О компании:
AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему.
Для кого:
Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support.
Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов.
Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки.
Основные задачи:
Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Что ожидаем:
Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
Умение объяснять технические вопросы простым языком.
Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
Английский язык — от Upper-Intermediate.
Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации.
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
Высокая автономность и ориентация на результат.
Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Задачи:
- Разработка микросервисов
- Разработка приложений для анализа и сбора данных
- Поддержка и улучшение текущей системы
- Взаимодействие с ML-инженерами и DevOps-специалистами
Требования:
- Опыт работы 1-3 года
- Знание Python, понимание его работы и умение использовать различные типы объектов в зависимости от задачи
- Понимание ООП
- Знание CI/CD
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql, ClickHouse)
- Умение работать с чужим кодом
Задачи:
— Разобраться в архитектуре TenChat и текущем процессе разработки.
— Определить, какие задачи продуктовая команда сможет решать через вайбкодинг и где потребуется участие инженера.
— Подобрать и настроить ИИ-инструменты для работы с существующей кодовой базой продукта.
— Создать процесс от идеи до выпуска: описание задачи продактом, подготовка реализации с помощью ИИ, тестирование, просмотр результата, внесение правок и выпуск.
— Подготовить контекст проекта для ИИ: описание архитектуры, правила работы с кодом, документацию по API, инструкции и шаблоны типовых задач.
— Настроить среду, в которой продакт сможет запускать разработку с помощью ИИ, видеть результат и проверять пользовательские сценарии.
— Организовать автоматические проверки и понятный порядок технического контроля перед выпуском изменений.
— Провести первые фичи через этот процесс совместно с продакт-менеджером, устранить затруднения и подготовить инструкции для самостоятельной работы.
— Развивать backend: создавать API и серверную логику, работать с базами данных и интеграциями, дорабатывать архитектуру для новых задач.
— При наличии fullstack-опыта — реализовывать необходимые изменения в веб-интерфейсе.
— Оценивать, насколько новый процесс сокращает время от постановки задачи до выпуска и объём ручной работы разработчиков при сохранении качества.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки на Java и Spring Boot.
— Практический опыт вайбкодинга: создание и доработка работающих приложений с помощью ИИ, включая работу с существующим кодом.
— Умение выстраивать последовательную работу ИИ с задачей: передавать контекст, декомпозировать изменения, проверять и исправлять результат.
— Понимание полного цикла разработки: интерфейс, API, базы данных, тестирование и выпуск.
— Умение самостоятельно оценивать сгенерированный код и отвечать за качество технического решения.
— Способность переводить продуктовые задачи в технические решения и объяснять процесс коллегам без глубоких знаний программирования.
— Самостоятельность в настройке процесса и доведении его до регулярного использования командой.
Будет преимуществом:
— Fullstack-опыт с JavaScript/TypeScript и современными frontend-фреймворками.
— Опыт создания инструментов, с которыми продакты или другие нетехнические специалисты могли самостоятельно реализовывать задачи.
— Кейсы внедрения ИИ в командную разработку с измеримым сокращением сроков.
Условия:
— Оформление по ГПХ на проект.
— Удалённая работа и гибкий график.
— Возможность влиять на архитектуру продукта и процесс разработки TenChat.
Задачи:
— полный цикл рекрутмента: оперативный подбор специалистов от калибровки профиля с нанимающими менеджерами до контроля выхода финального кандидата;
— активный сорсинг и хантинг: точечный поиск Руководителя отдела (Head of) и оперативное закрытие линейных позиций по всем доступным каналам (Хабр Карьера, специализированные Telegram-сообщества, LinkedIn, GitHub);
— первичный скрининг hard-skills: оценка понимания задач аналитиками-универсалами, проверка у инженеров внедрения опыта работы с SQL/JasperReports, оценка управленческих компетенций кандидатов на роль Руководителя;
— управление воронкой: быстрая координация технических интервью с экспертами, сбор фидбека «день в день», удержание интереса сильных кандидатов;
— отчетность: ведение кандидатов и фиксация статусов в кабинете работодателя Яндекс Бизнес.
Требования:
— успешный опыт в IT-подборе, наличие практических кейсов закрытия IT-руководителей (Head of / Lead), аналитиков (системных/бизнес) или инженеров внедрения/сопровождения ПО;
— понимание специфики ролей: знание отличий системного и бизнес-анализа, умение проверять базовые SQL навыки у внедренцев;
— гибкость в подходах: сочетание быстрой потоковой работы по линейным позициям и экспертного Executive Search для топовой роли;
— навыки «охоты» за пассивными кандидатами, умение находить людей без резюме на стандартных джоб-порталах;
— высокий уровень самоорганизации, готовность работать в режиме динамичного проектного подбора и высокого темпа.
Условия:
— формат работы: 100% удаленка (Remote), возможность работать из любого места;
— занятость: проектный контракт на 3–6 месяцев с возможностью пролонгации;
— оплата (фикс + бонус): стабильная фиксированная часть (оклад на период проекта) + прозрачная система бонусов за каждого вышедшего специалиста, повышенный KPI-бонус за успешный хантинг Руководителя отдела, конкретные цифры обсуждаются на интервью;
— инструменты: предоставляется кабинет в Яндекс Бизнесе, обсуждаются доступы к необходимым сорсинговым инструментам.
Компания ГАСКАР — российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов с полным циклом производства. Вакансия HR-менеджера для выстраивания процесса и усиления команды.
Задачи:
— Массовый подбор линейного производственного персонала: комплектовщики, монтажники РЭА, слесари-сборщики, операторы линий, контролеры ОТК, упаковщики.
— Точечный (прямой) поиск квалифицированного производственного персонала: инженеры-технологи, наладчики ЧПУ, специалисты по микроэлектронике, регулировщики аппаратуры.
— Полный цикл рекрутмента: активный сорсинг через сайты, Telegram-каналы, чаты и базы.
— Проведение телефонных интервью, первичных скринингов и очных собеседований на территории производства.
— Проверка рекомендаций точечных специалистов.
— Организация и сопровождение выхода кандидатов на работу, подготовка документов для оформления.
— Ведение отчетности в Excel по воронке подбора, срокам закрытия вакансий и стоимости найма.
— Взаимодействие с руководителями цехов и мастерами смен, формирование кадрового резерва.
Требования:
— Опыт внутреннего подбора в промышленности, производстве или строительстве.
— Подтвержденный опыт массового подбора (от 50 человек в месяц) «под ключ».
— Навык ведения одновременного поиска по 15–20+ вакансиям без потери качества.
— Готовность работать в режиме высокой интенсивности, умение приоритизировать задачи.
— Понимание специфики рабочих специальностей, знание уровней разрядов, требований охраны труда.
— Навыки переговоров и умение продавать вакансию кандидатам массового сегмента.
— Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности.
Условия:
— Заработная плата обсуждается индивидуально, оклад 100%.
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00–10:00).
— Испытательный срок 3 месяца.
— Комфортный гибридный график после испытательного срока: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно или по договоренности.
— ДМС после испытательного срока.
— Современный офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, метро Некрасовка/Лухмановская (г. Москва, ул. Пехорская, д. 1Б).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата.
— Годовая премия по результатам выполнения производственных показателей.
— Для точечного подбора расширенный бюджет на инструменты поиска и возможность участия в профильных конференциях.
Важно: процесс адаптации новых сотрудников на стороне компании отсутствует, ответственность HR заканчивается на успешном выводе кандидата.
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Задачи:
— Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest.
— Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем.
— Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами.
— Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения.
— Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты.
— Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров.
— Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры.
— Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта.
Требования:
— Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт.
— Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных.
— Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных.
— Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами.
— Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации.
— Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы.
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде.
— Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
— Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив.
— Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене.
— Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы.
— Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем.
— Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов.
— Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов.
— Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения.
— Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров.
Требования:
— Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет.
— Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go.
— Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka.
— Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD.
— Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов.
— Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам.
— Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем.
— Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
— Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса.
Будет плюсом:
— Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах.
— Знакомство с React, TypeScript или Python.
— Опыт работы в финтехе или смежной отрасли.
Условия:
— Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде.
— Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов.
— Приверженность разнообразию и инклюзии.
— Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро.
— Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании.
— Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%.
— 30-дневный саббатикал после 3 лет работы.
— Бонусы за рекомендации новых сотрудников.
— Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.
Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go.
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers.
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн.
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами.
Технологии и стек:
— Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency)
— Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски
— API: REST API, gRPC
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL
— Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS
— Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD
— Процессы: Agile / Scrum
Требования:
— Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене.
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных.
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса.
— Высшее профильное образование (Computer Science).
— Английский язык от уровня C1 (Advanced).
Условия:
— Удаленка, гибрид или офис на выбор.
— Менторство и прозрачный карьерный трек.
— ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP).
Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
Обязательные требования:
— Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
— Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
— Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
— Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
— Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
— Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
— Уверенное владение языками программирования Python и C++;
— Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
— Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте:
— Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
— Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
— Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
О проекте:
Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей.
Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг.
Задачи:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения.
— Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации.
— Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования.
— Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами.
— Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода.
— Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода.
Требования:
— Опыт разработки на Go более 5 лет.
— Опыт работы на руководящей должности более 2 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук.
— Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде.
— Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями.
— Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем.
— Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации).
— Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения.
— Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.).
— Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2.
Будет плюсом:
— Опыт работы в страховании и других регулируемых областях.
— Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS).
— Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий).
Условия:
— Оформление по ТК или В2В.
— Заработная плата в $/€.
Требуется физическое нахождение не в РФ.
Задачи:
— Открывать и развивать новые бизнес-возможности в назначенном портфеле клиентов.
— Устанавливать и укреплять связи на разных уровнях организации, взаимодействовать с руководителями и лицами, принимающими решения, для понимания их потребностей.
— Понимать стратегические и операционные требования целевых аккаунтов и четко объяснять, как решения Celonis могут их удовлетворить.
— Вести процесс продаж, следуя структурированному подходу: поиск клиентов, первичный контакт, квалификация, взаимодействие с клиентом, анализ потребностей, предложение решения и закрытие сделок.
— Совместно с инженерами по ценности или самостоятельно проводить презентации и демонстрации, адаптированные под конкретные кейсы, показывая ценность решений.
— Строить прочные партнерства, особенно с ведущими консалтинговыми компаниями, SaaS-партнерами и "Большой четверкой".
— Тесно сотрудничать с виртуальной командой, включая представителей по развитию бизнеса, инженеров по ценности, менеджеров по партнерам и специалистов по маркетингу.
Требования:
— Более 8 лет успешного опыта продаж программного обеспечения как услуги (SaaS), включая расширение существующих и развитие новых бизнес-возможностей.
— 5 лет опыта продаж в федеральный сектор США.
— Умение управлять сложными циклами продаж с участием множества лиц, принимающих решения.
— Опыт продажи корпоративных программных приложений на уровне C-level.
— Хорошее понимание бизнес-процессов и ключевых показателей эффективности (например, в финансах, цепочке поставок).
— Опыт сотрудничества с партнерами, такими как консалтинговые фирмы или поставщики корпоративных технологических решений.
Условия:
— Виза спонсорство не предоставляется.
— Базовая зарплата в Вашингтоне, округ Колумбия, от $163,000 до $193,000 в год.
— Общий компенсационный пакет включает базовую зарплату, бонусы/комиссии, акции, медицинское страхование, стоматологию, страхование жизни, 401k и оплачиваемый отпуск.
— Гибридная модель работы с возможностью удаленной работы.
— Программы поддержки сотрудников: акции компании, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, неограниченный оплачиваемый отпуск (в некоторых регионах), гибкий график.
— Возможности для профессионального роста через обучающие программы и менторство.
— Программы поддержки здоровья и благополучия, включая членство в Wellhub, консультации по психическому здоровью и специальные "недели благополучия".
— Участие в волонтерских и экологических инициативах с оплачиваемым временем.
— Инклюзивная корпоративная культура с инициативами по обеспечению равных возможностей и поддержки разнообразия.
Компания:
Celonis — ведущая платформа для индустриализации Enterprise AI, создающая цифровые двойники предприятий для улучшения бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта. Штаб-квартиры в Мюнхене и Нью-Йорке, более 20 офисов по всему миру. Компания ценит разнообразие и инклюзию, обеспечивая поддержку и развитие сотрудников.
Задачи:
— Выявлять и развивать новые возможности в определённой территории, ориентируясь на корпоративных клиентов для привлечения новых заказчиков.
— Управлять полным циклом продаж — от поиска и квалификации до заключения сделок на сумму в шесть цифр.
— Строить отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, включая руководителей на уровне C-level, операционных лидеров и ключевых лиц, принимающих решения.
— Разрабатывать глубокое понимание потребностей клиентов и демонстрировать, как решения Celonis могут решать их стратегические и операционные задачи.
— Представлять индивидуальные презентации и демонстрации, самостоятельно или совместно с инженерами по ценности, чтобы подчеркнуть измеримый эффект решений Celonis.
— Сотрудничать с партнёрами, включая крупные консалтинговые фирмы, SaaS-провайдеров и отраслевых партнёров, для повышения ценности предложения для потенциальных клиентов.
— Работать в тесном сотрудничестве с виртуальной командой, включая представителей по развитию бизнеса, пресейл, менеджеров по успеху клиентов, маркетинга и партнёрских отношений.
Требования:
— Подтверждённый опыт продаж SaaS на уровне предприятия с акцентом на привлечение новых клиентов и достижение целей по выручке.
— Опыт управления сложными многосторонними циклами продаж в крупных корпоративных аккаунтах.
— Опыт продажи корпоративных программных приложений руководителям на уровне C-level.
— Сильное понимание бизнес-процессов и ключевых показателей эффективности, особенно в сфере потребительских товаров (CPG).
— Исключительные навыки презентации и рассказывания историй для уверенного влияния на старших заинтересованных лиц и лиц, принимающих решения.
— Ориентированность на командную работу и использование внутренних и внешних ресурсов для достижения общих целей.
Условия:
— Работа с мировым лидером в области Process Mining и Process Intelligence Graph.
— Владение с первого дня, включая получение ограниченных акций (RSU) и грантов на основе заслуг.
— Политика инклюзивного отпуска по уходу за ребёнком: 24 недели полностью оплачиваемого отпуска для основных опекунов и 12 недель для поддерживающих опекунов с первого дня работы.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск (в применимых регионах) и гибкая гибридная модель работы.
— Возможности для непрерывного развития через программы обучения, наставничества и доступ к обучающей платформе.
— Поддержка здоровья через субсидированные членства в Wellhub, консультации по психическому здоровью и специальные "недели благополучия".
— Участие в ежегодных днях воздействия с оплачиваемым временем для волонтёрства.
— Инклюзивная корпоративная культура с инициативами по обеспечению равенства и участия.
Виза спонсорство не предоставляется для этой роли.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня.
— Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний.
— Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов.
Обязанности:
— Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик.
— Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности.
— Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами.
— Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования.
— Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью.
— Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды.
Требования:
— Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных.
— Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI.
— Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling).
— Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик.
— Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов.
— Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу.
Условия:
— Владение и гибкость в работе.
— План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года.
— Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8).
— Предоставление инструментов и оборудования компанией.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики.
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней.
— Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации.
— Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой.
— Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события.
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Задачи:
— Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3.
— Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue.
— Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных.
— Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL).
— Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом.
— Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions.
— Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными.
Требования:
— Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений.
— Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов.
— Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue.
— Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka.
— Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации.
— Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions.
— Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
— Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем.
— Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом.
— Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом.
Условия:
— Оплата $65 в час на основе W2.
— Полностью удаленная работа.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях. Вакансии: AI Data Operations Lead, ML / LLM Engineer – AI Agents, Senior Voice Engineer / Ведущий войс-инженер.
lead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.