▫️Разработка и развитие модуля Demand Planning. ▫️Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
▫️Разработка и развитие модуля Demand Planning. ▫️Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса.
• Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и API (REST/RPC). • Знание SQL и опыт ведения тестовой документации.
▫️Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд). ▫️Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборПроектирование витрин данных с нуля-под запрос, который заказчику трудно сформулировать. Опыт на банковских проектах.
• Create modular level art assets and props from scratch. • Create, trim sheets, tileable and unique textures, and effectively combine them to create high-quality assets.
• Разработка дашбордов и алертов (включая рефакторинг и оптимизацию). • Grafana OSS 13.0 (как BI плафторма визуализации).
Location: Москва Команда Данные Fair Pricing отвечает за подготовку данных по юридическим лицам, для процесса формирования автоматического комплексного коммерческого предложения. Сейчас мы в поисках аналитика данных middle - уровня, для усиления команды. Обязанности * сбор, анализ бизнес требований к данным различных областей, необходимых для установления индивидуальных предложений * формализация и согласование технических заданий на разработку витрин с данными * подготовка тестовых сценарий и проведение тестирования по итогу разработки витрин данных * сопровождение бизнес тестирования витрин данных * консультации членов команды * подготовка документации на всех этапах разработки. Требования * высшее образование по профилю (математическое, техническое) * понимание жизненного цикла разработки витрин данных * опыт сбора БТ на данные * опыт написания ТЗ на разработку витрин данных * опыт проведение тестирования витрин * знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) * минимум 3-летний опыт работы системным аналитиком по развитию витрин данных * знание SQL на уровне написания запросов высокой сложности * умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности * опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция Было бы дополнительным плюсом: * опыт работы в Agile-команде * опыт проработки архитектурного решения * опыт работы с Confluence * знание и понимание основных процессов в банковской сфере * опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД * понимание Концепта выстраивания хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Условия * комфортный офис, рядом с м.Кутузовская * полностью офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Создавать графику для рекламы, социальных сетей, презентаций и материалов о продукте. - Делать короткие анимации: объяснять сценарий использования, показывать работу продукта и выделять главное в сообщении.
– Уверенный пользователь Linux (работа с файлами, ssh, systemctl, стандартные команды обработки логов); – Опыт разработки на Golang инфраструктурных сервисов;
— Поддержка и развитие AI-сервиса на Python и LangChain. — Интеграция LLM-моделей, разработка AI-агентов и RAG-систем.
Location: Москва Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам. Обязанности * писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы; * автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible; * заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка; * запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях; * участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей; * изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы. Требования * понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса; * имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера; * умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI); имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible; * понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой; * разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы; * знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных; * можете читать код на Python; владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. • Понимание эмбеддингов, поиска, реранкинга и борьбы с галлюцинациями.
— Mavjud loyihalarni qo‘llab-quvvatlash hamda optimallashtirish. — Arxitektura yechimlarida qatnashish va sifatli kod yozish.
• Проектировать и развивать боевые системы: оружие, танки, солдат, специальные классы, гаджеты и перки. • Настраивать Gunplay: урон, TTK, отдачу, разброс, прицеливание и другие параметры стрельбы.
• Глубокое понимание основ языка Go, включая каналы, горутины, интерфейсы и встроенные типы данных. • Опыт работы с фреймворками и библиотеками Go, такими как Gin, Echo, Gorilla.
Location: Slovenia OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy INFUSE is a demand generation company providing solutions to B2B organizations. We help clients and partners to deliver audience, buyers, and account engagement that meets their goals. With a global team operating across more than 60 countries, the company has been recognized multiple times on the prestigious Inc. 5000 list, and has received over 60 other industry awards, including Inc. Best Workplaces. We're looking for a Middle Project Manager with a strong background in project management and process implementation to lead the development and rollout of internal systems and business processes. You're analytical, people-savvy, and comfortable working directly with stakeholders at all levels. What You'll Do Own the full internal project lifecycle — from requirements gathering through solution delivery and process implementation Conduct user interviews and stakeholder discovery sessions to identify needs, validate assumptions, and translate them into actionable project requirements Bridge business stakeholders and technical teams, ensuring clarity and alignment at every stage Identify and manage risks, issues, and dependencies with clear mitigation strategies Lead implementation of new products, tools, or processes into existing business workflows Lead change management efforts, staying flexible and adapting quickly to evolving requirements, priorities, and business needs while ensuring smooth execution and alignment across teams Monitor project performance and KPIs, keeping delivery aligned with business outcomes Collect and analyze data to support decision-making and proposed solutions Prepare and deliver progress reports and updates to stakeholders and senior management Proactively identify process improvement opportunities and efficiency gaps across teams What We're Looking For 3+ years of project management experience Hands-on experience in business process analysis, optimization, or product workflow development Strong communication and stakeholder management skills across business and technical audiences Data-driven approach to decision-making Experience working with AI or implementing AI into products or business processes Strong organizational and delivery skills with flexibility to adapt to changing requirements English B2 or above We strive to make our hiring process fair and comfortable for all candidates. Our process may include one-way video interviews, behavioral assessments, and timed cognitive tests. If you are an individual with a disability or are neurodiverse and need specific accommodations—such as extra time on a test, an alternative communication format, or flexible scheduling—please feel free to let us know. We’re happy to work with you to ensure you can perform at your best.
Location: Slovakia OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy INFUSE is a demand generation company providing solutions to B2B organizations. We help clients and partners to deliver audience, buyers, and account engagement that meets their goals. With a global team operating across more than 60 countries, the company has been recognized multiple times on the prestigious Inc. 5000 list, and has received over 60 other industry awards, including Inc. Best Workplaces. We're looking for a Middle Project Manager with a strong background in project management and process implementation to lead the development and rollout of internal systems and business processes. You're analytical, people-savvy, and comfortable working directly with stakeholders at all levels. What You'll Do Own the full internal project lifecycle — from requirements gathering through solution delivery and process implementation Conduct user interviews and stakeholder discovery sessions to identify needs, validate assumptions, and translate them into actionable project requirements Bridge business stakeholders and technical teams, ensuring clarity and alignment at every stage Identify and manage risks, issues, and dependencies with clear mitigation strategies Lead implementation of new products, tools, or processes into existing business workflows Lead change management efforts, staying flexible and adapting quickly to evolving requirements, priorities, and business needs while ensuring smooth execution and alignment across teams Monitor project performance and KPIs, keeping delivery aligned with business outcomes Collect and analyze data to support decision-making and proposed solutions Prepare and deliver progress reports and updates to stakeholders and senior management Proactively identify process improvement opportunities and efficiency gaps across teams What We're Looking For 3+ years of project management experience Hands-on experience in business process analysis, optimization, or product workflow development Strong communication and stakeholder management skills across business and technical audiences Data-driven approach to decision-making Experience working with AI or implementing AI into products or business processes Strong organizational and delivery skills with flexibility to adapt to changing requirements English B2 or above We strive to make our hiring process fair and comfortable for all candidates. Our process may include one-way video interviews, behavioral assessments, and timed cognitive tests. If you are an individual with a disability or are neurodiverse and need specific accommodations—such as extra time on a test, an alternative communication format, or flexible scheduling—please feel free to let us know. We’re happy to work with you to ensure you can perform at your best.