Задачи:
— развивать SEO-стратегию;
— работать с Google Search Console и GA4;
— анализировать поисковые данные;
— отделять коммерческий интент от информационного;
— оценивать потенциал тем до запуска в работу;
— проводить технические аудиты;
— работать с индексацией, дублями и каннибализацией;
— ставить задачи штатному копирайтеру;
— оценивать результат SEO по лидам и продажам.
Требования:
— от 3 лет опыта в SEO;
— опыт продвижения услуг с длинным циклом принятия решения;
— самостоятельная работа с GSC и GA4;
— сильная аналитика;
— понимание технического SEO.
Опыт мультиязычных сайтов, зарубежной русскоязычной аудитории и интеграции SEO с CRM будет преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки мира;
— part-time, около 30–40 часов в месяц;
— тестовый период 3 месяца;
— штатный копирайтер;
— отдельный бюджет на внешние размещения;
— зарплата по договорённости, старт от 700 €.
Задачи:
— полный цикл подбора персонала на различные вакантные позиции в ГО: согласование критериев поиска, публикация вакансий, проведение телефонных интервью и назначение собеседований
— первичные собеседования, анкетирование, направление кандидатов к руководителям подразделений
— сбор рекомендаций
— организация и контроль выхода сотрудников на работу
— ведение отчетности о проделанной работе
— участие в проектах
— подготовка отчетности и аналитики по проектам
Требования:
— высшее образование
— опыт работы в профессиональном подборе в компаниях финансового сектора, e-com, телеком
— навыки X-ray и Boolean search
— наличие аккаунта в LinkedIn
— опыт подбора менеджмента высшего звена - CPO/CFO
Задачи:
— Рост органического трафика и позиций по целевому семантическому ядру; улучшение технических и контентных факторов.
— Проработка UX и конверсионных улучшений: формирование и приоритизация гипотез, проведение A/B-тестов, оценка эффекта.
— Управление подрядчиками по SEO, веб-разработке и контекстной рекламе: постановка задач, контроль сроков и бюджета, приёмка результатов, оценка эффективности.
— Участие в планировании и контроле рекламных каналов performance-маркетинга, анализ эффективности, оптимизация бюджета.
— Сквозная аналитика и отчётность: расчёт ключевых метрик (CPL, CPA, CAC, ROI, P&L), выявление узких мест воронки, подготовка предложений по повышению эффективности.
Требования:
— Опыт SEO от 3 лет, понимание технической оптимизации, работы с CMS (1С-Битрикс), основы HTML/CSS.
— Понимание принципов линкбилдинга и работы с внешними площадками.
— Уверенное владение Яндекс.Вебмастером, Google Search Console, SEO-инструментами анализа (Serpstat, Ahrefs и аналоги).
— Опыт управления подрядчиками и постановки ТЗ разработчикам, контроль результата.
— Уверенное владение Яндекс Метрикой, инструментами веб-аналитики, SEO-инструментами.
— Понимание принципов контекстной рекламы (Яндекс Директ) и performance-маркетинга.
— Умение работать с данными, считать метрики и аргументировать решения цифрами.
Условия:
— Официальное оформление с первого дня.
— Место работы: пешая доступность от м. Алексеевская.
— График 5/2 с 9:30 до 18:00.
— Комфортный офис.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Полный цикл подбора персонала: от согласования заявки до выхода кандидата на работу.
— Проведение прямого поиска (headhunting) кандидатов через профессиональные сети, LinkedIn, отраслевые сообщества и базы данных.
— Поиск и привлечение кандидатов через базы резюме, соцсети, рекомендации.
— Проведение телефонных и очных/онлайн-собеседований.
— Первичная оценка кандидатов на соответствие требованиям вакансии.
— Организация встреч кандидатов с руководителями подразделений.
— Ведение базы кандидатов, отчётности по подбору.
— Формирование и поддержание пула кандидатов (talent pipeline) для стратегически важных позиций.
— Поддержание обратной связи с кандидатами на всех этапах.
— Помощь в адаптации новых сотрудников.
— Подключение к проектам HR не связанных с подбором – приветствуется и может являться зоной роста и развития.
Требования:
— Опыт работы рекрутером от 2 лет (массовый подбор, линейный или мидл-уровень).
— Знание основных источников поиска кандидатов и job-ресурсов.
— Высокий уровень эмоционального интеллекта, дипломатичность, умение работать с топ-менеджментом.
— Самостоятельность, проактивность, ориентация на результат.
— Организованность, многозадачность, доброжелательность.
— Работа в офисном формате, не гибрид и не удаленный режим.
Будет плюсом:
— Разговорный английский язык.
— Опыт работы в Executive Search агентствах.
Условия:
— Офис в центре Москвы (м. «Чистые Пруды»).
— Корпоративные обеды.
— Компенсация расходов на фитнес.
— Расширенный полис ДМС со стоматологией.
Задачи:
— Разрабатывать комплексные SEO-стратегии, соответствующие бизнес-целям B2B SaaS компаний
— Вести стратегические коммуникации с клиентами, включая ежемесячные и квартальные обзоры, а также переговоры с руководителями высокого уровня
— Создавать и представлять понятные отчеты о результатах, рисках и дальнейших шагах
— Анализировать данные, позиции в поиске, трафик, конверсии и другие показатели для выработки практических SEO-рекомендаций
— Продвигать клиентские обсуждения к принятию решений и определению приоритетов
— Внедрять инновации в SEO-стратегиях с использованием AI
— Управлять портфелем из 3–5 B2B SaaS клиентов, строить доверительные отношения с маркетинговыми и исполнительными командами
— Проводить стратегические сессии, обзоры эффективности и клиентские звонки
— Проактивно выявлять риски, возможности и препятствия, обеспечивать выполнение договоренностей
— Руководить технической реализацией SEO, выявлять возможности для улучшения контента и авторитетности
— Разрабатывать и оптимизировать SEO-воронки, ориентированные на конверсии
— Интегрировать GA4, GTM и инструменты отчетности для получения полезных инсайтов
— Рекомендовать и внедрять продвинутые стратегии разметки схемы
— Приоритизировать SEO-рекомендации с учетом бизнес-эффекта и реалистичности внедрения
Требования:
— Опыт работы в SEO не менее 5 лет, из них минимум 2 года в B2B SaaS
— Опыт работы с клиентами в роли SEO-стратега с ответственностью за коммуникации
— Доказанный успех в органическом росте для B2B или корпоративных клиентов
— Наличие успешных клиентских отношений и удержания
— Глубокие знания технического SEO, контент-стратегии, аналитики и оценки эффективности SEO
— Опыт работы с GA4, GTM и современными SEO-инструментами
— Отличное владение английским языком, умение вести клиентские переговоры и писать отчеты
— Умение приоритизировать задачи SEO с учетом бизнес-целей и контекста клиента
— Способность четко представлять результаты, риски и рекомендации руководству
Условия:
— Конкурентная базовая зарплата и квартальные бонусы
— 5 недель оплачиваемого отпуска
— Полностью удаленная работа с гибким графиком, требуется минимум 4 часа пересечения с часовыми поясами Северной Америки
— Медицинские и стоматологические льготы для резидентов Канады
— Регулярные командные встречи и ежегодные ретриты
— Четкая карьерная траектория без необходимости идти в менеджмент
— Еженедельные индивидуальные коуч-сессии с опытными менеджерами
— Доступ к проверенным методологиям, фреймворкам и возможностям профессионального развития
Задачи:
— Разрабатывать стратегии платных медиа, соответствующие бизнес-целям клиентов и ключевым метрикам.
— Управлять прогнозированием и распределением бюджета в соответствии с квартальными и годовыми целями.
— Проводить ежемесячные и квартальные обзоры с участием старших заинтересованных лиц: результаты, компромиссы, риски, дальнейшие действия.
— Вести клиентские переговоры, направляя их к принятию решений, определению приоритетов и обязательных следующих шагов.
— Использовать AI для поддержки стратегии кампаний, тестирования креативов и измерения эффективности.
— Управлять портфелем из 4-7 B2B клиентов в качестве основного стратегического контакта.
— Строить доверие с руководителями маркетинга, генерации спроса и исполнительными лицами.
— Вести звонки с уверенностью: устанавливать повестку, контролировать ход, отвечать на сложные вопросы в реальном времени.
— Сообщать о прогрессе, рисках и рекомендациях до того, как клиент задаст вопросы.
— Обеспечивать выполнение договоренностей, чтобы каждый разговор заканчивался четкими действиями, ответственными и сроками.
— Планировать, запускать и оптимизировать кампании в Google, Microsoft, LinkedIn и Meta Ads.
— Обеспечивать целостность отслеживания конверсий (GA4, GTM, CRM); не запускать кампании без этого.
— Диагностировать проблемы с производительностью на корневом уровне: отслеживание, структура, ставки, креативы или спрос.
— Приоритизировать задачи по бизнес-эффекту, усилиям и реалистичности внедрения; проводить контроль качества перед запуском.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в B2B платных медиа, включая минимум 1 год в B2B SaaS.
— Опыт работы на клиентской стороне в стратегической роли с ответственностью за коммуникации, а не только исполнение.
— Достижения по целям MQL, SQL или pipeline для B2B клиентов.
— Прямая ответственность за бюджет рекламы не менее $50k в месяц по нескольким аккаунтам.
— Глубокие знания Google Ads и как минимум одной из платформ LinkedIn, Meta или Microsoft Ads.
— Навыки работы с GA4, GTM и CRM-атрибуцией (HubSpot, Salesforce).
— Сильные письменные и устные коммуникативные навыки для ведения переговоров с руководителями и защиты рекомендаций под давлением.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— 5 недель оплачиваемого отпуска.
— Конкурентная компенсация плюс квартальные бонусы.
— Гибкий график работы (требуется 4 часа пересечения с 9:00 до 17:00 EST).
— Оплачиваемое обучение (школы, мероприятия, конференции).
— Для резидентов Канады — комплексное медицинское страхование, стоматология и уход за глазами.
Особенности:
— Роль ориентирована на ведение стратегических клиентских переговоров и управление отношениями, а не только на оптимизацию аккаунтов.
— Требуется умение самостоятельно формулировать рекомендации и владеть результатами, при этом уверенно отвечать на вопросы старших руководителей в реальном времени.
Задачи:
— Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц;
— Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой;
— Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера;
— Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц;
— Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера;
— Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера;
— Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище;
— Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям;
— Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия;
— Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery;
— Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse;
— Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты.
— Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB;
— Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов;
— Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication;
— Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах;
— Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster;
— Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster;
— Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски;
— Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий;
— Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO;
— Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации;
— Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB.
— Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой;
— Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации;
— Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов;
— Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах;
— Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений;
— Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production;
— Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты;
— Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения.
Требования:
— Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
— Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family;
— Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой;
— Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes;
— Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений;
— Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse;
— Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде;
— Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels;
— Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB;
— Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации;
— Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий;
— Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO;
— Опыт эксплуатации Linux-серверов;
— Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB;
— Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры;
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга;
— Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты;
— Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата;
— Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты.
Желательные требования:
— Опыт или уверенное понимание Galera Cluster;
— Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем;
— Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ;
— Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper;
— Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal;
— Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами;
— Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB;
— Опыт построения процедур disaster recovery;
— Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков;
— Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями;
— Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime;
— Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков.
Условия:
— Постоянная занятость;
— Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой;
— Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика;
— Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.
About Openbase:
Openbase.ai is an AI gateway that helps developers and businesses access multiple AI models through one API, simplifying model access, routing, and usage management to enable teams to focus on building AI products. The MVP is ready.
The opportunity:
Work directly with the founder to grow Openbase into a business with repeatable customer acquisition, strong retention, and disciplined operations. Own commercial execution including finding first customers, testing acquisition channels, improving onboarding, building partnerships, and organizing people and systems to grow. Aim to reach 10,000 users with clear milestones for activated developers, retained customers, paying accounts, and profitable usage.
What you will own:
1. Go-to-market and customer acquisition:
— Identify strongest initial customer segments (AI startups, independent developers, agencies, software teams).
— Develop positioning and explain why developers should choose Openbase.
— Launch and improve acquisition via X, SEO, AI search engines, developer communities, partnerships, targeted outbound.
— Test paid campaigns with budgets, conversion tracking, criteria for scaling or stopping.
— Build growth roadmap with weekly experiments and monthly acquisition targets.
2. Developer activation and retention:
— Own journey from website visit to signup, first API request, first payment, ongoing usage.
— Collaborate with engineering to remove onboarding friction, improve documentation, quickstarts, integration examples.
— Engage directly with developers to understand usage and retention.
— Establish onboarding communications, customer support, reactivation campaigns.
— Turn successful implementations into case studies and referrals.
3. Sales and partnerships:
— Personally source and close early customers.
— Build qualified pipeline of startups and businesses with recurring AI usage.
— Develop distribution partnerships with developer tools, AI communities, accelerators, complementary platforms.
— Coordinate technical evaluations and customer requirements with engineering.
— Build repeatable sales process as demand grows.
4. Business execution and team management:
— Translate company goals into weekly priorities, accountable owners, delivery dates.
— Recruit and manage freelancers, agencies, future hires across growth, content, developer relations, customer success.
— Own marketing budget allocation and evaluate spending against results.
— Coordinate customer needs with product and engineering priorities.
— Implement workflows and automation to reduce manual work.
5. Metrics and commercial performance:
— Maintain dashboard covering acquisition, activation, retention, paying customers, API usage.
— Track customer acquisition cost, conversion rates, retention by channel.
— Separate customer spending from provider costs and Openbase’s retained revenue and gross profit.
— Monitor promotional credits and infrastructure costs to keep growth economically sound.
— Provide founder with weekly view of results, blockers, decisions needed.
What we are looking for:
— Experience leading growth and commercial execution at early-stage SaaS, API, developer-tools, or AI infrastructure company.
— Evidence of acquiring users from early starting point with specific numbers and personal contribution.
— Understanding of developer audiences and technical product adoption.
— Ability to understand API integration, follow documentation, discuss onboarding with engineers.
— Hands-on ability to run experiments, analyze funnels, conduct customer calls, manage delivery.
— Experience managing budgets and external specialists.
— Strong written English, sound judgment, comfort working directly with founder.
— Experience with usage-based pricing, developer relations, technical SEO, AI model platforms is relevant.
Why join:
— Direct ownership of Openbase’s launch and growth.
— Close collaboration with founder and engineering team.
— Opportunity to build commercial function from earliest stage.
— Scope to take on broader company leadership as business grows.
How to apply:
Send CV or LinkedIn profile with brief answers to questions about past product growth, acquisition channels, approach to first 1,000 activated developers, personal execution vs specialists, location, availability, compensation expectations, and example of growth experiment or operating system built.
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Responsibilities:
Search for and acquire new affiliate partners across Asian markets.
Onboard, support, and develop affiliate partners.
Negotiate cooperation terms (CPA, RevShare, Hybrid).
Build and maintain long-term relationships with partners.
Scale traffic volumes and identify new growth opportunities.
Analyze traffic quality and key performance metrics.
Monitor market trends, competitors, and opportunities across Asian GEOs.
Contribute to the growth and development of the affiliate channel.
Requirements:
For Middle/Senior candidates — previous Affiliate Marketing experience in iGaming and a strong understanding of Asian markets.
For Junior candidates — limited experience is acceptable, with strong motivation to develop a career in iGaming Affiliate Marketing.
Fluency in at least one of the following languages: Hindi, Bengali/Bangla, Sinhala, Tamil, or Filipino/Tagalog.
English — B1 or higher.
Knowledge of CPA, RevShare, Hybrid, and key affiliate metrics is an advantage.
Strong communication and negotiation skills.
Proactive and results-oriented approach.
Willingness to actively search for and develop new affiliate partners.
An existing network of affiliate partners across Asian markets is a strong advantage.
What We Offer:
Competitive salary and transparent performance-based bonus system.
Training and support for Junior specialists.
Opportunity to develop expertise across Asian iGaming markets.
Professional and career growth.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные решения Adobe Commerce (Cloud и On-premise).
— Вести переход от core overrides к расширяемости вне процесса с использованием Adobe App Builder и API-first методологий.
— Оптимизировать производительность backend, SQL-запросы и стратегии кэширования (Redis, Varnish, Fastly) для обработки больших пиковых нагрузок.
— Разрабатывать и поддерживать современные frontend-решения с использованием Hyvä, PWA Studio или традиционного Luma, обеспечивая высокий Core Web Vitals score.
— Строить и управлять сложными интеграциями с ERP, CRM и PIM системами через Adobe I/O Events и RabbitMQ.
— Проводить тщательные code review, наставлять mid-level разработчиков и поддерживать высокие стандарты TDD и автоматизированного тестирования.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Magento 2 / Adobe Commerce (включая B2B и Cloud editions).
— Владение PHP 8.x, MySQL и специализированными поисковыми технологиями, такими как OpenSearch/Elasticsearch или Adobe Live Search.
— Экспертные знания GraphQL, REST API и построения decoupled commerce решений.
— Опыт работы с Tailwind CSS, Alpine.js (для Hyvä) или React (для PWA Studio).
— Знакомство с Adobe Commerce Cloud (ECE), Docker и CI/CD пайплайнами (GitHub Actions/Bitbucket Pipelines).
— Наличие сертификата Adobe Certified Professional/Expert/Master (Developer) является значительным плюсом.
— Английский язык на уровне intermediate-advanced.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для full-time позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments.
Requirements:
— 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS
— Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python
— Experience with REST API, database management, and web development technologies
— Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review)
— Lifelong learning and growth mindset
— Ability to explain complex technical concepts to broad audiences
— Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email
— Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation
— Occasional travel to customer locations may be required
Nice to have:
— Experience implementing or optimizing search & discovery experiences
— Experience designing and developing generative AI and agentic applications
— Experience in high-growth SaaS environments
— Familiarity with iOS & Android platforms
— Experience supporting open-source projects and GitHub communities
— Experience with Shopify, Magento, and Salesforce
Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.
Задачи:
— развивать серверную часть действующих подсистем на PHP и Symfony
— проектировать и реализовывать доменную модель под конкурсные процедуры, реестры и волонтёрские сценарии
— работать с PostgreSQL: схема данных, миграции, оптимизация запросов на реальных объёмах
— развивать поисковые сценарии на Manticore Search
— реализовывать формирование печатных форм и выгрузок документов
— разрабатывать и сопровождать обмен с внешними государственными системами по web-сервисам и REST API, в форматах XML и JSON
— реализовывать сценарии электронной подписи и передачи документов на архивное хранение
— обеспечивать устойчивость обмена: повторные попытки, обработка недоступности внешней стороны, воспроизводимая диагностика
— работать по стандарту написания и оформления кода, проходить и давать ревью по нему
— покрывать логику unit и интеграционными тестами в объёме, заданном критериями готовности (определяется в DoD по каждой задаче)
— участвовать в разборе инцидентов по своим компонентам и в работе с реестром технического долга
— понимать жизненный цикл сборки: читать логи пайплайна, знать стратегию миграций при деплое и принципы отката
— разработать стандарт написания и оформления кода по бэкенду, согласовать его с руководителем технического блока и поддерживать в актуальном состоянии по мере развития системы и процессов
— вести ревью по этому стандарту и снимать разногласия по нему внутри направления
— участвовать экспертно в оценке трудозатрат и приёмке результатов подрядчика — с той же меркой, что применяется к собственному коду
— держать техническую картину бэкенда и интеграционного контура по всем подсистемам, а не только по своим задачам, и помогать второму разработчику войти в систему
Требования:
— разработка на PHP от 5 лет
— PHP 8 и практический опыт Symfony
— PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, разбор и оптимизация медленных запросов
— проектирование и разработка REST API, работа с чужими API по внешней спецификации
— форматы обмена XML и JSON, включая разбор и валидацию по схеме
— Docker: локальная среда и понимание того, как приложение живёт в контейнере
— Git и работа в командной модели ветвления
— автоматизированное тестирование серверного кода
— понимание безопасности веб-приложений: аутентификация, авторизация, инъекции, обработка пользовательского ввода
— практика ревью чужого кода: не только получать замечания, но и давать их, и доводить разногласие до решения
— опыт написания или ведения письменных стандартов кода — не только работы по чужим правилам
— опыт интеграций с внешними системами по чужой спецификации, где на протокол нельзя повлиять: государственные информационные системы, банковские или страховые API, 1С, платёжные шлюзы
— опыт наставничества: ввод в систему нового разработчика, разбор чужих решений
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать существующие автоматизированные тесты для мобильного приложения
— Описывать тест-кейсы в TMS (Allure TestOps)
— Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию
— Работать в кросс-функциональной команде
Требования к кандидату:
— Опыт работы на должности тестировщика не менее 3 лет
— Обязательный опыт работы с фреймворком Appium, язык Java
— Понимание принципов тестирования программного обеспечения
— Умение работать с Git
— Умение тестировать REST API
— Умение написания SQL запросов
— Опыт написания автоматизированных тестов от 3 года, предпочтительно на языке Java
— Понимание устройства мобильных приложений
— Разговорный русский язык
Условия работы:
— Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя)
— Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию
— Комфортный современный офис
— Тренажерный зал в офисе
— Командообразующие мероприятия со смыслом
— Пятидневная рабочая неделя с рабочим графиком на выбор с 09:00 – 18:00 или с 10:00 – 19:00
— Полная занятость
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства.
Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций.
Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме.
Задачи:
— Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники.
— Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития.
— Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании.
— Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции.
— Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева.
— Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов.
— Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки.
— Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня.
— Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью.
— Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью.
— Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований.
— Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций.
— Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов.
— Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами.
Требования:
— 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+.
— Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций.
— Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром.
— Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска.
— Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков.
— Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы.
— Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки.
— Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления.
— Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки.
— Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью.
— Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами.
— Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма.
— Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов.
— Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом.
Личные качества:
— Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное.
— Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата.
— Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение.
— Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты.
— Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям.
— Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели.
— Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности.
— Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность.
— Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый.
— Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки.
Условия:
— Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата.
— Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий.
— Возможность влиять на собственный доход через результат работы.
— Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов.
— Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании.
— Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат.
— Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях.
— Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах.
— Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки.
— ДМС с расширенным покрытием.
— 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни.
— Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.
Задачи:
— полный цикл рекрутмента: оперативный подбор специалистов от калибровки профиля с нанимающими менеджерами до контроля выхода финального кандидата;
— активный сорсинг и хантинг: точечный поиск Руководителя отдела (Head of) и оперативное закрытие линейных позиций по всем доступным каналам (Хабр Карьера, специализированные Telegram-сообщества, LinkedIn, GitHub);
— первичный скрининг hard-skills: оценка понимания задач аналитиками-универсалами, проверка у инженеров внедрения опыта работы с SQL/JasperReports, оценка управленческих компетенций кандидатов на роль Руководителя;
— управление воронкой: быстрая координация технических интервью с экспертами, сбор фидбека «день в день», удержание интереса сильных кандидатов;
— отчетность: ведение кандидатов и фиксация статусов в кабинете работодателя Яндекс Бизнес.
Требования:
— успешный опыт в IT-подборе, наличие практических кейсов закрытия IT-руководителей (Head of / Lead), аналитиков (системных/бизнес) или инженеров внедрения/сопровождения ПО;
— понимание специфики ролей: знание отличий системного и бизнес-анализа, умение проверять базовые SQL навыки у внедренцев;
— гибкость в подходах: сочетание быстрой потоковой работы по линейным позициям и экспертного Executive Search для топовой роли;
— навыки «охоты» за пассивными кандидатами, умение находить людей без резюме на стандартных джоб-порталах;
— высокий уровень самоорганизации, готовность работать в режиме динамичного проектного подбора и высокого темпа.
Условия:
— формат работы: 100% удаленка (Remote), возможность работать из любого места;
— занятость: проектный контракт на 3–6 месяцев с возможностью пролонгации;
— оплата (фикс + бонус): стабильная фиксированная часть (оклад на период проекта) + прозрачная система бонусов за каждого вышедшего специалиста, повышенный KPI-бонус за успешный хантинг Руководителя отдела, конкретные цифры обсуждаются на интервью;
— инструменты: предоставляется кабинет в Яндекс Бизнесе, обсуждаются доступы к необходимым сорсинговым инструментам.
Удалённо
Зарплата не указана
УдалённоseniorToronto
Зарплата не указана
middle
Зарплата не указана
Удалённоhead
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
senior
от 250 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 4 · Job Hunters