Задачи:
— проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций
— разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python
— проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC)
— работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka)
— обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов
— оптимизировать производительность и работать с узкими местами
— участвовать в code review и развитии инженерных практик команды.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет
— опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры
— навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
— уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация)
— опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений
— понимание CI/CD процессов и практик
— опыт работы с Kubernetes/ OpenShift.
Будет плюсом:
— опыт промышленной разработки на Go
— опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы)
— знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети)
— опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS)
— понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов
— понимание работы с контекстом, prompt design, MCP
— опыт использования AI-инструментов в разработке.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка backend на Go с использованием PostgreSQL, gRPC/REST, Kafka, микросервисной архитектуры
— Работа в Scrum-команде с гибким подходом к процессам
— Адаптация продукта под разные рынки (Казахстан, Мексика, Индонезия, Египет, Марокко, Пакистан и другие)
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на Go
Условия:
— Удалённая работа в международной компании inDrive, работающей в 40+ странах
О компании:
Intercity — ключевая вертикаль inDrive, обеспечивающая тысячи поездок в различных странах мира.
Инженер по тестированию АБС ЦФТ Компания: Devquality Локация: РФ/РБ Формат работы: Удалённо Зарплата: до 134к рублей на руки Обязательные требования Гражданство и локация только РФ/РБ Опыт в финтехе обязателен Обязательно: опыт тестирования АБС ЦФТ Банк, в т.ч.
УдалённоМосква
до 134 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Что предстоит делать: Создание и поддержка высоконагруженных сервисов на Go для маршрутизации запросов к нейросетям. Проектирование и масштабирование архитектуры: разработка распределенных микросервисов в инфраструктуре Kubernetes.
Требования:
— Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
— Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
— Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
— Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
— Greenplum и/или Clickhouse
— Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
— Hadoop (HDFS) и Hive
— Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
— Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
Преимущества:
— Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
— Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
— Бинарные форматы хранения в Hadoop
— Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
— Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
— S3-хранилища
— КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
Задачи:
— Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
— Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
— Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
— Разработка DAG-ов в Airflow
— Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
— Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
— Интеграция с Kafka для потоковой передачи
— Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
— Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
— Code review
-Написание конфигурации процессов на движке Flowable в BPMN-нотации по готовой тех спецификации от аналитиков. -Написание скрипт-тасков на groovy для BPMN-процессов, в тч с использованием интеграционных API.
-Design and develop the software installer — a Go-based CLI that automates provisioning, manifest rendering, image bundling, and end-to-end deployment of Reactor to customer environments, including fully air-gapped networks. -Proficiency in Java, JavaScript, Go, and Bash for building production software — services, systems-level code, and CLI tools.
Задачи:
— Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы
— Разрабатывать транспортную систему для статистики
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах
— Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами
— Принимать участие в разработке архитектуры
Требования:
— Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go)
— Знание алгоритмов и структур данных
— Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+
— Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse
— Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
— Опыт разработки Cloud Native сервисов
— Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения
— Хорошее знание внутреннего устройства Linux
— Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем
— Готовность работать по принципу: “You build it, you run it”
Технический стек:
Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git
Будет плюсом:
— Знание и навыки программирования на C/C++, Rust
— Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов
— Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
-Проектировать новые процессы и функционал микросервисов в рамках сервисной платформы, координировать работы команды разработчиков и решать оперативные вопросы по функционалу сервисов в зоне ответственности. -Проектировать клиентские пути и пользовательские интерфейсы (UI) для операторов, сопровождающих процессы.
-Планировать и проводить тестирование новых функций и интеграций мобильного и web-приложений. -Создавать и поддерживать тестовую документацию, активно взаимодействовать с командой разработки и продуктовой командой.
• Администрировать и поддерживать Linux-инфраструктуру: 2 000+ виртуальных машин и 500+ физических серверов. • Работать с PostgreSQL и Greenplum, включая troubleshooting производительности и надёжности.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Обязанности: Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;