Вакансии

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

Работать от согласованных целей по продажам и финансовому результату: считать необходимые конверсии, встречи, обращения и трафик, выбирать приоритетные гипотезы и формировать план действий.

Location: Москва В ИТ-команду интегрированного риск-менеджмента нужен DevOps-инженер для развития инженерной платформы продуктов расчёта оценочного и пруденциального резервов, а также кредитного риска RWA. Основной фокус — автоматизация поставки изменений, управление окружениями и конфигурациями, внедрение безопасных инженерных практик и AI-инструментов. Ищем самостоятельного, инициативного специалиста с системным подходом, который умеет взаимодействовать с разработкой, тестированием, архитектурой, информационной безопасностью и сопровождением. Регулярная эксплуатация, обработка пользовательских обращений и контроль регламентных расчётов находятся в зоне ответственности команды сопровождения. Обязанности * развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов * создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД * автоматизировать создание окружений и управление конфигурациями * разрабатывать механизмы безопасного развёртывания, отката, запуска и перезапуска расчётных задач; передавать готовые процедуры команде сопровождения * автоматизировать подключение метрик, логов и трассировок, предоставлять сопровождению инструменты диагностики * внедрять согласованные банком AI-инструменты для инженерной автоматизации с проверкой результатов, ограничением полномочий и подтверждением критичных действий человеком * устранять системные причины проблем поставки изменений, участвовать в диагностике в качестве эксперта по DevOps-компонентам и поддерживать техническую документацию. Требования * опыт работы DevOps-инженером от 2 лет; понимание жизненного цикла разработки ПО и управления релизами * опыт создания и настройки CI/CD Job * уверенное владение Groovy, Helm, Ansible, Python * Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted) * способность разбираться в существующем коде АС/ФП * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения service mesh, istio, control plane и data plane * понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами * понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule * понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod * уверенные знания OC Linux * опыт настройки мониторинга Prometheus, Grafana, Victoria Metrics * навыки применения AI-ассистентов для подготовки скриптов, конфигураций, тестов и документации с обязательной проверкой результатов и соблюдением требований к защите кода, данных и секретов будет преимуществом * опыт платформенной инженерии: разработка единых шаблонов сервисов и пайплайнов, инструментов самообслуживания и внутренних порталов разработчика * опыт интеграции AI-ассистентов в инженерные процессы с контролем доступа, журналированием действий и проверкой генерируемых изменений * опыт нагрузочного тестирования и оптимизации инфраструктурных ресурсов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— вести небольшие проекты: планирование, задачи, сроки, коммуникация с командой и заказчиком; — переводить бизнес-требования на язык разработчиков и обратно;

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

▪️Build client relationships via LinkedIn, X and other channels. ▪️Run negotiations end to end with existing and new clients, including cold calls and email outreach.

Own Channel Insights metrics, dimensions, and refresh SLAs with the CDP product owner and Data Expert. 5+ years of analytics engineering or BI lead experience.

• Разрабатывать full-stack-функции: от схемы данных и API до интерфейса и деплоя. • Создавать AI-агентов, инструменты ассистентов, retrieval и streaming-системы.

Задачи: — Спроектировать и построить целевую архитектуру фабрики: k3s-кластеры, сетевое взаимодействие, балансировка, хранение образов — Настроить и развивать CI/CD: сборка образов, автоматизированная выкладка, rollback-процедуры, protection-механики релизов — Привести инфраструктуру к требованиям надёжности и безопасности, заложить base-line политики — Разработать development policies в формате policy-as-code (стандарты манифестов, конфигураций, оформления кода) — Участвовать в подключении проектов, технически сопровождать пилоты — Автоматизировать рутину: provisioning, конфигурация нод, окружения dev/prod Требования: — Опыт DevOps/SRE/платформенной разработки от 3 лет. Опыт необходимо подтвердить выпиской из электронной трудовой книжки СТД-СФР — Уверенная работа с Kubernetes: устройство, сетевой стек, Helm, эксплуатация кластеров — Практика построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / ArgoCD или GitOps-подходы) — Linux, контейнеризация (Docker/containerd, kaniko/buildah), ansible — Понимание основ безопасности инфраструктуры: secrets management, network policies, image security — Умение доводить неопределённую постановку до работающей схемы без готовых инструкций — Опыт работы с AI-инструментами кодинга (AI-ассистенты, генерация IaC/манифестов/policy c LLM) и понимание, где AI ускоряет, а где требует проверки — Опыт с k3s/легковесными дистрибутивами, Harbor, sealed-secrets, Prometheus/Grafana/Loki — Опыт работы в закрытых/air-gapped контурах и с cloud.ru http://cloud.ru/ Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Формат работы: гибрид (Москва)

-Строить тестовую модель агента: сценарии звонков (запись, перенос, отмена, консультация, продажа услуги), состояния и переходы между ними, граничные и нестандартные случаи. -Писать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы, собирать регрессионные наборы.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что нужно будет делать: Построение и масштабирование системы продаж: от контроля входящего трафика до закрытия сделок с высоким чеком. Управление командой: найм, обучение, контроль KPI, проведение планерок и разбор сложных кейсов.

Ваши основные задачи: Самостоятельно строить маршрут от коммерческой цели до необходимого количества продаж, встреч, лидов и привлечённой аудитории.

Задачи: — Вести живые демонстрации продукта для потенциальных клиентов и поддерживать коммерческие усилия в Испании. — Разрабатывать и адаптировать рабочие процессы и шаблоны для различных рынков и крупных клиентов. — Сотрудничать с командами продукта, инженерии и коммерции для обеспечения плавного внедрения и интеграции рабочих процессов. — Представлять Tandem на международных конференциях, семинарах и мероприятиях для клиентов. — Руководить процессом адаптации, обучения и ежедневной поддержки клиницистов. — Решать проблемы, чтобы клиницисты получали максимальную пользу от Tandem. — Создавать шаблоны и подсказки, способствуя развитию AI-ассистента Tandem. — Управлять инцидентами клинической безопасности и оптимизировать внутренние операции для безопасного масштабирования. Требования: — Клинический опыт в здравоохранении, желательно врач (например, общая практика, больница, частная практика). — Опыт работы в консалтинге, корпоративной среде или стартапах. — Интерес к технологиям, AI и их потенциалу для трансформации ухода. — Сильные коммуникативные навыки — комфортно общаться с руководителями, инженерами и клиницистами. — Организационные способности и процессно-ориентированное мышление. — Ответственность, любознательность и инициативность в быстром темпе. — Готовность к командировкам до 25% и работе в критические моменты. — Свободное владение английским и испанским языками. Преимущества: — Опыт работы с prompting или большими языковыми моделями (LLM). — Опыт в healthtech или SaaS. — Знание европейских норм клинической безопасности или цифрового здравоохранения. — Опыт реализации проектов или внедрения для клиентов. Условия: — Полная занятость, постоянная позиция. — Регулярное присутствие в офисе в Мадриде. — Возможны командировки в Стокгольм и по стране. Контакт и отклик: Откликаться через https://thehub.io/jobs/6ad2166a26ebc44c3f0d306c?utm_campaign=student_groups

– Сбор, анализ и формализация требований заказчика, включая проведение интервью, изучение документации и нормативно-правовых актов; – Моделирование бизнес-процессов AS-IS/TO-BE;

• Опыт управления командой Analytics/BI/Data от 3 лет.

– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.

Продуктовый дизайн двух направлений: цифровой платформы, которая объединяет собственные и партнерские сервисы холдинга в одной витрине, и ИИ-платформы с интерфейсами ИИ-агентов. Переводить бизнес-процессы и продуктовое видение в визуальные решения: сценарии, структуру и интерфейсы, от исследования до передачи в разработку.