Вакансии

Location: Москва Мы в поисках коллеги в команду Кредитные продукты и процессы. Обязанности * разработка высоконагруженных программных приложений, моделей данных и архитектурных решений. * написание чистого программного кода с соблюдением code style проекта и его документирование в коде. * проработка архитектурных решений с применением шаблонов (Enterprise Integration, Microservices, Cloud Native) и принципов распределенных систем. * внедрение практик повышения качества кода (KISS, DRY, SOLID, 12-factor app) и методологий Agile (Scrum/Kanban), DevOps. * сопровождение изменений кода модульными и другими тестами, исправление выявленных дефектов. * выполнение Code Review, проведение технических собеседований и менторство новых сотрудников. * работа с задачами в Jira и Confluence, документирование процедур проектирования, подготовка сред разработки. Требования * опыт коммерческой разработки от 5 лет, экспертное знание Java (Core, Concurrency), принципов многопоточного программирования и проектирования баз данных * опыт работы со Spring Framework (Boot, Data, Web), JPA/Hibernate, Spring JDBC и SQL * практический опыт работы с Kafka, REST, HTTP, а также управления миграциями БД через Liquibase * навыки Unit-тестирования (JUnit, Mockito, Testcontainers) и понимание TDD/BDD/AT * опыт работы с Kubernetes (OpenShift) и понимание архитектурных шаблонов, согласованности данных (Eventual consistency) * опыт проведения Code Review, технических собеседований и адаптации сотрудников в роли ментора * уверенная работа с Jira и Confluence, применение методологий Agile (Scrum/Kanban) и практик DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Georgia On behalf of NDA, SaaS e-commerce , SD Solutions is looking for a talented Senior MLOps Engineer (Data & ML Platform) based in Georgia (Tbilisi) to join our growing team. You’ll own the data that Falcon’s offer-ranking model learns from: the raw sources, the pipelines, the training tables, and the monitoring around them. SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer. Responsibilities: What you’ll do: Own the ML data pipelines: build and run batch pipelines on Spark and Databricks, from raw data to feature and training tables, including enrichment and backfills for late-arriving data. Onboard new data sources: bring in internal databases, external APIs, partner feeds and web data, and match them to Falcon’s own entities. Use LLMs inside pipelines: add LLM steps to batch jobs, such as turning text into embeddings and structured attributes. Keep training and serving consistent: make sure features match between training and the live inference service, which includes reading its Java code. Monitor data and model inputs: run scheduled data quality checks and Grafana alerts that catch bad data before it reaches the model, and find the root cause when something breaks. Ship like an MLOps engineer: deploy pipelines through CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) with proper secrets handling, and keep run time and cost under control. Work with AI agents: coding agents write most of Falcon’s code. You’ll decide where agents fit, then check their output on row counts, distributions and edge cases before anyone relies on it. Requirements: 5+ years in data engineering, MLOps or ML platform roles, with pipelines you’ve run in production Production Spark: complex transformations, window functions, large joins, partitioning, and tuning for shuffles and skew. Databricks (jobs, Delta tables) is a big plus. Production Snowflake: SQL, loading and unloading, and cost management Large data volumes: hundreds of millions of rows a month, with incremental loads and backfills that keep run time and cost under control Strong Python: clean, tested code; Spark UDFs including pandas UDFs; pandas and PyArrow Data quality and monitoring: quality checks, drift and anomaly detection, and alerts people can act on Deployment: GitHub Actions, Docker, AWS (S3, IAM) and proper secrets handling Backend engineering: comfortable working in a service codebase, not only in notebooks and SQL AI-first habits: you already use coding agents daily and look for what to automate Fluent English and based in Georgia Nice to have: MLflow and feature stores Airflow or Databricks Workflows Kafka or Spark Structured Streaming Terraform DBT Scala for Spark Reading Java Time-based splits and preventing data leakage in training sets Ad-tech or e-commerce data experience About the company: NDA helps eCommerce brands boost revenue with highly relevant and rewarding post-purchase offers. Our platform delivers personalized offers to customers right after checkout, driving repeat purchases and increasing lifetime value through seamless integrations and data-driven insights By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice , and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет DE-инженера для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных. Обязанности проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink) интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему) документировать решения и формировать базы знаний. ### Требования наличие высшего образования опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными) практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.) знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting) **Будет преимуществом:** базовые знания Scala (или готовность к изучению) опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory) навыки автоматизации (Ansible, Terraform) опыт работы с стриминговыми данными (Kafka, Debezium). Условия гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Location: Espoo Workplace: Hybrid Software Engineer - SAR Processing Platform Role highlights: Job title: Software Engineer Location: Espoo, Finland Department: SAR Processing Platform Reports to: Team Lead SAR Processing Platform Employment type: Permanent Workplace model: Hybrid - 3 days in the office Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) Why this role matters: As a Software Engineer, you’ll help build and run the platform that every ICEYE image passes through before a customer sees it. The SAR Processing Platform validates raw radar data, decides when and where to process it, runs the processing workflows, catalogs the products and gates their delivery. You’ll join a small team that owns this orchestration layer end to end, covering how incoming data is validated, scheduled and processed, how products are cataloged and delivered, and the tools operators use to run it. The platform runs in the cloud and on on-premises clusters at customer sites, and you’ll work daily with SAR processing engineers, other engineering teams across the platform, DevOps, product and delivery. Who We Are ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth. ICEYE owns the world’s largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system. ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future. Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. Your day-to-day responsibilities - Build and maintain the backend services that schedule, process and catalog satellite data - Write and tune the processing workflows: resource sizing, reliability and integration of new processor versions - Keep production healthy: debug failed or stuck jobs from logs, metrics and the database, and turn recurring incidents into fixes or tooling - Ship through automated, version-controlled deployments to test, staging, production and on-prem environments, and roll out new processor versions and products with the SAR processing engineers using gradual rollouts and quality gates - Write tests, documentation and runbooks, and review teammates’ code What we’re looking for Must haves: - 2 to 5 years of backend software engineering experience, with solid Go and working Python, and willingness to read and occasionally change Rust - Hands-on Kubernetes and Docker as a developer: you have deployed, debugged and sized workloads yourself, not only used a cluster someone else ran - PostgreSQL (schema design, migrations, query debugging) and AWS fundamentals (S3, IAM, EKS or equivalent) - Experience running software in production, including incident debugging and postmortems - Pragmatic use of AI/LLM tools in daily development, fluent English, and comfort asking and answering questions in a distributed team Nice to haves: - Argo Workflows, Airflow or similar; NATS or Kafka; any Rust experience - Geospatial or remote-sensing data (GeoTIFF, COG, STAC, GDAL), or any large-file scientific data pipeline - Helm, Flux, Terraform; Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Application Process 1. Recruiter Interview (30 mins online) 2. Hiring Manager Interview (60 mins online) 3. Technical Interview/ Task ( 60- 90 mins) 4. Onsite/ Final Interview (60 mins) Working at ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. How We Work (Our Values) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. Have fun: What we do matters, and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. Benefits Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us, and we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Espoo Workplace: Hybrid Senior Software Engineer - SAR Processing Platform Role highlights: Job title: Senior Software Engineer - SAR Processing Platform Location: Espoo, Finland Department: SAR Processing Platform Reports to: SAR Processing Platform Team Lead Employment type: Permanent Workplace model: Hybrid : 3 days in the office Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) Why this role matters: As a Senior Software Engineer, you’ll shape the platform that every ICEYE image passes through before a customer sees it. The SAR Processing Platform validates raw radar data, decides when and where to process it, runs the processing workflows, catalogs the products and gates their delivery. You’ll join a small team that owns this orchestration layer end to end, running in the cloud and on on-premises clusters at customer sites, and you’ll help decide where it goes next. The hard problems are scheduling and routing under cost and latency constraints, data integrity across a multi-step pipeline, safe rollouts across many environments, and keeping a system that processes every ICEYE image reliable with a small team. Who We Are ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth. ICEYE owns the world’s largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system. ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future. Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. Your day-to-day responsibilities - Own the design of the orchestration layer (scheduling rules, routing between processors, failure handling and resource planning) and build and maintain the backend services and processing workflows behind it. Write the design, argue it with production data, and land it in stages. - Lead incident response for processing incidents, run cross-team root-cause work with the SAR processing and other engineering teams, and make sure postmortem actions close. - Drive platform-wide changes across repositories and environments: multi-release rollouts across cloud and on-prem clusters, migrations that never lose data on first rollout, gradual rollouts and quality gates. Harden access to the platform with least-privilege access to data stores, audit logging across services, and access reviews with Security Engineering. - Review designs and code, pair on hard debugging, and raise the bar on tests, documentation and runbooks. Represent the platform toward SAR processing, other engineering teams, product, DevOps and on-prem customers: turn requests into prioritized work with a business case, and push back with data when needed. What we’re looking for Must haves: - 5+ years of backend software engineering, including building and operating distributed systems in production, with strong Go plus strong Python or Rust - Deep hands-on Kubernetes experience (resource management, scheduling, node pools and autoscaling, Helm), plus AWS (S3, IAM, EKS) and Terraform - PostgreSQL at depth (performance, zero-downtime migrations, query design) and experience with event-driven and batch pipelines: idempotency, at-least-once delivery, backpressure, large objects in S3 - A track record of running production (incident lead, reliability improvements you can quantify) and strong written design communication: you can lay out options, back a choice with data and get a team to agree. Fluent English, a collaborative mindset in a distributed team, and pragmatic use of AI/LLM tools in daily development Nice to haves: - Argo Workflows or another workflow engine at scale; NATS or Kafka; Rust for data-intensive tooling - Geospatial or remote-sensing data (GeoTIFF, COG, STAC, GDAL), or SAR specifically; on-premises Kubernetes (RKE2 or similar) and restricted deployments - GitOps and observability (Flux and Helm; Prometheus, Grafana, OpenTelemetry); security work such as IAM reviews, audit logging and pentest remediation Application Process 1. Recruiter Interview (30 mins online) 2. Hiring Manager Interview (60 mins online) 3. Technical Interview/ Task ( 60- 90 mins) 4. Onsite/ Final Interview (60 mins) Working at ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. How We Work (Our Values) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. Have fun: What we do matters, and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. Benefits Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us, and we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Задачи: — Разработка пайплайнов на Python и SQL для интеграции данных из различных источников: реляционных баз, HTTP API (GET и POST), потоков Kafka и файлов в форматах JSON, XML, CSV и геопространственных форматах. — Создание аналитических витрин данных. — Настройка проверок качества данных, анализ причин расхождений и подготовка данных для дашбордов. — Взаимодействие с командой и заказчиком на всех этапах проекта: от проработки бизнес-требований и проектирования до внедрения и запуска в эксплуатацию. Требования: — Практический опыт разработки пайплайнов на Python и SQL. — Опыт интеграции данных из баз данных, API, потоков и файлов. — Знание и опыт работы с Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, IBM Db2, Hadoop/Hive, Greenplum, Apache Kafka. — Хорошее владение английским языком; знание китайского будет преимуществом. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РК. — График работы 5/2, с 09:00 до 18:00. — Работа в офисе в городе Астана. Компания Duker — молодой и амбициозный поставщик IT услуг и оборудования в различных отраслях, предлагающий широкий спектр решений в сфере IT и телекоммуникаций.

Location: Москва Команда СФС (Справочник филиальной сети) отвечает за централизованное управление данными обо всех отделениях банка, включая режимы работы, контактную информацию и геолокацию. Система является критическим источником данных для десятков внутренних и внешних потребителей. Обязанности * проектирование и разработка бэкенда автоматизированной банковской системы, включая создание прототипов для валидации технических и бизнес-гипотез * проектирование API (REST/gRPC/OpenAPI) для обеспечения надежного взаимодействия фронтенд- и бэкенд-компонентов * планирование и декомпозиция задач: оценка трудоемкости, приоритизация в рамках спринтов * разработка архитектурных решений: выбор технологического стека, построение логических и физических моделей данных * проведение Code Review с акцентом на поддерживаемость, производительность и соблюдение внутренних стандартов качества * интеграция LLM и построение пайплайнов для автоматизации принятия решений; участие в исследовании и пилотировании AI-инструментов для оптимизации внутренних процессов. Требования * опыт коммерческой разработки на Java, Spring framework от 3-х лет * отличное понимание принципов разработки ПО и паттернов программирования, алгоритмов, структур данных * понимание смежных областей (БД, DevOps, Frontend, сети) * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Gradle и пр.) ### Будет плюсом: * JPA/JDBC/Hibernate/MyBatis * Kafka, IBM MQ, IBM MB * Linux, \*nix, PostgreSQL * методологии и фреймворки разработки ПО (Agile, Scrum, Kanban и др.) Условия * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Основная задача деятельности департамента - управление развитием Цифровой платформы для Сбера , обеспечение стандартов сопровождения и надёжности Платформы банка. Мы обеспечиваем сопровождение общих ИТ сервисов для бизнес блоков и функциональных блоков банка, совершенствуем производственные процессы и управляем инженерной трансформацией. Обязанности ### Твои задачи: * сопровождение АС в промышленной эксплуатации (PROD/ПСИ/ИФТ), поддержание SLA * мониторинг, реагирование на алерты, расследование и устранение инцидентов * проведение релизов и изменений: деплой, конфигурирование, откат версий * управление ресурсами кластера: capacity planning, квоты, лимиты, стоимость владения * ведение документации: runbooks, инструкции по аварийному восстановлению, схемы взаимодействия * периодическое дежурство по графику * внедрение улучшений: автоматизация рутинных операций, устранение повторных инцидентов. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт сопровождения промышленных систем от 3 лет * опыт эксплуатации систем с требованиями к отказоустойчивости и конфиденциальности (банковский/финансовый/госсектор — преимущество) * linux (RHEL-семейство; опыт с Astra Linux / RED OS — преимущество): опытный пользователь * сети: TCP/IP, DNS, TLS/сертификаты. **Будет плюсом:** * уверенное знание архитектуры Kubernetes/openshift: Pod, Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Service, Ingress, ConfigMap/Secret, RBAC, NetworkPolicy * основы CI/CD: GitLab CI и/или Jenkins, GitOps-инструменты (ArgoCD/Flux) — понимание и сопровождение пайплайнов * prometheus, Grafana, Alertmanager: настройка дашбордов, метрик RED/USE, правил алертинга * bash и/или Python для скриптов сопровождения и автоматизации рутины; * kafka, Redis — сопровождение смежных компонентов * ITIL-процессы (инциденты, проблемы, изменения), опыт работы в ITSM-системе. Условия ### Работа в Сбере - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Разработка и защита целевой архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) с учётом существующего технологического стека; — Проектирование единого семантического слоя (Semantic Layer), развитие каталога данных и инфраструктуры для AI/BI-решений; — Развитие архитектуры хранения и обработки данных, включая переход от OLAP-кубов к современным аналитическим витринам на ClickHouse; — Определение требований к интеграциям, ETL/ELT-процессам и инфраструктурным мощностям; — Разработка подходов Data Governance, управления качеством данных, метаданными и доступами; — Взаимодействие между Data Office и IT, сопровождение архитектурных решений от проектирования до реализации; — Архитектурный надзор и проведение дизайн-ревью решений команд разработки. Требования: — Опыт работы Data Architect / Solution Architect от 3 лет; — Опыт проектирования корпоративных DWH, Data Lake или Lakehouse; — Глубокое понимание моделирования данных и построения аналитических витрин; — Практический опыт работы с ClickHouse, понимание Semantic Layer и dbt; — Знание Kafka, Debezium и принципов построения ETL/ELT-процессов; — Опыт работы с инструментами Data Governance (DataHub, OpenMetadata); — Понимание инфраструктуры data-платформ, требований к производительности и масштабируемости; — Умение защищать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами. Будет преимуществом: — Опыт построения AI-Ready Data Platform; — Понимание LLM, AI-агентов, MCP и современных AI/BI-платформ; — Опыт построения Semantic Layer и решений для self-service аналитики; — Опыт миграции с OLAP-кубов на современные аналитические платформы; — Знание стека Microsoft SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, dbt. Условия: — Возможность влиять на продукт, открытость к новым идеям и обратной связи; — Возможность работать удаленно или из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире; — Дружелюбная атмосфера, внутренние митапы, участие в конференциях и обмен опытом; — Возможность стать амбассадором ИТ-бренда; — Сильная и вовлечённая команда с высоким eNPS, регулярные тимбилдинги и неформальные встречи; — Performance Review два раза в год с возможностью получить премию до двух окладов и прозрачной системой грейдов; — Расширенный ДМС со стоматологией и возможность подключения членов семьи со скидкой; — Комфортное рабочее место с предоставлением техники или компенсацией работы на собственной.

Location: Москва Мы ищем коллегу на крупнейший проект – создание и развитие ITSM систем в Экосистеме Сбера. Мы создаем новые способы предоставления, потребления и мониторинга услуг для участников экосистемы, собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, чтобы построить передовую ITSM систему. Обязанности * участвовать в функциональном тестировании нового функционала, ad-hoc и регресса * актуализировать тестовую модель * анализировать результаты автоматизированных и ручных прогонов, регистрировать дефекты в багтрекинговой системе Банка. * разрабатывать и поддерживать автоматизированные UI (Selenide) и API-тесты на Java. Требования ### требования * опыт в автоматизации тестирования от 2х лет (Selenide/Selenium + Java) * опыт тестирования web-приложений от 3х лет * умение разрабатывать тест планы, тест кейсы и другую необходимую документацию * основы тест-дизайна * опыт работы с базам данных, API, веб-сервисами * понимание принципов микросервисной архитектуры * уверенная работа в insomnia/postman, Allure, Jenkins, GIT, TMS, Swagger, Bitbucket * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### будет плюсом: * контейнеризацией Openshift, Kubernetes, Docker * языками структурированного хранения данных: JSON * взаимодействиями: HTTP, Kafka * PostgreSQL. Условия ### **условия** * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * гибридный формат работы на территории Москвы и МО (1-2 раза в неделю удаленно после испытательного срока) * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка архитектуры для перехода на единый офферинг (Offering), включая real-time персонализацию ценовых предложений в контуре СО; — Работа с архитектурой ценообразования; — Проектирование архитектуры управления клиентской базой: привлечение, реактивация, мастер-дата менеджмент (MDM), работа с операционными и аналитическими CRM-системами, а также Customer Data Platform (CDP); — Выступление связующим звеном между бизнесом и IT, трансформация бизнес-требований в технические решения и сопровождение их реализации; — Участие в проектировании распределенных систем и сложных интеграционных сценариев в маркетинговом ландшафте; — Обеспечение соответствия архитектурных решений стандартам компании и проработка нефункциональных требований (масштабируемость, надежность). Требования: — Опыт работы Solution Architect от 3 лет, желательно с фокусом на маркетинговые или CRM-системы (операционный/аналитический CRM, Campaign Management, real-time офферинг); — Навыки управления ожиданиями стейкхолдеров и эффективной коммуникации в условиях неполных или противоречивых вводных; — Проактивность и ответственность за доведение архитектурных решений до реализации; — Опыт взаимодействия с несколькими командами разработки и бизнес-подразделениями; — Понимание архитектурных подходов в больших корпоративных ландшафтах (Master Data Management, интеграционные шины, API). Будет преимуществом: — Опыт работы в e-commerce, ритейле, финтехе или крупных технологических компаниях; — Участие в проектах по декомпозиции монолитов или миграции на современную архитектуру; — Понимание логистических процессов, управления заказами или маркетплейсов; — Глубокое понимание процессов ценообразования, построения офферингов и персонализации клиентских предложений; — Знание современного стека (Go, PostgreSQL, Kafka, MySQL) на уровне понимания возможностей и ограничений. Условия: — Возможность влиять на продукт и вносить идеи; — Возможность работать удаленно или из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире; — Атмосфера открытости и обмена знаниями, внутренние митапы, участие в конференциях; — Возможность стать амбассадором ИТ-бренда; — Сильная команда с высоким eNPS, тимбилдинги и неформальные встречи; — Performance Review два раза в год с возможностью премии до двух окладов и прозрачной системой грейдов; — Расширенный ДМС со стоматологией и возможность подключения членов семьи со скидкой; — Комфортное рабочее место с предоставлением техники или компенсацией работы на собственной.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис Ищем дата-инженера со знанием SQL и Python. Вы поможете пересобрать хранилище маркетинга Яндекса и выстроить работу ИИ-агентов с данными, чтобы они находили нужные витрины, корректно считали показатели и давали ответы, которые можно проверить. Мы развиваем Marketing DWH — хранилище данных для маркетинга Яндекса. Нам нужен дата‑инженер, который поможет пересобрать архитектуру хранилища. Это нужно, чтобы аналитики и ИИ‑агенты могли находить нужные витрины, понимать, как рассчитаны показатели, и проверять результаты. Обязанности Пересборка архитектуры хранилища Вы будете разбираться, как данные движутся от источников до витрин, обновлять модели данных и переносить на них расчёты. Вам предстоит устранять дублирование, ускорять запросы и проверять, как изменения сказываются на результатах расчётов и расходе ресурсов. Настройка работы ИИ‑агентов Вы будете настраивать поиск витрин и доступ к маркетинговым данным, а затем проверять, как агенты справляются с реальными аналитическими задачами. Например, агент должен сравнить две кампании: подобрать сопоставимые данные, верно рассчитать показатели и указать источники, чтобы результат можно было воспроизвести. Правила Data Governance Вы будете вместе с коллегами определять, кто отвечает за данные в маркетинговом домене, как описывать витрины и какие требования предъявлять к их качеству и свежести. Затем поможете внедрить правила на практике — например, добавите автоматические проверки в пайплайны и настроите оповещения об отклонениях. Переход к расчётам в реальном времени Вы поможете перевести часть расчётов на потоковую обработку: определите, для каких сценариев данные нужны с минимальной задержкой, и спроектируете обработку событий. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Уверенно пишете на SQL и Python * Разбираетесь в причинах проблемы, сравниваете варианты и можете объяснить, почему выбрали конкретное решение * Самостоятельно доводите задачу до реализации и проверяете, что решение работает как задумано Будет плюсом * Работали с Kafka или другими системами обмена сообщениями и понимаете, как устроена потоковая обработка * Писали на C++ * Внедряли практики Data Governance, развивали каталог данных или автоматизировали проверки качества * Подключали ИИ-агентов к источникам данных или оценивали качество их ответов

Location: San Francisco, California Workplace: Hybrid ABOUT SENTRY Software runs the world and the pace is faster than ever. Sentry helps developers fix errors and performance issues before users notice, so teams can spend less time firefighting and more time building. Trusted by 200,000+ organizations, Sentry is today’s application monitoring standard and our team is building its AI-native future. ABOUT THE ROLE Sentry helps developers identify and resolve issues in their applications. Behind our products is a complex foundation of distributed systems, cloud infrastructure, and services that must perform reliably at scale. Our Platform and Infrastructure Engineering teams build and operate the systems that power Sentry. From cloud infrastructure, distributed storage, and real-time event processing to service reliability, scalability, and developer productivity, these teams provide the technical foundation that enables our products and engineering organization to grow. We're looking for Staff Software Engineers to tackle some of Sentry's most challenging infrastructure and distributed systems problems. Depending on your experience and interests, you might work on scaling our real-time event processing systems, improving the reliability and efficiency of our cloud infrastructure, or designing and building foundational services that support our products. In this role, you'll have the autonomy to identify important technical problems, lead solutions from design through production, and influence engineering decisions beyond your immediate team. We're looking for engineers who enjoy solving difficult problems, remain hands-on with the systems they build, and take pride in delivering meaningful technical impact. IN THIS ROLE, YOU WILL - Design, build, and operate reliable, scalable distributed systems that support Sentry's products and engineering teams. - Own technically complex projects from identifying problems and defining solutions through implementation, deployment, and production operations. - Solve challenging engineering problems involving system architecture, performance, scalability, reliability, and operational efficiency. - Make thoughtful architectural decisions, evaluating tradeoffs between performance, complexity, maintainability, and long-term scalability. - Proactively identify technical challenges and opportunities for improvement, including problems without clearly defined requirements or established solutions. - Stay hands-on with engineering, contributing production-quality code, reviewing designs, and helping resolve complex technical issues. - Collaborate with engineers and technical leaders across teams to influence technical direction, establish engineering standards, and drive improvements. - Share technical knowledge, mentor other engineers, and help strengthen engineering practices across the organization. YOU'LL LOVE THIS JOB IF YOU - Enjoy solving difficult technical problems where the solution isn't immediately obvious. - Like designing and building systems that operate reliably at scale. - Thrive on taking ownership of complex engineering challenges, from initial design through production. - Balance hands-on engineering with technical leadership and enjoy influencing decisions without formal authority. - Think critically about architectural tradeoffs and favor pragmatic, maintainable solutions over unnecessary complexity. - Take initiative in identifying important problems rather than waiting for projects to be assigned. - Enjoy collaborating with talented engineers, sharing knowledge, and raising the bar for engineering quality. - Find satisfaction in shipping meaningful improvements and seeing the impact of your work in production. QUALIFICATIONS - 8+ years of software engineering experience, with a strong background in designing, building, and operating distributed systems or infrastructure. - Strong software engineering fundamentals and proficiency in at least one programming language, such as Python, Go, Java, or a comparable language. - Experience designing and implementing technically complex systems, with a track record of delivering meaningful engineering outcomes. - Hands-on experience with cloud infrastructure and services, such as AWS, GCP, or Azure. - Demonstrated ability to independently own complex technical projects, navigate ambiguity, and drive solutions from design through production. - Deep technical experience in one or more of the following areas: - Cloud Infrastructure: Kubernetes, container orchestration, Terraform, infrastructure as code, networking, or service discovery. - Distributed Systems: Distributed architectures, fault tolerance, consistency, replication, or high-availability systems. - Data Infrastructure: Kafka, real-time streaming, distributed storage, OLAP/OLTP databases, or large-scale data processing. - Infrastructure Reliability: Observability, performance optimization, capacity planning, incident response, or production operations. - Developer Infrastructure: CI/CD systems, build and deployment infrastructure, developer environments, or internal developer platforms. - Strong architectural judgment, with the ability to evaluate technical tradeoffs and design systems for reliability, performance, and long-term maintainability. - Ability to communicate complex technical concepts clearly, collaborate effectively, and influence technical decisions across engineering teams. - Experience improving engineering practices, sharing technical knowledge, or helping other engineers grow. We recognize that strong engineers come from different backgrounds. You don't need experience in every technology or domain listed above. We're interested in candidates who bring meaningful technical depth, strong engineering judgment, and a track record of solving challenging problems. The base salary range that Sentry reasonably expects to pay for this position is $240,000 to $400,000, plus an annual performance bonus of up to 15% of base salary. A successful candidate’s actual base salary (or hourly wage) amount will be determined by a variety of relevant factors including, without limitation, the candidate’s work location, education, work and other relevant experience, skills, and job-related knowledge. A successful candidate will be eligible to participate in Sentry’s employee benefit plans/programs applicable to the candidate’s position (including incentive compensation, equity grants, paid time off, and group health insurance coverage). See Sentry Benefits https://sentry.io/careers/ for more details about the Company’s benefit plans/programs. EQUAL OPPORTUNITY AT SENTRY Sentry is committed to providing equal employment opportunities to its employees and candidates for employment regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, or other legally-protected characteristic. This commitment includes the provision of reasonable accommodations to employees and candidates for employment with physical or mental disabilities who require such accommodations in order to (a) perform the essential functions of their jobs, or (b) seek employment with Sentry. We strive to build a diverse team, with an inclusive culture where every teammate can thrive. Sentry is an open-source company because we believe that everyone, everywhere, should have the ability and tools to make great software. Software should be accessible. That starts with making our industry accessible. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at accommodations@sentry.io. Want to learn more about how Sentry handles applicant data? Get the details in our Applicant Privacy Policy https://sentry.io/careers/applicantprivacy/.

Location: Воронеж Наша команда занимается сопровождением Интеллектуальной системы управления, которая позволяет повысить эффективность руководителей и сотрудников Сбера за счёт автоматизации процессов, внедрения AI-помощников и GenAI для принятия лучших решений и развития подчиненных. Обязанности * администрирование и поддержка Linux-инфраструктуры * диагностика инцидентов и поиск корневых причин сбоев * мониторинг производительности систем и обеспечение их стабильной работы * взаимодействие с командами разработки для решения технических задач * участие в процессах по повышению отказоустойчивости сервисов. Требования * опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics) от 2-х лет * знание методологий SRE и опыт работы с контейнеризацией (K8s, OpenShift). * понимание процессов информационной безопасности (SSL, mTLS, работа с сертификатами) * опыт с инструментами логирования и обмена сообщениями (ELK, Kafka) * практический опыт с инструментами DevOps (Git, Jenkins, Nexus, BitBucket) * навыки автоматизации задач и программирования (Bash, Python), базовые знания SQL. Условия * работа в удобном и современном офисе в г. Воронеж, улица 9 Января * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: гибкий Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Недавно у нас было масштабное обновление: теперь ОК — это территория увлечений. Здесь можно найти много классного и качественного контента, посвящённого даже очень редкому хобби. А ещё ОК — это команда, получающая искренние эмоции и удовольствие от бренда, контента и цифровых технологий с 2006 года. Пул задач в ОК шире, чем в большинстве проектов. Это классный драйвер для изучения топовых технологий, подходов и решений в реальных условиях. Сейчас мы ищем Backend-разработчика в платформенную команду данных и интеграций. Команда занимается разработкой высоконагруженных сервисов общей инфраструктуры, таких как балансировщики, очереди сообщений, хранилища данных и интеграционные шлюзы. Наш стек: Java 8-17 включительно, Spring (DI Framework), Cassandra (и хранилища, построенные на её основе), SQL, Kafka, Git Gradle, Junit, Mockito. Задачи Настраивать и дорабатывать общие инфраструктурные компоненты всего продукта, рефакторить и оптимизировать архитектуру Повышать отказоустойчивость и надёжность общих компонентов, участвовать в выборе новых решений и модернизации существующих Проводить code review коллег, писать unit-тесты на свой код Требования Занимались разработкой на Java не менее пяти лет Имеете опыт разработки многопоточных приложений Уверенно знаете классические алгоритмы и структуры данных Имеете опыт работы с распределёнными системами Работали с NoSQL и SQL базами данных Будет плюсом Работа с middleware-компонентами между backend- и frontend-частями (авторизация, gateway, балансировка, статика, кеши) Опыт георезервирования хранилищ данных

Location: Москва Agile-команда «**СПР ККСБ.Бизнес потенциал**» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков. Обязанности **Чем предстоит заниматься:** * Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы) * Согласование требований со всеми стейкхолдерами * Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования * Проведение авторской приемки и демонстрация доработок * Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики * Участие в проработке и принятии архитектурных решений * Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы * Участие во внедрении продукта/инкремента продукта Требования **Что мы ожидаем от кандидата:** * Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика * Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.) * Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре * Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka * Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) * Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД * Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку * Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры * Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения; * Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum * Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira * Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач **Будет плюсом:** * Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений * Знание принципов организации файлового обмена (csv) Условия Что мы предлагаем: • Офисный формат работы (график 9:00-18:00) • Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты • Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста • Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия • Льготная ипотека с пониженным процентом • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров • Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих набор решений для реализации и контроля строительных проектов Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений (инциденты и запросы на обслуживание) * работа с рисками и проблемами на автоматизированных системах * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * обеспечение соблюдения SLA Требования * опыт работы в роли  инженера по сопровождению от 1 года * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * работа с linux на уровне пользователя с навыками администрирования * базовые знания тех. стека: Kubernetes, PostgreSQL, kafka, nginx. * базовые знания модели OSI (например, чем отличается HTTP от TCP) * базовое понимание основных принципов интеграции и обмена сообщениями в распределённой среде (REST, очереди сообщений, файловая интеграции) Условия * комфортный современный офис в Москве (Варшавское ш, 25, БЦ "Чайка") * график работы – офис, возможен гибрид после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу Сбера для разработки, исполнения и сопровождения AI-агентов. AEF.Lite — on-prem-версия технологического энейблера AEF для ДЗО (дочерних и зависимых обществ Сбера). Содержит ключевые компоненты AEF без специализированной банковской функциональности и предоставляет стандартизированную, защищённую среду исполнения AI-агентов. На тестовом стенде в Cloud.ru уже работают шесть агентов, и их трейсы доходят до AEF Manager в Банке. Агентов разворачивают через Helm и через AEF Operator — наш Kubernetes-оператор. Ищем DevOps-инженера, который доведёт поставку до установки одной командой. Цель — ДЗО ставит AEF.Lite на свой Kubernetes, и агент с первого запуска передаёт трейсы в Банк. Обязанности * собирать дистрибутив AEF.Lite: Helm-чарты, helmfile и скрипты установки на чистый Kubernetes-кластер, версии поставки и реестр образов * развивать стенд, на котором мы проходим путь ДЗО раньше самих ДЗО: развёртывание целиком через AEF Operator, агенты разных типов, контроллер трейсов на стороне клиента * настраивать сеть и service mesh: Istio (сайдкары, шлюзы, mTLS, выход наружу только через egress-шлюз), политики Cilium, изоляцию агентов по namespace * строить телеметрию агентов: OpenTelemetry Collector, Jaeger, VictoriaMetrics, доставку трейсов в Kafka Банка по mTLS, мониторинг и алерты стенда * готовить код к публикации в GitVerse: обезличивать исходники, заменять банковские зависимости открытыми аналогами, собирать образы воспроизводимо, проверять лицензии сторонних компонентов * закрывать требования информационной безопасности к поставке: работа без privileged-контейнеров, изоляция исполнения кода агента, подготовка к сертификации ФСТЭК * помогать ДЗО и партнёрам ставить AEF.Lite у себя: требования к кластеру, инструкции установки, сертификаты для подключения, разбор проблем через репозиторий. Требования * опыт работы DevOps-инженером от 3х лет * kubernetes на уровне сборки кластера с нуля (kubeadm, containerd, CNI), собственные Helm-чарты и helmfile * Istio: сайдкары, ingress- и egress-шлюзы, mTLS, журнал доступа Envoy; * наблюдаемость: OpenTelemetry Collector, Prometheus-совместимые метрики, Jaeger * Kafka и PKI: подключение клиентов по mTLS, выпуск сертификатов, обмен цепочками доверия * сборка образов: multi-stage, distroless, воспроизводимые теги * уверенное администрирование Linux, bash и Python для автоматизации, Git * ежедневная работа с ИИ-инструментами — Claude Code, Cursor или подобными — для скриптов, манифестов и документации. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.