Вакансии

• Тестировать новые функции Corta — CRM, единого чата для WhatsApp, Instagram и Telegram, AI-ассистента — до выхода в релиз.

разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros.

Чем предстоит заниматься Выходить на новые компании из базы, которую готовит наша система: звонки, письма, сообщения в мессенджерах. Доходить до тех, кто принимает решение: собственника, коммерческого директора, руководителя отдела продаж.

-Проектирование сценариев и пайплайнов: разработка сложных системных запросов и построение цепочек (агентов) с использованием визуальных инструментов (основной стек — Langflow). -Опыт работы с LLM: уверенное понимание архитектуры современных текстовых моделей, их ограничений и возможностей.

-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP. -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.

🔸 Разработка, кастомизация и оптимизация UI/UX на Flutter (Dart). 🔸 Полная интеграция с REST API и backend-сервисами.

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и дорабатывать игровые механики, интерфейсы и системы на Unity. Участвовать в создании прототипов и развитии существующих проектов.

В нашей команде тебе предстоит: • Верстать экраны по готовым дизайн-макетам.

— Own and continuously improve the company’s Confluence knowledge base, ensuring content is accurate, accessible and structured for AI tools. — Develop a knowledge management roadmap and address gaps identified by Spark, the company’s internal AI assistant.

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

Работать от согласованных целей по продажам и финансовому результату: считать необходимые конверсии, встречи, обращения и трафик, выбирать приоритетные гипотезы и формировать план действий.

Location: Москва В ИТ-команду интегрированного риск-менеджмента нужен DevOps-инженер для развития инженерной платформы продуктов расчёта оценочного и пруденциального резервов, а также кредитного риска RWA. Основной фокус — автоматизация поставки изменений, управление окружениями и конфигурациями, внедрение безопасных инженерных практик и AI-инструментов. Ищем самостоятельного, инициативного специалиста с системным подходом, который умеет взаимодействовать с разработкой, тестированием, архитектурой, информационной безопасностью и сопровождением. Регулярная эксплуатация, обработка пользовательских обращений и контроль регламентных расчётов находятся в зоне ответственности команды сопровождения. Обязанности * развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов * создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД * автоматизировать создание окружений и управление конфигурациями * разрабатывать механизмы безопасного развёртывания, отката, запуска и перезапуска расчётных задач; передавать готовые процедуры команде сопровождения * автоматизировать подключение метрик, логов и трассировок, предоставлять сопровождению инструменты диагностики * внедрять согласованные банком AI-инструменты для инженерной автоматизации с проверкой результатов, ограничением полномочий и подтверждением критичных действий человеком * устранять системные причины проблем поставки изменений, участвовать в диагностике в качестве эксперта по DevOps-компонентам и поддерживать техническую документацию. Требования * опыт работы DevOps-инженером от 2 лет; понимание жизненного цикла разработки ПО и управления релизами * опыт создания и настройки CI/CD Job * уверенное владение Groovy, Helm, Ansible, Python * Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted) * способность разбираться в существующем коде АС/ФП * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения service mesh, istio, control plane и data plane * понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами * понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule * понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod * уверенные знания OC Linux * опыт настройки мониторинга Prometheus, Grafana, Victoria Metrics * навыки применения AI-ассистентов для подготовки скриптов, конфигураций, тестов и документации с обязательной проверкой результатов и соблюдением требований к защите кода, данных и секретов будет преимуществом * опыт платформенной инженерии: разработка единых шаблонов сервисов и пайплайнов, инструментов самообслуживания и внутренних порталов разработчика * опыт интеграции AI-ассистентов в инженерные процессы с контролем доступа, журналированием действий и проверкой генерируемых изменений * опыт нагрузочного тестирования и оптимизации инфраструктурных ресурсов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— вести небольшие проекты: планирование, задачи, сроки, коммуникация с командой и заказчиком; — переводить бизнес-требования на язык разработчиков и обратно;

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

▪️Build client relationships via LinkedIn, X and other channels. ▪️Run negotiations end to end with existing and new clients, including cold calls and email outreach.

Own Channel Insights metrics, dimensions, and refresh SLAs with the CDP product owner and Data Expert. 5+ years of analytics engineering or BI lead experience.

• Разрабатывать full-stack-функции: от схемы данных и API до интерфейса и деплоя. • Создавать AI-агентов, инструменты ассистентов, retrieval и streaming-системы.