Задачи:
— Переводить бизнес требования в технические спецификации;
— Участвовать в проектировании новой функциональности, систем и сервисов;
— Проверять системы на соответствие бизнес требованиям;
— Разрабатывать документацию о системе, следить за ее качеством, полнотой и актуальностью;
— Консультировать смежные команды о работе систем;
— Помогать с разбором спорных вопросов при сопровождении системы;
— Ревью и согласование технических заданий, тест-кейсов.
Требования:
— Высшее образование;
— 3 года опыта работы системным аналитиком;
— Понимание принципов построения архитектуры, современных приложений и сервисов;
— Понимание сетевых протоколов, опыт описания интеграционных взаимодействий;
— Навыки работы с БД, опыт проектирования моделей данных, написания SQL-запросов;
— Понимание жизненного цикла продукта, процессов разработки и тестирования;
— Навыки составления пользовательских путей, описания интерфейса;
— Опыт работы по гибким методологиям;
— Отличные коммуникативные навыки.
Будет плюсом:
— Опыт описания процессов в нотациях UML, BPMN;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой;
— Опыт функционального тестирования backend систем;
— Знание основ информационной безопасности, защиты данных;
— Опыт технического сопровождения систем (3 линия поддержки);
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Участвовать в разработке общей методики исследования, технологичных оптимизаций, в том числе с применением AI, а также исследовательского инструментария для отдельных этапов;
— Самостоятельно организовывать и проводить качественные и количественные исследования (интервью, «тайные покупки», кабинетные исследования);
— Проводить анализ, расчеты в Excel, писать обобщающие выводы и готовить отчеты в формате PowerPoint по результатам проведенной исследовательской работы;
— Координировать и контролировать действия команды младших аналитиков по первичной обработке данных (разработка расчетных Excel-моделей, систематизация количественной и качественной информации);
— Самостоятельно вести коммуникации с клиентами по ходу проекта, участвовать в презентации результатов исследования и предоставлять обратную связь клиентам.
Требования:
— Релевантный опыт работы от 1-2 лет, а также опыт работы в индустрии консалтинга и/или market research от 1 года;
— Владение инструментами Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, сложные функции, пакеты «Анализ данных» и «Поиск решения»);
— Понимание методики исследований, опыт самостоятельного написания аналитических отчетов;
— Опыт координации действий проектной команды;
— Высокие коммуникативные навыки;
— Готовность осваивать новое и развивать свои компетенции;
— Интерес и желание работать с инвест инструментами и продуктами и стать экспертом;
— Английский на уровне чтения профессиональной литературы и умения пользоваться зарубежными источниками, грамотно писать тексты на английском (будет преимуществом).
Условия:
— Гибридный формат работы с графиком 5/2 и началом рабочего дня в 9:30;
— Участие в масштабных проектах, которые задают ориентиры и тренды развития банковской индустрии в России;
— Комфортную адаптацию и выстроенную систему повышения квалификации и развития сотрудников (митапы, тренинги, обучающие программы, Frankly Speaking Club, профессиональные конференции и знакомства с экспертами, Frank Awards, компенсацию обучения английскому языку и др.);
— Культуру наставничества, открытости и взаимопомощи, отсутствие бюрократии и барьеров между руководителями и командой;
— Прозрачную систему оценки сотрудников компании, проведение ассессментов с возможностью роста грейда и зарплаты каждые полгода;
— Развитую корпоративную культуру: устойчивые ценности, выездные корпоративные мероприятия, книжный клуб, совместные активности, киновечера, корпоративный спорт (алтимат фрисби);
— 3 дополнительных дня к отпуску;
— Доплату больничного листа до 100% оклада;
— ДМС с лучшими многопрофильными клиниками на всей территории РФ и за рубежом.
Гибридlead
Зарплата не указана
ФФГАОУ ВО РОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им.Н.И. ПИРОГОВА МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Задачи:
— сбор, проверка, систематизация и обработка статистических данных из различных источников (портал автоматизированной системы мониторинга медицинской статистики, формы федерального статистического наблюдения, данные федеральных и региональных органов исполнительной власти);
— анализ статистических данных и разработка информационных материалов по результатам анализа;
— подготовка установленной отчетности (ежемесячной, ежеквартальной, ежегодной) в виде докладов, заполнения установленных форм, рейтингов;
— разработка, формирование и предоставление аналитических материалов по запросу федеральных органов исполнительной власти в виде информационных писем, докладов, справок, таблиц, презентаций и сопроводительных докладов;
— ведение деловой переписки с федеральными и региональными органами исполнительной власти и внутренней переписки между структурными подразделениями;
— формирование предложений для внесения изменений в нормативно-правовые документы, статистические формы, планы мероприятий.
Требования:
— высшее образование соответствующего профиля;
— уверенный пользователь ПК (MS Office: Word, Excel, PowerPoint);
— умение работать с нормативно-правовой базой в сфере здравоохранения;
— базовая аналитическая грамотность (расчет относительных величин, динамики, построение простых прогнозов);
— стрессоустойчивость, пунктуальность, умение работать в команде, внимательность, усидчивость, ответственность за результат;
— грамотная устная и письменная речь, навык ведения деловой переписки и переговоров.
Условия:
— график работы с 9.00 до 18.00, 5/2.
130 000 – 170 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О компании: МСП Факторинг и ООО ФК Бизнес Актив - компании лидеры рынка факторинга в России, дочки банка ПСБ. Предлагают эффективные финансовые инструменты для развития бизнеса с отсрочкой платежа.
О нас: Основной продукт - система дистанционного обслуживания клиентов собственной разработки.
Что надо будет делать:
— Сбор, анализ, формализация и согласование требований.
— Разработка схем и диаграмм для описания бизнес-процессов.
— Поиск оптимального пути решения задачи вместе с разработчиками и бизнес пользователями.
— Постановка задач разработчикам, контроль сроков исполнения.
— Оценка трудоемкости работ.
— Подготовка технической документации (технические задания, функциональные требования, контрольные примеры и т.д.).
— Функциональное тестирование доработок.
Что надо уметь:
— Умение анализировать бизнес-процессы, четко и структурировано формулировать требования по их автоматизации.
— Навыки создания SQL-запросов, опыт работы с БД.
— Навыки проектирования API.
— Опыт работы аналитиком, подготовки технических заданий для разработчиков и согласования требований с бизнес подразделениями.
— Опыт работы в банке/инвестиционной компании/финтех приветствуется.
— Знание и понимание технологий совершения торговых операций и их учета приветствуется.
— Опыт в проектировании интеграционных решений приветствуется.
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
— 100% белая зарплата.
— Квартальная и годовая система премирования.
— ДМС после испытательного срока.
Задачи:
— участие в развитии платформы Биржевых паевых инвестиционных фондов (БПИФ)
— участие в разработке и тестировании новых продуктов Компании
— участие в процессе сопровождения фондов компании (ребалансировка)
— участие в процессе автоматизации процессов и постановки технического задания соответствующим подразделениям Компании
— проведение анализа инвестиционных идей на финансовых рынках, используя статистический, фундаментальный и технический анализ.
Требования:
— высшее экономическое/техническое/физико-математическое образование
— опыт программирования на python
— опыт работы в управляющих компаниях или финтехе не менее 2 лет
— понимание основ инвестиционного рынка
— опыт работы с ИИ-инструментами.
Условия:
— гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация)
— льготные ипотечные условия кредитования
— выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
— ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы
— корпоративная пенсионная программа
— детский отдых и подарки за счет Компании
— обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Задачи:
— Исследование деятельности заказчика и потребностей пользователей: проведение интервью, рабочих встреч, наблюдение;
— Выявление бизнес-проблем, определение целей изменений, границ задач;
— Анализ и моделирование процессов AS IS / TO BE в нотации BPMN, подготовка предложений по оптимизации;
— Разработка бизнес- и пользовательских требований, описание Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки;
— Подготовка, ведение и актуализация аналитической документации: требований, описаний процессов и сценариев, глоссария, материалов исследований и протоколов решений;
— Определение совместно с командой аналитики состава документации, разработка шаблонов и порядка её согласования, хранения, версионирования и актуализации;
— Согласование требований с заказчиком и владельцем продукта, выявление противоречий, проработка вариантов решения и фиксация договорённостей.
Требования:
— Знание и практическое применение методов выявления требований: интервью, наблюдение, анализ документов, рабочие сессии;
— Знание нотаций BPMN и UML; опыт описания процессов AS IS / TO BE и построения диаграмм Use Case и Activity;
— Опыт разработки бизнес-требований, Use Cases, User Stories, бизнес-правил и критериев приёмки, включая альтернативные сценарии и исключения;
— Навыки декомпозиции, приоритизации и проверки качества требований, обеспечения их прослеживаемости и оценки влияния изменений;
— Опыт ведения и структурирования аналитической документации в Confluence или аналогичных системах;
— Умение разрабатывать модели процессов и диаграммы в draw.io, plantuml или аналогичных инструментах;
— Опыт подготовки критериев приёмки и сценариев проверки реализованного функционала.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания со статусом в Минцифры;
— Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
— Соц.пакет: ДМС со стоматологией, обучение за счет компании;
— Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Гибкий график работы: свобода в организации рабочего времени при выполнении задач в срок;
— Спокойная работа по спринтам без кризисных ситуаций;
— Штаб-квартира в Москве, м. Шаболовская, формат работы обсуждается.
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean.
— формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование).
— формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты.
— разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства.
— вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Требования:
— высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений.
— от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы).
— уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь).
— навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй.
— понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами.
— базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML.
— опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах.
— базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня;
— реальные перспективы для карьерного и профессионального роста;
— корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.);
— комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская.
— полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия);
— ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании;
— подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения;
— материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
— комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании: SF — динамично растущий поставщик товаров в крупнейшие федеральные сети России (X5 / «Пятёрочка» и «Перекрёсток», «Магнит», «Лента»). Компания прошла путь от нишевого поставщика до партнёра сетей федерального масштаба и представлена в десятках тысяч торговых точек. Развивает прямой импорт из Китая и Вьетнама и стратегические партнёрства с сильными брендами. Сейчас происходит операционная трансформация: внедряется BPM, обновляется 1С, добавляются AI-инструменты.
Задачи:
— Построить и возглавить аналитический отдел.
— Исследовать рынок FMCG: food и non-food.
— Анализировать федеральные торговые сети: Пятёрочка, Магнит, Лента и другие ключевые игроки рынка.
— Собирать и систематизировать внешние данные: ассортимент, цены, категории, конкуренты, тренды, представленность товаров и другие рыночные показатели.
— Выявлять изменения и тренды на рынке и превращать данные в конкретные бизнес-гипотезы.
— Находить точки роста: новые категории, продукты, каналы, сегменты и возможности для развития.
— Проводить конкурентный и категорийный анализ.
— Формировать аналитику для принятия решений по продуктовой стратегии и развитию бизнеса.
— Создать систему регулярного мониторинга рынка и ключевых показателей.
— Управлять командой аналитиков и при необходимости внешними исследовательскими подрядчиками.
Требования:
— Опыт бизнес-аналитики, market research, category management, консалтинга или стратегии.
— Понимание рынка FMCG и розничных сетей будет большим преимуществом.
— Сильные аналитические навыки и умение работать с большими массивами данных.
— Умение не просто собирать данные, а делать выводы и предлагать конкретные бизнес-решения.
— Опыт построения аналитических процессов или команды.
— Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат.
Условия:
— Возможность построить аналитическое направление практически с нуля — без готовых шаблонов и ограничений.
— Прямое влияние на продуктовую стратегию и решения бизнеса — аналитика не «для отчётности», а для реальных действий.
— Доступ к широкому массиву внутренних и внешних данных по рынку FMCG и крупнейшим торговым сетям.
— Возможность самостоятельно определять инструменты, подходы и стандарты аналитики.
— Возможность тестировать гипотезы и видеть их влияние на бизнес в коротком цикле.
— Высокий уровень доверия и самостоятельности в принятии решений.
— Работа на стыке аналитики, продукта, стратегии и коммерции.
— Возможность стать ключевым экспертом компании по рынку и точкам роста.
Это позиция для человека, которому интересно не просто анализировать данные, а создавать систему, находить возможности раньше конкурентов и влиять на то, куда будет двигаться бизнес.
Задачи:
— разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения;
— развёртывание моделей в выбранной среде;
— обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование.
Требования:
— опыт работы по направлению не менее 2 лет;
— знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения;
— понимание теории вероятности и математической статистики;
— опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
— знание системы контроля версий и методов CI/CD;
— понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты.
Условия:
— удалённый формат работы либо гибрид.
— ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации.
— индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп.
— корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.
Задачи:
— Написание документации и сбор требований
— Сбор, анализ и обработка требований
— Разработка проектной и технической документации (БТ и ТЗ для формирования баз данных в IT подразделениях)
— Подготовка постановки на дашборды и отчёты с использованием BI инструментов
— Сбор данных и построение хранилища данных для отчётности ЦБ РФ
— Сбор, формализация и автоматизация управленческой отчётности банка
Тестирование:
— Участие в тестировании и сдаче-приёмке работ подрядчика
— Корректировка и постановка новых задач
— Тестирование выполненных работ на соответствие БТ и ТЗ
Управление проектами:
— Курирование проектов по созданию и внедрению единого корпоративного хранилища данных на всех стадиях
— Проведение демонстраций и приёмо-сдаточных испытаний
Требования:
— Навыки написания документации и сбора требований
— Опыт подготовки постановки на дашборды и отчёты с BI инструментами
— Опыт работы с Oracle, Hadoop, Greenplum, Visiology
— Опыт проектирования хранилищ данных
— Знание современных ИТ-решений и услуг в области разработки ПО
— Интерес к изучению новых технологий и консультированию по внедрению ПО
Условия:
— Амбициозные задачи с возможностью профессионального развития и карьерного роста
— Гибкий график, возможность смешанного режима работы (гибрид/удалённо)
— Оформление по ТК РФ
— Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока
— Офисы: Тёплый Стан, ул. Профсоюзная 125А; Пресненская Набережная 10с2
Описание продукта:
Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании.
Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций.
Обязательные навыки:
- Уверенные знания по Python и SQL
- Сильные знания по ML и DL
- АБ тесты
Желательные навыки:
Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML.
Задачи:
- Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций
- Исследовать современные подходы
- Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Участие в проектах внутренней автоматизации бизнес-процессов на базе программных продуктов компании 1С.
— Анализ бизнес-требований заказчиков, интервьюирование владельцев и участников бизнес-процессов.
— Разработка функциональных требований на доработку функционала информационных систем.
— Проведение бизнес-тестирования реализованного функционала.
— Составление функциональных инструкций к разработанному функционалу.
— Контроль достижения цели автоматизации.
— Оптимизация бизнес-процессов компании: обследование, описание, анализ и моделирование бизнес-процессов, создание блок-схем (AS IS и TO BE).
— Выявление кросс-функциональных зависимостей и взаимодействий между бизнес-процессами.
— Инициация предложений по автоматизации.
Требования:
— Релевантный опыт работы бизнес-аналитиком на проектах внутренней автоматизации на базе 1С от 3 лет.
— Уверенное владение бизнес-процессами оптово-розничной и комиссионной торговли, складской логистики, закупок.
— Владение предметными областями: оперативный, управленческий, бухгалтерский, налоговый учет, расчет заработной платы (хотя бы 2 из перечисленных).
— Опыт выявления и описания бизнес и функциональных требований для автоматизации на базе 1С.
— Владение функционалом тиражных решений 1С (БП3, ЗУП3, УТ11, БИТ-ФИНАНС, УПП) на уровне консультанта или методолога.
— Знания и навыки современных методов моделирования и описания бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN 2.0, eEPC) с использованием автоматизированных инструментов.
— Опыт разработки проектной и рабочей документации, регламентов.
— Навыки интервьюирования бизнес-заказчиков.
— Высшее образование в сфере бизнес-анализа (преимущество) или техническое/экономическое.
Наличие сертификатов:
— Сертификат 1С:Профессионал по конфигурациям "1С:Управление торговлей 11" и "1С:Розница 8" — преимущество.
— Портфолио собственной проектной и технической документации (обязательно).
Условия:
— Работа в стабильной федеральной компании с более чем 25-летним опытом.
— Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
— Возможности профессионального и карьерного роста, внутреннее обучение, сертификация.
— "Белая" заработная плата, выплата 2 раза в месяц на карту Сбербанка.
— Возможность 100% удаленной работы, гибкий график.
— Оплачиваемый отпуск 28 дней, больничные листы.
— Удобное расположение офиса (м. Ленинский проспект/МЦК Площадь Гагарина), ул. Вавилова д.5, корп. 3.
Преимущества:
— Работа в сфере оптики, востребованной и актуальной отрасли.
— Социально-ответственная компания с сильной командой профессионалов.
Задачи:
— Участие в полном цикле разработки: от выявления потребностей до внедрения и поддержки решений
— Определение и проработка критериев приемки
— Поддержка команды на этапах реализации и тестирования (разъяснение требований, участие в обсуждениях решений)
— Описание, анализ и оптимизация бизнес-процессов
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 2 лет
— Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований
— Опыт работы с несколькими стейкхолдерами (бизнес, IT, операционные команды), согласование и защита требований
— Опыт декомпозиции требований до уровня задач, понятных системным аналитикам, разработке и тестированию
— Уверенное владение нотациями и инструментами моделирования: BPMN, UML (диаграммы процессов, последовательностей, состояний)
— Опыт работы с системами управления требованиями и задачами: Jira, Confluence или аналоги
— Использование инструментов моделирования и прототипирования (например, Draw.io, Figma, Visio)
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя: гибкое начало дня, удаленный формат работы
— Аккредитованная ИТ-компания
— Комфортный пакет ДМС
— Возмещение спорта
— Увеличенное количество дней отпуска
— Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга
— Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста
— Развитая корпоративная культура: постоянные корпроративные обучения, мероприятия, онбординг
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Задачи:
— Работа с большими массивами данных для расчета бизнес-кейсов;
— Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, коммерческой маржи;
— План-факт анализ PL, выявление зависимостей метрик и факторный анализ;
— Поддержание и совершенствование прогнозных моделей, улучшение процесса прогнозирования в анализируемых разрезах;
— Создание и поддержание отчетности в различных разрезах;
— Выполнение ad-hoc задач, связанных с аналитикой данных;
— Подготовка презентационных материалов для топ-менеджмента компании.
Требования:
— Высшее экономическое/финансовое образование;
— Понимание финансовой отчетности, в особенности P&L;
— Будет преимуществом знание корпоративных финансов, финансовой отчетности, финансового моделирования;
— Продвинутый уровень Excel (сложные формулы, сводные таблицы, визуализация данных, построение автоматизированных отчетов/моделей, опыт работы с большими массивами данных);
— Знание SQL будет преимуществом, приветствуется опыт работы с Vertica;
— Умение работать в состоянии многозадачности, правильно расставлять приоритеты и укладываться в дедлайны;
— Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями.
Условия:
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
— Достойный уровень заработной платы;
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свободу действий в принятии решений;
— Профессиональную команду, которой мы гордимся;
— Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 42 · Job Hunters