Responsibilities:
• Add and update products on the website and marketplaces
• Prepare and maintain product descriptions, photos, prices, and specifications
• Ensure product information, pricing, and stock availability are accurate and up to date
• Manage and structure product categories and catalogue content
• Optimize product content for SEO
• Conduct regular inventory and product availability checks
• Communicate with suppliers and other business partners
• Identify and establish cooperation with additional marketplaces
Requirements:
• Strong attention to detail and ability to work with large amounts of information
• Experience with e-commerce platforms or willingness to quickly learn
• Good organizational and time-management skills
• Confident English
• Valid Cyprus work permit, if currently based in Cyprus
Would be a plus:
• Previous experience in e-commerce, product listing, content management, or marketplaces
• Basic understanding of SEO
• Experience with Shopify or similar e-commerce platforms
• Russian language
We offer:
• Remote & office work format
• Official employment
• Staff discounts
• Modern working environment in central Limassol
• Opportunity to grow within a developing e-commerce business
Mission of the role
To ensure the accurate, timely, and compliant processing of payroll for multiple UK clients. The UK Payroll Executive will be responsible for managing payroll data, processing payroll transactions, supporting workplace pension auto-enrolment, responding to client queries, and ensuring all payroll activities are completed in line with UK labour laws, HMRC requirements, tax regulations, and agreed client timelines.
The role requires strong attention to detail, client service, ownership, and the ability to manage multiple payrolls and deadlines efficiently while continuously looking for ways to improve workflows through technology, AI, and automation.
Key outcomes In the first 6–12 months
Outcome 1: UK Payroll Knowledge & Process Proficiency
Develop a strong foundational understanding of UK payroll regulations and processes and confidently apply the appropriate rules when preparing and processing client payrolls.
Become fully familiar with Sleek's internal payroll platforms and processes, including HMRC submissions such as RTI, FPS and EPS, workplace pension submissions, and year-end reporting requirements including P60s and P11Ds by the third month.
Outcome 2: Accurate & Compliant Payroll Processing
Process assigned client payrolls accurately and within agreed timelines, ensuring all payroll data is complete and correctly validated before submission.
Ensure 100% compliance with agreed payroll and statutory deadlines, including payroll runs, pension auto-enrolment submissions, and applicable HMRC requirements.
Identify discrepancies or potential issues early, take ownership of resolving them, and maintain high standards of confidentiality and data accuracy.
Outcome 3: Client Service & Responsiveness
Maintain a high level of client satisfaction by providing prompt, accurate, and professional responses to payroll-related queries.
Consistently achieve a CSAT target of at least 97% month-on-month while ensuring that client queries and emails are responded to within the agreed communication SLA, with no non-reply tickets or emails left unresolved at the end of the working day.
Build trusted relationships with clients by providing clear updates, proactively following up on outstanding information, and handling difficult conversations positively when required.
Outcome 4: Team Collaboration & Process Improvement
Work effectively with the UK Payroll team and other internal departments to ensure smooth payroll operations and timely resolution of client or processing issues.
Contribute to improving payroll processes and operational efficiency by identifying opportunities to use AI, automation, payroll technology, and improved workflows to reduce manual work, improve accuracy, and increase turnaround times.
Must-have experience
Minimum 1–2 years of hands-on UK payroll processing experience.
Experience working in a bureau, outsourced payroll environment, or shared services centre is preferred.
Experience managing multiple client payroll accounts is an advantage.
Working knowledge of UK payroll processes, HMRC requirements, tax regulations, and workplace pension processes.
Experience with payroll software such as BrightPay, Xero Payroll, or similar is an advantage.
Strong attention to detail and experience working with sensitive and confidential financial information.
Proven ability to manage multiple priorities and meet strict deadlines.
Strong written and verbal English communication skills.
Comfortable working with data and payroll-related reporting and metrics.
Practical experience or strong interest in using AI tools, automation, and IT applications to improve daily workflows.
Must-have attributes
Ownership & Accountability: Takes full responsibility for assigned payrolls and client accounts, follows through on tasks without constant supervision, and proactively resolves issues or roadblocks.
Humility: Open to feedback, willing to learn, and comfortable acknowledging knowledge gaps and seeking support when required.
Structured Thinking: Able to organise multiple client payrolls, deadlines, queries, and tasks in a clear and logical manner, while using sound judgement to prioritise competing requirements.
Data Driven & Attention to Detail: Comfortable working with numbers and payroll data, with a strong focus on accuracy. Able to identify discrepancies, missing information, or inconsistencies before they impact payroll processing or clients.
Can Have Tough Conversations in a Positive Way: Able to communicate clearly and professionally when dealing with sensitive payroll issues, missing information, delays, or difficult client situations while maintaining a constructive client relationship.
AI & Tech Savvy: Energetic about adopting new software, AI tools, automation, and technology to make payroll processes more efficient and effective.
The interview process
The successful candidate will participate in the following interview stages. We anticipate the process to last no more than 3 weeks from start to finish.
TA Screen / One-way Video Interview: Shortlisted candidates will be invited to complete a one-way video interview to assess spoken and written communication, relevant UK payroll experience, motivation, and initial background.
Technical Round: A 30-minute interview and practical assessment with the Hiring Team to assess UK payroll knowledge, payroll processing experience, attention to detail, ability to work with payroll data, and understanding of UK payroll processes and deadlines.
Soft Skills Round: A 30-minute chat with a member of the leadership team to evaluate real-world work scenarios against our core behavioural values, including ownership, humility, structured thinking, communication, and ability to handle challenging situations.
Reference Verification: Prior to final offer confirmation, we will conduct one professional reference check with your recent direct manager or supervisor. To keep the process moving smoothly, this step may be initiated during the final interview stages.
Requirement for background screening
Please be aware that Sleek is a regulated entity and as such is required to perform different levels of background checks on staff depending on their role. This may include using external vendors to verify:
Your education
Any criminal history
Any political exposure
Any bankruptcy or adverse credit history
We will ask for your consent before conducting these checks. Depending on your role at Sleek, an adverse result on one of these checks may prohibit you from passing probation.
Some other great things about working at Sleek
Humility and kindness: Humility is a core attribute we hire for, which means we have a culture of not taking ourselves too seriously and being able to laugh. Kindness is also incredibly important. We are committed to creating and nurturing a diverse and inclusive environment.
Flexibility: You’ll be able to work remotely. If you need to start early or start late to cater to your family or other needs, we don’t mind, so long as you get your work done and proactively communicate. You can also work fully remote from anywhere in the world for 1 month each year.
Financial benefits: We pay competitive market salaries and provide staff with generous paid time off and holiday schedules. Certain staff at Sleek are also eligible for our employee share ownership plan and can share in the upside of our stellar growth trajectory as we work toward listing on a prominent stock exchange in the Asia Pacific region.
Personal growth: You’ll get a lot of responsibility and autonomy at Sleek - we move at a fast pace so you’ll be making decisions, making mistakes and learning. There’s also a range of internal and external facing training programmes we run. We’re also at the forefront of utilising AI in our space and are developing a regional centre of AI excellence. It is our intention that if you leave Sleek, you leave as a more well-rounded person and professional.
Sleek is also a proudly certified B Corp. Since we started our journey in 2017, we’ve been committed to building Sleek as a force for good. In just over 5 years, we’ve joined a community of industry leaders like Patagonia, Ben & Jerry's, and P&G who are building an inclusive, equitable, and a regenerative economy.
About PFM
Prop Firm Match Global FZCO is a platform for discovering, comparing, and selecting top proprietary trading firms. The team is fully remote and values ownership, clear communication, and practical impact.
About the department
Customer Experience team supports traders with issues, questions about firms, promotions, loyalty rewards, and payouts via Intercom, Discord, and email, ensuring fast and quality responses.
About the role
Deliver timely, accurate, and empathetic support enabling traders to confidently use Prop Firm Match while maintaining trust with customers and partner firms.
Performance objectives
Objective 1 - Deliver exceptional customer experience:
— Respond to customer inquiries across Intercom tickets, Discord, and email.
— Review and resolve customer issues end to end.
— Tailor tone and approach to each customer's situation without sacrificing accuracy.
Objective 2 - Maintain operational excellence:
— Prioritize incoming tickets and follow established workflows.
— Document cases and keep customer records up to date.
— Escalate issues to the right team when outside scope.
Objective 3 - Ensure information accuracy:
— Verify offers, promo codes, and loyalty program submissions before responding.
— Stay current on firm rules, payout information, and policies.
— Keep FAQs and internal documentation accurate and current.
Objective 4 - Support continuous improvement:
— Report bugs and flag recurring issues to Product and Development.
— Suggest workflow improvements.
— Contribute to knowledge base updates and AI training data.
What we look for
Must have:
— Minimum 2 years of customer support or client-facing experience, ideally remote and high-volume.
— Strong written communication, clear and empathetic to non-technical customers.
— Hands-on experience with Intercom or similar helpdesk/ticketing platform.
— High attention to detail verifying specifics before responding.
— Strong time management to meet response and handling time targets without sacrificing quality.
— Comfortable investigating and troubleshooting independently before escalating.
— Professional, accountable, collaborative, works well across teams without heavy oversight.
— Available to work CET-aligned hours in a fully remote, async-first environment.
Nice to have:
— Familiarity with proprietary trading firms or prop trading industry.
— Experience using AI-assisted support tools (e.g., Intercom Fin AI).
— Experience managing or responding to public reviews (e.g., Trustpilot).
— Background in fintech, SaaS, or fast-paced digital consumer platforms.
Compensation
Up to $800 - $1,300 USD per month gross.
Location & work setup
Remote worldwide with strong overlap with CET hours.
Full-time employment.
Hiring stages
— Application screening
— Video intro + role fit questionnaire (async)
— Discovery HR interview
— Real-world task based on PFM support scenarios
— Professional interview with Head of Customer Experience
— Peer & values conversation
— Informal conversation to align expectations
— Formal written offer
— Reference check before formal offer
Additional notes
Candidates not meeting every qualification but confident in excelling are encouraged to apply.
Equal opportunity employer welcoming diverse backgrounds.
Familiarity with prop trading industry and PFM mission is valued.
Candidates with experience in related areas like trading operations, customer success, compliance, support, partnerships are invited to join Talent Pool for future roles.
Role Purpose
The Head of Partnerships is responsible for the strategic leadership, direction, and management of Bravo Networks' partnership portfolio. The role ensures the development, optimisation, and performance of key partner relationships, delivering sustainable value to the network, its members, and wider stakeholders. Operating as a senior representative of Bravo Networks, the Head of Partnerships will lead the commercial and strategic engagement with insurer and service provider partners, ensuring contractual commitments are delivered, opportunities for growth are maximised, and relationships are managed effectively at all levels. The role combines strategic leadership, commercial management, data-driven insight, and stakeholder engagement to support the achievement of Bravo's business objectives.
Key Responsibilities
Develop and execute the partnerships strategy in line with Bravo Networks' overall business objectives.
Identify opportunities to enhance partner performance, strengthen commercial relationships, and drive mutual growth.
Represent Bravo Networks at a senior level with insurers, service providers, and strategic partners.
Act as a trusted advisor and relationship lead across the partnership portfolio.
Relationship Management
Lead and maintain senior-level relationships across all partner accounts.
Establish regular governance and engagement frameworks to ensure effective communication and collaboration.
Manage complex stakeholder relationships, balancing the needs of partners, members, and the wider Bravo business.
Resolve commercial or operational challenges through effective negotiation and stakeholder management.
Commercial and Contract Management
Lead the development, negotiation, and management of partnership agreements and commercial frameworks.
Ensure all contractual obligations, service commitments, and performance measures are clearly defined and achieved.
Work closely with Bravo and insurer market teams to maximise the effectiveness and value of partnership arrangements.
Identify opportunities for enhanced commercial return and strategic value creation.
Performance and Data Insight
Oversee the collection, analysis, and interpretation of partnership performance data.
Produce meaningful commercial insights and recommendations to support strategic decision making.
Monitor partner performance against agreed objectives, contractual commitments, and key performance indicators.
Utilise market intelligence and performance data to identify trends, risks, and opportunities.
Collaboration and Stakeholder Engagement
Work collaboratively with the wider Bravo leadership team, insurer market teams, operations, finance, and other key stakeholders.
Good collaboration required across the Distribution and Services Team
Ensure alignment between partnership objectives and wider business priorities.
Support business development initiatives and market-facing activities where partnership engagement is required.
Promote a culture of collaboration, transparency, and continuous improvement.
Governance and Risk Management
Ensure robust governance processes are in place across the partnership portfolio.
Monitor compliance with contractual, regulatory, and company requirements.
Identify and manage commercial, operational, and reputational risks relating to partnership arrangements.
Maintain accurate reporting and oversight of partnership activity and outcomes.
Key Accountabilities
Delivery of the Bravo Networks partnership strategy.
Management and performance of partner relationships and commercial agreements.
Achievement of partnership revenue, growth, and value targets.
Delivery of contractual commitments and service standards.
Production of meaningful data analysis, reporting, and performance insights.
Effective stakeholder engagement across internal and external audiences.
Identification and delivery of strategic partnership opportunities.
Knowledge, Skills and Experience
Essential
Significant experience in partnership, insurer, supplier, or relationship management within insurance or financial services.
Strong commercial and negotiation skills.
Experience managing senior stakeholder relationships.
Proven ability to analyse and interpret complex data and performance information.
Experience developing and managing contractual and commercial frameworks.
Strong communication, presentation, and influencing skills.
Ability to operate strategically while maintaining operational oversight.
Ability to travel for Partnership meetings and events.
Mainly London.
Desirable
Existing knowledge of insurance distribution, broker networks, or affinity arrangements.
Experience leading strategic partnership programmes.
Understanding of regulatory and governance requirements within financial services.
Leadership Behaviours
Builds trusted and credible relationships.
Thinks strategically and acts commercially.
Delivers results through collaboration and influence.
Uses insight and data to drive decision making.
Challenges constructively and seeks continuous improvement.
Demonstrates integrity, accountability, and professionalism.
Represents Bravo Networks positively and effectively both internally and externally.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
HighLevel is an AI-powered business operating system providing infrastructure for agencies, entrepreneurs, and small and medium-sized businesses across more than 150 countries.
Задачи:
— Architect and ship multi-tenant, planet-scale commerce services covering checkout, subscriptions, payment orchestration, invoicing, and tax.
— Own domain models, protobuf and ConnectRPC API conventions, schema lifecycle, compatibility policies, and contract governance.
— Design resilient payment and distributed-system workflows using idempotency, retries, circuit breakers, outbox and Saga patterns, reconciliation, and graceful degradation.
— Establish auditability, observability, SLOs, incident response, disaster recovery, multi-region failover, and production excellence practices.
— Set platform standards for Kubernetes/GKE, Pub/Sub, Redis, Firestore, MongoDB, ClickHouse, CI/CD, security, compliance, and FinOps.
— Lead technical strategy through design reviews, postmortems, mentoring, hiring, interview standards, and cross-functional roadmap development.
Требования:
— 10+ years building and operating backend systems, including at least 5+ years with Go and 2–3+ years at Staff, Principal, or Tech Lead level.
— Deep expertise in protobuf, ConnectRPC/gRPC, API lifecycle management, versioning, compatibility, contract testing, and Buf.
— Strong distributed-systems knowledge, including idempotency, deduplication, ordering, backpressure, concurrency control, and event-driven architecture.
— Experience with GCP Pub/Sub, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, Kubernetes/GKE, autoscaling, multi-region topologies, and canary or blue-green deployments.
— Background in reliability engineering, testing, incident management, disaster recovery, security, PCI fundamentals, data governance, and technical documentation.
— Ability to collaborate across backend and frontend boundaries, including familiarity with Vue.js and TanStack Query.
Плюсом будет:
— Experience integrating payment service providers and local payment rails such as UPI, wallets, BNPL, cards, and 3DS2.
— Experience with active-active or multi-region systems, chaos engineering, traffic management, and OpenTelemetry at organizational scale.
— FinOps experience covering cost baselines, quotas, budget alarms, and workload right-sizing.
— Familiarity with PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, and privacy regulations.
Условия:
— Global, remote-first organization with more than 2,000 team members across 10+ countries.
— Autonomous environment focused on initiative, ownership, clarity, and execution.
— Individual contributor role with organization-level influence and no direct reports.
— Opportunity to shape engineering standards, architecture, reliability practices, and developer workflows across teams.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
About Us
The Law Offices of Sabrina Li, P.C. is a leading, full-service U.S. immigration law firm with offices in Los Angeles, Pasadena, Santa Ana, and Dallas, as well as international operations across Asia, Africa, and Central and South America. The firm prioritizes professional development, clear career pathways, and a culture of accountability and respect.
The Opportunity
Seeking a tech-savvy, proactive HR professional with excellent communication skills to support HR team across recruitment, onboarding, compliance, and training. The role involves working with firm leadership to maintain smooth HR operations and improve HR processes using AI and automation.
Key Responsibilities
HR Operations & Compliance:
— Support employee onboarding, helping new hires get proficient with firm's technology stack within first week.
— Assist with HR document, process, and compliance audits; monitor completion of documentation, certifications, training, and policy acknowledgements.
— Follow up with employees and managers on outstanding compliance items.
— Maintain accurate HR records within Rippling and other HR systems.
Recruitment & Talent Support:
— Support sourcing for open roles, including candidate outreach and headhunting for hard-to-fill positions.
— Manage candidate pipelines and update hiring managers on status.
— Assist with background and reference checks and credential verification.
— Participate in candidate interviews alongside hiring managers.
Training & Development:
— Maintain and update training curriculum, onboarding materials, and learning resources.
— Assist in creating SOPs, workflow documentation, process maps, and training materials.
— Support development of assessments and knowledge checks to track training completion.
Process Improvement & Automation:
— Identify opportunities to streamline HR workflows through automation and AI-powered tools.
— Help maintain workflows within monday.com and other operational platforms.
Qualifications
— Bachelor's degree in Psychology, Human Resources, Business Administration, Management, or related field.
— Tech-savvy with ability to quickly learn and adapt to new tools, systems, and platforms.
— Excellent written and spoken English with strong, proactive communication skills.
— Proactive and self-directed, able to anticipate needs and take initiative in fast-paced, fully remote environment.
— Minimum 2 years experience in HR operations for U.S.-based company, including onboarding, compliance, or employee lifecycle support.
— Experience using monday.com and HRIS platforms such as Rippling.
— Experience creating clear documentation, SOPs, or process materials.
— Comfortable using AI tools to support content creation, documentation, and process efficiency.
— Strong attention to detail and ability to manage multiple priorities.
— Preferred: recruitment or sourcing experience including candidate outreach, vetting, and interviewing.
— Preferred: experience with Canva or similar tools for training or communication materials.
Why Join Our Team?
— Stable, remote opportunity with a well-established U.S.-based law firm.
— Competitive compensation with performance-based bonuses.
— Fully remote role within a diverse global team.
— Paid time off including U.S. federal holidays, sick leave, and annual leave.
— Pacific Time-aligned working hours with reasonable flexibility.
— Opportunity to grow with the firm's HR function as it scales.
— Structured onboarding and clear expectations from day one.
— Supportive and collaborative work environment built on accountability and continuous improvement.
— Thoughtful company culture including birthday recognitions and team appreciation initiatives.
Working Hours
— Full-time role, 8 hours per day (excluding 1-hour break).
— Scheduling flexible but requires minimum 5–6 hours overlap with Pacific Time operating hours.
Application Process
— Candidates may be asked to submit resume/CV, complete communication and presentation assessments, provide proof of qualifications and references.
— Compensation verification may be conducted for shortlisted candidates.
Additional Information
— Fully remote, South Africa-based role.
— Engagement as independent contractor; tax compliance is contractor's responsibility.
— 3-month probationary period applies.
— Equal opportunity employer welcoming applicants from all backgrounds.
— Contacting offices by phone, email, or social media regarding this position is prohibited and will result in disqualification.
JetBrains is a software development company that creates intelligent tools for developers and teams, known for products like IntelliJ IDEA, PyCharm, and Kotlin.
Work format: Hybrid (Belgrade, Berlin, Limassol, Madrid, Munich, Paphos, Prague, Warsaw, Yerevan) or remote (Germany). Support in relocation.
Компания МТС Банк ищет Android-разработчика в команду Мобильной Платформы. Задача команды — развивать Tech Governance и Developer Experience в мобильной разработке, поддерживать высокое качество приложения, убирать рутину из delivery-процессов и создавать инструменты для ускорения поставки ценности клиентам.
Технологии и стек:
Язык: Kotlin
UI: Jetpack Compose, View (Legacy)
Архитектура: Clean Architecture, SOLID, паттерны MVI/MVVM
Асинхронность: Kotlin Coroutines/Flow, RxJava (Legacy)
DI: Dagger 2
Требования:
— коммерческий опыт разработки под Android от 2-х лет
— уверенное владение Kotlin, знание Java Core
— практический опыт разработки UI с Jetpack Compose
— опыт работы с Kotlin Coroutines/Flow
— опыт работы с Dagger 2
— понимание Clean Architecture, SOLID
— понимание паттернов MVI и MVVM
— умение писать Unit-тесты
Будет плюсом:
— опыт разработки, публикации и поддержки Android SDK
— опыт работы с многомодульной структурой проекта
— опыт работы с CI/CD (GitLab CI или др.)
— опыт работы с Kotlin Multiplatform, Jetpack Compose Multiplatform
Обязанности:
— работать над качеством приложения, улучшать Crash-free, ANR-free, отзывчивость UI
— поддерживать и разрабатывать инструменты платформы для продуктовых команд: фича-флаги, a/b тесты и т.д.
— анализировать проблемы разработки и внедрять новые Quality Gates
— внедрять новые технологии: Jetpack Compose Multiplatform, ИИ-агентов
Требуется специалист на позицию Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle в МТС Банке.
Стек технологий включает Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, Memory, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.
Требования:
— опыт разработки на Oracle PL/SQL
— опыт работы в подразделениях отчетности и DWH
— понимание процессов банковской отрасли (желательно)
— умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
— интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчетности в банках
Задачи:
— разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем источников
— разработка витрин данных и отчетности по данным хранилища данных
— оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчетности
— взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
— выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчетности на базе хранилища данных
Kolibri Games is a German game studio specializing in mobile idle games development.
Work format: Hybrid in Berlin, Germany with support in relocation.
Duties and Responsibilities:
— Define and drive the product vision for a multi-instance, scalable foundation that supports SaaS and on-premise deployments
— Collaborate with application product teams to consolidate fragmented components and requirements into unified platform services
— Stay up-to-date with industry developments and technologies to inform Platform strategy
— Communicate Platform insights and recommendations to stakeholders and the leadership team
— Act as a point of contact for cross-functional teams and stakeholders
— Analyse performance data to identify areas for improvement and optimisation
— Collaborate with the development team to identify and prioritise new features and capabilities
— Drive a roadmap with dependencies across the wider organisation, balancing technical constraints with business needs
Qualifications and experience:
— 5+ years of experience working as a program or product manager for a platform, SaaS infrastructure, or API products
— Computer Science or similar degree
— A strong technical background.
— Excellent analytical and problem-solving skills
— Strong communication and collaboration skills
— Experience leading teams and working with cross-functional stakeholders
Nice to Have:
— Experience with developer platforms or platform-as-a-service products
— Experience managing AI/ML infrastructure or platforms
What We Offer:
— Choice of work equipment (e.g., laptop, monitor, etc.)
— English classes (iTalki – $130 monthly)
— Flexible schedule (usually work between 09:00/10:00 and 18:00/19:00)
— Newborn bonus (€500 per child)
— Patent remuneration
— Paid leave
— Remote work in locations without our offices
— Hybrid work in locations with offices (2 days in-office, 3 days remote)
Constructor fosters equal opportunity for people of all backgrounds and identities.
Задачи:
— Проводить ежемесячный и ежеквартальный анализ по продуктам в зоне ответственности;
— Разрабатывать стратегии продвижения и позиционирования группы препаратов Компании;
— Отвечать за разработку, утверждение с руководителем отдела и реализацию комплекса маркетинга и стратегии по группе препаратов (маркетинг 360 с фокусом D2C);
— Разрабатывать тактический план продвижения на год с подготовкой материалов к нему;
— Регулярно составлять рекомендации по продвижению препаратов для сотрудников отдела продвижения;
— Регулярно составлять рекомендации по продвижению препаратов для сотрудников отдела по работе с аптечным сетями;
— Регулярно составлять рекомендации по развитию портфеля группы препаратов для сотрудников отдела по Развитию Бизнеса (Business Development).
Требования:
— Знание операционного маркетинга и инструментов продвижения ОТС препаратов, определение потенциалов рынка, поиск неудовлетворенных потребностей, формирование позиционирования препарата, анализ данных, поиск перспективных активностей, планирование и способность к реализации маркетинговых проектов;
— Реализация маркетинг микс, анализ потенциальной рентабельности на основе цен на продукты, эффективный запуск препарата, разработка и реализация маркетинговой и медицинской стратегии, управление ответственными продуктами: планирование, бюджетирование, контроль и реализация;
— Опыт финансового анализа, бюджетирования, прогнозирования продаж;
— Опыт и навыки проектного менеджмента;
— Уровень владения ПК Microsoft Office (Power Point, Excel, Word, Think Cell) – продвинутый пользователь.
Условия:
— Заработная плата, соответствующая уровню рынка;
— Полугодовой бонус 15%;
— Гибридный график работы;
— ДМС, Страхование жизни;
— Авто или компенсация.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
CChillBase
В ChillBase открыты вакансии: Middle QA Engineer, Senior HR Business Partner, Game Designer (Core), Unity Developer, Monetization Game Designer, Project Manager Lead, Head of Sound Design.
Компания — геймдев-студия, специализирующаяся на разработке мобильных мидкор-игр (Action RPG) и масштабных симуляторов жизни (например, OneState).
Офис находится в Алматы, Казахстан. Предоставляется помощь при переезде.
ОфисАлматы
Зарплата не указана
Удалённо
800 – 1 300 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.