Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure.
— Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности.
— Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность.
— Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки).
— Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы.
— Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме.
Требования:
— Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет.
— Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры.
— Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др.
— Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров.
— Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных.
— Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps.
— Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service.
— Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных.
— Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD.
— Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.
Задачи:
— Архитектура и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure с использованием Terraform/Bicep, поддержка модульных библиотек IaC и управление состоянием.
— Обслуживание, патчинг и оптимизация кластеров Azure Kubernetes Service (AKS), управление автоскейлингом, маршрутизацией ingress и политиками service mesh.
— Проектирование, поддержка и обеспечение безопасности автоматизированных CI/CD пайплайнов в Azure DevOps или GitHub Actions для ускорения циклов деплоя.
— Применение Azure Policy, аудит ролей IAM через Entra ID, управление ротацией секретов в Key Vault, устранение уязвимостей с помощью Defender for Cloud.
— Мониторинг метрик системы, реагирование на инциденты инфраструктуры, проведение RCA и оптимизация использования ресурсов для снижения затрат.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет с Microsoft Azure, включая compute, сети (VNets, ExpressRoute, Application Gateways) и уровни хранения.
— Продвинутые навыки Terraform или Bicep для автоматизации, обнаружения дрейфа и управления состоянием в мульти-подписочных средах.
— Опыт построения, защиты и масштабирования AKS, управление ingress контроллерами и деплой приложений с Helm.
— Глубокое понимание построения CI/CD с Azure DevOps или GitHub Actions, включая автоматическое сканирование безопасности, соблюдение политик и безотказные релизы.
— Знания в области безопасности облака с Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy и RBAC в модели Zero Trust.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга с Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights или сторонними платформами (Datadog, Dynatrace).
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure AZ-104, AZ-305, AZ-400.
— Навыки программирования на Python, Go, PowerShell или Bash для скриптинга инфраструктуры.
— Опыт оптимизации затрат в облаке (FinOps) и управления политиками Azure Cost Management.
— Знакомство с гибридными облачными конфигурациями или Azure Arc.
Условия:
— Своевременная оплата с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная ежемесячная оплата через Proxify.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
— Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям;
— Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании;
— Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ;
— Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов.
Требования:
— Знание Git, Python;
— Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем;
— Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, MaxPatrol, OpenVAS, RedCheck, nmap);
— Опыт администрирования сетевого и иного оборудования;
— Знание актуальных угроз и уязвимостей на Windows/ Linux платформах;
— Опыт применения методологий по описанию, приоритизации и устранению уязвимостей (CVE, CVSS, VPR, OWASP);
— Понимание принципов работы инструментов автоматизации (Apache Airflow).
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Компания является участником Google Cloud Program и получила инвестиции в размере $50M. Размер команды составляет от 11 до 50 человек.
Вакансия Product ML Engineer связана с направлениями Data Science, персонализации и монетизации. Требуются навыки работы с Python и SQL, а также знание английского языка на уровне B2+. Компания готова помочь с релокацией.
Фаундеры компании — Александр Машрабов, бывший Head of GenAI в Snap, и Ерзат Дулат.
Проект
Крупный ритейл мебели и товаров для сна.
Ожидания от кандидата
- Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы;
- Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных;
- Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации;
- Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных;
- Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов;
- Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных;
- Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных;
- Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах;
- Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище;
- Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом.
Задачи на проекте
- Оптимизация и выверка запросов для построения витрин отчетности.
Условия работы
ТК РФ до 150 к на руки
ИП РФ до 1100 руб/час
Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments.
Requirements:
— 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS
— Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python
— Experience with REST API, database management, and web development technologies
— Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review)
— Lifelong learning and growth mindset
— Ability to explain complex technical concepts to broad audiences
— Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email
— Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation
— Occasional travel to customer locations may be required
Nice to have:
— Experience implementing or optimizing search & discovery experiences
— Experience designing and developing generative AI and agentic applications
— Experience in high-growth SaaS environments
— Familiarity with iOS & Android platforms
— Experience supporting open-source projects and GitHub communities
— Experience with Shopify, Magento, and Salesforce
Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.
Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста
— Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов
— Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени
— Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту
— Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста
— Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев
— Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов
— Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало
— Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками
— Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference
Требования:
— Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше
— Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой
— PostgreSQL и SQL на рабочем уровне
— Практический опыт вывода LLM-решений в production
— Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев
— Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.
Задачи:
— тестирование функционала, интеграционное, smoke, регрессионное тестирование
— тестирование UI/UX, API с использованием Postman, Swagger, REST Assured
— работа с клиент-серверной архитектурой, HTTP
— написание SQL-запросов
— тест-дизайн и подготовка документации
— анализ требований и поиск несоответствий
— использование Jira, Confluence, Redmine
— работа с системами контроля версий Git, GitHub, GitLab
— участие в процессах SDLC, Agile, Scrum, Waterfall
— тестирование на платформах Windows, Linux, браузерах, клиентских приложениях
Требования:
— опыт тестирования от 1 года
— грамотный русский язык (письменно и устно)
Будет плюсом:
— знание Python, Java или JavaScript
— опыт автоматизации тестирования
— опыт нагрузочного тестирования и тестирования производительности
— опыт работы с Docker
— развитие процессов качества и тестовой инфраструктуры
Условия:
— трудовой договор по ТК РФ
— работа в офисе (м. Окружная)
— обучение за счёт компании
— возможность роста в автоматизацию
— зарплата 80–150 тысяч рублей в месяц
О нас и проекте:
Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Position Summary
ExtraHop’s Solutions Architecture team focuses on outcomes and customer success rather than billable hours. As a Solutions Architect, you will play a critical role in customer success, product success, and market positioning, tackling difficult business and technology problems across various industries and technologies.
Key Responsibilities:
- Advanced GUI development
- Advanced Trigger Script development
- Intermediate external REST API script development
- Intermediate understanding of networking
- Intermediate understanding of application design
- Analyze customer network topologies and application stacks to develop strategies for acquiring high-value data from the wire
- Profile industry-specific applications across a broad range of verticals; create technical assets and written collateral to support product improvement and marketing efforts
- Conduct root cause analysis of high-profile technology problems and advise customers on their resolution
- Develop custom tools using Python and JavaScript-based APIs to extend the functionality of the product
Задачи:
— Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы
— Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы
— Писать код в 1C: Enterprise Development Tools
— Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab
— Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег
— Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения
— Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum)
Требования:
— Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет
— Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools
— Знание Git
— Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных)
— Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах
— Знание базовых механизмов 1С: БСП
— Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3
— Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных
— Умение и готовность работать в команде
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК
— Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам
— Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8
— Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам
Условия:
— Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов
— Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры
— Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей
— Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов
Стек технологий:
— Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type)
— Дополнительно: Go, Python, C++
— Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python
— Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go)
— CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git
— Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor
— Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP
— Трекер задач: Jira
— Документация: Confluence, Holst, PlantUML
— Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning
Обязательная квалификация:
Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы)
CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката
Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства
Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь
Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java
Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей
Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности
Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS
Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR
Необходимые навыки:
Kubernetes / AKS, Helm charts
Развертывание Java Spring Boot
React / Node.js конвейеры сборки
Gradle / Maven
Эксперты Expo для React Native
Интеграция с SonarQube
Управление API Azure
Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта
Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях
Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps):
Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для:
Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle)
Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite)
Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android)
Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности
Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary
Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности
Инфраструктура как код (Terraform):
Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform:
Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование)
PostgreSQL (гибкий сервер, HA)
Служебная шина (премиум-уровень)
Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений
Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG
Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство
Внедрение системы управления версиями и изменениями
Управление ресурсами Azure:
Предоставление и настройка ресурсов в разных средах
Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics)
Настройка Azure Front Door (CDN и WAF)
Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure
Контейнеризация и согласование:
Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR)
Внедрить проверку безопасности контейнеров
Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь)
Разработка баз данных:
Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase)
Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления
Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик
Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS)
Безопасность и соответствие требованиям:
Интеграция проверки безопасности в конвейеры:
Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk)
Проверка образа контейнера (Azure Defender)
Статический анализ кода (SonarQube)
Обеспечение соответствия с помощью политики Azure
Управление секретами с помощью Azure Key Vault
Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных
Мониторинг и наблюдаемость:
Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights
Настройка пользовательских показателей и информационных панелей
Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок)
Создание журналов выполнения для обработки инцидентов
Документация и передача знаний:
Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов
Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок
Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD
Ведение схем инфраструктуры и технической документации
Условия:
Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан;
График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
Частная медицинская страховка (DMS);
Корпоративное обучение;
Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.
Задачи:
— формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу
— выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария
— проводить испытания в симуляции и на реальных роботах
— валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев
— анализировать логи, телеметрию и причины сбоев
— проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены
— участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу.
Требования:
— высшее техническое образование
— опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет
— понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением
— опыт тестирования робототехнических систем
— умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний
— готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку.
Будет плюсом:
— опыт работы с Python и/или C++
— опыт работы с ROS1 / ROS2
— опыт работы с мультимедийными или сценическими системами
— опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo)
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках.
Условия:
— комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ
— формат работы - лаборатория робототехники
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— развивать процессы CI/CD
— поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD
— писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов
— разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения
— внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга
— участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов
— обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов
— участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры
Требования:
— уверенное знание Linux
— опыт написания bash-скриптов
— практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm
— создание и оптимизацию Dockerfile
— опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI
— опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура)
— опыт администрирования Nginx
— знание Git
— опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic
— опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами
— уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность)
— знание ClickHouse
— понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.)
— знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL
— опыт SRE
Задачи:
— Разработка программного обеспечения для Модуля Гиперспектральной съемки и Модуля 3D-сканирования.
— Интеграция ПО с аппаратной частью (ПЛК, сенсоры, камеры).
— Разработка frontend (интерфейсы управления) и backend (алгоритмы обработки данных).
— Тестирование и отладка работы системы.
— Взаимодействие с инженерами и специалистами по электронике.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт разработки на C#, C++, Python.
— Навыки fullstack-разработки (frontend + backend).
— Умение работать с ПЛК (программируемые логические контроллеры) и сенсорами.
— Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений (желательно).
— Опыт работы с гиперспектральными данными или 3D-сканированием будет плюсом.
— Знание алгоритмов обработки сигналов и математического моделирования.
— Базовые ботанические знания (морфология растений, спектральные характеристики растительности) – желательно.
— Личностные качества: внимательность и педантичность, умение работать в коллективе.
Условия:
— Работа над инновационными проектами в области спектроскопии и 3D-сканирования.
— Возможность участия в полном цикле разработки – от проектирования до внедрения.
— Гибкий график работы с обязательным присутствием в офисе (5/2 по 8ч).
— Офис - ст. м. «Новослободская».
— Заработная плата (оклад + ежемесячные премии) обсуждается на собеседовании.
— ДМС.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Офис
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 42 · Job Hunters