Задачи:
— Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog
— Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др.
— Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям
— Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog
— Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код
Требования:
— Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах
— Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера
— Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний
— Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах
— Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы
— Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры)
— Самостоятельное изучение новых технологий и языков
Плюсы:
— Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management)
— Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента
Условия:
— Конкурентный пакет льгот и бонусов
— Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP)
— Возможности карьерного роста
— Обучение продукту и пространству
— Лучший в своем классе онбординг
— Внутренние программы наставничества и поддержки
— Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура
Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости.
Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.
Ведущий специалист по информационной безопасности будет заниматься администрированием систем Business Email Protection, включая модули динамического анализа вложений, такие как F6, Kaspersky KATA/Sandbox и PT Sandbox. В задачи входит глубокое понимание и работа с протоколами SMTP, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, а также архитектурой почтовых агентов (MTA) и протоколом ICAP для интеграции песочниц с почтовыми шлюзами. Специалист должен уметь выделять индикаторы компрометации (IOC) из отчетов, включая сетевые индикаторы и механизмы закрепления, а также проводить ручной анализ подозрительных файлов в песочнице. Важным аспектом работы является написание правил YARA для обнаружения вредоносных программ по сигнатурам. Требования включают глубокие знания протоколов SMTP, MIME, S/MIME, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, понимание методов обхода песочниц и способов их нейтрализации, опыт создания и оптимизации правил YARA для снижения ложных срабатываний в почтовом трафике. Кандидат должен владеть инструментами Wireshark, tcpdump и Python для автоматизации анализа логов и PCAP, а также иметь опыт работы с Threat Intelligence, включая MISP и анализ APT. Работа возможна в удаленном формате, условия оплаты обсуждаются на собеседовании.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Удалённо
1 600 – 3 200 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания, реализующая товары из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке. Позиция открыта в отделе бизнес-анализа.
Требования:
— Высшее образование (экономическое или техническое)
— Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, финансовый аналитик)
— Уверенное владение SQL, Python, Excel
— Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
— Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
— Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
— Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
— Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
— Владение английским языком на уровне intermediate и выше
Задачи:
— Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
— Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
— Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
— Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (включая P&L, Cash Flow)
— Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
— Мониторинг и анализ ценообразования
— Работа с витринами данных
— Расчеты больших массивов данных в SQL/Python
Условия:
— Место работы: г. Москва, ВАО
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
— 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока
— Полностью официальная заработная плата
— Уровень зарплаты: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
— Возможность профессионального и карьерного роста
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— 3 дополнительных дня отпуска
— Корпоративные тренинги
— Изучение английского языка
— Уютный офис
— Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров
Задачи:
— писать на Python и PostgreSQL backend часть веб-приложения.
Требования:
— опыт разработки бекенда на Python;
— опыт работы с базами данных;
— знание классических алгоритмов и структур данных;
— будет плюсом: знание принципов машинного обучения, компьютерного зрения, Airflow, Linux, Docker, опыт веб-разработки на JS, написания интерфейсов для получения данных, опыт оптимизации баз данных.
Условия:
— конкурентный уровень заработной платы;
— гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы;
— система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях;
— «Лекторий» с приглашёнными экспертами и специалистами, делящимися профессиональным опытом;
— внутренняя программа поддержки инноваций;
— медицинская страховка, включающая стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
— льготное страхование членов семьи.
Задачи:
— Поддерживать и развивать существующие решения;
— Разработка нового API-сервиса (REST);
— Разрабатывать новые решения;
— Принимать активное участие в обсуждении технических решений, модернизации архитектуры, развития продукта;
— Покрывать свой код тестами;
— Проводить code-review коллег.
Требования:
— Уверенное знание PHP, коммерческий опыт от 3-х лет;
— Знание принципов ООП, SOLID, паттернов разработки, clean architecture;
— Опыт работы с фреймворком 1C-Битрикс+Symfony (используем Symfony 5.4);
— Опыт написания модульных и функциональных тестов;
— Опыт работы с ElasticSearch/OpenSearch;
— Умение разбираться с чужим кодом, рефакторить;
— Хорошее понимание RESTful API;
— Хорошие навыки работы с SQL, понимание как работают индексы;
— Умение работать с системой контроля версий Git;
— Развитые soft skills, навыки работать в команде: задавать вопросы и предлагать решения, адекватно принимать конструктивную критику.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Docker, Clickhouse, RabbitMQ, Kafka, GitLab (CI/CD);
— Опыт работы с высоконагруженными системами;
— Навыки работы с другими языками (TypeScript, Python, GoLang, Java/Kotlin).
Условия:
— Уникальный опыт за счет проектов в крупной компании (входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний);
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Современный офис БЦ Якорь - мцк Шелепиха, мцд Тестовская;
— График 5/2 (гибкое начало дня с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00), возможен удаленный формат работы;
— ДМС (включая стоматологию);
— Платформа корпоративных скидок и внутренние распродажи Inventive Retail Group.
Задачи:
— Сопровождение и проведение комплексных испытаний робототехнического комплекса (в лаборатории и на испытательном полигоне);
— Визуальный и технический контроль работы робота во время выполнения ходовых заданий (нахождение рядом с комплексом);
— Контроль безопасности при проведении испытаний: готовность к экстренной остановке комплекса (E-Stop) при нештатных установках;
— Первичная диагностика, калибровка и подготовка робототехнического комплекса к запускам;
— Сбор журналов, фиксация ошибок (багов) в поведении робота и передача данных команде разработчиков (программистам и конструкторам);
— Мелкий оперативный ремонт и обслуживание комплекса прямо на испытательной площадке (подтянуть механику, проверить разъемы).
Требования:
— Техническое образование (желательно в сфере робототехники, мехатроники, автоматизации или радиотехники);
— Понимание базовых помех работы робототехнических систем (механика, электрика, датчики, приводы);
— Хорошая реакция, высокая концентрация внимания и ответственности;
— Умение читать техническую документацию, инструкции по эксплуатации и контрольные списки испытаний;
— Навыки разобраться в специализированном ПО для управления роботом и съемкой телеметрии.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с беспилотниками (БПЛА), мобильными роботами или промышленными манипуляторами;
— Навыки работы со скриптами (например, Linux/Ubuntu терминал, ROS/ROS2, Python) для запуска тестов и чтения логов (если испытания проходят на удаленных полигонах).
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Гибридный формат работы на территории Москвы и Московской области;
— Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
— Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
— Экологичная культура и адекватные руководители;
— Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
— Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
— Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
— Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
Задачи:
— Плотная работа с бизнес-аналитиками, сбор и анализ требований к продукту с точки зрения тестирования;
— Составление тест-планов для нового функционала продуктов;
— Ведение базы тест-кейсов по каждому из проектов;
— Тестирование серверной и клиентской части продуктов;
— Тестирование системы хранилищ данных и отчетов (DWH, BI);
— Документирование выявленных ошибок и контроль их исправления;
Требования:
— Опыт ручного тестирования от 1-3 лет;
— Продвинутый уровень Excel;
— Уверенное знание SQL на уровне базовых запросов (MS SQL Server, PostgreSQL);
— Понимание регулярных выражений (чтение и базовое составление);
— Опыт работы с Browser DevTools, Postman;
Преимущества:
— Базовое понимание систем построения хранилищ данных и отчетов (DWH, BI);
— Python в части автоматизации тестирования;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Базовые знания математической статистики;
Условия:
— 5/2 с 10:00 до 19:00 (гибкое начало рабочего дня);
— Работа из офиса на период испытательного срока - 5 мин. от м. Электрозаводская;
— Гибридный формат (3 офис / 2 удаленно) по итогам испытательного срока;
— Официальное трудоустройство, доход на уровне рынка и выше;
— ДМС и социальная поддержка от компании в сложных жизненных ситуациях;
— Индивидуальный подход к адаптации и поддержка HR-а, руководителя и коллег;
— Горизонтальный и вертикальный рост внутри компании;
— Индивидуальный план развития, поддержка и развитие талантов;
— Компенсация внешнего обучения, внутренние митапы и корпоративные курсы;
— Удаленный формат работы в случае необходимости - ситуативно, не на постоянной основе;
— Условия для выстраивания приятных рабочих и личных взаимоотношений;
— Корпоративы, тимбилдинги внутри команд, турниры по PS5, настольный теннис и другое;
— Удобные и оборудованные рабочие места, просторные переговорные;
— Уютные кухня, столовая и комната отдыха, вендинговые автоматы в офисе;
— Безлимитная еда: чай, кофе, сладости, овощи, фрукты, снеки, колбасы, сыры, мороженое.
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Задачи:
— участие в развитии платформы Биржевых паевых инвестиционных фондов (БПИФ)
— участие в разработке и тестировании новых продуктов Компании
— участие в процессе сопровождения фондов компании (ребалансировка)
— участие в процессе автоматизации процессов и постановки технического задания соответствующим подразделениям Компании
— проведение анализа инвестиционных идей на финансовых рынках, используя статистический, фундаментальный и технический анализ.
Требования:
— высшее экономическое/техническое/физико-математическое образование
— опыт программирования на python
— опыт работы в управляющих компаниях или финтехе не менее 2 лет
— понимание основ инвестиционного рынка
— опыт работы с ИИ-инструментами.
Условия:
— гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация)
— льготные ипотечные условия кредитования
— выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
— ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы
— корпоративная пенсионная программа
— детский отдых и подарки за счет Компании
— обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Задачи:
— Поддержка существующих клиентских программных продуктов компании (сайт, мобильная версия);
— Участие в проектировании новых модулей продуктов, расширению их функциональности;
— Выполнение код-ревью и рефакторинга;
— Аудит работы приложений для последующей оптимизации и модернизации;
— Ведение технической документации программных продуктов;
— Приемка задач от заказчика, презентация выполненных проектов.
Требования:
— Опыт от 3 лет разработки веб-приложений на основе фреймворка Angular актуальных версий (от 18);
— Понимание основ работы web-приложений, взаимодействия frontend и backend (websocket/REST), протокола HTTP;
— Умение планировать ход работ по реализации требований заказчика, декомпозиция на подзадачи, предварительная оценка трудозатрат;
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательно:
— Опыт работы с инструментами автоматизации и тестирования приложений;
— Опыт применения web-технологий передачи аудио/видеопотоков (WebRTC);
— Опыт разработки приложений на python, работы с базами данных и знание языка запросов SQL.
Условия:
— Работа из офиса на время испытательного срока (3 месяца). Гибрид обсуждается после испытательного срока.
Задачи:
— Совместно с командой разработка решений от этапа исследования и прототипирования до вывода в коммерческое использование
— Разработка программного обеспечения для базовой станции LTE, реализация полного стека протокола 3GPP для LTE базовых станций
— Изучение деталей и обновлений спецификаций 3GPP с основным фокусом на уровнях PDCP/RLC/MAC и их взаимодействие с соседними уровнями
— Разработка, дополнение и исправление внутренней документации на разрабатываемый продукт
— Исправление дефектов
— Разработка тестов на реализованный функционал на различных уровнях тестирования
— Создание дополнительного инструментария для разработки (симуляторы, генераторы, утилиты и пр.)
— Анализ кода и участие в обсуждении кода
Требования:
— Знание C и C++11/14/17/20
— Самостоятельное решение сложных комплексных задач в новой предметной области
— Умение работать с документацией (чтение и понимание)
— Умение отлаживать и тестировать собственный и чужой код
— Знание классических алгоритмов и структур данных
— Опыт написания многопоточных и/или асинхронных программ
— Знание сетей на базе TCP/IP
— Опыт работы со встраиваемым ПО и системами реального времени
— Опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA)
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации
Дополнительно приветствуется:
— Опыт оптимизации кода (платформонезависимой и ориентированной на конкретное "железо")
— Опыт разработки высоконагруженных систем
— Опыт разработки систем с балансировкой нагрузки
— Опыт профилирования кода
— Опыт применения различных методов и инструментов отладки и диагностики ошибок
— Знание скриптовых языков (Python, Shell, Perl)
— Знание цифровой обработки сигналов и опыт работы с Matlab
— Опыт системного программирования
— Общие знания мобильных телекоммуникационных систем GSM/LTE/5G
— Опыт работы и понимание Agile и Scrum
Условия:
— Конкурентный уровень заработной платы
— Гибридный формат работы с возможностью полной удалённой работы
— Система премирования за научные достижения, публикации, патенты и выступления на конференциях
— Лекторий с приглашёнными экспертами и специалистами для обмена профессиональным опытом
— Внутренняя программа поддержки инноваций
— Медицинская страховка, включая стоматологию, госпитализации и международные путешествия
— Льготное страхование членов семьи
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean.
— формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование).
— формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты.
— разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства.
— вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Требования:
— высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений.
— от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы).
— уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь).
— навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй.
— понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами.
— базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML.
— опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах.
— базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня;
— реальные перспективы для карьерного и профессионального роста;
— корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.);
— комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская.
— полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия);
— ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании;
— подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения;
— материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.
Задачи:
— разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения;
— развёртывание моделей в выбранной среде;
— обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование.
Требования:
— опыт работы по направлению не менее 2 лет;
— знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения;
— понимание теории вероятности и математической статистики;
— опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
— знание системы контроля версий и методов CI/CD;
— понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты.
Условия:
— удалённый формат работы либо гибрид.
— ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации.
— индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп.
— корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.
Описание продукта:
Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании.
Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций.
Обязательные навыки:
- Уверенные знания по Python и SQL
- Сильные знания по ML и DL
- АБ тесты
Желательные навыки:
Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML.
Задачи:
- Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций
- Исследовать современные подходы
- Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
ГибридinternМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 44 · Job Hunters