Staff Data Scientist

Задачи: — Управлять и приоритизировать несколько параллельных проектов или систем в области data science, переводить широкие задачи в конкретные действия, управлять изменяющимися требованиями и обеспечивать измеримые результаты — Разрабатывать и проверять новые аналитические методы, статистические модели, поведенческие эвристики и алгоритмы для анализа данных блокчейна UTXO, EVM и других, выявлять активность в цепочке и получать инсайты, важные для клиентов — Следить за новыми достижениями в области data science и анализа блокчейна, оценивать и пилотировать методы, такие как графовые вычисления, статистическое моделирование и машинное обучение на больших наборах данных — Выявлять и устранять неэффективности в коде, методологиях и рабочих процессах; принимать архитектурные решения; определять и отслеживать метрики качества; понимать зависимости вверх и вниз по потоку; балансировать между здоровьем системы и техническим долгом и новыми задачами — Обеспечивать межфункциональное согласование, четко объясняя и защищая методологии и результаты, оспаривать предположения при необходимости и строить консенсус по мере изменения требований — Наставлять членов команды на разных уровнях, поддерживать адаптацию новых сотрудников, участвовать в техническом найме, делиться знаниями через документацию и презентации — Сотрудничать с командами исследований, глобальной разведки, продукта и инженерии для перевода исследований из прототипов в надежные производственные системы и создавать инструменты или платформы для увеличения производительности команды Требования: — Глубокие знания в статистике, машинном обучении, компьютерных науках, физике, математике или другой количественной дисциплине, подтвержденные опытом в индустрии или исследованиях — Экспертное владение Python и SQL, опыт написания чистого, тестируемого, производственного кода — Опыт применения продвинутых аналитических техник (например, графовые алгоритмы, машинное обучение, статистический вывод) к большим и сложным наборам данных — Способность быстро осваивать новые технические области и модели данных; опыт работы с блокчейном приветствуется, но не обязателен — Умение управлять несколькими проектами, принимать архитектурные и методологические решения, вести заинтересованных лиц к успешной реализации — Аналитический и открытый подход к решению проблем, комфорт при работе с неоднозначностью и готовность решать задачи вне зоны ответственности — Сильные навыки письменного и устного общения, включая умение объяснять сложные методологии разным аудиториям, наставлять технических специалистов и делиться знаниями в команде Плюсом будет: — Докторская степень или эквивалентное исследовательское образование в количественной области, а также знакомство с Databricks, dbt, Spark/PySpark или аналогичными платформами для работы с большими данными — Опыт модификации инфраструктуры как кода (например, Terraform) или участия в создании производственных data pipeline — Опыт создания общих инструментов или платформ, повышающих производительность команды и облегчающих адаптацию новых сотрудников — Опыт работы с данными блокчейна UTXO, EVM, графовыми вычислениями и/или криптовалютной экосистемой