Задачи:
— Поиск инсайтов и точек роста самостоятельно
— Работа с AdHoc запросами
— Аналитическое сопровождение релизов фич: оценка и исследование
— Разработка и поддержка дашбордов для продуктовых команд
— Мониторинг и глубокий анализ ключевых продуктовых метрик
— Формулировка data-driven рекомендаций и их защита перед командой
Требования:
— 2+ года опыта в продуктовой или игровой аналитике
— Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, оптимизация
— Опыт работы с A/B тестами и понимание статистических основ (p-value, доверительные интервалы, размер выборки)
— Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными
— Работа с BI-инструментами
— Понимание воронок и метрик мобильного продукта
Будет плюсом:
— Опыт в геймдеве, игровой опыт в MMO
— Опыт с ClickHouse
— Python
Условия:
— Официальное трудоустройство и 100% белая заработная плата
— 100% покрытие больничных
— Частичная компенсация тренажерного зала и курсов по профессиональному развитию
— Оплата конференций
— Мощный ноутбук и другие необходимые для работы инструменты
Задачи:
— Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
— Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных;
— Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов;
— Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям;
— Создание дашбордов с метриками;
— Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании;
— Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Требования:
— Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
— Python (основные методы работы с данными, pandas);
— Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI);
— Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов;
— Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Плюсы:
— Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto);
— Опыт работы с sales подразделениями.
Условия:
— Гибкий гибридный график;
— Корпоративный ДМС с первого месяца работы;
— Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
— Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
— Электронная корпоративная библиотека;
— Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
— Достойный уровень заработной платы;
— Аккредитация в Минцифры.
Задачи:
— исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж продуктов
— оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать метрики в понятные инсайды для бизнеса
— искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы для обгона конкурентов и захвата новой доли рынка
Требования:
— продвинутый уровень Excel (финансовые модели, массивные формулы, сводные таблицы)
— уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами)
— Python (pandas, numpy)
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— формат работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы
— модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
— модели эластичности КФЛ
— модели рефинансирования КФЛ
— модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Обязанности:
— сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
— тестирование различных гипотез
— полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
— общение с заказчиками и Data Engineer
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2 лет
— образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике»
— глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
— понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.)
— владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.)
— будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы)
— создание RAG-систем
— разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса
— дообучение и адаптация открытых LLM
— создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности.
Требования:
— опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен
— понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF)
— уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face
— уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI)
— опыт создания агентов на LangChain/LangGraph
— знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling
— опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies)
— опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM
— опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA)
— настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
— среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
— сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
— нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
— стабильная заработная плата и годовой бонус
— полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Администрирование и развитие инфраструктуры для разработки ПО и его компонентов (C++): build-серверы, test-серверы, CI/CD, Gitflic, CDash;
— Внедрение дополнительных автоматических этапов разработки ПО: статический анализ, динамический анализ, покрытие кода;
— Настройка и поддержка систем виртуализации (Proxmox) и контейнеризации;
— Написание скриптов для автоматизации рутинных задач (Bash, Python);
— Настройка виртуальных машин на базе AstraLinux, Debian;
— Подбор оборудования для обновления инфраструктуры;
— Помощь в сетевом администрировании;
— Администрирование БД PostgreSQL: управление пользователями и базами, настройка подключений и бэкапирования;
— Участие во внедрении ИИ в процессы компании;
— Документирование инфраструктуры.
Требования:
— Профильное образование по направлениям: радиотехника, радиоэлектроника, информатика, информационные технологии и т.п.;
— Опыт работы в аналогичной должности не менее 3 лет;
— Опыт работы с сетевой инфраструктурой;
— Продвинутые навыки администрирования Linux (Debian, AstraLinux); Хорошее знание Bash, Python;
— Знание системы сборки CMake;
— Знание и понимание SQL; Опыт работы в системе контроля версий git.
Условия:
— Работа в крупной, стабильной компании;
— Уровень зарплаты в рынке;
— Возможность профессионального и карьерного развития;
— Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата (выплата два раза в месяц), стимулирующие премии;
— Возможность профессионального обучения;
— Начало рабочего дня до 10 утра;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Корпоративные мероприятия;
— Спортивные мероприятия (футбол, волейбол, настольный теннис, баскетбол и т.д.);
— Корпоративные скидки (театры, фитнес, детские лагеря и т.д.);
— Метро Динамо и Савелевская - есть корпоративный транспорт. От метро Гражданской 5 минут пешком;
— Работа в офисе первые три месяца работы, потом гибрид 3 дня удаленка и 2 дня в офисе;
— Есть военная бронь;
— Командировки.
Задачи:
— Проектирование цифровых трактов для многоканальных когерентных систем: от захвата данных с высокоскоростных АЦП до формирования выходных потоков с жесткими требованиями к фазовой синхронизации между каналами.
— Реализация конвейеров цифровой обработки сигналов в реальном времени: DDC, многоканальная фильтрация, спектральный анализ, формирование диаграммообразующих схем.
— Разработка аппаратных блоков для пространственного анализа радиоэфира: обнаружение источников излучения, оценка их угловых координат, вычисление корреляционных матриц.
— Участие в создании систем классификации сигналов: аппаратное ускорение вычисления признаков, корреляции с базами сигнатур, автоматическое определение типа и источника излучения.
— Аппаратная реализация алгоритмов пеленгации и пространственной фильтрации (beamforming, адаптивные решетки, сверхразрешение).
— Построение эффективных схем взаимодействия ПЛИС с процессорными системами (soft-процессоры, ARM-ядра SoC, внешние CPU) через высокоскоростные интерфейсы и DMA.
— Работа с современными интерфейсами передачи данных от радиотрактов: JESD204B, LVDS.
— Участие в формировании технического облика будущих продуктов: от выбора ПЛИС-платформы до распределения задач между логикой и софтом.
Требования:
— RTL-дизайн: профессиональное владение SystemVerilog, Verilog или VHDL. Понимание принципов конвейеризации, временных ограничений, ресурсной оптимизации.
— Xilinx Vivado: уверенная работа со средой разработки, навыки аппаратной отладки (ILA, VIO), опыт работы с временными ограничениями (timing constraints). Опыт с ПЛИС 7-й серии и/или UltraScale+.
— Скоростные интерфейсы: практический опыт настройки и отладки JESD204B (тактовой схемы, проблем детерминированной задержки и фазовой когерентности между линками).
— Многоканальная ЦОС: понимание специфики синхронной обработки нескольких когерентных каналов в ПЛИС: фазовая синхронизация, параллельные конвейеры, межканальная калибровка.
— Алгоритмы пространственной обработки: понимание принципов beamforming'а, корреляционной обработки, алгоритмов оценки углов прихода (Direction Finding), знакомство с методами сверхразрешения (MUSIC, ESPRIT и подобные).
— Анализ и классификация: способность понять задачу вычисления признаков сигналов и их аппаратной классификации, эффективно реализовать корреляционные и спектральные метрики в ПЛИС.
Будет плюсом:
— Опыт реализации алгоритмов пеленгации (TDoA, интерферометрические методы, MUSIC) непосредственно в ПЛИС.
— Понимание принципов адаптивных антенных решеток и методов подавления помех (null-steering, adaptive beamforming).
— Опыт разработки под Zynq / Zynq UltraScale+ / RFSoC (PL + PS взаимодействие, Petalinux).
— Опыт реализации автоматической классификации модуляции (AMC) или fingerprinting'а радиоизлучений.
— Навыки моделирования алгоритмов пространственной обработки на Python или MATLAB перед переносом в ПЛИС.
— Знакомство с SDR-экосистемой и практический опыт работы с микросхемами AD9361, ADRV9009 на уровне цифрового интерфейса.
Условия:
— R&D-задачи на переднем крае радиоэлектроники: от когерентного многоканального приема до интеллектуальной пространственной обработки.
— Свободу в выборе алгоритмических и архитектурных решений, право голоса в технической стратегии.
— Сильную команду, возможность расти в смежные области (HW, RF, системная архитектура).
— Предоставление отладочного оборудования и референсных платформ.
— Оформление по ТК РФ, гибкий график.
Задачи:
— Проектирование и реализация бизнес-логики на Python;
— Разработка приложений, сайтов и информационных систем;
— Разработка и поддержка модулей обмена с внешними системами (1С, ERP, WMS и т.п.) через REST API, WebSocket, CSV/Excel-импорт;
— Взаимодействие с frontend-разработчиками для обсуждения формата ответа API;
— Работа с базами данных: написание запросов, простые миграции;
— Поддержка CI/CD и контейнеризация;
— Составление документации;
— Code Review.
Требования:
— Высшее или среднее специальное образование в ИТ-сфере;
— Знание методологий программирования, разработки приложений, web;
— Знание языков программирования Python, Java, PHP, Go, C#;
— Навыки настройки серверных ОС на базе Linux и сопутствующего ПО;
— Знание средств контейнеризации (Docker);
— Знание программных интерфейсов (REST, GraphQL, gRPC) для взаимодействия с фронтендом и другими сервисами;
— Знание архитектуры систем хранения и обработки информации и возможностей их взаимодействия с БД;
— Знание особенностей реализации структуры данных и управления данными в установленной БД;
— Знание моделей и структуры данных, физических моделей БД.
Условия:
— Работа в команде профессионалов;
— Оформление по ТК РФ в штат компании;
— График работы 5/2, полный рабочий день;
— Уютный офис по адресу г. Москва, м. Площадь Ильича, ул. Самокатная 4, строение 6;
— Конкурентоспособная заработная плата;
— Персональные скидки на продукцию компании;
— Корпоративная мобильная связь;
— Программа Sport&Spa;
— Корпоративные спортивные, культурные и благотворительные мероприятия, включая предоставление пригласительных билетов в театры и музеи.
Задачи:
— Контроль подрядчиков через PAM (предоставление доступа через СКДПУ, завершение сессий);
— Администрирование информационных систем, находящихся на сопровождении подразделения;
— Участие в процессах: управление инцидентами и запросами на обслуживание, управление проблемами и управление изменениями в качестве участника процесса;
— Сопровождение процессов тестирования;
— Сопровождение процессов автоматизации;
— Взаимодействие с другими подразделениями НКО АО НРД и группы компаний МБ;
— Ведение разработки на Python;
— Мониторить работоспособность проектов и оперативно устранять критические ошибки, выполнять доработку;
— Читать, разбираться и поддерживать чужой код без потери качества;
— Вести и развивать техническую документацию;
Требования:
— Знание работы функций Windows Server (ключевые роли: RDP, файловый сервер) и Linux (базовые команды);
— Базовое понимание клиент-серверных приложений и принципов работы удалённых рабочих столов (RDP/SSH);
— Опыт разработки на Python;
— Понимание основ SQL, навыки работы c СУБД (PostgreSQL);
— Понимание основ CI/CD;
— Понимание стека проекта: бэкенд, фронт, БД;
— Умение писать чистый, типизированный и переиспользуемый код;
— Ответственность и бдительность;
— Навыки ведения документации и отчетности;
— Опыт командной работы.
Условия:
— График работы 5/2 смены: 7-15:00, 15-23:00 по Мск (в выходные дни возможны дежурства)
Задачи:
— тестирование ETL / data pipelines
— валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model
— проверка aggregations, measures и business rules
— тестирование BI / analytical solutions
— regression testing
Требования:
— 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
— сильные знания SQL
— опыт тестирования ETL / data pipelines
— понимание dimensional data models
— опыт работы с Jira / Azure DevOps
— будет плюсом опыт с SSAS Tabular / Power BI DAX
— опыт автоматизированного тестирования данных на Python
— опыт работы с Azure / Microsoft Fabric
— опыт в страховой или финансовой сфере
Условия:
— работа в офисе в Омане с обязательной релокацией
— зарплата $4,500–5,500 в месяц
Ищем по профилям Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для ядра и бизнес-модулей платформы In.Plan
— Автоматизировать backend, UI и интеграционные тесты
— Интегрировать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD
— Участвовать в развитии и совершенствовании процессов TestOps
Требования:
— От 3 лет опыта в автоматизации тестирования
— Уверенное владение Java (также рассматривается Python / TypeScript)
— Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации
— Практический опыт работы в продуктовых командах
— Опыт с GitLab CI/CD, настройка и автоматизация запуска тестов в пайплайнах
— Знание REST Assured, Retrofit, Postman / Insomnia
— Опыт работы с Selenium, Selenide, Playwright
— Опыт с JUnit / TestNG / Pytest
— Понимание и применение Page Object / Page Factory
— Работа с Allure и системами тестовой отчётности
— Базовые навыки SQL / PostgreSQL
— Опыт работы с Git, GitFlow, проведение MR и code review автотестов
— Опыт внедрения и развития процессов TestOps
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование и/или сертификаты ISTQB, ISTQB Test Automation Engineer
— Опыт настройки инфраструктуры для автоматизации тестирования
— Тестирование Kafka и асинхронных интеграций
— Опыт работы с ClickHouse
— Docker и контейнеризация автотестов
— Интеграция с TMS и настройка уведомлений
Условия:
— До конца года с возможностью продления
— Полная занятость
— Удалённо
— График МСК ± 2 часа
Обязанности:
— анализ требований и поиск несоответствий
— тест-дизайн и подготовка документации
Требования к кандидату:
— опыт тестирования от 1 года
— функциональное, интеграционное, дымовое и регрессионное тестирование
— UI/UX, API (Postman, Swagger, REST Assured)
— клиент-серверная архитектура, HTTP
— SQL (написание запросов)
— Jira, Confluence, Redmine
— Git, GitHub, GitLab
— SDLC, Agile, Scrum, Waterfall
— Windows, Linux, браузеры, клиентские приложения
— грамотный русский (письменно и устно)
— Python, Java или JavaScript (будет плюсом)
— опыт автоматизации тестирования (будет плюсом)
— нагрузочное тестирование и производительность (будет плюсом)
— Docker (будет плюсом)
— развитие процессов качества и тестовой инфраструктуры (будет плюсом)
Условия:
— ТК РФ
— Обучение за счёт компании
— Рост в автоматизацию
Компания Centicore ищет опытного инженера DevOps для работы над централизованной MLOps-инфраструктурой.
Задачи:
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр.)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
— Опыт DevOps от 5 лет с инструментами docker, helm, jenkins/gitlab CI, python
— Желателен опыт ML/MLOps от 1 года с airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Условия:
— Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании
— Оформление по ТК
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные
— Предоставление техники (MAC, Windows)
— ДМС со стоматологией
— Компенсация хобби/спортзала/английского языка
— Компенсация профессионального обучения
— Возможность участия во внутренних программах компании и активностях
— Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия
— Программа лояльности Сентибонусы
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
— Kubernetes (не managed), Postgres/Patroni, Redis, Ansible, VictoriaMetrics/Prometheus, ELK/OpenSearch
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3х лет
Условия работы:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Требования:
— Опыт Security Code Review
— Знание основных уязвимостей Java/Kotlin/.NET и умение находить их в коде
— Знание логических уязвимостей, где они могут возникать и опыт их нахождения в коде и диаграммах последовательности
— Опыт работы с SemGrep, Solar AppScreener
— Опыт написания правил и их оптимизации
— Опыт написания правил для GitLeaks
— Опыт оптимизации сканирования AppScreener
— Знание основных уязвимостей веб и мобильных приложений, умение оценить их критичность
— Опыт триажа уязвимостей
— Опыт разработки отчетов и рекомендаций по результатам анализа безопасности
— Опыт проведения анализа защищенности веб и мобильных приложений
— Опыт моделирования угроз и проведения ревью безопасности нового функционала приложений
— Умение применять паттерны ООП на Python и написание скриптов инструментов с применением паттернов ООП
— Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
— Готовность самостоятельно разбираться в чужом коде (скриптах)
— Ведение базы знаний и технической документации
— Работа в Agile/SCRUM командах
— Опыт работы с GIT
— Знание и опыт работы с CI|CD на базе GitLab
Описание проекта: Телеком
Задачи:
— Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений.
— Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL.
— Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений.
— Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных.
— Готовить документацию и технические спецификации.
— Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция.
— Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации.
— Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений.
— Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных.
— Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных.
— Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake.
— Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS.
— Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов.
— Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат.
— Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins).
— Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности.
Требования:
— 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры.
— Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными.
— Отличное владение SQL для популярных баз данных.
— Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов.
— Знание лучших практик реляционных баз данных.
— Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров.
— Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям.
— Навыки устранения типичных проблем с базами данных.
— Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis.
— Опыт с системами контроля версий Git или Subversion.
— Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD.
— Программирование на Java, Python и Scala.
— Знание структур данных и алгоритмов.
— Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных.
— Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных.
— Знание деплоя ML-моделей.
— Знание AWS cloud платформ.
— Знание TDD и BDD.
— Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий.
Условия:
— Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence.
— Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы.
— Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.
Задачи:
— Операционный мониторинг: слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов, ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах, мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам, выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения.
— Управление роутингом и стратегией: анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем, принятие решений по оптимальной стратегии и взаимодействие с техническими специалистами для перестройки роутинга.
— Финансовый анализ и оптимизация: расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам, работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг, доработка логики и визуализации аналитических инструментов, предложение улучшений.
— Ad-hoc аналитика: подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений.
Требования:
— Уровень Middle/Middle+ в SQL, умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов.
— Продвинутый уровень Excel.
— Коммерческий опыт работы с BI инструментом Tableau.
— Базовый уровень Python для исследовательского анализа данных и ETL-процессов.
— Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем.
— Опыт работы в режиме многозадачности.
— Умение самостоятельно вести поле работы, четкость и аккуратность.
— Свободный русский язык.
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия).
— Полная занятость, full-time.
— Гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, работа по производственному календарю Кипра.
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии, компания помогает с оформлением.
— Отпуск 20 рабочих дней + 4 дня off от компании.
— Оплачиваемый 100% больничный.
— Питание в офисе предоставляется.
— Компенсация курсов изучения сербского языка.
— Предоставляется вся необходимая техника для работы.
Задачи:
- Готовить отчёты, расчёты и презентации для клиентов.
- Работать с данными мониторинга рекламных размещений.
- Проверять актуальность и корректность данных, находить расхождения, ошибки и дубли.
- Оперативно отвечать на вопросы клиентов в рабочих чатах.
- Вести базу рекламных конструкций: искать и добавлять объекты, заполнять координаты и параметры.
- Собирать креативы, адресные программы и открытую геоинформацию.
- Использовать Python, SQL и ИИ-инструменты для обработки данных и подготовки материалов.
Требования:
- Уверенный Excel: формулы, ВПР/XLOOKUP, фильтрация, сводные таблицы.
- Уверенный PowerPoint: работа с графиками и сборка презентаций по шаблону.
- Базовый Python: работа с таблицами и CSV, запуск и простая доработка готовых скриптов; знание pandas будет плюсом.
- Базовый SQL: простые запросы с использованием SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY.
- Умение использовать ИИ-инструменты и проверять полученный результат.
- Готовность к повторяющимся задачам и большим объёмам информации.
- Грамотный русский язык.
Условия:
- Полная занятость.
- Гибкий график.
- Формат на выбор - удаленный, гибридный, офисный (офис в Ташкенте).
- Оплата от $600 до $1 000 по результатам собеседования.
juniorТашкент
600 – 1 000 $
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 41 · Job Hunters