Задачи:
— формализация бизнес-процессов финансового блока для последующей разработки и внедрения в системе 1С:ERP УХ (бухгалтерия, казначейство, экономический отдел, коммерческий отдел);
— проведение интервью бизнес-заказчика, оформление функциональных требований;
— проектирование новых бизнес-процессов или реинжиниринг существующих в целях их автоматизации на базе системы 1С:ERP УХ;
— подготовка технический заданий, частных технический заданий, функциональных заданий для разработчиков с последующим контролем реализации данных заданий;
— проведение функционального тестирования новой разработанной функциональности (модули, доработки, отчёты и т.п.);
— разработка методических материалов для бизнес-заказчика по результатам проведенных работ по внедрению новой функциональности либо проведенной аналитической работе.
Требования:
— понимание принципов финансового и бухгалтерского учёта, схем товародвижения, взаиморасчетов;
— знание функциональных возможностей одного из программных продуктов 1С:УПП, 1С:ERP;
— экспертиза в одном из блоков финансового учёта;
— навыки разработки технических заданий, сценариев тестирования, документации (не обязательно по ГОСТ);
— навыки анализа и описание бизнес-процессов в одной из нотаций (BPMN, IDEF, UML);
— желательно умение работать с SQL запросами (или 1С запросами);
— понимание процессов разработки ПО;
— опыт постановка задач программистам с последующим контролем выполнения и функциональным тестированием.
Условия:
— работа на проекте внедрения ERP;
— конкурентное вознаграждение (окончательный уровень обсудим с успешным кандидатом);
— график работы: 5/2;
— официальное трудоустройство по срочному договору с возможностью перевода на бессрочный договор;
— корпоративная программа ДМС (при оф. трудоустройстве);
— профессиональные программы обучения за счет компании.
Задачи:
— Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене.
— Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности.
— Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных.
— Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений.
— Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность.
Требования:
— Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования.
— Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование.
— Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных.
— Владение Python, PyTorch и использованием GPU.
— Английский язык на уровне Intermediate и выше.
Желательно:
— Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами.
— Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами.
— Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга).
— Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.
Задачи:
— Коммуникации с бизнес-владельцами процессов, функциональными заказчиками и ключевыми пользователями;
— Аналитика текущего состояния бизнес-процессов, описание моделей существующих бизнес-процессов («as is», «to be»), выявление и анализ проблем по ним, определение ключевых метрик результативности;
— Работа с требованиями к автоматизации (сбор, систематизация, приоритизация, ТЗ), валидация в рамках ИТ-проектов;
— Разработка тестовых сценариев, участие в тестировании и сопровождение пользовательского тестирования;
— Подготовка документации: от функционального дизайна до инструкций;
— Обеспечение внедрения изменений;
— Создание и актуализация базы нормативных документов;
— Проведение демо бизнес-заказчикам;
— Консультирование пользователей по работе с системой, обучение новому функционалу.
Требования:
— Опыт работы бизнес аналитиком/консультантом-аналитиком от 3 лет;
— Реализованные проекты в ритейле, логистике, цепочках поставок;
— Знание основных процессов и операционных показателей ритейла;
— Знание цикла разработки;
— Опыт постановки задач команде разработки;
— Высокий уровень самостоятельности;
— Знание средств моделирования бизнес-процессов, принципов разработки инструкций, регламентов и пр;
— Опыт работы с интеграциями (веб-сервисы REST, SOAP, очереди сообщений, брокеры);
— Знание форматов обмена данных JSON, XML;
— Опыт работы с различными СУБД.
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Своевременная выплата заработной платы: оклад + премия;
— Место работы: БЦ «Омега Плаза», ул. Ленинская слобода, д. 19;
— График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
— Гибридный формат работы после испытательного срока (4 дня в офисе, 1 день удаленно);
— Полис ДМС через 3 месяца работы в компании;
— Скидки на покупки в сети магазинов «Подружка», скидки у компаний партнеров;
— Доступ к сервису корпоративных скидок и привилегий Best Benefits;
— Корпоративная жизнь с праздниками, подарками и мероприятиями.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Сбор, формализация и приоритезация требований от заказчика и стейкхолдеров.
— Подготовка и ведение комплексной технической документации по проекту (Confluence).
— Постановка и декомпозиция задач для команды на основе утвержденных требований (Jira).
— Коммуникация с разработчиками по вопросам реализации задач, разъяснение требований и архитектуры.
— Организация и проведение ПМИ.
— Участие в процессах внедрения и сопровождения систем, организация работы на стороне заказчика.
— Анализ инцидентов и проблем в продовой среде, координация работ по их устранению.
Требования:
— Знания и практический опыт в области моделирования бизнес-процессов (нотация BPMN 2.0), инструмент Camunda.
— Знания в области интеграций: REST, SOAP, XML, JSON, XSD. Понимание принципов синхронного и асинхронного взаимодействия.
— Знание SQL (написание сложных запросов, оптимизация, понимание устройства и производительности БД).
— Знание и практический опыт работы с Apache Kafka.
— Опыт постановки задач на разработку, декомпозиции крупных требований на эпики и пользовательские истории.
— Знание и опыт работы с инструментами управления проектами и документацией: Jira, Confluence.
— Навыки работы с Postman (или аналогами) для тестирования API и демонстрации функциональности.
— Системное мышление, умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые архитектурные решения.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— Расширенный соц.пакет: ДМС со стоматологией, компенсация спорта.
— Формат работы преимущественно офисный.
— Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника.
— Зимняя «витаминизация»: бесплатно фрукты в офисах.
— Возможность внутреннего и внешнего обучения.
Задачи:
— Анализ и декомпозиция нефункциональных требований в рамках создания подсистемы, анализ соответствия решения техническим требованиям;
— Управление жизненным циклом требований к ПО;
— Моделирование бизнес-процессов в установленных нотациях;
— Подготовка и ведение бэклога проектных задач в трекере;
— Разработка функциональных требований к системе;
— Участие в проектировании архитектуры решений совместно с разработчиками и архитекторами;
— Постановка задач для разработки с достаточной детализацией для реализации без дополнительных уточнений;
— Проектирование детального слоя данных, витрин данных и аналитических отчетных структур;
— Разработка инструментов для автоматизации ручных процессов и поддержки работы внутренних сервисов;
— Подготовка схем, диаграмм (sequence, BPMN, C4 и др.);
— Описание API (REST / SOAP), форматов обмена, взаимодействия;
— Проектирование и описание интеграционных взаимодействий между системами;
— Участие в разработке и ревью архитектуры верхнего уровня с интеграцией разнородных корпоративных приложений и сервисов;
— Коммуникация с командой разработчиков и тестировщиков в рамках Agile/Scrum процессов.
Требования:
— Высшее образование в области бизнес-аналитики, информатики, управления проектами или эквивалентный опыт;
— Дополнительные курсы/сертификаты по бизнес-анализу, моделированию процессов (BPMN), работе с требованиями, управлению продуктом будут преимуществом;
— Знание методов аналитики и инструментов визуализации данных;
— Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком или в аналогичной роли от 2–5 лет;
— Опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований, пользователей и стейкхолдеров;
— Умение трансформировать бизнес-требования в функциональные спецификации;
— Опыт проектирования моделей детального слоя и витрин данных;
— Опыт проектирования загрузок данных в детальный слой и витрины данных;
— Опыт взаимодействия с заказчиками, бизнес-пользователями, PM/PO, разработчиками, тестировщиками, архитекторами.
Преимущества:
— Умение разрабатывать и оптимизировать сценарии загрузки данных (ETL/ELT-процессов) в целевые слои хранилищ;
— Написание аналитических запросов на SQL и plSQL для выгрузок, расчетов и проверок данных в PostgreSQL и MySQL.
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
— Работа в гибридном формате в современном БЦ Comcity (ст.м. Румянцево);
— Стабильный ежемесячный доход плюс годовое премирование;
— ДМС после испытательного срока (со стоматологией, возможностью выбирать платные клиники, диагностические центры, вызова платной скорой помощи на дом в Москве и Подмосковье);
— Компенсация обучения и спорта;
— Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы;
— Экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды.
Задачи:
— Сопровождение «цифрового двойника» цепи поставок в специализированном ПО класса IBP (Integrated Business Planning);
— Поддержка пользователей на третьей линии технической поддержки: разбирать инциденты пользователей (неверные остатки, «пропали» прогнозы…), локализовать проблему (данные, правила, модель), предлагать решение и устранять проблему;
— Активное участие в проекте автоматизации процессов цепочки поставок;
— Анализировать данные, выгружая их напрямую из базы данных, писать SQL-запросы, писать выгрузки «по требованию»;
— Коммуникации: переводить с «языка бизнеса» на «язык системы» и обратно, вести документацию изменений и Базу знаний, участвовать в обучении пользователей.
Требования:
— Опыт от 2 лет в поддержке/развитии систем планирования (IBP, S&OP, прогнозирование, планирование спроса/поставок/производства);
— Высшее образование;
— Опыт эксплуатации и настройки систем планирования: SAP IBP, SAP APO или аналоги;
— Навыки поддержки пользователей: разбор ошибок, анализ расхождений в транзакционных данных, помощь в интерпретации результатов планирования;
— Опыт конфигурирования структуры модели планирования: измерения, версии, сценарии, правила расчётов, драйверы;
— Опыт взаимодействия с хранилищами данных (DWH), витринами, справочниками;
— Интеграции с ERP: понимание, как данные попадают в IBP и где возникают разрывы;
— Умение формализовать требования бизнеса в технические задачи;
— Опыт написания SQL запросов для выгрузки данных. Опыт построения гипотез и их проверка на базе доступных данных. Опыт визуализации данных для презентации;
— SQL на уровне сложных запросов, оконных функций, CTE, оптимизации: PostgreSQL/Greenplum, Oracle;
— ETL/интеграции и автоматизация: понимание потоков данных, умение описывать требования к выгрузкам/загрузкам, опыт работы с ETL инструментами.
Условия:
— Прозрачный и стабильный доход: зарплата обсуждается по итогам собеседования - фиксированный оклад + годовой бонус;
— График работы 5/2, суббота, воскресенье выходной;
— Возможен удаленный формат работы;
— Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;
— Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка);
— Скидки на услуги Ростелеком, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха.
Задачи:
— собирать, анализировать и формализовать основные и нефункциональные потребности на платформе управления бюджетной и закупочной сферой
— разработать техническое задание (тз) и поставить задачи разработчикам в формате, согласовании для реализации
— проектировать и описывать конфигурируемые сущности платформы: жизненные циклы карточек, согласование маршрутов, ролевая модель, поля, валидации, бизнес-правила
— моделировать бизнес-процессы: финансовое планирование, управление контрактами, маршруты проведения согласования
— описывать сценарии, алгоритмы, форматы и протоколы связи с последовательной последовательностью последовательностей (1с, еаист, асу гф, судир, парус и т. д.)
— проектировать контракты API (rest/soap), выполнять сопоставление данных между сетями, описывать форматы xml/json
— анализировать и проектировать структуру баз данных под новые бизнес-требования
— написать простые sql-запросы для верификации данных и анализа витрин республики
Требования:
— аналитический склад ума, внимательность к деталям, способность структурировать сложные бизнес-требования
— уверенное подтверждение нотациями: bpmn 2.0, uml
— опыт работы в инструментах: camunda, visio, draw.io, confluence, jira
— умение писать четкие з, критерии API, описания случаев использования
— отличное понимание протоколов: rest, мыло
— умение проектировать и описывать контракты: openapi (swagger), схема xml, схема json
— уверенное знание сервера MS SQL и PostgreSQL на уровне продвинутого пользователя/аналитики
— навыки написания sql-запросов средней сложности
— знание методологий разработки: Agile/Scrum, понимание жизненного цикла по
— опыт работы с alm-системами: jira, confluence
— понимание объектно-ориентированной модели данных, устойчивое на концептуальном уровне
— опыт работы с почтальоном / Soapui для тестирования API
— опыт работы в проектах с бюджетным учетом, госзакупками (44-ФЗ, 223-ФЗ), управлением проектами и контрактами — будет большим плюсом
— понимание специфики работы госсектора: казначейское сопровождение, лимиты бюджетных обязательств (лбо), субсидии, гз (государственные задания) — будет большим плюсом
— опыт интеграций с еаистом, судиром, асу гф, смэв — будет большим плюсом
— понимание специфики работы с эп (электронная подпись), смэв, криптографии по госту — будет большим плюсом
— опыт работы со службами отчетов MS (ssrs), power bi, пониманием построения olap-кубов и витрина данных — будет большим плюсом
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— офисный режим работы
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальная помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотекам
— корпоративные тренировки и спорт - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Улучшение текущих моделей и обучение новых, включая классификаторы, генеративные модели, сложные сценарии на основе агентов и пайплайнов.
— Сбор и анализ данных для дообучения, обучение с использованием SFT- и RL-подходов.
— Быстрая разработка прототипов и MVP для новых проектов, с фокусом на агентах и RAG для обработки большого контекста.
— Автоматизация валидации ML-моделей, внедрение систем автоматической оценки качества моделей в продакшен.
Требования:
— Опыт в машинном обучении.
— Хорошее знание Python.
— Уверенное владение классическими алгоритмами и моделями.
— Глубокие знания в NLP и LLM.
Будет плюсом:
— Опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами.
Условия:
— Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев.
— Психотерапия в офисе или онлайн.
— Лазерная коррекция зрения через год работы.
— Ведение беременности и роды через два года.
— Страховка для родственников по системе 80/20 (80% оплачивает компания).
— Внутренняя образовательная платформа, менторство, программы для руководителей.
— Оплата участия в профильных конференциях.
— Внутренние проекты для обмена экспертизой.
— Гибкий график без фиксированного времени начала и конца рабочего дня.
— Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов.
— Программы поддержки для детей: страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение, чекапы при планировании беременности.
Задачи:
— Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня.
— Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний.
— Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов.
Обязанности:
— Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик.
— Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности.
— Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами.
— Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования.
— Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью.
— Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды.
Требования:
— Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных.
— Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI.
— Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling).
— Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик.
— Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов.
— Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу.
Условия:
— Владение и гибкость в работе.
— План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней.
— Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Задачи:
— Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3.
— Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue.
— Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных.
— Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL).
— Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом.
— Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions.
— Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными.
Требования:
— Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений.
— Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов.
— Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue.
— Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka.
— Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации.
— Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions.
— Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
— Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем.
— Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом.
— Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом.
Условия:
— Оплата $65 в час на основе W2.
— Полностью удаленная работа.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Используются современные цифровые решения и развиваются технологичные банковские сервисы, доступные каждому. Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью. Основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow).
Задачи:
— взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности
— выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных
— документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности
— строить логические модели данных, описания показателей отчетности
— взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки
— принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем
— понимание основных задач и принципов управления данными
— опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных
— опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей)
— опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований
— знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle)
— знание Excel на продвинутом уровне
— опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)
Компания МТС Банк ищет системного аналитика DWH (Oracle). Команда занимается финансовой и управленческой отчетностью, основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow).
Задачи:
— взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности
— выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных
— документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности
— строить логические модели данных, описания показателей отчетности
— взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки
— принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем
— понимание основных задач и принципов управления данными
— опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных
— опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей)
— опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований
— знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle)
— знание Excel на продвинутом уровне
— опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)
Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат.
Задачи:
— участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка
— мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности
— взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями
— анализировать пользовательские сценарии
Требования:
— знание SQL, Power BI, Oracle, Python
— опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
— знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
— умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
— проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения
Задачи:
— анализировать источники данных
— строить воронки продаж
— собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными
— проводить А/Б тесты
— строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка
— рассчитывать бизнес-кейсы
— проверять гипотезы
Москва
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
ОфисМосква
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 44 · Job Hunters