Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций.
— Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами.
— Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
Задачи:
— Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов.
— Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection.
— Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами.
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection.
— Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию.
— Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания.
— Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик.
— Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей.
— Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
— Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production.
— Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий.
— Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных.
Требования:
— Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
— Продвинутый уровень SQL.
— Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
— Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании.
— Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс.
— Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
— Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production.
— Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество.
— Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов.
— Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство.
— Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
— Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов.
— Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты.
— Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект.
— Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
leadАлматы
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Требования:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Особенности:
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, решения команды влияют на экономику кредитного бизнеса всего холдинга.
Возможность влиять на архитектуру кредитного бизнеса и видеть эффект решений в P&L.
Задачи:
– Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (КХД)
– Разработка и оптимизация архитектуры DWH
– Проектирование, разработка и сопровождение ETL-процессов
– Построение витрин данных под бизнес-задачи
– Настройка, оптимизация и мониторинг загрузок данных
– Контроль и обеспечение качества данных
– Разработка SQL-скриптов, процедур и серверного кода
– Участие в проектах миграции и интеграции данных
– Интеграция источников через брокеры сообщений и REST API
– Подготовка технической документации
– Взаимодействие с командами аналитики и BI.
Требования:
– Высшее / неполное высшее образование
– Опыт работы Data Engineer / Архитектором DWH от 4 лет
– Опыт проектирования КХД от 1 года (Oracle, PostgreSQL)
– Понимание архитектуры и принципов построения DWH
– Опыт разработки ETL-процессов
– Опыт построения витрин данных
– Понимание принципов Data Quality
– Экспертное знание SQL (Oracle, PostgreSQL)
– Опыт миграции данных с использованием серверного кода
– Опыт настройки и оптимизации загрузок
– Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ
– Python — обязательно
– Русский — свободно, английский — чтение/написание тех. документации.
Цель и задачи роли:
1) Формировать бизнес-инсайты на основе анализа массивов данных о посещаемости, поведении посетителей ТЦ и ситуации на рынке.
2) Обеспечивать руководство сети ТЦ данными об эффективности маркетинговых активностей для принятия решений об оптимизации маркетинг микса.
3) Прогнозировать посещаемость объектов, учитывая позитивные и негативные факторы, влияющие на трафик.
Обязанности:
1) Анализ трафика и поведения посетителей: Анализ данных системы подсчёта трафика на регулярной основе. Расчёт и мониторинг ключевых метрик. Сегментация аудитории.
2) Анализ рынка и трендов: Мониторинг ключевых изменений в конкурентном окружении. Анализ макро и микро трендов ритейла. Анализ трендов в покупательском изменении.
3) Отчётность: Контроль корректности данных о трафике в дашбордах BI-системы. Формирование еженедельных и ежемесячных аналитических отчётов по динамике трафика. Формирование аналитических отчётов по итогам кампаний для оценки эффективности маркетинговых активностей (реклама, мероприятия, программа лояльности и т.д.).
4) Проведение опросов и исследований: Опросы потребителей с использованием онлайн-панелей для проверки бизнес-гипотез (подготовка и программирование анкеты, обработка результатов, формирование выводов). Организация и контроль проведения исследований агентством. Формирование потребности, закупка и презентация результатов внешних готовых исследований. Геоаналитика.
5) Подготовка STEEP и SWOT анализа на 14 ТЦ МЕГА.
Требования:
Высшее образование.
Опыт работы от 5 лет в аналитике (желательно в сфере коммерческой недвижимости и/или ритейла).
Понимание метрик и ключевых KPI коммерческой недвижимости, принципов работы систем подсчета трафика.
Умение переводить «язык цифр» на «язык бизнеса», формируя понятные презентации и рекомендации для принятия бизнес-решений.
Знание инструментов визуализации данных (DataLens).
Продвинутый пользователь Excel.
Базовые знания SQL для самостоятельной выгрузки данных (желательно).
Опыт работы с эконометрическим моделированием (желательно).
Условия:
Полное соблюдение ТК РФ, официальное трудоустройство, бессрочный ТД.
График работы 5/2, гибкое начало и окончание рабочего дня (офис).
Добровольное медицинское страхование (ДМС).
Страхование жизни от несчастных случаев и заболеваний.
Частичная компенсация питания.
Программа поддержки сотрудников Добросервис.
Платформа скидок и специальных предложений BestBenefits.
Заработная плата обсуждается по итогам успешного прохождения интервью.
Задачи:
• Разработка технической стратегии развития решений 1С
• Проектирование архитектуры интеграций между 1С и внешними информационными системами
• Организация разработки, тестирования, внедрения и сопровождения решений
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, подрядчиками и внутренними ИТ-командами
• Контроль качества разработки, код-ревью и утверждение технических решений
• Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга интеграций
• Организация документирования и передачи знаний внутри команды
• Первоочередная задача: анализ процессов Salem HR и 1С, проектирование и реализация двустороннего обмена данными (кадровые процессы — прием, перевод, увольнение, продление договоров; отпуска и остатки отпусков; реквизиты трудовых договоров, табельные номера, персональные данные; договоры ВОУ, штатное расписание, оргструктура, ШПЗ), разработка механизмов обработки ошибок и мониторинга, запуск в промышленную эксплуатацию
Требования:
• Высшее образование (ИТ, автоматизация, прикладная информатика или смежные направления)
• Опыт работы с платформой 1С:Предприятие 8.3 от 3 лет
• Опыт руководства командой разработчиков/аналитиков 1С от 2 лет
• Практический опыт анализа, проектирования и реализации интеграций между 1С и внешними системами (желательно кадровыми)
• Опыт разработки интеграций с использованием REST/SOAP, HTTP-сервисов, API, XML/JSON
• Опыт работы с конфигурациями 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:ЗУП, 1С:Бухгалтерия
• Понимание бизнес-процессов предприятий и архитектуры корпоративных информационных систем
• Опыт анализа требований, подготовки технических решений и сопровождения интеграционных проектов
• Навыки тестирования интеграционных механизмов, анализа и устранения ошибок обмена данными
• Знание SQL и принципов работы реляционных баз данных
• Опыт проведения технических интервью, наставничества и развития команды
Условия:
• Офлайн, г. Астана
• График 5/2
Задачи:
· Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта
· Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей
· Проводить CustDev
· Находить боли, генерировать гипотезы, приоритизировать и тестировать их
· Работать с аналитикой и SQL, принимать решения на основе данных
· Плотно взаимодействовать с командами веб- и мобильной разработки
Требования:
· 3+ года опыта Product Manager в B2C-продуктах, успешные кейсы
· Полный продуктовый цикл
· Навык проведения CustDev и пользовательских исследований
· Уверенная работа с SQL и данными
Условия:
· Формат работы: офис / гибрид (Новосибирск)
· ЗП: 200-250 000 на руки
· Трудоустройство: по ТК РФ, аккредитованная ИТ компания
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies.
Responsibilities:
— Design, develop and test server features and robust APIs
— Integrate existing applications with third party systems
— Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem
Requirements:
— BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
— 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI
— Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other)
— Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs
— Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON)
— Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
Preferred Qualifications:
— Love for coding and willingness to be agile
— Hacker spirit within a collaborative team
Benefits:
— The Python Engineer will be based remotely
— Compensation commensurate with experience and candidate potential
— 10 PTO
— Training Udemy free
— English Lessons
— Mentored career development
— U.S. Holidays
— Profit Sharing
— $US Remuneration
Задачи:
• Разработка backend-сервисов банковского приложения на .NET 8
• API для мобильного приложения и веба
• Работа с транзакциями, лимитами, комиссиями и идемпотентностью
• Интеграции с платёжными и банковскими системами
• Архитектура и code review
• Активное использование AI для кода, тестов, документации и миграций
Требования:
• 4+ года коммерческой разработки на C#/.NET
• .NET Core / .NET 6–8+, Web API, EF Core
• Микросервисы, REST/gRPC, RabbitMQ/Kafka
• SQL, Docker
• Claude Code / Copilot и умение критически проверять AI-код
• OAuth2/OIDC, JWT, шифрование, OWASP Top 10
• Опыт с транзакционной логикой
Будет плюсом: финтех/банкинг, PCI DSS, ISO 8583/20022, MCP, CI/CD и AI-автоматизация тестирования.
Задачи:
• Вести разработку функций от концепции до запуска для более 500 миллионов пользователей.
• Работать в динамичной, ориентированной на данные среде.
• Экспериментировать с современными AI-инструментами для улучшения пользовательского опыта.
• Сотрудничать с командами для реализации идей в реальные функции в реальном времени.
• Анализировать метрики для оптимизации работы продукта.
Требования:
• Опыт работы не менее 3 лет в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
• Сильные навыки решения проблем и владение SQL.
• Умение преобразовывать сложные концепции в конкретные задачи.
• Подтвержденный опыт успешной реализации значимых продуктов.
Условия:
• Опционы на акции и конкурентная зарплата.
• Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы.
• Офис в Лимассоле с предоставлением питания и корпоративной культурой.
• Медицинская страховка и оплачиваемый отпуск.
• Командные выезды и социальные мероприятия для укрепления коллектива.
Требования:
— Коммерческий опыт в роли Data Engineer.
— Хорошее владение Python или Scala / Java для написания кода обработки данных.
— Отличные знания SQL (оконные функции, сложные объединения, оптимизация запросов).
— Опыт работы с современными хранилищами данных (колоночные/реляционные/NoSQL БД) и инструментами обработки больших объемов данных.
— Опыт автоматизации и управления процессами с помощью современных систем оркестрации (например, Airflow или аналоги).
— Понимание принципов контейнеризации (Docker), работы с системами контроля версий (Git) и базовые навыки работы в Linux-окружении.
— Аналитический склад ума, умение работать в команде, структурированность и проактивность.
Задачи:
— Функциональное и исследовательское тестирование веб-приложений с основным вниманием на пользовательский интерфейс (Frontend, около 80% рабочего времени);
— Участие в тестировании мобильных приложений и проверке адаптивности интерфейсов;
— Проверка корректности работы бэкенда и данных с использованием SQL (PostgreSQL, около 20% рабочего времени);
— Разработка и поддержка тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы;
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований;
— Заведение и отслеживание инцидентов в bug-tracking системе.
Требования:
— Базовые знания и понимание веб-технологий: JavaScript, HTML, DevTools;
— Понимание особенностей мобильного тестирования: различия iOS/Android, адаптивность интерфейсов, базовые принципы тестирования мобильных приложений;
— Знание SQL (умение писать запросы SELECT, JOIN, WHERE);
— Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и основ тестирования;
— Умение работать с требованиями и технической документацией.
Условия:
— «Белая» зарплата, оплачиваемый отпуск 31 день в год, оформление по ТК РФ;
— Внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития;
— Полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB;
— Компенсация обучения на внешних платформах по выбору;
— Корпоративная школа английского языка;
— Современный корпоративный ноутбук;
— Организация праздников, тимбилдингов, поздравления с днем рождения для сотрудников.
Задачи:
— проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре с использованием REST и Kafka
— проектировать модели данных для новых функций
— писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI
— разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования
— проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований)
— ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала
— использовать AI-инструменты и методологию Specification-Driven Development (SDD) для ускорения описания контрактов и требований
Требования:
— высшее образование
— общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет
— опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.)
— практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов
— глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия
— понимание всего жизненного цикла разработки ПО
Условия:
— офис рядом с метро Кутузовская
— формат работы гибридный
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ.
— Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд.
— Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва.
— Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы.
Требования:
— Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint.
— Владение SQL.
Будет плюсом:
— Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО.
— Python, VBA.
— Визуализация данных в BI инструментах.
— Знание основ бухгалтерского учета.
Условия:
— Соблюдение ТК РФ.
— ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год).
— Офис у метро 1905 года.
— Стараются не задерживаться после 18:00.
— Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития.
— Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC)
— Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов
— Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis)
— Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами
— Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений
— Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов
— Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка)
— Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR)
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
— Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации
— Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger
— Опыт работы с Git, понимание Git flow
— Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде
— Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await)
— Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2)
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— Знание Redis/Memcached для кэширования
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium
— Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry)
— Английский язык на уровне чтения технической документации
Условия:
— Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий)
— Оформление по ИП
— Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани
— ДМС после 3-х месяцев работы
— 2 Day-off и премии к значимым событиям
— Корпоративные мероприятия
— Отсутствие формализма и бюрократии
— Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников
Задачи:
— Поиск инсайтов и точек роста самостоятельно
— Работа с AdHoc запросами
— Аналитическое сопровождение релизов фич: оценка и исследование
— Разработка и поддержка дашбордов для продуктовых команд
— Мониторинг и глубокий анализ ключевых продуктовых метрик
— Формулировка data-driven рекомендаций и их защита перед командой
Требования:
— 2+ года опыта в продуктовой или игровой аналитике
— Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, оптимизация
— Опыт работы с A/B тестами и понимание статистических основ (p-value, доверительные интервалы, размер выборки)
— Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными
— Работа с BI-инструментами
— Понимание воронок и метрик мобильного продукта
Будет плюсом:
— Опыт в геймдеве, игровой опыт в MMO
— Опыт с ClickHouse
— Python
Условия:
— Официальное трудоустройство и 100% белая заработная плата
— 100% покрытие больничных
— Частичная компенсация тренажерного зала и курсов по профессиональному развитию
— Оплата конференций
— Мощный ноутбук и другие необходимые для работы инструменты