент под требования различных платформ
— Анализировать эффективность визуальных материалов
— Поддерживать актуальность и трендов в визуальном контенте
Требования:
— Опыт создания визуального контента для маркетплейсов или e-commerce от 6 месяцев либо сильное портфолио
— Уверенное владение графическими и AI-инструментами
— Навык подготовки изображений и коротких видео для карточек товаров и соцсетей
— Понимание композиции, света, цвета, пропорций одежды и визуальной подачи fashion-продукта
— Умение работать по техническому заданию
— Базовые навыки работы с Google Sheets или Excel
— Готовность выполнить тестовое задание
Будет преимуществом:
— Опыт с Wildberries, Ozon или Lamoda
— Практическое использование Higgsfield.ai или аналогичных сервисов
— Навыки Photoshop, Figma, Canva, CapCut, Premiere Pro или аналогичных программ
— Умение создавать AI-видео с сохранением внешности, посадки и деталей одежды
— Опыт работы с fashion-контентом и понимание требований к карточкам одежды
— Базовое понимание e-commerce-метрик
Условия:
— Настоящая удаленная работа, ценится результат вместо часов
— Стабильные и своевременные выплаты
— Возможность внести вклад в новое направление и вырасти внутри
— Подарки ко Дню рождения и на значимые даты
— Возможность неполной занятости на старте при достаточном времени
В сопроводительном письме к отклику нужно указать владение инструментом Higgsfield.ai и другие профессиональные AI-инструменты.
Задачи:
— Осуществлять первоначальную установку и настройку сервера с базой данных.
— Вести администрирование и операционное сопровождение СУБД MS SQL Server.
— Заниматься администрированием кластеров, Always On, репликации и механизмов высокой доступности и аварийного восстановления (HA/DR).
— Осуществлять настройку мониторинга производительности БД: сбор метрик, создание дашбордов, настройка системы уведомлений.
— Настраивать и поддерживать механизмы репликации данных.
— Реализовывать партиционирование (секционирование) таблиц и индексов.
— Обеспечивать корректную работу транзакций, управлять блокировками, контролировать уровни изоляции.
— Оптимизировать SQL-запросы и индексы.
— Анализировать планы выполнения запросов, выявлять узкие места.
— Выявлять и устранять блокировки в момент возникновения.
— Настраивать и сопровождать процессы резервного копирования и восстановления.
— Осуществлять регламентное сопровождение и обслуживание БД, в том числе автоматизацию регулярных процедур и процессов.
— Разграничивать уровни доступа до баз данных согласно принятой ролевой модели и политик безопасности, принятых в компании, и автоматизировать данные работы.
— Регулярно проводить аудит баз данных на соответствие политикам информационной безопасности.
— Взаимодействовать с разработчиками по оптимизации запросов (проводить анализ производительности, статистик, индексов, журналов, разбор блокировок и других инцидентов в работе БД). Составлять рекомендации по оптимизации кода для разработчиков.
— Разрабатывать стандарты эксплуатации и технической документации.
Требования:
— Опыт администрирования и поддержки БД MSSQL 2012-2025 от 5-ти лет, от 20+ инсталляций и 100+ БД.
— Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД.
— Практический опыт работы с Always On.
— Понимание принципов работы Failover Clustering, Replication и Log Shipping.
— Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
— Уверенное владение SQL, T-SQL, PowerShell.
— Плюсом будет опыт работы с PostgreSQL или другие вендоры OLTP баз данных.
— Глубокое понимание языка SQL и принципов оптимизации запросов, включая: оптимизацию индексов, чтение и анализ планов выполнения запросов, профилирование текущей нагрузки БД, выявление и устранение блокировок, анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
— Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными (Enterprise) базами данных уровня ERP AXAPTA или другими высоконагруженными системами на базе MSSQ.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны.
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство.
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития.
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров.
— Современное оборудование для работы.
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга.
— Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете.
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду.
Обязательные требования:
— Гражданство и локация РФ/РБ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере
— Практический опыт работы с расчетными системами
— Понимание регуляторной базы
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов
— Уточнение требований
— Декомпозиция процессов
— Моделирование и проектирование
— Документирование
— Сопровождение тестирования
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 200к на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
В рамках данной позиции предстоит обеспечивать качество программного обеспечения, участвуя в тестировании, создании тестовых сценариев и автоматизации тестирования. Кандидат будет вовлечён во все этапы разработки системы, а также заниматься разработкой и поддержкой фреймворка для автоматизированного тестирования. В задачи также входит создание вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов. Требуется опыт автоматизации тестирования не менее 5 лет, уверенное владение Java 17+ с навыками написания поддерживаемого и расширяемого кода. Необходим глубокий практический опыт работы с Selenium/WebDriver, применение паттернов Page Object/Screenplay и понимание архитектуры автотестов. Опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры, а также уверенное использование Cucumber (BDD) для поддержки читаемых сценариев. Важен практический опыт работы со Swagger/OpenAPI, включая генерацию и кастомизацию клиентов. Кандидат должен уметь интегрировать UI-тесты с API-слоем (REST), работать с тестовыми данными и проверками. Требуется глубокое понимание web-архитектуры (frontend/backend, HTTP, REST), опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов, а также знание современных SDLC и практик тестирования. Работа выполняется удалённо.
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Задачи:
— Владение аккаунтами MSP/IT: управление планом успеха, проведение проверок состояния, квартальных обзоров и обзоров после инцидентов.
— Технические консультации: изучение стеков Windows, Linux, Hyper-V, VMware, M365, Google tenants, различных хранилищ и RMM/PSA; проверка дизайна резервного копирования; помощь в правильном использовании продукта; объяснение ограничений и планов развития.
— Управление эскалациями: полное сопровождение технических эскалаций, взаимодействие с поддержкой, предпродажами, продуктовой и инженерной командами; выявление повторяющихся проблем и некорректных данных в CRM.
— Рост в портфеле: выявление реальных возможностей расширения использования продукта, предоставление технической информации менеджерам по работе с клиентами, защита продлений лицензий.
— Голос клиента: сбор и передача обратной связи по продукту с доказательствами, номинация аккаунтов для звонков с клиентами.
Требования:
— Опыт 4+ года в технической роли с клиентами: TAM, старший специалист поддержки, SE, сервис-доставка или резервное копирование/восстановление.
— Практические знания резервного копирования и восстановления, включая retention, RPO/RTO, immutability.
— Опыт работы с MSP multi-tenant средами.
— Умение ясно и кратко писать отчеты по аккаунтам.
— Устойчивость в эскалациях, умение общаться с разными уровнями клиентов.
— Владение Rest API.
Плюсы:
— Опыт работы в MSP или поддержка MSP.
— Знания M365/Google backup, Azure/AWS storage, Hyper-V/VMware.
— Знакомство с RMM/PSA (ConnectWise, Autotask, Ninja и др.).
— Дисциплина в работе с CRM.
Условия:
— Гибридный формат работы.
Контакт для отклика: kate.f@msp360.com
Ссылка для отклика: https://t.me/sky_inside
Задачи:
- Разрабатывать продукты с использованием Kotlin/Java Core, участвовать в поддержке и расширении функционала
- Проводить code-review для постоянного совершенствования
- Участвовать в развитии, планировании и PBR
- Общаться с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками
- Писать юнит-тесты, заниматься рефакторингом существующей кодовой базы
Требования:
- Коммерческий опыт разработки под Android от 2 лет
- Уверенное владение Kotlin, знание Java Core
- Практический опыт разработки UI с Jetpack Compose
- Опыт работы с Kotlin Coroutines/Flow
- Опыт работы с Dagger 2
- Понимание Clean Architecture, SOLID
- Понимание паттернов MVI и MVVM
- Умение писать Unit-тесты
- Владение Git
Условия:
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— Руководить проектированием и развитием масштабируемых распределённых систем на Go
— Отвечать за интеграцию и конфигурацию AI — от выбора моделей и интеграции API до prompt engineering и развертывания в продакшене
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты и планы поставки
— Проводить архитектурные и код-ревью, наставлять старших инженеров
— Представлять инженерную команду на встречах с внешними заинтересованными сторонами и оспаривать нереалистичные требования
— Улучшать процессы CI/CD, наблюдаемости и инженерные процессы
— Балансировать между кодированием, руководством командой и архитектурным контролем
Требования:
— 5–6+ лет коммерческого опыта с Go
— 2+ года в роли технического лидера или ведущего инженера
— Глубокие знания распределённых систем, микросервисов и конкурентности в Go (goroutines, каналы, синхронизация)
— Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML решений в продакшн-бэкендах, включая работу с LLM, RAG pipeline, OpenAI API, LangChain или аналогичными фреймворками
— Опыт с CI/CD, облачной инфраструктурой и современными DevOps практиками
— Высшее образование в IT
— Готовность работать по CEST и использовать корпоративный ноутбук
— Готовность выполнить live coding на Go во время интервью
Условия:
— Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-эффектом
— Международная распределённая команда с коллаборативной культурой
— Возможность взять ответственность за зрелое приложение
— Гибкие условия работы и удалёнка
Задачи:
– Разрабатывать и поддерживать новую функциональность продукта
– Вместе с командой развивать архитектуру проекта
– Проводить Code Review
Требования:
– Занимались коммерческой разработкой больше 5 лет
– Обладаете отличными знаниями Java и Kotlin
– Имеете приличный опыт с RxJava 2, Dagger 2
– Обладаете практическим опытом разработки приложений с многопоточностью
– Создаете кастомные UI-компоненты
– Хорошо знакомы с архитектурными паттернами MVVM и MVI
– Знаете ООП и структуры данных
Будет плюсом:
– Знаете Gradle и имеете опыт написания своих плагинов
– Работали с библиотеками Retrofit, OkHttp, Android Architecture Components
– Понимаете CI/CD и имеете опыт его настройки
Удалённоsenior
Зарплата не указана
ОфисseniorЕкатеринбург
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 45 · Job Hunters
