Загружаем вакансии…
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать функции в веб-сервисах Restream — Проектировать и реализовывать backend API и бизнес-логику для поддержки новых и существующих функций — Проводить и принимать код-ревью с командой — Следить за новыми технологиями и находить скрытые возможности в окружении — Обеспечивать отказоустойчивость и надежность производственной инфраструктуры Restream Требования: — Предприимчивый подход, позволяющий быстро выполнять качественные проекты — Эксперт в как минимум одном универсальном языке программирования; Node.js (TypeScript) или Rust будут плюсом, но не обязательны — Высокая квалификация в проектировании баз данных, включая реляционные и NoSQL (Scylla, Redis) — Опыт создания, тестирования, использования и поддержки API для веб-сервисов — Уверенная работа с AWS, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, несколькими языками программирования — Базовые навыки фронтенда; опыт с современными фронтенд-фреймворками будет плюсом — Сильные письменные и устные коммуникативные навыки — Самостоятельность, аналитический склад ума, умение работать в команде Условия: — Удаленная работа (Европа) — Стартап-среда и плоская структура компании — Тесное сотрудничество с основателями и командой для развития продукта — Возможность влиять на эволюцию продукта — Возможность создавать продукт, влияющий на жизни людей — Опционы (equity) для участия в развитии Restream
Зарплата не указана
SmartCore — финтех-холдинг, создающий инфраструктуру для следующего поколения платежей. Наши решения охватывают весь цикл финансовых операций: от core banking и процессинга до карт, кошельков и систем антифрода. Технический ландшафт: — AWS: VPC, IAM, EKS, ECS/Fargate, ALB, ECR, RDS, ElastiCache, MSK, S3, Route53, ACM, Secrets Manager, KMS. — Kubernetes: EKS, Deployments, Services, Ingress, IRSA, Helm, Kustomize, ArgoCD, Karpenter, External Secrets. — IaC & CI/CD: Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, AWS CodeBuild / CodePipeline, ECR. — Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry / ADOT, CloudWatch, алерты. — Данные и очереди: PostgreSQL (RDS/Aurora), Redis, Kafka / MSK, MongoDB, ClickHouse. — Cloudflare: DNS, CDN, WAF, SSL / TLS, проксирование трафика. — Безопасность и База: IAM / IRSA, секреты не в Git, TLS, PCI / ISO, Linux, bash, git, сеть (DNS, балансировка, security groups). Задачи: — Поддерживать инфраструктуру в AWS: сеть, compute, базы, очереди, секреты. — Добавлять новые сервисы, окружения и компоненты в Kubernetes и ECS. — Держать IaC (Terraform / Terragrunt) и GitOps (ArgoCD) в актуальном состоянии. — Настраивать и чинить CI/CD: сборка образов, деплой, пайплайны. — Следить за мониторингом, логами и алертами (Grafana, Prometheus, CloudWatch). — Участвовать в on-call: разбирать инциденты и помогать разработке с деплоями и окружениями. — Поддерживать Cloudflare (DNS, CDN, WAF, сертификаты), ClickHouse и остальной data-слой (PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB). — Следить за безопасностью: доступы, секреты, сеть, требования PCI / ISO. Требования: — Опыт: 4+ года работы с AWS в проде (VPC, IAM, EKS, ECS, RDS, балансировка, секреты). — Экспертиза: EKS и Kubernetes на практике (деплой, отладка, Ingress, IRSA). — Инструменты: Terraform (модули, state), Terragrunt, Helm + GitOps (ArgoCD), Docker и CI/CD (GitHub Actions / CodeBuild). — Технологии: Опыт работы с ECS Fargate, Kafka / MSK, ClickHouse, Cloudflare, Grafana + Prometheus / AMP, CloudWatch, External Secrets, Karpenter. — Специфика: Опыт в финтехе или знание стандарта PCI. — Траблшутинг: Отладка прода (под не стартует, нет трафика, нет метрик), готовность к on-call. — Языки: Русский + английский (чтение документации, AWS).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания, работающая с инфраструктурой для брокеров, криптобирж и платёжных систем в условиях высоких нагрузок и регулируемой среды, ищет Senior DevSecOps инженера. В обязанности входит самостоятельное проектирование, создание и автоматизация мер безопасности, включая настройку Landing Zones, управление доступом через IAM/RBAC, работу с Active Directory, внедрение SIEM/EDR, применение Security as Code с использованием Terraform и OPA, защиту API (в том числе протокола FIX) и управление уязвимостями. Опыт работы с криптокошельками, HSM и MPC будет преимуществом. Кандидат должен иметь не менее 6 лет опыта в инфраструктуре и безопасности, из которых минимум 3 года — в регулируемой среде, а также глубокие знания AWS и Azure, экспертный уровень владения Active Directory, Terraform и Kubernetes, а также навыки автоматизации процессов. Работа предполагает гибридный формат с обязательным присутствием в офисе на Кипре не менее трёх дней в неделю, при этом основное общение ведётся на русском языке.
Зарплата не указана
Задачи: - Проектировать, разрабатывать и оптимизировать низколатентные, критически важные торговые системы - Полностью владеть ключевыми компонентами торгового стека — от архитектуры до эксплуатации в продакшене - Тесно сотрудничать с квантами, трейдерами и инженерами для улучшения производительности и устойчивости торговых решений - Поддерживать и развивать торговую инфраструктуру с акцентом на производительность, стабильность, наблюдаемость и операционное совершенство - Решать сложные производственные проблемы, связанные с подключением к биржам, исполнением и обработкой рыночных данных - Повышать инженерные стандарты через техническое руководство, код-ревью и наставничество - Использовать принципы агентного инжиниринга: применять AI-поддерживаемые рабочие процессы, автоматизировать операционные задачи и развивать инструменты команды - Участвовать в функциональном, компонентном и тестировании готовности к продакшену критически важных торговых компонентов Требования: - Опыт промышленной разработки на Rust для высокопроизводительных, конкурентных систем; знание Tokio является преимуществом - Практический опыт в системной торговле (HFT, маркет-мейкинг, количественная торговля или аналогичные области), понимание исполнения, рыночных данных и операционных рисков - Глубокие знания AWS и Linux, включая особенности облачной инфраструктуры для задач с низкой задержкой, shell-скрипты, отладку и устранение проблем в продакшене - Владение Python или другими скриптовыми языками для разработки стратегий, автоматизации и операционных инструментов - Хорошее знание протоколов торговых систем (FIX, REST, WebSocket), подключения к биржам и потоков рыночных данных - Понимание низколатентных сетевых технологий: TCP/UDP, анализ пакетов и задержек, выделенная сетевая инфраструктура, техники обхода ядра (DPDK) - Знакомство с инструментами и концепциями агентного инжиниринга: LLM, MCP API, AI-First IDE (например, Cursor, Claude Code), harness engineering и автоматизация рабочих процессов
Зарплата не указана
Задачи: — Управление жизненным циклом уязвимостей в технологическом стеке Glean, включая обнаружение, приоритизацию, устранение, отчетность и измерение. — Усиление безопасности базовых образов ОС и обеспечение безопасности зависимостей открытого программного обеспечения, менеджеров пакетов и цепочки поставок ПО. — Интеграция SAST, DAST, сканирования зависимостей и автоматической проверки безопасности в CI/CD пайплайны. — Оценка, внедрение и разработка решений и инструментов безопасности, включая Google’s Assured OSS и аналогичные подходы. — Определение практик безопасного кодирования и продвижение их среди инженерных команд через руководство, обучение и наставничество. Требования: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной области, либо эквивалентный опыт. — Опыт работы в области безопасности приложений и управления уязвимостями не менее 8 лет. — Глубокое понимание уязвимостей программного обеспечения, включая CVE, OWASP Top 10 и риски цепочки поставок. — Опыт работы с инструментами SAST, DAST, сканирования зависимостей и управления уязвимостями (например, Snyk, GitHub Dependabot, Trivy, Clair, Burp Suite, OWASP ZAP). — Практический опыт облачной безопасности в AWS, GCP, включая контейнеры, Kubernetes и микросервисы. — Способность вести межфункциональные инициативы и продвигать безопасность среди инженерных команд. — Проактивность, прагматичность, умение решать проблемы и балансировать безопасность с производительностью и удобством использования. Условия: — Удаленная работа. — Годовой базовый оклад от $185,000 до $260,000, зависит от местоположения, уровня, знаний, навыков и опыта. — Возможность переменной компенсации, акций и социальных льгот. — Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование. — Щедрая политика отпусков. — Вклад в пенсионный план 401k. — Стипендия на улучшение домашнего офиса, ежегодные стипендии на образование и оздоровление. — Регулярные корпоративные мероприятия и ежедневные здоровые обеды. Дополнительно: — Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, не дискриминирует по различным признакам. — В процессе собеседования предусмотрено AI-ориентированное упражнение для оценки понимания и использования AI в работе. — Соблюдение международных норм по защите данных кандидатов (GDPR, CCPA и др.).
185 000 – 260 000 $
5+ лет опыта в области облачной безопасности или управления идентификацией. Практический опыт работы с OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами.
Зарплата не указана
Задачи: — Подбирать и покупать серверы/VPS под задачи. — Вводить серверы в эксплуатацию. — Поддерживать инфраструктуру в рабочем состоянии. — Работать с Docker images, networks и volumes. — Настраивать деплой и откат. — Организовывать хранение и просмотр логов. — Следить за изоляцией контейнеров и минимизацией рисков. — Работать с AWS, включая настройку безопасного SSH-доступа, firewall, поддержание актуальности пакетов и ОС, базовый аудит инфраструктуры. — Настраивать TLS/SSL, DNS, reverse proxy. — Разделять публичный и административный контуры. — Делать бэкапы. — Документировать инфраструктуру. Требования: — Знание Linux: systemd, сеть, диски и файловые системы, пользователи и права, пакеты, диагностика проблем. — Опыт эксплуатации Docker в production. — Понимание WireGuard/VPN: ключи, маршруты, peer'ы, split access, сегментация сети. — Минимальные знания AWS: EC2, VPC/networking, IAM, S3. — Знание Terraform/CloudFormation будет большим плюсом. — Понимание базовой серверной безопасности (hardening). Будет плюсом: — Опыт работы с Caddy/Nginx. — Опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI. — Опыт с GHCR. — Опыт работы с несколькими VPS. — Разделение app/edge, отдельный административный контур. — Опыт эксплуатации PostgreSQL: бэкапы, доступы, восстановление. — Понимание типичных атак на SSH, панели управления, docker.sock, Swarm, Kubernetes. — Опыт с Ansible или собственными скриптами для автоматизации настройки серверов. Требования к кандидату: — Готовность работать с production. — Умение самостоятельно разбираться в проблемах. — Понимание последствий изменений. — Забота о безопасности заранее. — Автоматизация рутинных задач. — Умение объяснять разработчикам вопросы безопасности и предлагать решения. — Способность видеть инфраструктуру целиком, а не только отдельные компоненты.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода — Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP) — Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP — Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных — Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре — Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей — Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы Требования: — Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше) — Уверенное владение Python и FastAPI — Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции — Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD — Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог) — Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя — Понимание принципов и лучших практик REST API — Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API — Владение Git и практики совместной разработки — Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше Будет плюсом: — Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend — Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог) — Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis — Облачные платформы: AWS, GCP или Azure — SQLAlchemy ORM и Alembic миграции — Кэширование: Redis, Memcached
3 000 – 3 000 $
Задачи: — Руководство и наставничество в командах Data Science Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах — Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы — Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования — Продвинутые навыки Python и SQL — Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике — Опыт работы с большими поведенческими наборами данных — Опыт руководства или наставничества в командах Data Science — Родной русский язык Будет преимуществом: — Знание AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource — Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure — Знания в области LLM и генеративного ИИ
Зарплата не указана
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team. This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow — проектирование end-to-end ML-пайплайнов — работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI — подготовка моделей к production и масштабированию — интеграция моделей с backend — оптимизация inference и производительности — построение MLOps-процессов — работа с Docker и cloud-инфраструктурой — принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой Требования: — от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering — практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production — уверенный Python — PyTorch и/или TensorFlow — понимание Machine Learning и Deep Learning — знание ML-метрик и методов оптимизации моделей — Docker, Git — AWS или аналогичные cloud-платформы — практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами — свободный английский язык Условия: — full-time — офис в Ташкенте — официальное трудоустройство по ТК Узбекистана — вилка от $3,500
от 3 500 $
Зарплата не указана
Ищем сильного DevOps-инженера, который будет отвечать за инфраструктуру Orion: облачные и on-premise развёртывания, стабильность сервисов, CI/CD, мониторинг, безопасность и поддержку высоконагруженных AI-видеоаналитических систем. В работе будут Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, GPU-серверы, VPN, видеопотоки и production-окружения клиентов. Обязательные требования: — Опыт DevOps / SRE / Infrastructure Engineer от 3 лет. — Уверенное администрирование Linux: troubleshooting, networking, systemd, package management. — Сети: TCP/IP, DNS, load balancing, firewall, VPN, reverse proxy; умение диагностировать потери пакетов, пропускную способность и узкие места. — Практический опыт с AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud. — Docker: Dockerfile, multi-stage builds, docker-compose, оптимизация и безопасность образов. — Terraform и Ansible. — Prometheus, Grafana, логирование и алертинг. — OpenTelemetry: collectors и pipeline traces / metrics / logs. — PostgreSQL + Patroni: репликация, failover, backup, performance tuning. — RabbitMQ: очереди, exchanges, кластеризация, мониторинг. — Nginx: reverse proxy, SSL/TLS, load balancing, rate limiting, caching. — GitLab CI/CD. — Keycloak, FreeIPA и HashiCorp Vault. Будет плюсом: — WireGuard или Amnezia VPN. — NVIDIA GPU: драйверы, CUDA, мониторинг и контейнеризация. — Kubernetes, Helm, Ingress, operators и troubleshooting. — Bash/Python-скрипты. — Security best practices: least privilege, CIS benchmarks, secrets rotation. — Опыт high-load и high-availability систем. — Умение писать небольшие инфраструктурные утилиты с использованием AI-агентов.
2 000 – 3 000 $
Databricks, an American IT firm specializing in a unified cloud platform for big data and AI, is seeking Forward Deployed Engineers in Amsterdam and Senior Forward Deployed Engineers in Stockholm. Candidates should have experience with Python, Scala, JavaScript or TypeScript, Apache Spark, and cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Familiarity with CI/CD pipelines, MLOps, machine learning and AI models, as well as AI APIs, is required. These positions are on-site roles.
Зарплата не указана
Задачи: – Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL. – Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных. – Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных. – Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения. – Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных. Требования: – Более 5 лет опыта в области проектирования данных. – Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код. – Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных. – Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов. – Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем. – Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP). – Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно. – Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания. Условия: – Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.
Зарплата не указана
Задачи: – Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты. – Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP. – Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах. – Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде. – Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене. – Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям. – Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike. Требования: – Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений. – Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде. – Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP. – Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде. – Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений. – Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции. – Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
Зарплата не указана
What We Do: Huntress is a fully remote, global team focused on cybersecurity, founded in 2015 by former NSA cyber operators. They protect over 4 million endpoints and 7 million identities worldwide with enterprise-grade cybersecurity products designed alongside their Security Operations Center (SOC). What You’ll Do: - Triage, investigate, respond, and remediate various intrusions daily. - Review EDR telemetry, log sources, and forensic artifacts to determine root causes and provide remediation. - Perform tactical malware analysis. - Investigate suspicious Microsoft M365 activity and provide remediations. - Assist in escalations from Product Support for threat-related and SOC questions. - Contribute to detection engineering creation and tuning. - Participate in projects to improve outcomes for analysts and partners. - Collaborate in a mentored team environment. What You Bring To The Team: - 4+ years experience in SOC or Digital Forensics (DFIR). - Experience with Windows, Linux, and MacOS attack surfaces. - Knowledge of Threat Actor tools and techniques including MITRE ATT&CK Framework, PowerShell, Command Prompt, WMIC, Scheduled Tasks, SCM, Windows Domain and host enumeration, lateral movement, persistence, defense evasion, and other offensive TTPs. - Experience with static and dynamic malware analysis. - Working knowledge of Windows Administration or Enterprise Domain Administration including Active Directory, Group Policy, Domain Trusts. - Working knowledge of core networking concepts such as common ports/protocols, NAT, Public/Private IPs, VLANs. - Working knowledge of web technologies including web servers/applications and OWASP top 10. - Effective communication skills to explain complex events to less technical audiences. - Customer-focused decision making. - Strong curiosity and eagerness to learn. Preferred Qualifications: - Experience in MSP/MSSP/MDR roles. - Linux and MacOS investigative experience. - Experience with scripting languages like PowerShell, Python, Bash, PHP, JavaScript, or Ruby. - Experience with platforms like HackTheBox, TryHackMe, Blue Team Labs Online. - Experience with cloud investigations (M365, Azure, AWS, GCP). - Participation in cybersecurity competitions. - Familiarity with MSP tools such as RMMs. What We Offer: - 100% remote work environment. - Generous paid time off including vacation, sick time, and holidays. - 12 weeks paid parental leave. - Comprehensive medical, dental, and vision benefits. - 401(k) with 5% company contribution. - Life and disability insurance. - Stock options for full-time employees. - $500 one-time home office reimbursement. - Annual education and professional development allowance. - $75/month digital reimbursement. - Access to BetterUp coaching platform. Accommodations: - Reasonable accommodations available for application and selection process upon request. Huntress is committed to inclusivity and non-discrimination, except against hackers exploiting businesses.
100 000 – 125 000 $