Вакансии

Ожидания от кандидата: - Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет. - Знание Spring framework. - Опыт работы с серверами приложений (WildFly, Weblogic, WebSphere или др.). - Знания SQL. - Опыт работы с системами сборки. - Навыки покрытия кода unit-тестами. Будет преимуществом: - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или др.). - Навыки работы с инструментами CI/CD (Jenkins). - Опыт работы с БД PostgreSQL. Обязанности: - Декомпозиция и анализ задач бэклога. - Оценка трудоемкости задач. - Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры системы. - Детальное проектирование интеграций со смежными системами совместно с аналитиком (в том числе API). - Разработка unit-тестов. - Выполнение code review. - Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Мы предлагаем: - Полностью белую заработную плату от 150 000 рублей (net). Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. - Оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуск и больничный с первого рабочего дня. - Работу в компании с аккредитацией в Минцифре. - Расширенный пакет ДМС со стоматологией. - Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб, йога и киберспортивные турниры. - Яркая корпоративная жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). - 8-часовой рабочий день с возможностью «плавающего утра» и гибкого графика, удаленного формата работы. - Работу с большими брендами, интересными проектами в дружном и талантливом коллективе. - Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Обязанности: - Покрытие кейсами новой функциональности; - Тестирование доработок и новых версий продукта; - Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере; - Формирование отчетности о качестве версии; - Проработка архитектурных решений задач и их реализация; - Анализ производительности и узких мест; - Написание документации на архитектуру и код; - Автоматизация сценариев тестирования; - Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками. Требования: - Опыт работы в тестировании от 5 лет; - Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет; - Знание теории и методологии тестирования ПО; - Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ); - Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем; - Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; - Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL; - Знание основ SQL (CRUD + joins); - Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток); - Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash. Дополнительные требования (будет плюсом): - Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI); - Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.); - Опыт работы с высоконагруженными системами; - Опыт проведения нагрузочного тестирования; - Опыт Devops и системного администратора. Условия: - Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании - Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация - Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг - Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка - Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях - Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития. - Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения - Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах - Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч - Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников - Реферальный бонус за рекомендацию друга - Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.

Location: Tashkent, Uzbekistan В DMED мы создаём единую экосистему цифрового здравоохранения Узбекистана. Мы ищем Product Manager (B2C) , который возьмёт на себя развитие пользовательского направления продукта, работу с метриками (retention, конверсии), проверку гипотез и вывод новых фич на рынок. Обязанности Управление продуктом и бэклогом: Развивать своё направление продукта: формировать бэклог, приоритизировать задачи, доводить фичи до релиза. Участвовать в формировании Roadmap продукта и синхронизировать команду вокруг поставленных целей. Писать понятные требования и User Stories. Исследования и гипотезы: Генерировать и проверять продуктовые гипотезы (A/B-тесты, интервью с пользователями, CustDev). Анализировать рынок и конкурентов, находить новые точки роста. Аналитика и метрики: Отвечать за ключевые метрики направления: Retention, конверсии, вовлечённость. Регулярно анализировать продуктовые данные и принимать решения на их основе. Requirements Опыт и достижения: Опыт работы Product Manager'ом от 2 лет (желательно в B2C-продуктах с большой аудиторией). Наличие запущенных фич с измеримым влиянием на метрики (готовность рассказать о кейсах и результатах). Аналитика и фреймворки: Уверенная работа с продуктовой аналитикой ( Amplitude , Google Analytics или аналоги) и SQL на базовом уровне. Опыт проведения A/B-тестирования и пользовательских интервью. Понимание фреймворков приоритизации (RICE, ICE) и гибкий подход к их применению. Языковые навыки: Свободное и грамотное владение русским языком (уровень C2 / родной). Benefits Официальное трудоустройство; Работа в развивающейся IT-компании; Молодой и дружный коллектив; График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. Участие в масштабных цифровых и государственных проектах. Конкурентную заработную плату. Современный офис с комфортной инфраструктурой. Простор для карьерного и профессионального роста.

Задачи: — Владеть полным циклом продукта Swap от этапа исследования и стратегии до разработки дорожной карты, доставки, запуска, роста и оптимизации с ответственностью за измеримые пользовательские и бизнес-результаты. — Определять видение продукта, стратегию, дорожную карту, приоритеты, требования, метрики успеха и критерии готовности к запуску. — Руководить сложными кросс-функциональными инициативами с командами Product Owners, Product Design, QA, Engineering, Marketing, Legal и Sales & Business Development, согласовывая владение, зависимости, планы выхода на рынок и готовность бизнеса. — Проводить структурированные исследования, изучение клиентов, проверку гипотез и эксперименты перед значительными инженерными инвестициями. — Создавать обоснованные инвестиционные кейсы, используя продуктовую и блокчейн-аналитику, оценку возможностей, конкурентный бенчмаркинг, анализ затрат и выгод и соответствующие стратегические рамки. — Использовать AI для ускорения исследований, документации, открытий, приоритизации и экспериментов, создавая повторяемые рабочие процессы и проверяя результаты на точность, релевантность и потенциальные искажения. — Использовать Dune Analytics и другие платформы продуктовой или блокчейн-аналитики для проверки предположений, определения KPI, измерения результатов и корректировки дорожной карты при изменении данных. — Отслеживать пользователей, конкурентов, динамику рынка и новые DeFi-протоколы, превращая возможности, риски и угрозы в продуктовые инициативы или эксперименты. — Руководить продуктовыми решениями по маршрутизации, агрегации, API, интеграциям, источникам ликвидности, производительности, масштабируемости и надежности, балансируя между текущими конкурентными потребностями и долгосрочной эволюцией платформы. — Коммуницировать направление продукта, инвестиционные рекомендации, компромиссы, риски, производительность и прогресс дорожной карты техническим, нетехническим и исполнительным заинтересованным сторонам. Требования: — Опыт управления продуктом не менее 6 лет, включая полное владение сложными техническими продуктами или платформами. — Понимание Web3, DeFi, блокчейн-продуктов, DEX-агрегации, ликвидности, маршрутизации или смежных финансово-технологических областей. — Опыт определения и реализации продуктовых стратегий, дорожных карт, требований, метрик успеха и планов запуска для сложной продуктовой области. — Опыт руководства инициативами в областях продукта, инженерии, дизайна, маркетинга и продаж, умение управлять неоднозначностью и обеспечивать доставку без прямого авторитета. — Тесное сотрудничество с инженерными командами по API, интеграциям, инфраструктуре, архитектуре систем, масштабируемости и производительности. — Сильные навыки структурированного исследования, изучения клиентов, экспериментов, проверки гипотез, анализа рынка и конкурентов. — Опыт создания обоснованных кейсов для значительных продуктовых или инженерных инвестиций и презентации рекомендаций технической, нетехнической и исполнительной аудитории. — Использование продуктовых, бизнес, технических и on-chain данных, включая Dune Analytics или аналогичные платформы, для принятия решений, измерения результатов и корректировки приоритетов. — Использование AI в исследованиях, открытии, документации, приоритизации или экспериментах с проверкой результатов и сохранением ответственности за решения. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, высокая ответственность, внимание к деталям и ориентация на измеримые результаты. Плюсы: — Опыт работы с B2B SaaS, API, платформами для разработчиков или инфраструктурными продуктами. — Опыт работы с партнерами, интеграциями или командами бизнес-развития. — Опыт создания дашбордов Dune или проведения продвинутого on-chain анализа. — Опыт проектирования повторяемых AI-поддерживаемых рабочих процессов управления продуктом. — Опыт презентации значительных инвестиционных рекомендаций руководству или наличие соответствующих сертификатов в области управления продуктом, agile, аналитики, блокчейна, DeFi, AI или технической архитектуры.

Задачи: - Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»; - Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; - Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; - Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; - Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; - Работа будет важной частью пути продукта от идеи до воплощения. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков; - Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и архитектуры БД; - Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; - Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; - Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins.

Задачи: — Разработка и оптимизация высокопроизводительных C++ приложений для инфраструктуры трейдинга с низкой задержкой. — Улучшение подключения к биржам. — Работа с системами, где важна каждая микросекунда. О проекте: Клиент — proprietary trading компания, специализирующаяся на высокочастотной и алгоритмической торговле. Команда разрабатывает собственную инфраструктуру, рыночные подключения и количественные технологии для автоматизированной торговли. Стек технологий: C++17/20, REST, WebSockets, FIX, Python, Kafka, AWS, Kubernetes, Kibana, Grafana, Prometheus. Локация: Удалённая работа для кандидатов из Европы, Великобритании или Индии. Предпочтение кандидатам, готовым к переезду в Дубай (предоставляется полная поддержка релокации). Работа с: — высоконагруженными системами с низкой задержкой; — подключением к биржам; — производственной инфраструктурой трейдинга; — оптимизацией задержек; — взаимодействием с командами инженеров, трейдеров и аналитиков данных.

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Задачи: — Дизайн, улучшение и балансировка основных игровых систем для живой мобильной PvP-игры — Разработка функций и контента для прогрессии пользователей, соревновательных режимов, живых событий и удержания игроков — Анализ поведения игроков, производительности игры и влияния функций для принятия решений по дизайну — Создание четкой документации по дизайну, спецификаций и описаний функций — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами, аналитиками, художниками и разработчиками на протяжении всего процесса разработки функций — Генерация гипотез, проверка идей через тестирование и итерации на основе данных и отзывов игроков — Вклад в долгосрочное видение продукта и выявление возможностей для роста и улучшения Требования: — Опыт работы в игровой индустрии на позиции Game Designer не менее 5 лет — Подтвержденный опыт работы с мобильными PvP-играми — Опыт проектирования и балансировки систем для живых мобильных игр — Хорошее понимание принципов монетизации через внутриигровые покупки (IAP) — Сильное аналитическое мышление и уверенность в работе с метриками продукта и данными о поведении игроков — Умение четко излагать идеи и создавать структурированную документацию по дизайну — Владение английским языком на уровне, достаточном для повседневного общения, документации и обсуждения дизайна Условия: — Возможность работать в компании ZiMAD, американской компании с разнообразным портфолио глобальных free-to-play проектов с многомиллионной месячной аудиторией — Участие во всем цикле разработки продукта — Перспективы карьерного роста в международной компании — Возможность удаленной работы — Гибкий график работы — Бонусы, основанные на достижении KPI и финансовых результатов проектов — Оплата конференций, тренингов (включая языковые курсы) и мастер-классов — Возможность посещать сессии с психологами для улучшения психического здоровья и благополучия — Участие в благотворительных проектах

Задачи: — Разработка и оптимизация высокопроизводительных C++ приложений для инфраструктуры трейдинга с низкой задержкой. — Улучшение подключения к биржам. — Работа с системами, где важна каждая микросекунда. О проекте: Клиент — proprietary trading компания, специализирующаяся на высокочастотной и алгоритмической торговле. Команда разрабатывает собственную инфраструктуру, рыночные подключения и количественные технологии для автоматизированной торговли. Стек технологий: C++17/20, REST, WebSockets, FIX, Python, Kafka, AWS, Kubernetes, Kibana, Grafana, Prometheus. Локация: Удалённая работа для кандидатов из Европы, Великобритании или Индии. Предпочтение кандидатам, готовым к переезду в Дубай (предоставляется полная поддержка релокации). Работа с: — высоконагруженными системами с низкой задержкой; — подключением к биржам; — производственной инфраструктурой трейдинга; — оптимизацией задержек; — взаимодействием с командами инженеров, трейдеров и аналитиков данных.

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы — Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) — Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг — Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы — Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом — Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Требования: — Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе — Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели — Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации — Опыт с Redis — API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене — Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз — Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD — Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: — Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке — Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения — Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: — Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT — Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет — Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP — Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: — Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК — Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) — Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) — Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) — Все расходы на AI-инструменты покрывает компания — Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Задачи: - Участие в разработке новых возможностей продукта. - Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. - Проведение review кода других программистов в команде. - Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). - Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. - Интеграция внутреннего серверного решения в проект. Требования: - Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. - Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). - Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). - Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). - Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. - Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). - Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. Условия: - работа в офисе; - полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; - оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; - ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; - корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; - возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных. — Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени). — Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных. — Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов. — Помогать определять цели команды. — Постоянно улучшать самоорганизацию команды. Требования: — Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными. — Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL. — Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных. — Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных. — Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных. — Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka). — Владение Python или Java. — Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis). Условия: — Программа акций для сотрудников. — Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров. — 2 оплачиваемых дня волонтерства в год. — Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю. — Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году. — 27 дней отпуска в год с начала работы. — Помощь с релокацией (по предварительной договоренности). — Семейные услуги, включая консультации и поддержку. — Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass). — Поддержка психического здоровья и коучинг. — Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных. — Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени). — Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных. — Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов. — Помогать определять цели команды. — Постоянно улучшать самоорганизацию команды. Требования: — Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными. — Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL. — Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных. — Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных. — Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных. — Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka). — Владение Python или Java. — Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis). Условия: — Программа акций для сотрудников. — Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров. — 2 оплачиваемых дня волонтерства в год. — Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю. — Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году. — 27 дней отпуска в год с начала работы. — Помощь с релокацией (по предварительной договоренности). — Семейные услуги, включая консультации и поддержку. — Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass). — Поддержка психического здоровья и коучинг. — Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения и согласовывать задачи - Разрабатывать бэкенд‑часть приложений на Java: создание и поддержка серверной логики в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: разработка механизмов взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты: разработка отдельных модулей системы с учётом принципов микросервисной архитектуры, обеспечение их корректного взаимодействия - Делать интеграции с AI‑решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM‑платформами - Писать и поддерживать юнит‑тесты: создание автоматизированных тестов (JUnit, Mockito) для проверки корректности работы кода, обеспечение высокого покрытия тестами новых и существующих модулей - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода: улучшение структуры и производительности существующего кода под руководством наставника, соблюдение принципов чистого кода (Clean Code) и лучших практик Java‑разработки Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, знание в теории или практические навыки оптимизации запросов (работа с индексами и партициями), умение анализировать план выполнения запроса - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит‑тестов с использованием JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы с Spring JDBC - Умение разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия: - Внутренние семинары, митапы - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: - Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок. - Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами. - Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных. - Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL. - Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka). - Создание аналитических дашбордов и отчетности. - Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода. Требования: - Python от 4 лет в коммерческой разработке. - Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka. - Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными. - Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL. - Опыт с Airflow или Dagster. - Docker, Kubernetes. - Опыт разработки и поддержки REST API. - Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов. - Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода. Будет плюсом: - Go. - Apache Superset. - Интеграции с 1С. - Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости. - Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС. Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет. - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные). - Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников. - Материальная помощь по семейным обстоятельствам. - Бесплатные комплексные обеды за счет компании. - Доставка к месту работы служебным транспортом. - На территории имеется парковка и зоны отдыха. - Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-микросервисов, обрабатывающих тысячи запросов в секунду — Обеспечение идемпотентности, ретраев и обработки сбоев в распределённой системе — Интеграция с внешними API с корректной работой заголовков, кук и форматов — Проектирование схем PostgreSQL и оптимизация запросов под высокие нагрузки — Настройка Elasticsearch для быстрого поиска и аналитики — Снижение p95/p99, профилирование, внедрение кеширования и лимитирования — Построение наблюдаемости через Prometheus, Grafana и OpenTelemetry — Обеспечение безопасности на всех уровнях: от хранения секретов до контроля доступа Требования: — Опыт разработки на .NET от 5 лет — Глубокое знание веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded — Опыт с криптографией: Ed25519, SHA-256, бинарные протоколы — Сильный опыт с PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции, миграции EF Core) — Микросервисы и брокеры: gRPC/Protobuf, RabbitMQ/Kafka, Outbox, идемпотентность — Elasticsearch: индексы, маппинги, DSL, агрегации, синхронизация с БД — Надёжность под нагрузкой: ретраи, таймауты, circuit-breaker, лимитеры — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурное логирование, OpenTelemetry — CI/CD и Docker — на практике — Чистая архитектура, SOLID, модульные/интеграционные тесты, code review Будет плюсом: — Опыт с TON (TonSDK, Cell/BOC, тон-пруф, Telegram Stars) — Навыки обхода антибот-механик (Cloudflare, заголовки, сессии) — DDD/Event-driven, Saga/оркестраторы, распределённые транзакции — Антифрод и безопасность платежей, KMS — Навыки написания бенчмарков и property-based тестов Условия: — Формат работы: удаленно — Часовой пояс: MSK

Задачи: — Определять общую маркетинговую стратегию для портфеля подписных мобильных продуктов и помогать командам превращать цели в четкие планы по привлечению пользователей. — Владеть и оптимизировать CPA на уровне продукта с акцентом на Meta Ads как основной канал роста, фокусируясь на эффективности и объеме. — Масштабировать привлечение через постоянные эксперименты, тестируя новые каналы и подходы за пределами основного набора. — Контролировать маркетинговую производительность от уровня портфеля до KPI каналов и CPA. — Руководить, наставлять и развивать команды по привлечению пользователей и креативному производству, обеспечивая их ресурсами, инструментами и приоритетами. — Улучшать маркетинговые процессы и методологии, используя лучшие инструменты и современные практики индустрии. — Повышать эффективность команды через регулярную обратную связь, структурированные оценки и индивидуальные планы развития. — Оценивать, тестировать и внедрять новые MarTech инструменты и интеграции для повышения скорости, аналитики и масштабируемости. Требования: — Опыт руководства маркетингом не менее 5 лет в B2C performance marketing (Mobile/Web, Tier-1). — Предыдущий опыт на позициях Head of Performance, UA Lead/Meta Lead или Creative Marketing Lead. — Подтвержденный опыт управления маркетинговыми бюджетами с 7-значными ежемесячными расходами с фокусом на положительный ROI и рост чистой прибыли. — Глубокие знания Meta Ads, а также понимание Google UAC, TikTok и других источников привлечения. — Практический опыт решения сложных задач масштабирования и работы с волатильностью платформ. — Опыт построения и оптимизации процесса креативного производства с акцентом на автоматизацию и эффективные интеграции. — Опыт руководства командами в динамичной стартап-среде, включая найм, управление производительностью и создание индивидуальных планов развития. — Системный и основанный на данных подход к принятию решений. — T-shaped мышление с глубоким пониманием влияния маркетинга на бизнес-цели. — Ориентация на постоянные эксперименты и тестирование новых гипотез. — Способность работать в быстром темпе с высокой скоростью исполнения. Условия: — Возможность работать удаленно. — Процесс найма включает интервью с HR и с командой C-level.