Senior QA Компания: Новэлект Локация: РФ (строго) Формат работы: Удаленно Зарплата: 235 000–260 000 net (ИП, СЗ) Основные задачи Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов.
Задачи:
— Художник-дженералист в TAPCLAP — один из ведущих разработчиков мобильных и социальных игр в казуальной стилистике.
Условия:
— Удалённая работа или офис (Тбилиси, Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня.
Маркетинговая аналитика: Оценивать эффективность платных и органических каналов, считать юнит-экономику (CAC, CPA, ROAS, LTV) и развивать сквозную аналитику. Web & App трекинг: Навести порядок в GA4, GTM, Firebase и Adjust;
ГибридseniorТашкент
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных
— Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг
— Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем
— Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ)
— Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий
— Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков
— Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества
— Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение
— Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании
— Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций
— Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью
— Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке
Требования:
— Опыт от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки)
— Техническое высшее образование (прикладная математика, информатика)
— Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL
— Python: pandas, NumPy, scikit-learn
— Знание методов ML и метрик качества моделей
— Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети
— Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты
— Желательно: Hadoop, Spark
— Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями
— Английский язык на базовом уровне
— Опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей (будет плюсом)
Условия:
— Гибридный формат (4 дня в офисе, 1 удалённо)
— Полная занятость
— Оформление по ТК РФ с первого дня
— ДМС со стоматологией
— Компенсация расходов на спорт и изучение языков
— Материальные выплаты
Задачи:
— Анализ требований, подготовка тест-кейсов и ведение документации
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и DevOps
— Наставничество QA-инженеров
Требования:
— Локация и гражданство: только РФ
— Уверенный TypeScript, опыт разработки и поддержки автотестов для Frontend и Backend от 3 лет
— Playwright + Selenium или WebDriverIO
— Проектирование тестовой архитектуры, стабильные локаторы
— Тестирование REST/SOAP API, Postman, Swagger/OpenAPI, mock-сервисы
— Понимание микросервисной архитектуры и backend-фреймворков (NestJS, Express, Next.js или аналоги)
— Git, Linux, Docker, Kubernetes, настройка CI/CD для автотестов
— SQL, опыт работы с MongoDB/Redis, Elasticsearch
— Kafka, асинхронное взаимодействие и тестирование событийных интеграций
Условия:
— Удалённая работа
Компания Devquality работает в ИТ-области более 10 лет, специализируется на различных видах тестирования.
Задачи:
— Разработка и актуализация методологии нагрузочного тестирования (МНТ)
— Сбор требований
— Поиск и формирование сценариев нагрузочного тестирования с учетом бизнес-целей продукта
— Подготовка тестовых данных
— Разработка и отладка скриптов нагрузочного тестирования
— Проведение различных видов нагрузочного тестирования
— Разработка отчетов нагрузочного тестирования, формирование рекомендаций
— Анализ производительности приложений, микросервисов и систем управления базами данных (СУБД)
— Построение мониторинга метрик производительности
— Поиск и документирование дефектов производительности
— Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, администраторами и другими участниками проектной команды при подготовке и проведении тестирования
Требования:
— Локация и гражданство только РФ/РБ
— Опыт работы от 1 года в нагрузочном тестировании
— Опыт применения различных методологий нагрузочного тестирования
— Опыт работы в финтех сфере
— Обязательный опыт работы с JMeter (внешние пулы данных, JSR223, кэш, аргументы)
— Опционально: опыт и знание jDSL
— Опыт самостоятельной разработки новых скриптов нагрузочного тестирования
— Обязательный опыт работы с СУБД PostgreSQL (план и параметры запросов), уверенное владение SQL на уровне анализа и написания запросов
— Опыт анализа производительности СУБД: поиск медленных запросов, анализ планов выполнения, блокировок, соединений и потребления ресурсов
— Опыт работы с инструментами мониторинга (обязательно Grafana)
— Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и опыт нагрузочного тестирования микросервисных систем
— Опыт разработки mock-сервисов
— Опыт тестирования высоконагруженных систем и приложений
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость (full-time)
Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков — у каждой свой тимлид. Участвовать в стратегическом планировании и формировании roadmap, отвечать за результат.
— Анализ бизнес-требований и проектирование сквозных процессов рекрутмента на базе SAP HCM. — Проектирование интеграции SAP HCM on-premise с внешним React-фронтендом.
Location: Москва
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи.
Обязанности
* Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch
* совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов
* создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений
* активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи
* проводить code review и вести собственные задачи в трекере
* поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.
Требования
* Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly
* хорошее знание C++ или Rust
* умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов
* стремление к простоте реализации компонентов
* опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода
* готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде
* интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.
**Будет плюсом:**
* Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX
* понимание устройства моделей CNN и Transformer
* опыт работы с микроконтроллерами
* опыт работы с FPGA
* опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны
* опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* Комфортный офис на Кутузовском пр.32
* офисный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Location: Санкт-Петербург
Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud.
Обязанности
• руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег
• разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java
• самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований
• управление техническим долгом
• проработка и защита архитектурных решений
• организация процесса планирования и оценки трудозатрат
• выстраивание траектории развития команды.
Требования
• опыт руководства командой разработчиков от 3 лет
• опыт работы разработчиком от 5 лет
• экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности)
• понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc)
• опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений
• опыт работы с Gradle
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL)
• понимание процессов CI\\CD
будет плюсом:
* наличие собственных проектов в сфере разработки по
* опыт внедрения ai в процесс разработки
* понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки
* навыки в области SRE
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* работа в офисе в Санкт Петербурге
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
• Формировать и реализовывать стратегию развития портфеля кардиометаболических препаратов. • Выстраивать прогнозирование, позиционирование и вывод новых продуктов на рынок.