работать с командой и внешними заказчиками для сбора и выявления требований, способов их реализации, вариантов скоупа и сроков поставки; ставить задачи разработчикам, отвечать на вопросы, описывать бизнес-процессы, модели данных, архитектуру и всё что посчитаешь необходимым;
УдалённоНаши сервисы работают не только в облачной среде (on-Cloud), но и на локальных серверах (on-Premise) на российском и зарубежном рынках
— Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. — Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.
Удалённоlead🎮Ищем Лида, который возглавит направление AI-видео и выстроит процесс продакшена на базе ComfyUI с приоритетом open-source моделей генерации визуального контента, использованием всех доступных ресурсов для достижения максимального качества и обращением к коммерческим моделям только в исключительных случаях
- Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. - Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.
УдалённоleadИщем Лида, который возглавит направление AI-видео и выстроит процесс продакшена на базе ComfyUI с приоритетом open-source моделей генерации визуального контента, использованием всех доступных ресурсов для достижения максимального качества и обращением к коммерческим моделям только в исключительных случаях
Требования:
— Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика.
— Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload).
— Владение современными open-source инструментами.
— Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки).
— Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных).
— Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC.
— Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh.
— Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry).
— Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных).
— Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик.
— Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL.
— Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами.
— Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы.
— Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков.
— Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам.
Задачи:
— Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге.
— Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы.
— Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга.
— Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий.
— Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Возможна удалённая работа.
— Проект бессрочный, локация — любая.
— Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.
Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов. Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет.
As Engineering Lead, Conversational Platforms, you will be playing an active part in the hands-on process of building software and managing your own team. Working with other engineering teams to identify and anticipate changing requirements and opportunities to improve the development environment.
Ответственность за качество ИИ-решений: определение критериев приёмки, контроль качества и принятие окончательного решения о допуске релизов в промышленную эксплуатацию. Развитие EvalOps: автоматизированные прогоны, регрессионные проверки, встраивание в CI/CD;
анализировать бизнес-потребности и функциональные задачи с точки зрения их реализации в информационных системах. исследовать существующую архитектуру, функциональность и ограничения систем и определять влияние планируемых изменений на текущий ландшафт.
Заниматься контролем качества работы chat-платформы, с которой взаимодействуют миллионы пользователей; Функциональное, регрессионное, смок тестирование;
Автоматизация и настройка серверов и приложений внутренней CRM-системы и сайта для застройщика, обеспечение быстрой поставки разработок в продакшен. Обеспечение лёгкости развёртывания и масштабирования приложений.
Выявлять и анализировать проблемы и потребности пользователей (общение, наблюдение, метрики); Формировать User Stories, управлять бэклогом, описывать задачи для разработчиков;
Разработка и реализация стратегий роста: привлечение, активация (первый депозит, первая сделка), удержание, повторные депозиты. Анализ пользовательских данных и рынка для выявления точек роста.