Koast.ai ищет Head of Technical Support для удалённой работы в США с полным рабочим днём, подчиняющегося CEO.
Задачи:
— Организация онбординга новых клиентов: подключение рекламных аккаунтов, настройка атрибуции (Hyros, Cometly), приглашение команды, запуск первой кампании совместно с клиентом.
— Полное сопровождение поддержки через Intercom: управление временем ответа, качеством решений, базой знаний, макросами и путём эскалации.
— Триаж и взаимодействие с инженерами: определение багов, функциональных пробелов, ошибок пользователей и проблем Meta API; воспроизведение и документирование багов с подробностями для инженеров в Shortcut.
— Контроль качества релизов: тестирование на реальных рекламных аккаунтах, проверка запусков, автоматизаций, действий AI-агента и интеграций.
— Мониторинг систем: контроль Meta API, обновления токенов, вебхуков, учётных записей Whop, синхронизации атрибуции с помощью Sentry, PostHog и внутренних дашбордов.
— Анализ здоровья клиентов и удержания: отслеживание активности аккаунтов, выявление рисков оттока и регулярный отчёт CEO.
— Подготовка статей в справочный центр и видеоинструкций для часто задаваемых вопросов.
Требования:
— Опыт 3+ года в технической поддержке, customer success или поддержке B2B SaaS продуктов, включая роль основного связующего звена с инженерами.
— Практический опыт работы с Meta Ads: управление аккаунтами, запуск кампаний, решение проблем Ads Manager и API.
— Опыт работы с Intercom или аналогичными платформами поддержки, а также с системами управления задачами (Shortcut, Linear, Jira).
— Опыт проведения QA или UAT релизов программного обеспечения.
— Умение читать логи, ответы API и мониторинг ошибок (Sentry или аналогичные), без необходимости писать код.
— Знание инструментов атрибуции (Hyros, Cometly, Triple Whale, Northbeam) будет плюсом.
— Готовность работать полный день по часовому поясу США.
Условия:
— Работа в небольшой команде с высокой автономией.
— Возможность влиять на создание функции поддержки, стандарты QA и процессы онбординга.
— Работа с крупными рекламными командами Meta и AI агентом.
— Полная занятость, стабильная компания с бонусами за удержание и качество решений, оплачиваемый отпуск.
— Удалённая работа с гибким графиком в рамках рабочих часов США.
Как откликнуться:
— Записать видео Loom до 5 минут, в котором рассказать о своём опыте, показать проекты и рекламные аккаунты, привести пример баг-репорта, описать случай с недовольным клиентом и объяснить, как Koast помогает медиа-байерам.
— Отправить ссылку на видео и резюме или LinkedIn на jobs@koast.ai с темой письма "Retention is king".
— Без видео заявки не рассматриваются.
Важно: требуется опыт с рекламными продуктами и возможность работать по часам США.
Задачи:
— Строить и развивать доверительные отношения с ключевыми заинтересованными лицами на всех уровнях клиентской организации, позиционируя Addepto как стратегического партнера и ускоряя рост аккаунта через кросс-продажи, допродажи и инициативы по продлению контрактов.
— Использовать экспертные знания и анализ "белых пятен" для выявления явных и скрытых потребностей клиентов, формулируя индивидуальные предложения ценности, которые напрямую связаны с бизнес-приоритетами по всему портфелю услуг KMS & Addepto.
— Разрабатывать, поддерживать и реализовывать комплексные планы развития аккаунтов, основанные на глубоком понимании бизнес-целей, проблем и возможностей роста каждого клиента.
— Вести стратегические взаимодействия с клиентами, включая квартальные бизнес-обзоры (QBR), инновационные воркшопы и встречи по управлению, чтобы способствовать согласованию, демонстрировать ценность и углублять сотрудничество.
— Вести коммерческие переговоры, продление контрактов и обновления в соответствии с целями компании.
— Обеспечивать высокий уровень удовлетворенности клиентов, контролируя ход проектов, качество поставок и реализацию ценности.
— Координировать внутренних заинтересованных лиц (команды доставки, технических экспертов, руководство) для обеспечения последовательной и эффективной коммуникации с клиентами.
— Отслеживать показатели аккаунтов, прогнозы доходов и стратегические планы аккаунтов.
— Представлять Addepto как надежного партнера по AI-консалтингу на встречах с клиентами, воркшопах и обсуждениях на уровне руководства.
— Следить за тенденциями в области AI, данных и цифровой трансформации, актуальными для отраслей клиентов.
Требования:
— Опыт управления стратегическими аккаунтами в сферах AI, данных или технологического консалтинга.
— Подтвержденная способность строить отношения с руководством и стимулировать рост через кросс-продажи, допродажи и продления.
— Сильное бизнес чутье и умение разрабатывать и реализовывать планы развития аккаунтов.
— Отличные коммуникативные и переговорные навыки; опыт проведения управленческих встреч и воркшопов.
— Умение работать в команде, координировать команды доставки, технических экспертов и руководство.
— Опыт обеспечения высокого уровня удовлетворенности клиентов через успешную реализацию проектов и ценности.
— Глубокое понимание тенденций в AI, данных и цифровой трансформации, релевантных для отраслей клиентов.
Условия:
— Конкурентный компенсационный пакет.
— Возможности работы с ведущими предприятиями и инновационными стартапами в области AI и решений на основе данных.
— Работа в кросс-функциональной команде на стыке бизнеса, технологий и консалтинга.
Описание команды:
Роль находится на пересечении бизнеса, технологий и консалтинга, требует сильных навыков взаимодействия с клиентами и тесного сотрудничества с командами доставки, инженерии и руководства внутри Addepto и KMS Technology.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на C++20 для электронной трейдинговой платформы.
— Работать с логикой переговоров и исполнения сделок.
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами.
— Работать с микросервисной и распределенной архитектурой.
— Участвовать в проектировании новой функциональности.
— Разбираться с проблемами в production вместе с QA и Support.
— Работать в международной команде разработчиков и представителей бизнеса.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на C++.
— Сильный C++17/20.
— Хорошее понимание STL, templates и generic programming.
— RAII, object lifetime, data structures & algorithms.
— Базовое понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки под Linux.
— Опыт работы со сложными backend / distributed systems.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах, сообщать о блокерах и нормально работать с командой.
— Английский B2+.
Будет большим плюсом:
— Опыт в electronic trading / financial markets.
— Знание FIX, market data, exchanges, order management.
— Опыт с fixed income / equities / derivatives.
— Опыт с FlatBuffers / Protobuf.
— Опыт с Redis, messaging / pub-sub.
— Знание Python.
— Опыт с CMake / Conan.
Условия:
— Долгосрочная работа над большой production-системой, без коротких проектов и bench.
— Международная команда сильных C++ инженеров.
— Полностью удаленный формат работы.
— Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
— Релокационный пакет в Польшу.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Работать в качестве инженера с использованием AI в бэкенде, вебе, Android и iOS.
— Сотрудничать с менеджерами по продукту для превращения целей в решения.
— Разрабатывать функции с учетом реальных ограничений, таких как масштабируемость и задержка.
— Создавать и управлять всем жизненным циклом функций, включая качество и тестирование.
— Выпускать функции и измерять их влияние на пользователей.
Требования:
— 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, особенно в бэкенде.
— Глубокие знания в области разработки с использованием AI и осведомленность о рисках.
— Уверенное владение несколькими технологическими стеками и языками.
— Подтвержденный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами.
— Владение английским языком (Intermediate и выше).
— Желательно: опыт работы с Java 17+, Spring Boot, Docker и Kubernetes.
— Желательно: опыт работы в сфере потокового вещания или с крупными потребительскими продуктами.
Условия:
— Официальное трудоустройство на Кипре (визовая поддержка для сотрудника и супруга/супруги).
— Офис в Лимассоле с питанием, закусками и творческой атмосферой.
— Медицинская страховка (100% сотрудник / 75% семья).
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности для профессионального роста и уроки греческого языка.
Требуется DevOps инженер с опытом 3-5 лет для работы в офисе в Тбилиси над мобильным приложением.
Требования:
— Опыт 3-5 лет
— Kubernetes (k8s)
— AWS
— Argo CD
— Terraform
— Grafana
— Уверенное владение нейросетями
— Опыт работы с AI-агентами
Условия:
— Полная занятость
— Фиксированная зарплата на руки от 2500 до 3000
Задачи:
— Создание и поддержка кластеров: Kubernetes, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от 7 лет
— Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu / Talos
— Работа на уровне железа/сети: обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга (bonding)
— Глубокое понимание принципов DevOps и выстроенных процессов CI/CD
— Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible) и оркестраторами
— Уверенная автоматизация рутинных процессов на Python и Bash
— Навыки написания скриптов автоматизации и опыт разработки веб-сервисов (API) на Python
— Отличное владение Docker и Git
— Опыт администрирования реляционных баз данных на уровне администратора
— Опыт работы с Apache Ozone
Условия:
— null
Что нужно делать:
— писать и редактировать тексты о геодезическом оборудовании и технологиях — около 30 материалов в месяц;
— разбираться в технической тематике и уметь объяснять сложное понятным языком;
— работать по ТЗ;
— взаимодействовать с командой агентства.
Будет большим плюсом:
— профильное образование или опыт в геодезии, строительстве, инженерии и смежных сферах;
— образование в журналистике, филологии или лингвистике;
— опыт работы с техническими или B2B-текстами.
Условия:
— оплата обсуждается индивидуально.
Требования к кандидату:
— Опыт работы DevOps-инженером от 7 лет;
— Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu / Talos;
— Работа на уровне железа/сети: обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга (bonding);
— Создание и поддержка кластеров: K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone;
— Глубокое понимание принципов DevOps и выстроенных процессов CI/CD;
— Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible) и оркестраторами;
— Уверенная автоматизация рутинных процессов на Python и Bash;
— Навыки написания скриптов автоматизации и опыт разработки веб-сервисов (API) на Python;
— Отличное владение Docker и Git;
— Опыт администрирования реляционных баз данных на уровне администратора.
Задачи:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Требования:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Особенности:
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, решения команды влияют на экономику кредитного бизнеса всего холдинга.
Возможность влиять на архитектуру кредитного бизнеса и видеть эффект решений в P&L.
Задачи:
— подготовить инженерную организацию и технологии к росту числа продуктов и команд
— работать в тесном партнёрстве с CEO и продуктовой командой
Требования:
— управление несколькими инженерными командами через руководителей и развитие лидов
— рост инженерной организации: найм, формирование команд и изменение структуры под задачи бизнеса
В компании сейчас три тимлида, около 12 разработчиков, два ML-инженера и QA. В работе используются Go, Ruby, Python, React, ClickHouse, Kafka и другие технологии.
Задачи:
— Быть финансовым партнером для организации исследований и разработок (продукт и инженерия), включая оценку экономики подразделений, планирование численности инженеров и ключевых показателей инвестиций.
— Подготавливать ежемесячные и ежеквартальные отчеты для руководства, анализировать финансовые результаты, отслеживать ключевые тренды и сообщать о бизнес-рисках и инсайтах.
— Использовать платформу Pigment для планирования FP&A и AI-инструмент Claude AI для ускорения анализа данных, отчетности и моделирования сценариев.
— Выполнять бизнес-кейсы и стратегическое моделирование для поддержки технологических инициатив и инвестиционных решений.
— Сотрудничать с бухгалтерией в процессе закрытия месяца, проводить анализ отклонений и помогать с финансовой отчетностью по R&D.
Требования:
— 2-3 года опыта в FP&A, операциях продаж или количественном финансовом анализе в быстрорастущей технологической или B2B SaaS компании.
— Продвинутые навыки работы с Microsoft Excel и Google Sheets для финансового моделирования.
— Опыт работы с современными FP&A платформами, особенно Pigment, и комфортное использование AI-инструментов, таких как Claude AI.
— Интерес или опыт в финансах R&D и технологий (планирование численности инженеров, затраты на облачную инфраструктуру, капитализация ПО).
— Техническая грамотность, аналитические способности и способность быстро осваивать новые системы и процессы.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки для взаимодействия с руководителями инженерных команд и топ-менеджментом.
— Коллаборативный подход и ориентация на командную работу.
Условия:
— Удаленная работа из США.
— Конкурентная годовая зарплата от $67,000 до $77,500 USD.
— Возможность бонусов по результатам работы, социальные льготы и другие компенсационные планы.
— Работа в команде опытных специалистов по финансам и аналитике в SaaS-сфере.
Вакансия предусматривает обучение и адаптацию в течение первого месяца, развитие профессиональных навыков и углубленное вовлечение в финансовые процессы компании в течение трех-шести месяцев, а также полное владение финансовым партнерством и стратегическим планированием в течение года.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов.
— Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом.
Условия:
— Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты.
— Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций.
Условия:
— Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.
Задачи:
• Работать как инженер с применением AI в backend, web, Android и iOS.
• Сотрудничать с продакт-менеджерами для превращения целей в решения.
• Проектировать функции с учётом ограничений, таких как масштаб и задержка.
• Создавать и поддерживать полный жизненный цикл функций, включая качество и тестирование.
• Выпускать функции и измерять их влияние на пользователей.
Требования:
• Опыт разработки ПО 5+ лет, особенно в backend.
• Глубокие знания AI-разработки и осознание рисков.
• Уверенность в работе с несколькими технологическими стеками и языками.
• Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами.
• Владение английским языком на уровне Intermediate или выше.
Желательно:
• Опыт с Java 17+, Spring Boot, Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с live-streaming или высокомасштабными потребительскими продуктами.
Условия:
• Конкурентная зарплата и опционные программы (все являются партнёрами).
• Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга).
• Офис в Лимассоле с питанием, закусками и творческой атмосферой.
• Медицинская страховка (100% для сотрудника, 75% для семьи).
• Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
• Возможности профессионального роста и уроки греческого языка.
Формат работы: офис, Лимассол.
Описание продукта:
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании.
Задачи:
— Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
— Превращать гипотезы в работающие ML модели
— Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
— Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Требования:
— Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
— Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API)
— Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
— Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Условия:
— Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability
— Профессиональные гильдии инженеров
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков
— Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch)
— Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
— Отпуск 28 календарных дней
— Прием врачей общей практики и массаж в офисе
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Задачи:
— писать и редактировать тексты о геодезическом оборудовании и технологиях (~30 шт/мес);
— разбираться в технической тематике и уметь объяснять сложное понятным языком;
— работать по ТЗ и взаимодействовать с командой агентства.
Будет большим плюсом:
— профильное образование/опыт в геодезии, строительстве, инженерии и смежных сферах;
— образование в журналистике, филологии, лингвистике;
— опыт работы с техническими или B2B-текстами.
Требования:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, электротехники/электроники, инженерии или смежной области.
— Опыт работы 1+ или 2+ года с уровнем BTech/MTech.
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 40 · Job Hunters