Загружаем вакансии…
Flipper Devices is a team creating the Flipper Zero — a portable device for tech enthusiasts and engineers — and currently building BUSY, a unified productivity ecosystem. The position offers on-site, hybrid, or remote work with a flexible start of the working day.
Зарплата не указана
Задачи: — Глубоко изучить продукт, его возможности, целевую аудиторию, клиентские сценарии и ключевые метрики. — Продумывать и запускать триггерные коммуникации: email-рассылки, push-уведомления, попапы и сообщения внутри продукта, другие CRM-коммуникации. — Самостоятельно настраивать коммуникации в используемых инструментах и контролировать их запуск. — Формировать клиентские сценарии. — Планировать и проводить A/B-тесты коммуникаций и продуктовых маркетинговых гипотез. — Анализировать результаты запусков и формировать выводы по эффективности. — Вести регулярную отчётность по ключевым маркетинговым и продуктовым метрикам. — Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками, CRM-командой, дизайнерами. — Формировать и поддерживать маркетинговый календарь продукта. Будет преимуществом: — Опыт работы с рекламными платформами, B2B-продуктами. — Знание специфики контекстной, медийной или performance-рекламы. — Опыт работы с Яндекс Директом или Яндекс Бизнесом. — Знание SQL, BI-инструментов или систем аналитики. Программы: — Excel/Google Sheets, SQL, BI-система. — DataLens или аналог, CRM/CDP-платформы, сервисы email- и push-рассылок, инструменты in-product-коммуникаций, Tracker/Jira, Figma на базовом уровне, системы A/B-тестирования. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата. — Возможности для профессионального и карьерного роста. — Работа в динамичной и инновационной команде. — Участие в интересных и масштабных проектах. — График 5\2 с 9 до 18.
Зарплата не указана
Задачи: — Глубоко изучить продукт, его возможности, целевую аудиторию, клиентские сценарии и ключевые метрики. — Продумывать и запускать триггерные коммуникации: email-рассылки, push-уведомления, попапы и сообщения внутри продукта, другие CRM-коммуникации. — Самостоятельно настраивать коммуникации в используемых инструментах и контролировать их запуск. — Формировать клиентские сценарии. — Планировать и проводить A/B-тесты коммуникаций и продуктовых маркетинговых гипотез. — Анализировать результаты запусков и формировать выводы по эффективности. — Вести регулярную отчётность по ключевым маркетинговым и продуктовым метрикам. — Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками, CRM-командой, дизайнерами. — Формировать и поддерживать маркетинговый календарь продукта. Будет преимуществом: — Опыт работы с рекламными платформами, B2B-продуктами. — Знание специфики контекстной, медийной или performance-рекламы. — Опыт работы с Яндекс Директом или Яндекс Бизнесом. — Знание SQL, BI-инструментов или систем аналитики. Программы: — Excel/Google Sheets, SQL, BI-система. — DataLens или аналог, CRM/CDP-платформы, сервисы email- и push-рассылок, инструменты in-product-коммуникаций, Tracker/Jira, Figma на базовом уровне, системы A/B-тестирования. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата. — Возможности для профессионального и карьерного роста. — Работа в динамичной и инновационной команде. — Участие в интересных и масштабных проектах. — График 5\2 с 9 до 18.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками. — Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений. — Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам. — Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов. — Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных. — Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты. — Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов. — Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению. Требования: — Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов. — Уверенное владение Python и SQL. — Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений. — Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов. — Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов. — Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения. — Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики. — Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью. Условия: — Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами. — Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли. — Достойный уровень оплаты, годовой бонус. — Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса). — Гибридный формат работы.
Зарплата не указана
Требования к кандидату: - 5+ years of experience in fintech or crypto - Strong production experience with Go - Experience with PostgreSQL, gRPC / REST, and Kafka - Real experience applying microservice patterns - Strong PostgreSQL skills beyond CRUD - Strong Kafka knowledge - Active use of AI agents in development
Зарплата не указана
Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. The company has 7M+ app downloads, 2M+ monthly active users, 7,000+ partner stores, and has raised US$310M+ from leading global investors. The team is Manila-based, globally distributed, and hybrid-first, spanning 45+ countries. About the role: You'll join the Python Development team to design and build new backend services, expanding engineering capacity so Salmon can launch strategically important new service lines. What you'll do: — Design and build new backend services in a microservice, event-driven environment, with reliability as the primary constraint. — Coordinate architecture and integrations with the Core and RBB teams to keep cross-team delivery consistent. — Contribute to the delivery of a major new service line, such as collections or cross-matching graphs, as business priorities take shape. What you'll own: — Own key components in the existing architecture and take on new service domains as they come up. — Design service architecture and choose communication patterns between services. — Instrument services with metrics for monitoring and alerting, and cover them with unit tests. — Identify and resolve technical debt and architectural bottlenecks. — Build and maintain shared libraries and tooling for recurring tasks. — Explore and adopt new instruments, and bring your own ideas to how we build. What makes you a strong fit: — 3+ years of production experience as a Python backend developer. — Strong Python skills including typing, testing, packaging, asyncio, threading, multiprocessing. — Production experience with microservice architecture. — Familiarity with event-driven systems such as Kafka. — Experience with Docker and Kubernetes, preferably on AWS EKS. Nice to have: — Experience with AWS and Terraform. — Knowledge of domain-driven design. — Experience with a statically typed compiled language. — Work experience in finance, antifraud or risk. — Experience with graph databases and graph-based data models. What we offer: — Build what's next in Southeast Asian fintech. — Ownership and flexibility. — Stock option plan with four-year vesting and 25% cliff after the first year. — Hybrid-first work model with fully remote work available for eligible roles and core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8). — Company-provided tools and equipment. — Office in Bonifacio Global City, Manila. — Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on location and policy limits. — Access to an internal mental health support specialist. — 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days. — 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave for employees relocating to Manila. Relocation and family support: — Relocation support including flights, two weeks of accommodation, visas, paperwork, and logistics. — Reimbursement of eligible pet relocation expenses. — US$2,500 per year for flights home. — Baby and family stipends for employees relocating to Manila: US$1,000 per month for each child under two and US$500 per month for each child aged two to 18. Growth and team experience: — Opportunities to learn and share expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications. — Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person. — Regular team offsites, sports activities, and team events. — High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
SeekOut is the leading Enterprise Talent Optimization Platform that companies use to quickly hire, grow, and retain great talent while focusing on diversity, technical expertise, and other hard-to-find skillsets. In 2022, SeekOut was named on the Forbes annual list of America’s Best Startup Employers and CEO Anoop Gupta was crowned GeekWire’s Startup CEO of the Year. Throughout 2021, SeekOut was ranked number two in the B2B category of The Information’s 50 Startups to Watch list, and was included on Madrona’s Intelligent Apps Top 40 list. Founded in 2017 by top executives and engineers from Microsoft, SeekOut has raised $189 million in funding, is backed by Tiger Global Management, Madrona Venture Group, Mayfield, and Founders Circle Capital and was valued at $1.2 billion in its recent Series C round. Additional Information: SeekOut offers great benefits including health/vision/dental, transportation subsidies, 401k, education budgets, ability to work remote, onsite parking (if/when we go back to the office), snacks/lunches, and more! We are an inclusive, open, energetic, caring team, that is learning and growing, pulling in the same direction to deliver out sized results, while still having fun. SeekOut condemns discrimination, racism, and racial injustice in all forms. Committed to attracting and retaining a diverse staff, SeekOut will honor your experiences, perspectives, and unique identity. Together, we strive to create and maintain working and learning environments that are inclusive, equitable and welcoming. We are accelerating our efforts through our products and policies to take action and advance definitive, measurable policies and practices that eliminate racism and discrimination. SeekOut is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to inclusion of all individuals and will make reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our job application process. If you require assistance or accommodations to participate in the job application or interview process, please contact HR@seekout.com.
Зарплата не указана
Responsibilities: • Build and improve biometrics, algorithms, and data-driven insights for the Mira App. • Analyze hormone, cycle, app behavior, and user outcome data to identify patterns and product opportunities. Требования к кандидату: - 3+ years of experience in data science - Strong Python and SQL skills - Experience with health or wearable data - Experience in consumer health or medical devices - Strong model validation and performance evaluation skills
Зарплата не указана
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling. Responsibilities: — Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) — Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads — Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores — Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB — Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders — Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security — Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling Requirements: — 9+ years of backend development experience — Strong Python proficiency — the team's primary language — Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 — Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles — Interest in AI-assisted development and modern developer tooling — Experience building and shipping production-grade REST APIs We offer: — Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) — Health insurance coverage for those based in Poland — 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland — 24 days of paid vacation — 10 days of paid sick leave — 50% reimbursement for professional training, education, conferences — Work alongside a highly professional team — Engaging teambuilding events and activities
6 000 – 8 000 $
GiveWell’s mission is to help people in need as much as we can by researching the most cost-effective ways to save and improve lives, sharing our work openly, and directing donations to the programs we believe will do the most good. Our work focuses on global health and well-being, funded by tens of thousands of donors who rely on our research to inform their giving. We have grown from directing $1.5 million in 2010 to more than $400 million in 2025, with anticipated grantmaking likely to approach or exceed $1 billion this year, aiming for a future with even greater scale. We have been expanding our research capacity and scope to direct substantially more funding to the most impactful opportunities. The Senior Communications Officer, Strategic Communications will lead GiveWell’s development of messaging and narratives that explain its work across different audiences and contexts. The role involves translating the organization’s increasingly diverse and complex work into clear, accurate communications and leading major initiatives requiring close coordination across GiveWell. This position reports to the Vice President of Communications, Steven Profaizer, and will lead a small and growing team. It is one of three new communications leadership roles, alongside Senior Communications Officer, Media & Public Affairs and Senior Communications Officer, Editorial & Production.
Зарплата не указана
Задачи: — исследовать рынок и фичи: анализировать решения конкурентов, тренды и лучшие практики для проектирования и внедрения востребованных фич; — генерировать и проверять гипотезы: проектировать новые продуктовые механики на основе анализа конкурентов, трендов и пользовательского фидбэка; — проектировать комплексные UI/UX-сценарии: разрабатывать логику, структуру и визуальную часть интерфейсов для более 2 миллионов пользователей; — вести спецификации и продуктовый Handoff: документировать UI-сценарии и интерактивные связи для точного понимания логики работы фич инженерами и QA; — самостоятельно предлагать и валидировать дизайн-решения, опираясь на продуктовые задачи, исследования и пользовательский опыт; — плотно взаимодействовать с разработкой и продуктовой командой для синхронизации дизайна с технической реализацией. Требования: — от 4 лет коммерческого опыта в роли Product / UI/UX Designer; — уверенный навык применения AI в дизайне (Midjourney, ChatGPT, Figma AI или аналоги); — экспертное знание дизайн-систем в Figma (переменные, токены, компоненты, auto-layout); — сильное портфолио с продуманной UX-логикой, сложными интерфейсными решениями и качественным UI; — понимание технических ограничений: опыт работы с высоконагруженными интерфейсами, адаптивность под слабые устройства и низкое качество интернет-соединения. Будет плюсом: — опыт работы с рынками Азии (APAC) и/или Африки (SSA), знание визуальных трендов, UX-специфик и локализации; — навыки создания микроанимаций. Этапы отбора: 1. Скрининг резюме и портфолио; 2. Техническое интервью; 3. Выход на оффер. Условия: — масштаб и влияние: дизайн будет использоваться более 2 миллионов игроков по всему миру; — сильная команда без бюрократии, прямая коммуникация и возможность влиять на продуктовые решения; — комфортные условия: конкурентная зарплата, гибкий график, возможность удаленной работы из любой точки мира; — 14 дней оплачиваемого отпуска и больничные. К отклику обязательно приложите ссылку на портфолио и желаемую заработную плату.
от 140 000 ₽
Задачи: — Строить и развивать CI/CD-пайплайны в GitLab (GitLab CI/CD): от структуры и раннеров до стратегий деплоя (blue-green, canary, rollback); — Писать и поддерживать Ansible-плейбуки для конфигурации серверов, раскатки приложений и рутинных операционных задач; — Разрабатывать автоматизацию для DBA-команды: скрипты обслуживания БД (Clickhouse, Redis, PostgreSQL), автоматизация бэкапов, ротации, мониторинга, регламентных проверок (Python/Bash); — Писать скрипты и небольшие инструменты по запросу инженерных команд - на Python и Bash, с адекватным логированием и обработкой ошибок; — Поддерживать и улучшать инфраструктуру как код (Docker, в перспективе - Helm-чарты и Kubernetes-манифесты); — Участвовать в код-ревью инфраструктурных изменений и в разборе инцидентов, связанных с CI/CD и автоматизацией; — По мере роста задач - подключаться к работе с Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, Airflow, Nginx и тд (администрирование, автоматизация обслуживания, участие в проектировании). Требования: — Опыт построения и поддержки CI/CD от 2 лет, желательно с GitLab CI/CD; — Уверенное написание Ansible-плейбуков (роли, инвентари, идемпотентность); — Python на уровне написания production-скриптов; — Bash на уровне уверенной автоматизации операционных задач; — Опыт работы с Docker; — Понимание принципов работы Linux на уровне администрирования (сеть, права, systemd, файловые системы); — Готовность разбираться в предметной области смежных команд (специфика задач DBA) для написания релевантной автоматизации. Будет плюсом: — Опыт работы с Kubernetes (деплой, отладка, чтение манифестов) и/или Helm; — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Airflow, DataHub, Nginx — администрирование или автоматизация обслуживания; — Опыт автоматизации задач вокруг Clickhouse, Redis, PostgreSQL; — Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana) и алертинга (Alertmanager). Условия: — Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию и зарплата на уровне топовых IT-компаний России; — Удалённый формат работы, гибкое начало рабочего дня + 3 day off в год; — Расширенный ДМС со стоматологией, экстренной и плановой госпитализацией и др.; — Выдача необходимой техники для работы (Mac/Windows на выбор); — Возможность посещать профессиональные конференции и выступать от имени компании на отраслевых мероприятиях; — Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и уровень дохода; — Сотрудничество с BestBenefits - сервис корпоративных скидок, занятия с преподавателем-носителем по английскому языку; — Возможность получить сниженную процентную ставку на ипотеку; — Корпоративная скидка 50% на сервис каршеринга.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и эксплуатация AWS-инфраструктуры: развёртывание и сопровождение VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53. — Настройка AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing. — Обеспечение высокой доступности (HA), backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры. — Создание и сопровождение AWS-инфраструктуры как кода с помощью Terraform. — Строительство и эксплуатация Kubernetes в AWS (EKS), работа с основными Kubernetes-сущностями: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount. — Использование Helm для управления приложениями. — Настройка Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates. — Понимание Kubernetes storage и обеспечение работы stateful-приложений. — Работа с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров. — Построение CI/CD-процессов, желательно на GitLab CI. — Автоматизация развёртывания приложений и зависимых сервисов. — Интеграция инфраструктурных изменений в пайплайны и поддержка воспроизводимости окружений. — Настройка мониторинга на базе Prometheus + Grafana: метрики и алерты. — Организация централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch. — Диагностика сетевых и системных проблем в Linux. — Обеспечение стабильности production-среды, реагирование на инциденты и устранение их причин. — Управление secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets. — Настройка RBAC/IAM и соблюдение принципа least privilege. — Обеспечение безопасного взаимодействия сервисов и доступа к инфраструктуре. — Поддержка PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями. — Обеспечение backup/restore и отказоустойчивости stateful-сервисов. — Помощь командам в развёртывании и сопровождении зависимых сервисов в Kubernetes. Требования: — Уверенный опыт работы с AWS: VPC, Subnets, Route Tables, Security Groups, IAM, EC2, EBS, S3, ELB/ALB/NLB, Route53. — Хорошее понимание AWS networking: public/private subnets, NAT Gateway, Internet Gateway, VPC Peering / Transit Gateway, VPN, routing. — Практический опыт построения и эксплуатации Kubernetes в AWS (EKS). — Знание основных Kubernetes-сущностей: Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, Job/CronJob, PVC/PV, Namespace, ServiceAccount. — Опыт работы с Helm. — Опыт настройки Ingress Controller, Load Balancer и TLS/certificates. — Опыт работы с Docker: сборка образов, registry, troubleshooting контейнеров. — Понимание Kubernetes storage и работы stateful-приложений. — Опыт работы с Terraform для создания и сопровождения AWS-инфраструктуры как кода. — Опыт построения CI/CD, желательно GitLab CI. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, RabbitMQ/Kafka на уровне инфраструктуры и интеграции с приложениями. — Понимание HA, backup/restore, disaster recovery и принципов production-инфраструктуры. — Опыт настройки мониторинга: Prometheus + Grafana, настройка метрик и алертов. — Опыт организации централизованного сбора и анализа логов: Loki/ELK/OpenSearch. — Опыт управления secrets: AWS Secrets Manager / Vault/OpenBao / External Secrets. — Навыки Linux administration и диагностики сетевых и системных проблем. — Опыт настройки RBAC/IAM и соблюдения принципа least privilege. — Практический опыт проектирования AWS-сети, поднятия EKS, развёртывания приложений и зависимых сервисов, организации ingress/DNS/TLS, CI/CD, monitoring/logging, backup и передачи production-ready инфраструктуры в эксплуатацию.
About TestGorilla: TestGorilla is a 100% remote company founded in 2020, building a skills-based talent discovery platform to replace reliance on resumes with scientific validation of skills. The company aims to place 1 billion people in their dream jobs and is currently scaling up. About the role: The Senior People & Talent Operations Partner owns People Ops as a product, including systems, compliance, and self-serve workflows that enable the People & Culture function to run efficiently. The role involves managing payroll, compliance, and HR systems across 35 countries, building AI/automation and self-serve layers, and working in a lean two-person team directly with the Head of People & Culture. The role requires autonomy, candid communication, empathy, structure, and organization. Responsibilities: — Uphold company behaviors and foster an inclusive, supportive culture. — Design, build, and maintain a smart, automated, AI-enabled people journey from pre-boarding to off-boarding. — Be the technical owner and orchestrator of the HR tech stack, ensuring tools are unified and integrated. — Own non-Finance payroll, invoicing, contract administration, and compliance across all operating countries. — Manage data privacy, recordkeeping, and the relationship with the Employer of Record (EOR) vendor. — Configure and troubleshoot hiring tools to enable hiring managers to run searches independently. — Maintain documentation for self-serve processes accessible to humans and AI agents. — Collaborate to maintain a balance between self-serve and human involvement in People processes. Requirements: — Passion for TestGorilla's mission. — Excellent written and verbal English communication skills. — Experience building and owning sophisticated automations (Zapier, n8n, Make.com) as part of an integrated HR tech stack. — Experience managing payroll, compliance, or HR operations across multiple countries, ideally with EOR or mixed entities. — Deep, hands-on HRIS experience; HiBob experience is a plus. — Product mindset focused on user feedback and iteration. — Experience working in high-autonomy, async-first, remote-only environments. — Ability to combine operational rigor with empathy and handle sensitive matters. — Opinionated, candid, with strong feedback and stakeholder management skills. — Typically 5+ years of relevant experience, but emphasis on ownership, impact, and progression. Bonus skills: — Experience with ATS or hiring platforms like Ashby, Greenhouse, or Lever. — Experience with EOR providers such as Remote, Deel, or Oyster. — HRIS implementation or migration experience. — Experience supporting teams through organizational change. Conditions: — Hired as an Individual Contractor. — Fully remote global team. — Competitive base pay €56,520 - €70,650 plus Share Appreciation Rights (SARs), no bonus. — Remote and flexible work with asynchronous hours. — Remote work budget €1,000 per year or up to €2,000 from day one for laptop purchase. — Learning and development budget of 3.5% per year with growth opportunities. — Caregiver support including paid parental leave and tailored return-to-work. — Unlimited and flexible time off policy. Application process: Candidates apply via the provided link and complete an AI-powered skills assessment. Hiring decisions are made by humans. Support and accommodations are available for assessments. Applications close September 20, with interviews following.
Synthesia Roleplay Sessions is a training tool that lets people practice real conversations with AI avatars. Instead of just watching training videos, learners do interactive roleplay exercises, like practicing a sales pitch or handling a customer complaint with an AI coach. The AI gives instant feedback so people know what they did well and what to improve. Managers can use a dashboard to track which employees have completed their training, see how well they performed, and measure if the training actually improved their skills. The whole platform is built around learning by doing rather than just passive video watching. For your ML engineer role, you'd be building the AI engine that makes the coaching work. That means creating the models that listen to what learners say during roleplay, score their performance, generate helpful feedback in real time, and decide how the AI avatar should respond next based on what the learner does. This is an applied ML position, not a research one. We expect you to have a good understanding of ML but on the other side to be a good product-focused software developer as you will be expected to work on different products. Please bring with you: — Ability to apply your machine learning knowledge to solve real product problems. — At least seven (7) years of experience as a software engineer, with at least 2 years at senior level. — Experience in a high-performing engineering team operating at scale, whether in a scale-up or established organisation recognised for strong engineering culture. — Strong alignment with commercial success. — Pragmatism and bias towards action. — Comfort with fast iteration. Why join us? — We’re living the golden age of AI. — Our culture is focused on building and empowering people to work fast. — Serving 50,000+ customers including 50% of the Fortune 500. — Proprietary AI technology built in-house by world-class AI researchers and engineers. — Commitment to AI safety, ethics, and security. The hiring process includes: — Tech Recruiter Interview (30-40min) covering technical background and experience. — Delivery and Impact Interview (60min) deep dive into past projects and impact. — Technical Rounds including Work Scenario Round (75-90min) and System Design Technical Discussion (60min). — Leadership Retrospective (60min) discussing collaboration, growth, and role expectations. — Final debrief leading to offer or end of process. Other important info: — Preference for role based in-office or remote in UK, Germany, Switzerland or Ireland, with possible support for remote workers elsewhere in Europe. — Salary starts at EUR/GBP/CHF 120,000 base plus RSUs. — Full-time employment only, no contractors. — 25 days of leave plus local holidays.
Задачи: — Обработка входящих запросов и тикетов клиентов. — Ответы на вопросы клиентов и предоставление точной информации. — Помощь клиентам в решении вопросов, связанных с онбордингом и использованием продукта. — Эскалация сложных вопросов соответствующим внутренним командам. — Отслеживание и сопровождение открытых запросов до их решения. — Поддержание ясной коммуникации с клиентами на протяжении всего процесса. — Ведение точной информации о клиентах и истории коммуникаций в HubSpot. — Обновление статусов клиентов и тикетов. — Отслеживание открытых проблем и обеспечение их решения. — Сбор повторяющихся вопросов и проблем клиентов и передача их соответствующим командам. — Помощь в улучшении внутренних процессов на основе обратной связи клиентов. Требования: — Опыт работы от 1 года в Customer Support, Customer Success, Onboarding, Account Management, Operations или аналогичной роли. — Опыт работы с тикетами, запросами клиентов или очередями поддержки. — Опыт работы с SaaS, fintech, платежами, банковскими или другими B2B технологическими продуктами будет плюсом. — Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском и русском языках. — Хорошие организационные навыки и внимание к деталям. — Способность одновременно обрабатывать несколько запросов клиентов. — Опыт работы с CRM или системами тикетов будет плюсом. — Уверенность в работе в быстрорастущей стартап-среде. — Уровень английского B2+ (письменно и устно). Будет плюсом: — Опыт в fintech, платежах, банковском деле, FX или кросс-граничных платежах. — Понимание процессов KYB/KYC или онбординга. — Опыт работы с международными клиентами. — Опыт работы с HubSpot или аналогичными CRM/системами поддержки. Условия: — Работа в международной fintech компании, работающей в Африке, MENA и Азии. — Получение практического опыта в fintech, платежах, онбординге и операциях с клиентами. — Тесное взаимодействие с командами Product, Compliance и Operations. — Возможность роста в роли Customer Success, Account Management или Operations по мере масштабирования компании.
80 000 – 130 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
56 520 – 70 650 €
от 120 000 €