Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Офисный Команда контекстных рекомендаций в VK Клипах отвечает за персонализацию коротких видео с учётом интересов пользователя в других продуктах VK. Сейчас наш основной фокус — клипы в VK Видео: мы используем информацию о просмотре длинных видео, чтобы лучше понимать предпочтения зрителя и рекомендовать ему интересные клипы. Наша задача — учитывать контекст продукта, в котором человек смотрит клипы, и помогать ему находить подходящий контент. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься полным циклом развития контекстных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, находить полезные сигналы из других продуктов, формулировать и проверять гипотезы, обучать и внедрять модели, проводить A/B-эксперименты. Предстоит определять техническое развитие направления, развивать команду и вместе со смежными командами улучшать качество рекомендаций. Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем

Location: Москва Workplace: гибкий VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем один из крупнейших сервисов в России: выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку. А ещё — обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили треки по своим интересам, а музыканты — больше преданных слушателей. Задачи Разработка высоконагруженного бэкенда и API для сервисов VK Музыки Реализация продуктовых и технических задач Проектирование новых фич и улучшение текущих Сотрудничество с другими командами при разработке крупных обновлений Требования На продвинутом уровне владеете Go (1.19 и выше) Отлично понимаете особенности работы баз данных (SQL/NoSQL) Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных Владеете паттернами проектирования и принципами программирования Пишете unit и интеграционные тесты Имеете широкий кругозор в области современных веб-технологий Знакомы с практиками командной разработки Плюсом будет, если знаете Temporal или другие аналогичные workflow engine

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим систему музыкальных рекомендаций внутри VK Музыки. Наша команда отвечает за то, что слушатель видит и слышит первым: персональные плейлисты, миксы, рекомендации на основе артиста, умные подборки под контекст (тренировка, дорога, вечер) и поиск музыки. Мы разрабатываем сервисы кандидат-селекции и ранжирования, которые связывают продуктовую логику с ML-моделями и обслуживают миллионы пользователей в реальном времени. Задачи Мы команда продуктовых рекомендаций в экосистеме VK Музыки. Это высоконагруженная система, которая ежедневно формирует персонализированные подборки для десятков миллионов пользователей: миксы, плейлисты, блоки быстрого доступа, рекомендации артистов и треков У нас микросервисная архитектура — наша команда развивает сервисы candidate generation и ranking, от которых зависит качество рекомендаций всей платформы Мы проектируем и поддерживаем пайплайны, которые связывают фичи пользователя, контекст прослушивания и ML-модели ранжирования в единый рекомендательный сервис Отслеживаем и улучшаем качество рекомендаций через метрики (CTR, listening time, retention) и A/B-эксперименты Это не CRUD-продукт. Большая часть задач — про то, как спроектировать сервис, который эффективно и предсказуемо интегрирует ML-модели (LambdaMART / CatBoost / нейросетевые ранкеры) в высоконагруженный production-пайплайн: низкая latency, масштабируемость, устойчивость к деградации моделей, корректная работа с фичами и кандидатами При этом мы совмещаем инженерную строгость с продуктовым мышлением: у нас есть прямая обратная связь от пользователей через метрики и эксперименты, и результаты работы быстро отражаются на реальных прослушиваниях Мы не пишем код в стол — каждое изменение проверяется экспериментом и идёт от реальных проблем пользователей Требования Умение самостоятельно вести разработку: от проработки идеи и технической декомпозиции до вывода решения в продакшен Понимание принципов построения асинхронных микросервисных систем и отказоустойчивой архитектуры под высокую нагрузку Уверенное владение Java + Spring, опыт работы с Kubernetes или аналогичной системой оркестрации Готовность разбираться в специфике ML-инфраструктуры: как модели ранжирования интегрируются в продакшен-сервисы, какие у них требования к фичам, latency и мониторингу качества Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных/поисковых систем Понимание принципов ранжирования (feature engineering, candidate generation, re-ranking) и базовое знакомство с ML-моделями (GBDT, эмбеддинги) Опыт эксплуатации высоконагруженных систем с real-time инференсом ML-моделей Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов

Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Развивать и сопровождать инфраструктуру highload-системы, повышать надёжность, доступность и производительность Внедрять и поддерживать SLO/SLI и практики error budget, выстраивать алертинг на основе пользовательских метрик и приоритизации Развивать observability (Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи): делать эксплуатационные дашборды, настраивать алерты, снижать alert noise, улучшать MTTD/MTTR Автоматизировать рутинные операции и эксплуатационные процессы, снижать toil, развивать self-service подходы для команд разработки Участвовать в on-call , оперативно реагировать и устранять инциденты, координировать восстановление, проводить postmortem и доводить улучшения до продакшена Взаимодействовать с командами разработки и смежными инфраструктурными командами: участвовать в архитектурных обсуждениях, ревью изменений, согласовании требований к production readiness Вести и развивать эксплуатационную документацию : писать и актуализировать runbooks/playbooks для типовых инцидентов и деградаций, инструкции по релизам/роллбэкам и аварийным процедурам (в том числе DR), документировать дашборды/алерты и схемы зависимостей/эскалаций Требования Опыт 5+ лет в SRE/DevOps/Platform/System Engineering, опыт эксплуатации highload -систем Глубокие знания Linux : администрирование, диагностика производительности (CPU/mem/io), анализ деградаций, systemd, файловые системы, лимиты/квоты, troubleshooting на production Сетевые основы для диагностики : TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, L4/L7 балансировка, keepalive; умение находить и устранять сетевые причины деградаций Опыт эксплуатации распределённых систем : понимание partial failures, timeouts/retries, backpressure, graceful degradation Облака: опыт эксплуатации инфраструктуры в публичном облаке — сети и балансировщики, autoscaling, IAM/роль‑модель; построение отказоустойчивости по зонам/регионам, базовые DR-подходы Контейнеры и Kubernetes: понимание контейнеризации и практический опыт работы с Kubernetes на уровне эксплуатации (деплой, конфигурации, диагностика проблем приложений/окружения) Infrastructure as Code : Terraform (или аналог) + Ansible; Git‑workflow, code review, версионирование инфраструктуры CI/CD и управление изменениями : безопасные релизы (canary/blue‑green), rollback стратегии, снижение рисков изменений Код и автоматизация: чтение чужого кода (Go/Java/Python) для диагностики; написание автоматизации (Python/Go/Bash), создание утилит/джоб для эксплуатации Observability: Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи (Graylog/ELK) — дашборды под эксплуатацию, алерты с учётом снижения шума и приоритизации SRE-практики : SLI/SLO, error budget, incident response, postmortem без поиска виноватых Готовность к on-call и участие в разборе и устранении инцидентов Навыки создания и поддержки эксплуатационной документации : runbooks/playbooks, инструкции по деплою/роллбэку, схемы архитектуры, описания SLO/алертов; умение писать кратко и так, чтобы документ работал в инциденте Будет плюсом Опыт с БД/кешами/очередями: PostgreSQL/Redis/Cassandra/Kafka/ClickHouse и так далее Сопровождение Java: JVM/GC, heap/thread dumps, профилирование, диагностика latency Security basics: secrets management, least privilege

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Наша миссия — создавать простые и удобные инструменты коммуникации. Ищем в команду опытного инженера Application Security для поддержки и развития процессов безопасной разработки. Задачи Внедрение и развитие процессов Security SDLC: интеграция проверок безопасности на всех этапах разработки — от проектирования (Security Champions, threat modeling) до запуска в продакшен Пентест и исследования: проведение ручного тестирования безопасности веб-приложений, мобильных приложений и API; участие в программах Bug Bounty Работа со статическим и динамическим анализом кода (SAST/DAST): использование автоматизированных инструментов сканирования, триаж и написание рекомендаций по устранению Код-ревью: проведение экспертного анализа исходного кода на предмет уязвимостей (OWASP Top 10, CWE) Консультирование команд: тесная работа с разработчиками, архитекторами и DevOps-инженерами. Объяснение уязвимостей, помощь в поиске лучших способов их устранения, проведение воркшопов Управление уязвимостями: классификация, приоритизация и контроль устранения найденных уязвимостей Разработка безопасных стандартов: создание и внедрение чек-листов, гайдов и лучших практик (secure coding guidelines) для разработчиков Требования Опыт работы на позиции AppSec Engineer или пентестера веб-приложений от двух лет Глубокое понимание OWASP Top 10, CWE Top 25, принципов построения веб-приложений и типовых уязвимостей Опыт работы с одним или несколькими инструментами SAST, DAST, SCA (Burp Suite, OWASP ZAP и так далее) Умение читать и понимать код на одном из языков программирования, например на Python, Go, Java, Java Script Знание основных протоколов и технологий: HTTP/HTTPS, SSL/TLS, REST API, JSON Web Tokens (JWT) Понимание принципов работы современных CI/CD-систем (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) Умение понятно объяснять сложные концепции безопасности разработчикам Стремление автоматизировать рутину и постоянно учиться новому Будет плюсом Опыт проведения threat modeling Навыки в области облачной безопасности Знание контейнеризации (Docker, Kubernetes) и принципов DevSecOps Наличие публичных работ (статьи, доклады, выводы CVE) или участие в программах Bug Bounty и конференциях Соответствующие сертификации: OSCP, OSWE, GWEB, CSSLP и другие

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: гибкий Команда DWH Одноклассников — 30 PiB данных и 1000+ ежедневных расчётов. Строим витрины и отчёты, готовим данные для A/B-тестов, отдаём данные другим бизнес-юнитам и переводим расчёты на новые технологии. Стек: YTsaurus, ClickHouse, Java, Spark, Airflow, Superset, Grafana. В команду, занимающуюся анализом и хранением данных, ищем человека на роль Data Engineer. Основной задачей будет построение и оптимизация ETL-процессов на базе YTsaurus стека технологий. Опыт с конкретными технологиями не критичен, важно понимание основных принципов работы с большими данными, алгоритмов их обработки и умение работать без чётких ТЗ, плотно взаимодействуя с заказчиком. Задачи Построение новых и рефакторинг старых ETL-процессов Ad hoc задачи по выгрузкам / подготовке данных, их автоматизация при необходимости Участие в доработках платформы и фреймворка расчётов Разработка отчётов в SuperSet Автоматизация процессов с использованием LLM Требования Опыт работы с SQL и большими объёмами данных Опыт построения сложных ETL-процессов Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных, понимание принципов работы распределённых систем Желателен опыт работы с ClickHouse, Spark, Hadoop-стеком, Java, Airflow Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus, YQL, LLM.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем DWH Engineer для команды VK Видео — одного из крупнейших и самых популярных видеосервисов в России! Задачи Разрабатывать и поддерживать процессы обработки и доставки данных для аналитических и ML-команд Собирать витрины, оптимизировать Писать адхоки и выгрузки, раздебаги Собирать требования Требования Понимание работы параллельных вычислений на кластере Опыт с Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse, YT (опционально) Знание Python: алгосы базовые (для понимания оптимального кода), классы и прочий сложный код (для чтения исходников и создания велосипедов типа операторов/сервисов) Знание Git и работа с кодом в команде (ревью)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи Миграция в целевую архитектуру данных Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики Документирование данных и процессов по управлению данными Требования Профессиональные знания и навыки: Python, SQL, Airflow, ClickHouse Опыт работы: 4+ года в разработке или data engineering Опыт построения архитектуры DWH объёмом 100+ TB Опыт создания ETL-процессов Опыт миграции данных между различными БД Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus.

Команда Yandex Cloud расширяет количество доступных сервисов и совершенствует свои продукты. Мы ищем системного инженера, который поможет решать технические проблемы пользователей инфраструктурного облака. Откликайтесь, если способны разбираться в нестандартных ситуациях и предлагать решения. Команда Yandex Cloud непрерывно расширяет количество сервисов и совершенствует уже имеющиеся продукты. Одновременно стремительно растёт число наших клиентов и круг задач, которые мы помогаем решить. Мы ищем талантливых специалистов в области поддержки, способных быстро разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы умеете общаться с людьми в стрессовых ситуациях, работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами, способны диагностировать корневые причины проблем и предлагать решения. Обязанности Консультировать клиентов Yandex Cloud по вопросам, возникающим в ходе пользования сервисами облака Вам предстоит заниматься развёртыванием тестовых стендов для диагностики managed-решений Yandex Cloud и искать оптимальные способы реализации сценариев клиентов, воспроизводить сложные технические кейсы пользователей, решать их, а при необходимости инициировать решение на уровне сервисов. Важная задача — своевременно распознавать технические инциденты на инфраструктуре и совместно с командами сервисов участвовать в их решении, сотрудничать с senior-инженерами направления в ходе решения обращений. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Занимаетесь системным администрированием и траблшутингом Linux-систем и сетевых технологий на middle-уровне * Работали с Docker, Kubernetes, CI/CD-системами, RBAC, системой сетевой балансировки и занимались настройкой, траблшутингаом одной из систем оркестрации * Работали с системами мониторинга, например Prometheus или Grafana Будет плюсом * Работали с Terraform, системами управления конфигурациями Puppet, Chef, Ansible, Salt * Получили сертификат Yandex Cloud Certified Engineer Associate, другие сертификаты от Yandex Cloud или иных облачных провайдеров * Имеете сертификаты, связанные с контейнерными решениями * Писали скрипты на Bash, Python, Golang

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Центр управления данными (DataGov) предлагает сервисы для различных категорий пользователей. Для дата-специалистов (data analyst, data engineer, data steward) мы обеспечиваем развитие и обучение, сертификацию и наставничество. Для дата-продуктов предоставляем сервисы мониторинга качества данных, поиска данных и консультирования по ним. Для бизнес-пользователей предлагаем сервис каталогизации данных, создание семантического слоя и предоставление дата-копайлота, который возвращает данные или дэшборды в ответ на запросы в произвольной форме. Обязанности Систематизировать практики управления качеством данных (DQ); Автоматизировать рутинные операции DQ в продуктовых командах; Заниматься реализацией DQ-кейсов под ключ для продуктовых команд/функций; Участвовать в разработке DQ-агента; Участие в формировании DQ-стратегии компании в целом и отдельных продуктов в частности; Проводить оценку экономического эффекта от внедрения DQ-практик; Проводить организацию новых процессов/измений существующих процессов в компании, которые снижают вероятность DQ-ошибок Требования Опыт работы с DQ-инструментами в качестве разработчика/продвинутого пользователя; Опыт разработки на python в корпоративном окружении; Опыт решения проблем с качеством данных на системном уровне (на разовое исправление ошибок, а исправление первопричин, изменение процессов); Будет плюсом: опыт работы в data governance, опыт работы с LLM|агентами в качестве разработчика/продвинутого пользователя Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Продукт GR Telecom - это платформа электронного взаимодействия МТС с органами гос. власти с уровнем надежности mission critical. И сейчас в команду этого продукта мы приглашаем Ведущего DevOps-инженера! Обязанности Разрабатывать и развивать DevOps-стратегию для телеком-платформы и интеграций с госсектором: CI/CD, observability, масштабируемость; Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, автоматизировать сборку, тесты, релизы; Оркестрировать контейнеризированные сервисы в Kubernetes/Docker/Helm, обеспечивать отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование; Управлять инфраструктурой как кодом (Ansible, Terraform), облачных и защищённых сегментов (RedOS, Astra Linux); Внедрять мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, openstack), SLO/SLA, chaos engineering и DR-учения для критичных сервисов; Развивать практики, вести ADR и техническую документацию; Менторить DevOps-инженеров; Взаимодействовать с заказчиками, архитекторами и командами разработки; Обосновывать инфраструктурные решения и проходить аудиты. Требования Опыт в DevOps и системном администрировании от 5 лет, включая эксплуатацию высоконагруженных распределённых систем и микросервисных платформ; Развитие и поддержка внутренних PaaS-решений для распределённых команд разработки (например, МТС); Уверенное владение Linux, виртуализацией (Proxmox VE, KVM) и гибридными средами. Навыки автоматизации: Bash/Shell, Python, Ansible, Git; Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Helm, Kubernetes, развёртывание и сопровождение кластеров; Построение и поддержка CI/CD: GitLab CI (создание пайплайнов, группы, ветвление GitFlow, Merge Requests), автоматизация сборки, тестирования и деплоя; Мониторинг и observability: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix, настройка алертинга, централизованного логирования и контроля состояния сервисов; Обеспечение отказоустойчивости: резервное копирование, Disaster Recovery, периодические тесты аварийного восстановления, поддержка staging/production; Безопасность и управление секретами: HashiCorp Vault, RBAC, разграничение прав доступа к репозиториям, контурам и кластерам; Работа с СУБД и кэшем: PostgreSQL, Redis; Готовность работать удалённо, редкие командировки; Английский язык на уровне B2; Высшее или среднее специальное образование в области прикладной информатики, вычислительных машин, комплексов и систем; Плюсом будет: опыт работы с государственными информационными системами на Linux (установка, настройка, мониторинг, резервное копирование и автоматизация (например, ДИТ города Москвы). Условия Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Волгоград Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Middle Support Engineer в команду IT-Workspace, которая обеспечивает ИТ поддержку внутренних пользователей группы компаний МТС в удаленном режиме. Инженер помогает в решении проблем связанных с операционной системой, софтом и доступами. Обязанности обрабатывать обращения пользователей через системы ITSM в соответствии с заданными критериями качества обслуживания. Требования знание Windows, AD, MS Office; опыт работы с виртуальными рабочими столами; приветствуется опыт в написании скриптов средствами PowerShell, основ OS на базе Unix; английский язык на уровне чтения и перевода технической документации; знание основ и принципов ITSM; знание основ трудового законодательства, правил и норм охраны труда, техники безопасности и противопожарной безопасности. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре TrueTechArch; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Cтажера QA automation (Python) engineer в команду Разработка биллинга и ЭДО. Команда отвечает за разработку и поддержание бизнес‑процессов на информационных системах ПАО МТС и ПАО МГТС, связанных с биллинговыми системами фиксированной связи, системой формирования универсальных форм договоров (УФД) и электронным документооборотом (ЭДО). Обязанности участвовать в тестировании как бэка, так и фронта; участвовать в написании автотестов на языке Python по уже имеющимся тестовым сценариям; участвовать в регрессионном тестировании (как в ручном так и в авто); заниматься разработкой на основании документации тестовых сценариев или редактирование уже готовых сценариев в системе Allure; заводить баг репорты в целевой системе Jira; взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, ручными и AutoQA в рамках поставленных задач. Требования Что мы ожидаем от кандидата: студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; базовые знания по работе приложений и тестированию (интеграции, black\white box); базовые знания Python (или другого языка программирования) для автоматизации тестирования; знание SQL на уровне JOIN запросов. Будет преимуществом: знание SOAP UI, Postman или других инструментов тестирования; пониманиеJira, Confluence, AllureTestOps, PyCharmCommunity, Git. Условия график работы 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django) создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач интеграция с LLM разработка архитектуры оркестратора: управление состоянием процессов, обработка ошибок и повторных попыток, логирование, аудит выполнения шагов. проектирование REST API для взаимодействия с фронтендом, мобильными клиентами и внешними системами. работа с диалоговыми сценариями ИИ-ассистента: контекстная память, маршрутизация намерений, вызов инструментов, генерация ответов. написание тестов (unit, integration), участие в code review, документирование API и внутренних сервисов. Требования Python 3.9+ — уверенное владение, опыт промышленной разработки от 3 лет. LangChain (или аналоги: LlamaIndex, Semantic Kernel) — практический опыт от 1 года: построение chains, agents, работа с memory, tools, output parsers. понимание принципов работы LLM: prompt engineering, few-shot, chain-of-thought, function calling, token limits, temperature и другие параметры. опыт интеграции с API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Cohere и др.) и/или запуска open-source моделей. asyncio, fastapi или aiohttp. базы данных: PostgreSQL, Redis микросервисная архитектура: Kubernetes, REST/gRPC, принципы проектирования отказоустойчивых сервисов. Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: hybrid We are looking for an HR Functional Analyst to turn business needs into working solutions in our new HRIS. You will own a specific functional domain: Core HR, Org & Positions; Compensation, Self-Service & Reporting; or Absence/Leave, Regional Specifics & Integrations. The role spans inDrive’s global footprint of around 25 countries, so configuring for multi-country specifics is a core part of it. You will be the bridge between HR practitioners, the vendor, and internal technical teams. After implementation, you will stay on as the long-term owner of your domain. This role is a chance to help build a modern HR tech stack from the ground up and directly shape the daily experience of every employee in the company. Key Responsibilities Lead workshops with PnC stakeholders to map current “As-Is” processes and define future “To-Be” states for your domain, removing bottlenecks and technical debt before migration Translate complex business requirements into clear functional specifications and user stories Perform gap analysis between the system’s standard functionality and our requirements, working with the vendor and implementation partner to find the best configuration for each process Configure functional settings in the new HRIS, such as org structures and positions, compensation cycles and pay bands, or country-specific leave and absence rules, getting the most out of standard functionality and avoiding unnecessary customization Define data mapping requirements for a clean migration from legacy tools, and develop and run UAT scripts to confirm the system meets functional requirements Partner with HR Systems Engineers to make sure data flows correctly between the core HRIS and peripheral systems Own your functional domain end-to-end after go-live as the in-house Subject Matter Expert: resolve issues and keep evolving processes as business needs and the system change Create user guides, documentation, and training materials for HR admins and employees, and monitor post-go-live adoption Skills, Knowledge and Expertise 3+ years of experience as an HR Analyst, HRIS Analyst, or Business Analyst focused on HR technology Deep understanding of at least two core HR functional areas, including how processes vary across countries: Core HR and the employee lifecycle, Organization & Position management, Compensation & Benefits, or Absence/Leave management Proven ability to document complex business processes and translate them into system configuration Strong stakeholder-management skills and the ability to explain technical concepts to non-technical HR partners A solution-first approach, with the ability to find root causes rather than symptoms and a preference for standard functionality over custom development Fluent English Nice to Have Experience with major HRIS/HCM suites (e.g. Workday, SAP SuccessFactors, HiBob) Previous experience in a system migration or tool-consolidation project Experience configuring HR processes across multiple countries or jurisdictions Russian language skills Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs Final benefits may vary depending on the location.