Вакансии

• Студент или выпускник технической специальности.

Location: Москва Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта. В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ. Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам. ### Обязанности Защита сетей и NGFW: * Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. * Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7. * Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC. Эксплуатация LLM Firewall (AI Security): * Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM. * Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak). * Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов. Защита персональных данных: * Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция). * Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ. Мониторинг и документирование: * Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ. * Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций. * Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ. Требования * Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science). * Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации. * AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security. * Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться). * Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке. ### ### Будет преимуществом * Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины). * Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails). * Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI. * Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS). * Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач. Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

- Участие в управлении проектами на всех этапах.

– Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений;

Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в области цифрового маркетинга. Требования: знание английского, высокая академическая успеваемость.

- помогать организовывать работу команды. - контролировать задачи и сроки.

Чем предстоит заниматься: На первом этапе стажировки: погружаться в процесс разработки интерактивных игровых креативов; участвовать в генерации идей и исследовании трендов игрового рынка;

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей. В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов. Обязанности - Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков; - Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных; - Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании; - Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей; - Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций; - Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами; - Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними; - Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы; - Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания; Будет преимуществом: - Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных; - Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных; - Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных; - BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных; - Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами; - ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных; - Git: базовые навыки работы с системой контроля версий. Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow. Обязанности Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев; Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам; Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты; Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты; Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM; Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL; Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение); Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana; Готовность приобретать опыт на реальных задачах; Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя; Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.) Условия Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших продуктов — онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов. Ищем стажёра frontend developer в МТС Все страховки. Это маркетплейс цифровых страховых продуктов. Портфель включает: Авто, Ипотека, Имущество, Гаджеты, Питомцы, Путешествия. Сервис осуществляет продажу полисов в рамках агентского договора со страховыми компаниями. Обязанности Разрабатывать frontend'а на React/Mobx/Typescript; Создавать новые страницы сайта с компонентами дизайн-системы МТС по макетам Figma; Участвовать в проектировании REST API для взаимодействия с backend; Писать unit- и интеграционные тесты; Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и дизайнером в процессе проектирования и реализации задач. Требования Уверенные знания JavaScript, понимание принципов прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования; Опыт работы с React Hooks; Знание как устроена и из чего состоит DOM, умение работать с DOM API напрямую без посредников; Хорошие навыки кроссбраузерной верстки, в том числе с использованием css-препроцессоров (LESS/SASS); Умение настраивать и работать с webpack; Умение обращаться с терминалом Linux. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. В команду Центра правового сопровождения продуктов ИТ-вертикали MTS Web Services требуется стажер. Мы сопровождаем облачные сервисы, ПО собственной разработки и ИТ-услуги на всех этапах от планирования запуска до вывода на клиента. Обязанности Готовить юридические заключения и справки; Анализировать судебную практику и договоры с рынка; Согласовывать простые договоры (под руководством старших коллег); Готовить деловые письма; Анализировать уже заключенные договоры; Выполнять технические поручения (вычитка договора, проверка перевода и др.). Требования Оконченное высшее образование или 3-4 курс бакалавриата; Интерес к цифровому праву и отрасли IT; Знания гражданского права и законодательства об интеллектуальной собственности; Опыт других стажировок, а также знание английского языка на уровне не ниже B2 будут преимуществом. Условия График работы 20-40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

• Архивация и систематизация финансовой документации; • Работа с документами Департамента финансов;

• Студенты 3-4 курсов бакалавриата или 1-2 курсов магистратуры; • GPA от 3.0;

Location: Москва «AmazMe — это команда, которая строит главный рекомендательный движок Сбера. Мы разрабатываем платформу, способную в реальном времени обрабатывать петабайты данных и принимать миллионы решений в секунду. Наша миссия — сделать гиперперсонализацию доступной для каждого сервиса. Мы даем продуктовым командам готовые API и инструменты, чтобы они могли за часы внедрять сложные рекомендательные сценарии на любых поверхностях — от SberPortal до касс самообслуживания. Мы кратно сокращаем путь от идеи до персонализированного клиентского опыта. Обязанности * разработка тестов для нагрузочного тестирования * проведение нагрузочного тестирования * анализ результатов и подготовка отчётов * участие в автоматизации процессов CI/CD (Jenkins) * взаимодействие с участниками из команд DevOPS/SRE и разработки. Требования * знание Python * опыт работы с системами мониторинга: Grafana/Prometheus * умение работать с требованиями и документацией * навык работы в баг-трекинговых системах (Jira). Будет плюсом: * знания по тестированию back-end (базы данных, api, Kafka) * знание Kubernetes и Docker. Условия * формат работы: фултайм офис рядом со станцией метро Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Киотский университет проводит исследовательскую программу Amgen Scholars: участники работают в лабораториях и знакомятся с исследованиями в биотехнологиях. — Для студентов бакалавриата вузов Азии из перечня организатора: к началу программы нужно завершить первый год, а после неё продолжить обучение минимум 1 семестр или четверть.

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий. Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. Стажировка в МТС — это твой шанс получить реальный опыт в сильной компании. Начать можно с любого месяца! Ты прокачаешь свои навыки в настоящих проектах и будешь учиться у профессионалов, а по итогам стажировки мы сможем предложить тебе оффер. Обязанности осуществлять мониторинг объектов технической инфраструктуры; координировать процессы диагностики и локализации неисправностей оборудования инфраструктуры; контролировать проведение плановых и аварийно-восстановительных работ на объектах инфраструктуры. Требования ты выпускник профильного направления (ИТ, энергетика, телекоммуникации); понимание принципов работы систем жизнеобеспечения (СКУД, ВЭС, ВРУ, ДГУ, ОПС, климат). Условия оформление в штат компании; гибкий график работы; корпоративная сотовая связь; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете; скидки и предложения от партнеров; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников. # МТС # телекоммуникации # связь # сеть # стажёр # без опыта

Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков и стейкхолдеров. Описание и анализ бизнес-процессов (as is / to be).

— Нужна сильная подготовка по праву и/или экономике; желательно уже иметь магистерскую степень.