Вакансии

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

- Управление полным циклом: От анализа мировых трендов и химии волокон до запуска в серийное производство.

- Уверенный TypeScript, опыт разработки и поддержки автотестов для Frontend и Backend от 3 лет. - Playwright + Selenium или WebDriverIO.

• Анализировать бизнес-процессы клиентов и выявлять потребности в автоматизации. • Собирать, анализировать и формализовать требования заказчиков.

Location: Санкт-Петербург Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности • руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег • разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java • самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований • управление техническим долгом • проработка и защита архитектурных решений • организация процесса планирования и оценки трудозатрат • выстраивание траектории развития команды. Требования • опыт руководства командой разработчиков от 3 лет • опыт работы разработчиком от 5 лет • экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности) • понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc) • опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений • опыт работы с Gradle • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • понимание процессов CI\\CD будет плюсом: * наличие собственных проектов в сфере разработки по * опыт внедрения ai в процесс разработки * понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки * навыки в области SRE * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе в Санкт Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Формировать и реализовывать стратегию развития портфеля кардиометаболических препаратов. • Выстраивать прогнозирование, позиционирование и вывод новых продуктов на рынок.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

• участием в проработке архитектуры проекта: ИТ-ландшафт, базы данных, интеграции; • опыт работы 3-6 лет в роли старшего системного аналитика;

• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

Стратегическая цель – к 2030 году стать национальным производителем программных продуктов No1 Обязанности: Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании, приоритет: ОС Astra Linux, ALD Pro, Rupost, Desktop X, Workspad; Приём входящих звонков с 18:00 до 24:00 и оказание технических консультаций согласно регламенту;

— принимать и тестировать релизы внешнего подрядчика. — проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование.

Управление полным циклом: От анализа мировых трендов и химии волокон до запуска в серийное производство. Кого мы ищем: Лидера с опытом в текстильной/химической индустрии, знающего физико-химию волокон и готового к масштабу.

Location: Москва Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды. Обязанности ### Обязанности * сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС * участие в моделировании архитектуры программного обеспечения * проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API) * участие в контроле корректности реализации описанных решений * организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний * разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам * участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки) Требования ### Требования * опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет * опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации * знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * умение лаконично формулировать мысли устно и письменно * умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем * опыт разработки AI-агентов * понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM * понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и * коммуникабельность, ответственность, инициативность ### Будет плюсом * опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты * знакомство с подходами spec-driven development (SDD) Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

• Опыт управления дизайн-командой от 8 человек или двумя командами одновременно, и построения процессов.

- Встраивать автоматические проверки безопасности в GitLab CI/CD и разбирать результаты AI-анализа. - Обеспечивать защиту, мониторинг и безопасное развертывание в Kubernetes, PostgreSQL, ELK, Grafana.

-Разработка программного обеспечения для стендов выходного контроля, Bring-up устройств и PCB: -Bring-up оборудования и плат.

-Анализировать требования, техническую документацию и бизнес-логику реализуемых изменений. -Тестировать backend-сервисы и REST API.