Вакансии

Own the operational execution of Keeper’s analyst relations program, including timelines, workflows, and documentation. Manage analyst evaluation processes (e.g., Magic Quadrant, Forrester Wave, MarketScape), including questionnaires, data collection, internal routing, reviews, revisions, and final submissions.

* Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и исследовательское тестирование веб-приложения. * Тестировать REST API с использованием Postman или аналогичных инструментов.

You’ll own the full analytical process — from defining research questions and preparing data to recommending product improvements and measuring their impact.

Multimodal understanding: build vision-language systems that let Descript's agentic editing features reason over the visual and audio content of a project.

• Выполнять задачи по исследованию безопасности одного из популярных браузеров, проверять имеющиеся уязвимости и proof-of-concepts на эксплуатируемость, писать рабочие эксплоиты, объединять эксплоиты в цепочки. • Участвовать в процессе тестирования готовых эксплоитов, модифицировать и обновлять их при выходе новых версий ПО.

-Own the roadmap for Morpho's protocol team, defining the highest-impact problems to solve and sequencing opportunities against company goals, user needs, technical constraints, and ecosystem dynamics. -5+ years building technical products in complex or fast-changing environments.

You will help develop optical communication links between room temperature electronics and cryogenic quantum hardware, exploring how photonics can support the scaling of superconducting quantum computers. Your main focus will be building and running an experimental platform in a dilution refrigerator.

Wincent is looking for a Quantitative Researcher to generate research ideas, improve trading strategies, model and test strategies, and monitor production trading.

-Own and prioritise multiple concurrent production data-science projects or systems, translating broad problem statements into actionable work, managing evolving requirements, and delivering measurable outcomes. -Expert-level proficiency in Python and SQL, with a track record of writing clean, testable, production-quality code.

• Проведение функционального, регрессионного, smoke, интеграционного, исследовательского, релизного тестирования. • Разработка и поддержка автотестов для API в Postman.

• Полное функциональное тестирование мобильного приложения (Android / iOS). • Проверка всех разделов, функций и пользовательских сценариев.

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

• Писать понятные и структурированные тест-кейсы. • Создавать, поддерживать и приоритизировать backlog багов.

Day to day, you will: Collaborate with developers on exploratory testing of new and modified IDE functionality. Investigate and pinpoint bugs, findings in our tracker, and perform regression testing.

- Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; - Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта;

Lead test strategy and quality standards across multiple projects, deciding what warrants automated coverage versus focused manual and exploratory testing. Build and maintain automated test suites in Playwright, and use BrowserStack to validate compatibility across browsers, devices, and platforms.

-Ручное тестирование frontend и backend. -Разработка и актуализация тестерской документации.

Задачи: — Активное участие в найме, наставничестве и развитии карьеры других инженеров — Повышение технических стандартов, производительности, надежности и операционного совершенства — Определение областей, где машинное обучение может создавать ценность для клиентов — Правильная постановка задач машинного обучения в продуктах, взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами из Product и Design — Проведение разведывательного анализа данных и исследований для глубокого понимания проблемной области — Исследование и выбор подходящих алгоритмов и инструментов, сочетая прагматизм и инновации — Проведение офлайн-оценки для подтверждения эффективности алгоритмов — Сотрудничество с инженерами для вывода прототипов в продакшн — Планирование, измерение и распространение результатов для информирования итераций — Тесное взаимодействие с командой и другими подразделениями для создания отличных ML-продуктов Требования: — 5-8 лет опыта применения машинного обучения — Предыдущий опыт на старшей или ведущей позиции (data science, разработка ПО или академическая сфера) — Значительный и доказанный вклад в продукт и/или команды — Сильные навыки программирования — Опыт технического лидерства в команде — Хорошие коммуникативные навыки внутри инженерных команд и между дисциплинами — Умение работать в условиях неопределенности — Обычно наличие продвинутого образования в области машинного обучения или смежной области (например, MSc) — Научный подход к мышлению Плюсы: — Опыт выпуска ML-продуктов — PhD или опыт работы в исследовательской среде — Глубокие знания в применимых областях ML, таких как NLP, глубокое обучение, байесовские методы, обучение с подкреплением, кластеризация — Сильный статистический или математический бэкграунд — Навыки визуализации и работы с данными, включая SQL, matplotlib и др. Условия: — Гибридный формат работы с офисами в Дублине, Лондоне и Берлине — Ожидается присутствие в офисе минимум три дня в неделю — Компания предлагает конкурентные условия и поддержку баланса между работой и личной жизнью — Политика равных возможностей и недискриминации — Поддержка здоровья, благополучия, семьи, времени вне работы и финансового будущего Компания: Fin — крупная IT-компания, разрабатывающая интеллектуальных AI-агентов для автоматизации клиентского сервиса, теперь часть Salesforce. Их AI Agent Fin — один из лучших на рынке, обеспечивающий круглосуточную поддержку клиентов по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Команда активно применяет современные ML-технологии и тесно сотрудничает с продуктовой и дизайнерской командами для быстрого вывода продуктов на рынок.