· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.
Задачи: — Разрабатывать программное обеспечение для сбора, обработки и анализа данных. — Участвовать в проектировании архитектуры и компонентов ПО, выборе инструментов и технологий. — Писать, отлаживать и оптимизировать программный код. — Разрабатывать новые функции стека и внедрять их на различные аппаратные платформы. — Участвовать в демонстрационных и приёмо-сдаточных мероприятиях создаваемых решений. — Составлять техническую документацию к разработанному ПО. — Содействовать решению проблем при эксплуатации разработанного ПО в рамках своих компетенций. — Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развёртывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения согласованности и сохранности результатов работы. Требования: — Высшее техническое образование. — Уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки. — Работа с PostgreSQL (написание запросов, оптимизация, миграции). — Опыт работы с объектными S3-хранилищами (загрузка, выгрузка, управление доступом). — Работа с RabbitMQ (публикация/подписка, обработка сообщений, гарантии доставки). — Понимание принципов работы LLM-агентов и умение строить их с помощью LangChain, LangGraph, ADK и других фреймворков. — Опыт работы с распределёнными системами (масштабирование, отказоустойчивость, согласованность). — Знание алгоритмов и структур данных, принципов разработки ПО, гибких методологий, систем контроля версий (Git) и контейнеризации (Docker). — Понимание принципов и способов интеграции больших языковых моделей в промышленные системы. — Знакомство с протоколом MCP (Model Context Protocol) и опыт его применения (преимущество, но рассматриваются кандидаты, готовые быстро освоить). Будет плюсом: — Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Milvus и др.). — Знание Redis. — Опыт работы с графовыми БД (Neo4j и др.). — Знакомство с Grafana (мониторинг и визуализация метрик). — Понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins и др.). — Умение сделать простой фронтенд (HTML/CSS/JS, React/Vue — базовый уровень). Условия: — Конкурентный уровень заработной платы. — Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию). — Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога). — Возможность бронирования. — Современный кампус с собственной парковкой. — Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем). — Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами. — Хорошая транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).
Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: OnSite Almaty, Kazakhstan · Trust & Safety Engineering Why this role exists Higgsfield builds tools for AI creators: creative workflows, collaborative projects in Cinema Studio, and a community for sharing work. We need a backend engineer who combines deep database and architecture expertise with the initiative to own product outcomes, from the first idea to production. What you'll actually do - Build AI creation workflows, Cinema Studio collaboration, and community features: sharing, discovery, contests, profiles, and follows. - Own features and bugs through release and follow-up. Define API contracts and coordinate frontend work to deliver the complete feature. - Deliver responsive UX: live progress, timely updates, and clear failure recovery, even when it takes more engineering effort. - Remove database and service bottlenecks under high traffic; improve correctness, latency, and reliability. - Define success metrics, build dashboards and alerts, and track adoption and system health after launch. Must-haves 1. Deep database expertise: data modeling, indexes, query plans, partitioning, transactions, and locking. You diagnose production bottlenecks and understand the trade-offs behind your fixes. 2. Strong architecture judgment: service boundaries, APIs, asynchronous workflows, caching, and failure handling. Hands-on Kubernetes and CI/CD experience, from design and testing to deployment and debugging. 3. A track record of shipping and operating backend systems across multiple projects, including high-traffic workloads. You can explain your decisions and measurable results. 4. API security: authentication, object-level authorization, and tenant isolation. You prevent IDOR in reads and writes, including resource IDs in request bodies, and test access across users and workspaces. 5. You've built or studied social networks and collaborative tools, and can explain design trade-offs in feeds, follow graphs, notifications, sharing permissions, real-time sync, and concurrent edits. 6. High agency and ownership: you find worthwhile problems, propose improvements, remove blockers, and follow through without waiting for assignments. 7. Low ego: you welcome direct feedback, admit mistakes, change your mind with evidence, and help wherever the team needs you. 8. Ambition and optimism: hard goals and rapid growth energize you. You challenge assumptions constructively and commit to making ambitious ideas work. 9. Energy for an intense pace, shifting priorities, and urgent launches or production issues that can require work outside regular hours. Our tech stack - Languages and frameworks: Python (FastAPI), Go (Gin), and TypeScript (React/Next.js on the frontend). - Data: PostgreSQL and Redis; analytical databases such as BigQuery or ClickHouse. - Messaging: Kafka, Amazon SQS, and RabbitMQ; event-driven services and asynchronous workers. - AWS: S3, DynamoDB, ECR, and Secrets Manager. - Infrastructure: Docker, Kubernetes on Amazon EKS, Helm, Argo CD, and GitHub Actions. - Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, and Sentry. Interview process 1. Recruiter screen: role expectations, logistics, and fit. 2. Technical interview: a difficult system you shipped, what you personally decided and built, and how your work made the team more capable without leaving it dependent on you. 3. Additional technical interview, if needed: a deeper discussion of technical skills and open questions. 4. Product fit interview: turn a user problem into a small first release, decide what to leave out, and explain how feedback would change the solution. 5. Offer. What we offer Competitive base in USD, equity, relocation support, and ownership of product experiences that directly shape how people create with AI.
We are looking for a Product Owner to run the team that builds and operates this product line. This is a hands-on lead role, not a pure people-management role.
Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем * участвовать в тестировании новых технических решений и технологий * автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования * осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки * автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения * проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD. Требования * знания современных архитектур автоматизированных систем * общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности * навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows * знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода * навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash * иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ; • Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры;
• Cопровождение систем защиты от DDoS-атак; • Сопровождение систем Web Application Firewall (WAF);
SpaceXAI is looking for Infrastructure Security Engineers to build and secure bare-metal, private-cloud, network, container, and hybrid-cloud infrastructure.
Location: Remote (Worldwide) About Logos (λ) Logos (λ) is a movement of technologists, creatives, strategists, and activists working together to build a sovereign, people-owned technology stack that revitalises civil society and protects digital liberties at scale. This position is within the IFT Technical Services (IFT-TS) Distributed Systems Testing (DST) Team, a team that primarily supports Logos, while also contributing to other IFT projects. The role We are seeking an experienced Distributed Systems Evaluation Engineer to join the Institute of Free Technology - Technical Services, on the Distributed Systems Testing (IFT-TS DST) team. This role focuses on rigorously assessing the performance and reliability of IFT projects at scale, where Logos (λ) is one of them. Logos (λ) technology stack is composed of 3 main components: Logos (λ) Blockchain : Advanced privacy for a new era of decentralised applications and social institutions. Logos (λ) Messaging : Private peer‑to‑peer communication that resists surveillance and censorship. Logos (λ) Storage : Secure decentralised storage enabling fully decentralised apps and file sharing. We are looking for a talented and enthusiastic DevOps Engineer to join our Distributed Systems Testing (DST) team. You’ll be responsible for designing and executing comprehensive evaluation strategies, leveraging both large-scale lab deployments and protocol behavior modeling scripts. Your expertise will be crucial in analyzing these complex distributed systems, automating intricate test scenarios, and providing in-depth insights into system behaviors. Working closely with cross-functional teams, you’ll troubleshoot complex issues and translate technical data into actionable recommendations. Proficiency in containerization, cloud technologies, and distributed systems principles is essential. Key responsibilities Design, configure, and optimize Kubernetes clusters to support large-scale experiments and benchmarks of P2P technologies. Continuously improve cluster scalability and resource utilization, enabling increasingly complex deployments and experiments. Set up, maintain, and optimize supporting infrastructure such as monitoring, logging, and observability stacks (Grafana, Prometheus, Loki, etc.). Collaborate with DST researchers and engineers to streamline experimentation workflows and make analysis easier and more reproducible. Automate infrastructure and deployment workflows to increase reliability and reduce overhead. Troubleshoot, profile, and tune distributed workloads to ensure accurate and performant benchmarking. Identify, reproduce, and debug complex issues in distributed systems, working closely with Logos development teams. You ideally will have Strong experience with Kubernetes and container orchestration in production or research environments. Hands-on experience with libp2p/gossipsub Solid understanding of cloud infrastructure, Linux systems, and networking (especially relevant to distributed/P2P systems). Familiarity with monitoring and logging tools (Grafana, Prometheus, VictoriaLogs, etc.). Experience with infrastructure as code (Terraform, Ansible, Helm, etc.). Proficiency in at least one scripting/programming language (ideally Python). Interest in or experience with distributed systems, P2P networks, or blockchain technologies. Experience with networks and systems programming. Excellent written and conversational communication skills. Alignment with our core values and principles. Bonus points Hands-on experience with projects in the Logos collective. Background in performance benchmarking, scalability testing, or systems research. Contributions to open source projects. Experience working for an open-source organization. Interview Process Interview with our POps team Interview with team member from the IFT-TS DST team Pair programming & discussion of results Interview with IFT-TS team lead
Location: Remote (Worldwide) Logos is a movement supporting the development of the decentralised web. Logos technologies lay the foundations for a freer internet upon which communities can evolve into network states. Each protocol in the Logos stack seeks to empower its users while upholding civil liberties and fundamental freedoms. About Logos (λ) Logos (λ) is a movement of technologists, creatives, strategists, and activists working together to build a sovereign, people-owned technology stack that revitalises civil society and protects digital liberties at scale. This position is within the IFT Technical Services (IFT-TS) Distributed Systems Testing (DST) Team, a team that primarily supports Logos, while also contributing to other IFT projects. The role We are seeking an experienced Distributed Systems Evaluation Engineer to join the Institute of Free Technology - Technical Services, on the Distributed Systems Testing (IFT-TS DST) team. This role focuses on rigorously assessing the performance and reliability of IFT projects at scale, where Logos (λ) is one of them. Logos (λ) technology stack is composed of 3 main components: Logos (λ) Blockchain : Advanced privacy for a new era of decentralised applications and social institutions. Logos (λ) Messaging : Private peer‑to‑peer communication that resists surveillance and censorship. Logos (λ) Storage : Secure decentralised storage enabling fully decentralised apps and file sharing. We are looking for a talented and enthusiastic DevOps Engineer to join our Distributed Systems Testing (DST) team. You’ll be responsible for designing and executing comprehensive evaluation strategies, leveraging both large-scale lab deployments and protocol behavior modeling scripts. Your expertise will be crucial in analyzing these complex distributed systems, automating intricate test scenarios, and providing in-depth insights into system behaviors. Working closely with cross-functional teams, you’ll troubleshoot complex issues and translate technical data into actionable recommendations. Proficiency in containerization, cloud technologies, and distributed systems principles is essential. Key responsibilities Design, configure, and optimize Kubernetes clusters to support large-scale experiments and benchmarks of P2P technologies. Continuously improve cluster scalability and resource utilization, enabling increasingly complex deployments and experiments. Set up, maintain, and optimize supporting infrastructure such as monitoring, logging, and observability stacks (Grafana, Prometheus, Loki, etc.). Collaborate with DST researchers and engineers to streamline experimentation workflows and make analysis easier and more reproducible. Automate infrastructure and deployment workflows to increase reliability and reduce overhead. Troubleshoot, profile, and tune distributed workloads to ensure accurate and performant benchmarking. Identify, reproduce, and debug complex issues in distributed systems, working closely with Logos development teams. You ideally will have Strong experience with Kubernetes and container orchestration in production or research environments. Hands-on experience with libp2p/gossipsub Solid understanding of cloud infrastructure, Linux systems, and networking (especially relevant to distributed/P2P systems). Familiarity with monitoring and logging tools (Grafana, Prometheus, VictoriaLogs, etc.). Experience with infrastructure as code (Terraform, Ansible, Helm, etc.). Proficiency in at least one scripting/programming language (ideally Python). Interest in or experience with distributed systems, P2P networks, or blockchain technologies. Experience with networks and systems programming. Excellent written and conversational communication skills. Alignment with our core values and principles. Bonus points Hands-on experience with projects in the Logos collective. Background in performance benchmarking, scalability testing, or systems research. Contributions to open source projects. Experience working for an open-source organization. Interview Process Interview with our POps team Interview with team member from the IFT-TS DST team Pair programming & discussion of results Interview with IFT-TS team lead
- Проектировать, внедрять и поддерживать CI/CD-пайплайны на базе GitLab CI/CD. - Развёртывать, администрировать и масштабировать Kubernetes-кластеры.
• От 3 лет коммерческого опыта в тестировании. • Backend / API тестирование — от 3 лет.
We are looking for a Senior PHP Developer to join our team remotely or from our office in Cyprus.
Разрабатывать и исследовать ML-модели для генерации изображений и визуализации интерьерных/строительных решений на основе товаров Лемана ПРО. Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для PoC: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и демонстрации результатов.
Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ваши основные обязанности будут включать в себя обеспечение непрерывной работы и эффективного функционирования продуктов в Сбербанк Онлайн (Мобильные приложения и WEB) и IT-инфраструктуры. Вы будете отвечать за поддержку тестовых и промышленных стендов, устранение инцидентов, экспертное участие в релизном процессе, а также проведение приемо-сдаточных испытаний Обязанности * администрирование и сопровождение АС уровня Business Critical – 2-я линия сопровождения * выполнение работ по настройке и поддержке тестового (ПСИ) и промышленного полигонов (в составе команды) * взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и подразделениями заказчика по вопросам эксплуатации и развития АС (по вопросам, входящим в компетенцию) * проведение приемо-сдаточных испытаний\\тестирование и участие во внедрении доработок в ПРОМ-среду * настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами (по вопросам, входящим в компетенцию) * решение запросов пользователей (ЗНО, ЗНИ, ЗНР) * оперативное реагирование на нештатные ситуации, связанные с работой АС, и их решение Требования * опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием OpenShift, Docker, k8s, Kafka, Nginx * опыт работы с SQL-запросами и процедурами, администрирования SQL серверов. Понимание принципов работы СУБД * опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (стек ELK, splunk, Grafana, и т.д.) * опыт работы с Linux * высшее образование **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.
Задачи: — Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey. — Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление. — Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки. — Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC. — Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы. — В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes. Требования: — Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation. — Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость. — Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление. — Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек. — Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов. — Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC. — Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов. — Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов. — Понимание процессов Software Development. Дополнительно приветствуется: — Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes. — Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python. — Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes. — Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus. — Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS. — Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno. — Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services. — Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти. — Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа из любого города России. — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата. — Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами. — Возможность выступать на конференциях и писать статьи. — Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.
— Yangi mikroservislarni loyihalash va ishlab chiqish. — Mavjud tizimni qo'llab-quvvatlash va optimallashtirish.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор