Вакансии

Задачи: — Участие в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения — Разработка систем управления санкциями и проверки прав доступа — Работа в кросс-функциональной команде с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами — Защита пользователей Авито Требования: — Уверенное владение Python — Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре — Готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки и участвовать в разработке на них (например, Golang) — Понимание проектирования систем, работы с нефункциональными и функциональными требованиями — Навык документирования результатов работы и командного взаимодействия Условия: — удалённая работа

Задачи: — Активная поддержка команды в запуске и ведении рекламных кампаний с основным фокусом на Google Search; — Ежедневный мониторинг ключевых показателей эффективности и составление базовой аналитики; — Генерация идей, подготовка и оформление рекламных материалов совместно с креативной командой; — Работа по чек-листам и участие в тестировании новых профитных гипотез; — Ведение отчетности и участие в командных планерках и брейнштормах. Требования: — Минимальный практический опыт или стажировка с источниками трафика (Google Ads, Meta, TikTok и др.); — Базовое понимание и умение оперировать ключевыми рекламными метриками: CTR, CPC, CPA и др.; — Интерес к финтех-продуктам, технологиям и современному performance-маркетингу; — Хороший уровень английского языка (устный и письменный); — Высокая скорость обучаемости, внимательность к деталям и инициативность. Условия: — Полноценное практическое обучение и менторство от опытных экспертов; — Быстрый карьерный рост до Media Buyer с выделением личных рекламных бюджетов; — Полностью удаленный формат работы на полный рабочий день.

Задачи: - заниматься разработкой, актуализацией и сопровождением автотестов Arenadata DB (ADB); - проводить анализ запусков автотестов в Allure; - тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team; - развивать внутреннюю QA документацию. Требования: - обладать хорошим знанием Python 3.10 и выше; - уметь использовать тестовый фреймворк Pytest, понимать что такое fixture (или decorators), как параметризировать тест и fixture; - иметь опыт работы с ООП; - иметь опыт работы с Postgres и уметь писать SQL запросы; - иметь опыт работы с Linux и Docker; - иметь опыт тестирования API; - понимать принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры; - проводить code-review. Будет плюсом: - опыт работы и/или администрирования Allure TestOps; - знание Ansible и опыт написания плейбуков; - знание устройства различных СУБД.

Задачи: — Архитектура и внедрение production-ready AI / LLM / Computer Vision систем — Декомпозиция сложных технических задач — Оптимизация стоимости и латенси production рабочих нагрузок — Сотрудничество с техническими и бизнес-командами клиентов — Разработка и обучение моделей машинного обучения — Подготовка данных и проведение аналитики — Деплой и мониторинг моделей Требования: Обязательные: — 2+ года опыта в Machine Learning / AI (Data Scientist, ML Engineer, NLP, CV, Audio Engineer) — 2+ года разработки production AI / LLM систем — Свободное владение Python, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangGraph, LangChain (или эквивалентные) — MLOps: оптимизация стоимости и латенси — Знакомство с agentic tooling (Claude Code, Cursor) — Опыт с LLM, NLP или Computer Vision Желательные: — Опыт с GCP (Google Cloud Platform) — Опыт в content generation — Знание оптимизации локального inference — Опыт работы с LLM и генерацией контента Приветствуется портфолио с примерами production AI систем, которые вы разрабатывали.

Задачи: — Работать в команде LiveOps для улучшения текущего игрового опыта, повышения игровых метрик и создания нового контента. — Вести направление игровых событий. — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать внутриигровые события и их расписание. — Работать с аналитикой проекта и оценивать эффективность текущих игровых механик. — Поддерживать подробную документацию и балансовые таблицы (GDD, конфиги, аналитические отчёты). — Анализировать отзывы игроков и сообщества, формировать гипотезы для улучшения игры. — Управлять и поддерживать игровые конфигурации в производственном процессе, тесно сотрудничая с программистами и QA. — Участвовать в мозговых штурмах и генерации идей для обновлений функций и контента. — Сотрудничать с продюсерами, дизайнерами и аналитиками в процессе планирования и разработки. Требования: — Опыт работы в качестве гейм-дизайнера не менее 4 лет, включая минимум 1 год на проекте с LiveOps. — Уверенные навыки работы с Excel, Google Sheets, Notion, Confluence для балансировки и ведения документации. — Знание принципов монетизации F2P и понимание влияния дизайнерских решений на ARPU и удержание. — Опыт работы с аналитикой и использование данных для принятия дизайнерских решений. Условия: — Официальное трудоустройство по Трудовому кодексу Армении или Кипра либо удалённый контракт. — Возможность выбора места работы: удалённо или посещение офисов в Армении или Кипре по желанию. — Пакет релокации и помощь в получении вида на жительство в Армении, включая для членов семьи. — 21 рабочий день отпуска, 3 дополнительных выходных в году, компенсация больничных до 100%. — Комплексная медицинская страховка с первого рабочего дня в Армении или Кипре. — Поддержка профессионального развития: курсы, конференции, участие в мастер-классах и воркшопах отдела. — Корпоративные онлайн и офлайн мероприятия и подарки к различным праздникам.

Задачи: — Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников — Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости) — Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Разрабатывать и представлять продуктовую стратегию — Создавать и приоритизировать дорожную карту для улучшения функциональности продукта и достижения ключевых метрик — Проводить рыночные и пользовательские исследования для выявления возможностей роста продукта — Работать с метриками для мониторинга ключевых показателей, использовать аналитические системы и принимать решения на основе данных — Оптимизировать бизнес-модель продукта и монетизацию — Проводить A/B тесты совместно с аналитической командой и управлять бэклогом экспериментов — Координировать кросс-функциональную команду дизайнеров, разработчиков и аналитиков — Работать с маркетинговой командой для формирования стратегии продвижения продукта — Сотрудничать с арт-командой для разработки соответствующей контент-стратегии — Наставлять и поддерживать развитие других продукт-менеджеров в команде Требования: — Минимум 3 года опыта работы продукт-менеджером над крупными B2C мобильными приложениями с подписочными моделями и фокусом на рынках Tier 1 — Опыт проведения как количественных, так и качественных пользовательских исследований — Инициативность и проактивный подход — Продвинутые навыки управления проектами и успешное выполнение проектов в срок — Умение анализировать рынок мобильных приложений: выявлять тренды и отслеживать конкурентов — Глубокое понимание монетизации мобильных приложений — Опыт разработки как компонентов роста, так и основных функций продукта — Практический опыт работы с аналитикой и A/B тестированием Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе компании — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться знаниями и опытом

Задачи: — участвовать в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения; — разрабатывать системы управления санкциями и проверки прав доступа; — работать в кросс-функциональной команде вместе с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами; — помогать защищать пользователей Авито. Требования: — уверенно владеть Python; — иметь опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре; — готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки программирования и участвовать в разработке на них, например на Golang; — понимание ответственности инженера не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с нефункциональными и функциональными требованиями; — готовность помогать коллегам внутри команды и за её пределами; — документировать результаты работы и понимать важность этого; — стремление понять, какую проблему решает задача, над которой работаете.

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: — Разрабатывать контент-стратегии для YouTube-каналов Movavi на основе целей команды и общей стратегии бренда — Управлять производством видео от идеи и съемок до монтажа и публикации — Писать сценарии видео на английском и русском языках — Организовывать съемки с удаленными ведущими и создателями пользовательского контента (UGC) — Анализировать ключевые метрики, включая просмотры, удержание и конверсии, и использовать эти данные для тестирования новых форматов и гипотез Требования: — Опыт работы с рынком YouTube США — Опыт производства видео от концепции до релиза — Навыки написания сценариев и управления процессом съемок — Опыт удаленной работы с создателями UGC и видео ведущими — Понимание принципов SEO и продвижения видео на YouTube — Глубокое понимание алгоритмов и аналитики YouTube — Опыт работы с брендированными YouTube-каналами — Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удаленная работа из любой точки мира или в офисе компании — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться знаниями Квалификации: — Опыт работы 3+ года, полный рабочий день, удаленно — Рекомендуется портфолио или ссылки на YouTube-каналы, над которыми кандидат работал Кто вы: — Продюсер, способный вести рост и развитие YouTube-каналов, обеспечивать полный цикл производства видео, писать сценарии на нескольких языках и использовать данные для улучшения форматов и показателей.

Задачи: — Разработка программного кода Oracle PL/SQL / PostgreSQL PL/pgSQL — Проектирование и оптимизация баз данных — Оптимизация SQL-запросов, в том числе для высоконагруженных приложений — Разработка для финансовых приложений — Разработка отчётов (Crystal Reports, JasperSoft iReport, Jasper Studio) — Миграция данных и кода из Oracle в PostgreSQL — Взаимодействие с группами аналитики, внедрения, поддержки и тестирования — Тестирование собственного кода, в том числе с использованием ИИ Требования: — Опыт работы с реляционной СУБД (Oracle / PostgreSQL) не менее 3 лет — Опыт проектирования БД — Умение оптимизировать SQL-запросы — Опыт разработки для финансовых приложений (или базовые знания предметной области) — Желание и умение работать с ИИ-инструментами (Claude Code / Cursor / Codex) — Опыт работы с SVN, Git — Технический английский — Умение работать в команде Будет плюсом: — Знакомство с Oracle RAC, Oracle Data Guard, Oracle Golden Gate — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Informix, MSSQL Server, DB2 — Основы администрирования СУБД Oracle — Опыт работы в UNIX/Linux — Опыт разработки на Python, Java, C++ — Разговорный английский Условия: — Полностью удалённая работа из любой точки мира — Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00 по GMT+3) — Быстрый и понятный онбординг с наставником — Участие в разработке уникальных и вдохновляющих проектов — Современную технику для работы — Реферальную программу для сотрудников

Чем будешь заниматься: • Вести свою продуктовую зону и её ключевую метрику • Запускать гипотезы через HADI-циклы • Проводить discovery и находить точки роста • Работать с воронкой и аналитикой • Писать PRD, ставить задачи дизайну/разработке, быстро прототипировать • Проводить A/B-тесты и принимать решения по релизам Кого ищем: • Мышление через данные, а не ощущения • Ownership и проактивность • Мышление экспериментами, инкрементами, точками роста • Быстрая валидация гипотез Можно без опыта. Но опыт в HADI-циклах, A/B тестах, продуктовой аналитике, будет плюсом

Компания АЛТ развивает собственные внутренние IT-сервисы для автоматизации бизнес-процессов: логистика, документооборот, отчеты, интеграции с внешними системами, уведомления и внутренние инструменты для сотрудников. Сейчас мы ищем стажера-разработчика / младшего Python-разработчика в помощь действующему инженеру-разработчику. Это позиция для человека, который хочет получить реальную практику, работать с живыми задачами бизнеса и развиваться под наставничеством опытного специалиста. Компания имеет IT-аккредитацию. Чем предстоит заниматься: — помогать в разработке и поддержке внутренних сервисов компании; — писать скрипты и небольшие backend-сервисы на Python; — работать с интеграциями по API: получать данные, отправлять запросы, обрабатывать ответы и ошибки; — дорабатывать бизнес-логику внутренних сервисов: очереди, таймауты, правила распределения задач, автоматические действия; — работать с базами данных: читать, записывать, сверять данные, помогать искать расхождения; — участвовать в подготовке отчетов и выгрузок в Excel; — помогать с ботами, уведомлениями, генерацией документов и PDF; — разбирать ошибки, читать логи, помогать искать причины сбоев; — участвовать в деплое, работе с контейнерами и CI/CD на базовом уровне; — делать небольшие правки во frontend при необходимости; — участвовать в код-ревью и разборе задач вместе с наставником. Что важно для нас: — базовое знание Python; — понимание ООП; — базовое знание SQL; — умение читать чужой код и разбираться в логике; — аккуратность, внимательность, желание доводить задачи до результата; — готовность учиться, задавать вопросы и самостоятельно искать решения; — интерес к backend-разработке, автоматизации и интеграциям. Будет плюсом опыт или интерес к одному из направлений: — backend: FastAPI, Litestar, Django; — frontend: React, Vue или базовая верстка; — базы данных: PostgreSQL, MongoDB; — очереди и кэш: RabbitMQ, Redis; — инфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI; — аналитика: сложные SQL-запросы, Excel, макросы, отчеты, дашборды. Не обязательно знать все сразу. Нам важнее базовая техническая подготовка, логика мышления и желание развиваться. Мы предлагаем: — заработную плату до 40 000 рублей до вычета НДФЛ; — официальное оформление; — работу преимущественно в офисе, полный рабочий день; — возможность гибко согласовывать учебные вопросы и отработки при необходимости; — реальные задачи, а не учебные проекты «в стол»; — работу рядом с действующим инженером-разработчиком; — возможность освоить backend, интеграции, базы данных и инфраструктуру на практике; — участие в создании внутренних IT-продуктов компании; — понятные задачи, обратную связь и постепенный рост сложности; — стабильную компанию с IT-аккредитацией; — возможность профессионального и зарплатного роста внутри компании. Уровень дохода может быть пересмотрен индивидуально после прохождения испытательного срока и по результатам работы. Кому подойдет вакансия: — студенту технической специальности, в том числе студенту 4 курса; — выпускнику, который хочет начать карьеру в разработке; — начинающему Python-разработчику; — специалисту, который уже писал учебные или pet-проекты и хочет перейти к реальным бизнес-задачам; — человеку, которому интересно не просто писать код, а понимать, как IT помогает бизнесу работать быстрее и точнее. Будет преимуществом при отклике: — ссылка на GitHub / GitLab; — описание учебных, pet- или рабочих проектов; — примеры кода; — опыт работы с API, базами данных или автоматизацией процессов. Если вы хотите развиваться в backend-разработке, работать с реальными задачами и получать практический опыт под наставничеством, откликайтесь.

Location: Москва, офис или гибрид, RU; Россия О команде Авито Реклама развивает рекламные продукты для продавцов на Авито и внешних рекламодателей. Юнит отвечает за рекламный кабинет: от регистрации и запуска кампаний до таргетингов, креативов, платежей, API, SDK и отчётности. В команде — 3 продакт-менеджера. Они работают с выделенными кросс-функциональными командами разработки, дизайна и аналитики. У команды есть продуктовая и AdTech-экспертиза, высокая самостоятельность и развитая аналитическая культура. Мы ищем опытного руководителя, который возглавит юнит, объединит направления общей стратегией и будет отвечать за развитие сотрудников, а также достижение продуктовых и бизнес-целей. В этой роли важно задавать фокус, повышать качество решений и помогать продакт-менеджерам достигать результатов, которые влияют на продуктовые и бизнес-цели. Какие задачи вас ждут: формировать и реализовывать стратегию развития рекламного кабинета, определять приоритетные направления; переводить стратегию в цели и планы команд, распределять ресурсы между инициативами с учётом ожидаемого эффекта, затрат и межкомандных зависимостей; управлять 3–4 продакт-менеджерами: ставить цели; оценивать результаты; развивать компетенции и самостоятельность; участвовать в найме, повышении и других кадровых решениях; повышать качество продуктовой работы команды: исследований; приоритизации; проверки гипотез; оценки результатов запусков; связывать решения с бизнес-результатами, оценивать влияние инициатив на ключевые показатели и корректировать планы на основе данных; согласовывать приоритеты с руководителями смежных продуктовых и бизнес-направлений, учитывать разные интересы и обеспечивать реализацию совместных инициатив. Примеры будущих задач: улучшать опыт рекламодателей на всём пути: от регистрации и первой кампании до регулярного использования кабинета и анализа эффективности рекламы; развивать сценарии для продавцов на Авито, внешних рекламодателей и агентств, в том числе в Авито Pro; находить и проверять точки роста рекламного кабинета с учётом потребностей разных сегментов рекламодателей и целей бизнеса. Мы ждём, что вы: имеете не менее 5 лет опыта управления продакт-менеджерами, в том числе командой от 3 человек в прямом подчинении одновременно; руководили зрелой продуктовой командой: управляли самостоятельными, опытными продакт-менеджерами, отвечали за их цели, оценку результатов и профессиональное развитие; отвечали за стратегию и результаты нескольких направлений: определяли общий фокус; приоритизировали инициативы; распределяли ресурсы между командами; развивали B2B-продукты или цифровые продукты для бизнес-пользователей с несколькими сегментами и разными пользовательскими сценариями; можете привести примеры измеримого влияния вашей команды на бизнес-показатели и объяснить собственный вклад в достигнутые результаты; обладаете развитым бизнес-мышлением: умеете связывать потребности пользователей, продуктовые метрики и экономику бизнеса при принятии решений; обладаете продуктовой экспертизой: умеете оценивать качество исследований; оценивать обоснованность гипотез и выбирать подходящие методы их проверки; критически оценивать выводы из данных; умеете сочетать самостоятельность продакт-менеджеров с общей стратегией и ответственностью за результат команды; имеете опыт работы с межкомандными зависимостями, согласования решений с руководителями смежных функций и урегулирования различий в приоритетах. Будет здорово, если вы: работали в AdTech, цифровой рекламе, рекламных кабинетах или продуктах для управления и оценки эффективности рекламы; развивали агентские сценарии, кабинеты для малого и среднего бизнеса или инструменты для продавцов. Работа у нас — это: возможность определять развитие рекламного кабинета внутри компании масштаба Авито и влиять на опыт разных сегментов рекламодателей; руководство зрелой командой продакт-менеджеров и работа с выделенными командами разработки, дизайна и аналитики; сложные продуктовые задачи на пересечении пользовательского опыта, рекламных технологий и экономики бизнеса; команда с AdTech-экспертизой, аналитической культурой и продуктовым подходом; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Мы в Cybernet AI ищем амбициозного начинающего специалиста, который хочет построить карьеру на стыке маркетинга и аналитики.

Задачи: - написание сервисов для команды рекомендательных систем; - разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; - настройка мониторинга и алертинга качества данных; - написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Требования: - опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет; - опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет); - отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras); - глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review; - опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Задачи: — Разработка и доработка функционала LMS-платформы на базе PHP. — Поддержка и доработка существующего программного кода. — Разработка и сопровождение REST API. — Разработка и оптимизация SQL-запросов. — Исправление ошибок и оптимизация производительности системы. — Участие в код-ревью. — Подготовка технической документации по реализованному функционалу. — Работа с Git (Merge Request, Code Review). — Участие в тестировании и устранении замечаний QA. — Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 3 лет. — Уверенное знание PHP 7.4+. — Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или MySQL. — Опыт разработки REST API. — Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. — Опыт работы с Git. — Опыт работы с Linux (Ubuntu будет преимуществом). — Навыки написания чистого, поддерживаемого и документируемого кода. — Умение анализировать существующий код и разрабатывать новый функционал. — Опыт участия в командной разработке. Будет преимуществом: — Опыт разработки на платформе Moodle/Iomad. — Опыт разработки модулей и плагинов для Moodle. — Знание архитектуры Moodle. — Базовые знания HTML5, CSS3 и JavaScript. — Понимание принципов информационной безопасности и требований OWASP. — Опыт участия в государственных или образовательных ИТ-проектах. Условия: — Участие в крупном проекте по развитию LMS-платформы. — Работа над задачами по разработке и развитию образовательной системы. — Возможность профессионального роста и развития. — Работа в команде опытных разработчиков, аналитиков и QA-инженеров. — Конкурентоспособная заработная плата. — Долгосрочный проект с возможностью дальнейшего сопровождения.