Вакансии

Задачи: — Разработка и сопровождение серверной части кредитного конвейера для продуктов розничного кредитования. — Реализация бизнес-логики обработки кредитных заявок, скоринговых сценариев и маршрутизации заявок между этапами рассмотрения. — Разработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами (банки, государственные сервисы, бюро кредитных историй, ЭЦП и другие партнерские сервисы). — Реализация взаимодействия с базами данных, брокерами сообщений и микросервисной инфраструктурой. — Разработка REST API и сервисов обмена данными, обеспечение надежности и производительности системы. — Участие в проектировании архитектуры, реализации ключевых компонентов кредитного конвейера и оптимизации бизнес-процессов. — Анализ и устранение дефектов, оптимизация производительности и сопровождение промышленной эксплуатации системы. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java не менее 3 лет. — Опыт работы со Spring Boot. — Опыт разработки REST API. — Опыт работы с PostgreSQL. — Опыт работы с Apache Kafka. — Понимание принципов микросервисной архитектуры. — Владение технологиями: REST API, JSON, HTTP/HTTPS, микросервисная архитектура, многопоточность, разработка высоконагруженных приложений, интеграционные сервисы. — Языки программирования/запросов: Java 17/21. — БД: PostgreSQL (обязательно), ClickHouse (желательно), понимание принципов проектирования БД и оптимизации запросов. — Фреймворки: Spring Boot, Spring Data, Spring Security. — Библиотеки: Maven/Gradle, Hibernate/JPA, Redis Client, OpenAPI/Swagger. — Другое: Docker (желательно), Kubernetes (желательно), Git, GitLab CI/CD, Jenkins или аналогичные инструменты, JUnit, Mockito, Postman. Условия: — Г.Астана оффлайн, офис рядом с хан шатыр. — Официальное трудоустройство согласно ТК РК. — Своевременная выплата заработной платы. — Ежегодная премия по результатам KPI. — Отпуск 24 к.д. — Обучение, тренинги, курсы за счет средств организации.

Задачи: - Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI - Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ) - Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM) - Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune) - Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC - Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform - Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch) - Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2 - Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS) - Активное участие в платформенной части, включая кодирование - Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса - Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа - Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами - Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии Будет плюсом: - Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM) - Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД - Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer - Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РК - Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка - Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)

Задачи: — Разработка с нуля мультиязычного голосового ассистента (обязательно: английский + турецкий) для мобильного приложения и личного кабинета клиента. — Проектирование архитектуры: оценка решений «готовые API vs локальные модели» и последующий вывод open-source LLM в продакшн. — Интеграция AI-сервисов с текущим бэкендом платформы (основной стек: PHP/Laravel, есть элементы legacy на Yii/C#). — На перспективу: задачи на стыке Computer Vision (умный процессинг оплат) и телематики (анализ данных с датчиков топлива, предсказание поломок спецтехники). Требования: — Отличный Python (коммерческий опыт Middle+ / Senior). — Понимание архитектуры бэкенда (будет плюсом опыт соприкосновения с PHP/Laravel или Go). — Опыт разработки голосовых решений (STT/TTS, ASR/NLP), опыт развертывания и кастомизации локальных моделей (LLM) на своих серверах в проде. — English: уровень B2 и выше (чтение документации, работа с зарубежными AI-ресурсами и проектами). Условия: — Локация: Алматы, офис (для сильных кандидатов возможен гибрид или удаленка). — Занятость: Full-time.

Задачи: — проектирование модуля, который объединяет результаты из поисковых систем — написание эффективных обходов графа с ограничениями по времени — реализация кэширующих стратегий для графовых запросов — оптимизация работы с памятью и GC — разработка асинхронных пайплайнов для параллельных вызовов движков — настройка гибридного ранжирования через кастомные скоринговые функции — интеграция векторного поиска через Java-клиенты — написание запросов к FastGraph — внедрение ранжирующих моделей — сборка фичей для модели — мониторинг качества поиска. Требования: — java core: многопоточность, NIO, работа с коллекциями, понимание JVM и GC — опыт написания высоконагруженных сервисов — понимание алгоритмов ранжирования, опыт настройки гибридного поиска (текст + вектора) — практический опыт обхода графов — понимание метрик качества поиска, умение работать с ранжирующими моделями.

Задачи: - написание сервисов для команды рекомендательных систем; - разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; - настройка мониторинга и алертинга качества данных; - написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Требования: - опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет; - опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет); - отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras); - глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review; - опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Необходимые знания и навыки: - Опыт программирования на Python - Операционные системы Linux - на уровне понимания архитектуры данного семейства ОС, способности заглянуть в код, например ядра Linux, когда необходимо улучшить свое понимание устройства какого-то смежного компонента - Принципы построения сетевых инфраструктур и функционирования использующихся в них протоколах (Ethernet, IP, control plane протоколы BGP, OSPF) - Желателен опыт работы с CLI сетевых устройств Как плюс: - опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности - опыт разработки сервисов (daemons) в среде Linux - работа с кодом в системе SCM (Git, GitLab) - применение подходов DevOps и CI/CD Задачи: - Проектировать и воплощать в коде функции сетевой ОС, относящиеся к Control Plane, в виде вспомогательных сервисов, такие как: синхронизация различных состояний между сетевыми устройствами (например MC-LAG) реализация API и CLI для доступа к отдельным сетевым функциям устройства (REST API, Netconf, gNMI) - Исправлять ошибки (баги) и улучшать производительность системы - Взаимодействовать с разработчиками других блоков, например, Data Plane - Следить за развитием и тенденциями отрасли с целью реализации в нашем продукте функций, отвечающих запросам рынка - Принимать участие в планировании развития итогового продукта (roadmap) Организационные детали и условия: Мы стремимся привлечь коллег, которые получают такое же, как и мы искреннее удовольствие от изучения устройства сложных систем, микроэлектроники, от разработки в Linux-среде и от создания достойного продукта, которым мы будем гордиться перед заказчиками и внутри профессионального сообщества. Мы приветствуем те режимы работы, которые делают наших коллег продуктивными: если любите разделять рабочее и домашнее пространства — будем рады видеть вас в нашем офисе - м. Ленинский проспект/Площадь Гагарина если вам лучше работается удаленно — нас это устраивает, главное — результат

О ПРОГРАММЕ Exness — международный финтех-лидер и крупный по величине торговый брокер — запускает Engineering Bootcamp для Middle Python Backend инженеров. Программа предоставляет возможность поработать с несколькими продуктовыми командами, получить опыт в различных инженерных доменах и затем выбрать команду для долгосрочной работы. ДОСТУПНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАМКАХ BOOTCAMP • Anti-Fraud — сервисы предотвращения мошенничества; • Introducing Brokers — платформа для партнерской сети; • Payments Management Platform — развитие платежной инфраструктуры; • Payments KYC — внутренние сервисы KYC и верификации клиентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • От 3 лет опыта коммерческой разработки на Python; • Опыт проектирования и разработки микросервисов и высоконагруженных систем; • Владение английским языком на уровне B2 и выше. ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК Python, FastAPI, asyncio, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes. УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ • Работа в аккредитованной компании (Best Place to Work); • Выплата годового бонуса; • Предоставление автомобиля MINI Cooper в корпоративное пользование; • Медицинское страхование для сотрудника и членов семьи; • Компенсация расходов на обучение детей (школы и детские сады); • Курсы английского языка, оплата профильного обучения и конференций; • Доступ к спортивным клубам и собственному тренажерному залу.

Задачи: — Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США — Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура — Работа с Go как основным backend-языком — Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI — Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему — Работа с workflow orchestration через Temporal — Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC — Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune — Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS — Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform — Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry — Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2 — Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование Требования: — Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура — Опыт разработки на Go и готовность писать код — Понимание AI / LLM на архитектурном уровне — Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы — Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем — Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration — Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа — Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США — Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии Будет плюсом: — Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM — Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow — Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость — Опыт работы с графовыми базами данных — Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer — Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты — Опыт работы с AWS Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РК — Работа из офиса в Астане — После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат — Зарплата: $3 000–$4 000 — Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно — Работа в healthtech-стартапе для рынка США — Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения — Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы

Location: Белоярский пгт Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Задачи: - Участие в корпоративных проектах в части разработки; - Разработка и доработка модулей различных сервисов для нужд; - Работа с базами данных; - Тестирование реализованных модулей; - Создание проектной документации по своей части; - Следить за работоспособностью реализованных сервисов. Требования: - Образование: неполное высшее/высшее; - Уверенное знание Python; - Базовые навыки работы с SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN); - Базовые навыки работы с Git (init, Add, Commit, Push, Pull, Merge, Работа с ветками); - Умение настраивать виртуальное окружение (venv, poetry); - Фреймворки: Представление о Django (модели, views, urls) или Flask/FastAPI; - Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL + asyncpg или SQLite + SQLAlchemy; - Асинхронность: Понимание async/await (asyncio, aiohttp); - Тестирование: Написание простых юнит-тестов с unittest или pytest; - Контейнеризация: Базовое знание Docker (написать простой Dockerfile); - Аналитический склад ума, умение работать в команде, внимательность и ответственность. Условия: - Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования); - Полное соблюдение ТК РФ; - График работы: в офисе, пн-чт с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45; - Отпуск 31 календарный день; - ДМС (включая стоматологию), программы материальной помощи; - Получение опыта в проекте полного цикла по развитию рынка ветроэнергетики в России; - Насыщенная корпоративная жизнь; - Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Серпуховская/Павелецкая

Задачи: — Проектировать и развивать масштабируемый бэкенд для мобильного приложения. — Реализовывать real-time коммуникации и геолокационные сервисы. — Оптимизировать API для плавного и быстрого UX на мобильных устройствах. — Принимать ключевые решения по стек-технологиям, инфраструктуре и процессам. — Настраивать CI/CD, тестировать и разворачивать код без боли. — Плотно работать в связке с мобильными разработчиками. Требования: — 5+ лет опыта в бэкенд-разработке (идеально — в highload/B2C мобильных приложениях). — Сильный Java, понимание масштабируемых архитектур. — Опыт работы с RESTful и WebSocket API. — Отличное знание баз данных (PostgreSQL и гео-инструментов вроде PostGIS). — Опыт с облаками (AWS / GCP / Azure) и Docker. — Понимание безопасности: OWASP Top 10, GDPR/HIPAA. — Английский от Upper-Intermediate (русский язык будет плюсом). Будет плюсом: — Сертификаты Java Oracle (OCA/OCP/OCM). — Участие в Open Source. Условия: — Влияние на продукт: решения определят архитектуру глобального сервиса. — Локация на выбор: гибрид в солнечной Лимасоле (Кипр) или удаленка из любой точки мира. — Конкурентная зарплата и быстрый карьерный рост.

Задачи: — Разработка и поддержка backend на Python с использованием Django и Django Rest Framework. — Создание REST API, работа с Django ORM, миграциями и админ интерфейсом. — Настройка и поддержка AWS сервисов: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation. — Реализация OAuth потоков аутентификации. — Использование AI инструментов и LLM. — Работа с Celery (версии 4.x/5.x) и брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовые знания CI/CD (GitHub Actions или аналогичные). — Работа с SQL и реляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL. — Использование Git, проведение Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow. Требования: — Опыт работы с Python не менее 5 лет. — Опыт работы с Django, Django REST Framework. — Знание PostgreSQL. — Опыт работы с Django ORM моделями. — Знание архитектурных паттернов RESTful API. — Опыт работы с брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Опыт работы с кэшированием Redis. — Опыт работы с инструментами мониторинга Sentry (желательно Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide). — Опыт работы с AI инструментами (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com). — Профессиональное владение английским языком. Желательно: — Опыт DevOps: настройка и поддержка AWS сервисов. — Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions или аналогичные). — Знание платежных шлюзов Mollie, Stripe, PayPal и подобных. — Опыт настройки и оптимизации Sentry, логирования и мониторинга. — Опыт тестирования и работы с инструментами качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide. — Опыт работы с интернационализацией и внешними интеграциями (CRM, API). — Базовые знания Vue.js или опыт взаимодействия с фронтендом на Vue. — Использование feature flags с django-waffle и продвинутых админ плагинов (CKEditor, image-cropping, sortable2). — Знание Poetry, Fabric, Django Channels. — Опыт обработки PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin). Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Конкурентная оплата, полная занятость или фриланс, в зависимости от опыта. — Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — Проектирование архитектуры с нуля — Обеспечение взаимодействия между сервисами — Участие в создании масштабируемой и надежной системы — Работа с Codex/Claude Code Требования: — Опыт разработки на Python и FastAPI — Знание принципов микросервисной архитектуры — Умение строить архитектуру и взаимодействие между сервисами с нуля — Ответственность и умение работать в команде — Опыт работы с RabbitMQ/Kaffka — Будет плюсом: знание GO, опыт Kubernetes Условия: — Работа в стабильной компании — Возможность профессионального роста — Интересные и сложные задачи — Комфортный офисный график

Задачи: - Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK - Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы. Требования: - Знание Python. - Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python. - Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: — Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов. — Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций. — Разработка и поддержка микросервисов. — Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов. — Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем. — Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода. — Участие в code review и технических обсуждениях с командой. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года. — Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis. — Опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт работы с брокерами сообщений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. — Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов. — Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код. Будет преимуществом: — Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов. — Опыт интеграции с платежными провайдерами. — Опыт работы в сфере iGaming или Betting. — Опыт работы с ClickHouse. — Знание и применение CQRS. — Опыт работы с LiteStar. Условия: — Удаленный формат работы. — Работа под руководством Team Lead / Lead Developer. — Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры. — Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта. — Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.

Задачи: - Разрабатывать новый функционал и рефакторить существующий. - Разрабатывать микросервисы. - Участвовать в проработке архитектуры проекта. - Быть частью продуктовой команды из 10 человек, которая работает по agile. - Выдвигать не только технические, но и бизнес идеи (при желании). - Участвовать в code review. - Взаимодействие с группой тестирования. Требования: - Уверенные знания Java 17 и новее. - Опыт применения Spring Framework (Spring Boot 3+), Spring Data JPA, Spring Security + OAuth2 / JWT, Spring Cloud. - Опыт написание многопоточных и асинхронных приложений. - Опыт разработки web-сервисов, понимание протоколов REST. - Опыт работы с ИИ инструментами. - Опыт работы с БД (SQL PostgreSQL, noSQL). - Опыт работы с Kubernetes (базовое понимание: pods, services, configmaps, ingress). - Опыт работы с Kafka, RabbitMQ. - Опыт работы с Push-уведомлениями: Firebase Cloud Messaging (FCM) для Android + APNs для iOS (через альтернативные библиотеки). - Понимание принципов оффлайн-синхронизации (last write wins, conflict resolution, delta updates, sync versioning).