Обязанности:
— Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и пользователей.
— Участие в развитии цифровых продуктов и информационных систем, анализ пользовательских сценариев и бизнес-потребностей.
— Разработка функциональных и системных требований, технических заданий и проектной документации.
— Декомпозиция требований и формирование постановок задач для команды разработки.
— Проектирование логики работы информационных систем, включая взаимодействие компонентов и сервисов.
— Описание интеграционных взаимодействий, требований к API и обмену данными между системами.
— Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML.
— Формирование user stories и сценариев использования для задач разработки.
— Участие в проработке решений совместно с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями.
— Участие в тестировании и приемке реализованных изменений.
— Подготовка и актуализация эксплуатационной и пользовательской документации.
— Участие в демонстрации функциональности пользователям и представителям бизнеса.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы системным аналитиком / бизнес-аналитиком от 1–3 лет.
— Опыт сбора, анализа и согласования требований с бизнес-заказчиками.
— Опыт подготовки технической и проектной документации (ТЗ, функциональные требования, спецификации).
— Понимание принципов построения информационных систем и архитектуры приложений.
— Понимание принципов интеграционного взаимодействия (API, обмен данными между системами).
— Опыт моделирования процессов и систем (BPMN, UML).
— Опыт формирования user stories для задач разработки.
— Опыт взаимодействия с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями.
— Владение MS Office (Excel, Word, PowerPoint, Visio).
Будет преимуществом:
— Опыт участия в развитии цифровых продуктов или корпоративных информационных систем.
— Знание принципов REST/SOAP API и форматов обмена данными (JSON, XML).
— Опыт работы с SQL на уровне анализа данных.
— Опыт работы с системами управления требованиями и документацией (Jira, Confluence или аналоги).
Условия:
— Формат работы: удаленный или гибридный
— Работу в крупнейшем медицинском холдинге;
— Заработную плату по итогам собеседования;
— Оформление по ТК РФ;
— Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси;
— Заботу о твоем развитии: компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения и участия в конференциях и семинарах;
— Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
Задачи:
— Анализировать текущие legacy-решения и прикладные компоненты, их архитектуру и взаимосвязи
— Проводить инвентаризацию компонентов, определять зависимости, ограничения и требования к миграции
— Формировать требования к переносу прикладных компонентов в контейнеризированную среду Kubernetes
— Описывать целевую архитектуру, взаимодействия компонентов и сервисов
— Подготавливать функциональные и нефункциональные требования, спецификации и техническую документацию
— Описывать и согласовывать интеграции и API между системами
Требования:
— Понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации и Kubernetes
— Опыт анализа существующих систем, а также подготовки требований к их изменению, переносу и интеграции
— Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, интеграционное взаимодействие сервисов
— Понимание протоколов REST/gRPC, принципов CI/CD и процессов развёртывания
— Навык выявления зависимостей и ограничений при миграции
Условия:
— Внутренние семинары, митапы
— ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи
— Техника для комфортной работы
— Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
ОфисМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— создавать новые функции и модули продуктов;
— разрабатывать компоненты на Angular;
— разрабатывать сервисы Angular для взаимодействия с серверным API;
— собирать сложные клиентские SPA-приложения из модулей Angular;
— разрабатывать библиотеку стилей и тем продуктов;
— строить адаптивный интерфейс на основе библиотеки стилей Bootstrap.
Требования:
— опыт от 5 лет;
— понимание принципов проектирования и паттернов разработки, бест практис;
— уверенное владение Angular 8+, Typescript, Javascript, RxJS;
— опыт создания компонентов/сервисов на Angular;
— участие в проектировании архитектуры сложных многомодульных SPA;
— верстка HTML 5, Bootstrap 5.x, адаптивный дизайн, CSS;
— уверенное владение Git, Jira.
Условия:
— официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ;
— все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
— программа ДМС;
— работа в офисе с гибким началом рабочего дня;
— офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный для комфортной работы и отдыха.
Задачи:
— Работать с обратной связью клиентов и организовывать взаимодействия команд внутри для быстрого и успешного решения вопросов клиентов.
— Выставление и контроль оплаты счетов.
— Фиксировать договоренности на встречах с клиентами и командой, отправлять фоллоу-апы.
— Поддерживать актуальную информацию в карточке клиента и следить за выполнением обязательств.
— Согласовывать время встреч (слоты, букирование в календаре, контроль и напоминания), содержание и организационные моменты с командой и клиентами.
— Обеспечивать прохождение клиентов по целевому флоу с акцентом на рост удовлетворенности и конверсии в оплаты.
— Осуществлять кросс и доп-продажи по запросам клиентов.
Требования:
— Высшее образование.
— Умение работать с возражениями и находить компромиссы.
— Коммуникабельность и навыки эффективного устного и письменного общения.
— Гибкость в отношении графика работы.
— Заинтересованность в продукте компании; будет плюсом опыт работы с детьми, в образовании или с уникальными премиальными продуктами.
— Инициативность и проактивность.
— Готовность работать в сфере продаж, хотя и не прямых.
— Владение разговорным английским языком.
— Опыт работы в продажах или клиентском сервисе с ориентацией на потребности клиентов.
— Опыт взаимодействия с премиальными или VIP-клиентами.
— Успешный опыт реализации проектов с кросс-функциональными командами.
Условия:
— Условия для развития и роста, поддержка сотрудников, обратная связь и возможность внутренних трансферов.
— Ориентация на продвижение специалистов в профессиональном сообществе.
— Автоматизация рутинных процессов для сосредоточения на стратегических задачах.
— Поддерживающая корпоративная культура, ценят каждого сотрудника и отмечают достижения.
— Обучение и развитие в сфере клиентского сервиса и управления процессами.
— Полностью удаленный формат работы.
Задачи:
— Формулировка целей, KPI, оценка реализуемости, подбор команды и согласование ресурсов, бюджета и сроков.
— Полный цикл управления проектом: составление планов, постановка задач команде, контроль сроков, бюджета и качества исполнения.
— Организация четкого взаимодействия между заказчиками, стейкхолдерами и командой. Регулярная отчетность и координация работ.
— Проактивное выявление и минимизация угроз для бюджета, сроков и репутации. Решение оперативных проблем.
— Анализ и улучшение рабочих методик, внедрение инструментов для повышения скорости и предсказуемости разработки.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Опыт взаимодействия с техническими ML - командами.
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва). Важно: наличие возможности приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Задачи:
— руководить проектами по разработке, внедрению и сопровождению систем на базе искусственного интеллекта (ИИ/ML) с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и целевым метрикам качества;
— участвовать в проработке AI-инициатив, разрабатывать план проекта, структурировать работы (включая сбор и разметку данных, обучение моделей) и распределять ресурсы, в том числе участвовать в формировании бюджета (включая затраты на вычислительные мощности) и договорных соглашений;
— контролировать ход проекта и реализацию этапов, согласовывать архитектурные и технические решения, проверять техническую и эксплуатационную документацию (описания моделей, API, инструкции), отвечать за результат в рамках сроков и бюджета;
— координировать комплекс работ по интеграции ИИ-моделей в целевые информационные системы, контролировать процесс опытно-промышленной эксплуатации (ОПЭ) и приёмку выполненных работ;
— обеспечивать приёмку результатов у команд разработки и внешних подрядчиков (в том числе сервисов по разметке данных), взаимодействовать со смежными подразделениями (ИТ-безопасность, архитектура, бизнес-заказчики);
— своевременно проводить коммуникации с участниками проекта и стейкхолдерами, исполнять поручения руководителя и предоставлять отчёты о статусе и эффективности ИИ-решений.
Требования:
— высшее техническое образование;
— опыт работы руководителем проектов от 3 лет в сфере ИТ, Data Science, машинного обучения или внедрения AI-решений;
— владение основами проектного менеджмента: управление целями (бюджет, срок, содержание, качество модели), планирование, распределение ресурсов, контроль затрат;
— знание этапов жизненного цикла машинного обучения (ML) и понимание специфики подготовки технической документации для ИИ-систем;
— понимание устройства и принципов работы ИИ/ML систем (в том числе нейросетей/LLM), знание процедур сбора и подготовки данных, этапов обучения, тестирования и вывода моделей в промышленную эксплуатацию;
— навыки командной работы, умение переводить бизнес-требования на язык технических задач и проводить совещания с разнородными командами;
— умение работать с системами управления проектами и задачами (Jira, Confluence и аналоги), а также с приложениями Microsoft Office;
— умение готовить презентационные материалы и защищать результаты проектов перед руководством и заказчиками.
Условия:
— официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
— оплата курсов, тренингов и сертификаций, участие в конференциях и форумах;
— гибкий формат работы: удалёнка или офис на выбор;
— ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
— ДМС со стоматологией и доплата по больничному от 50 до 100 %;
— финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
— корпоративная мобильная связь, скидки от партнёров на технику, спорт, еду, обучение и другие бонусы;
— отсутствие жёстких иерархий, свобода предлагать и менять процессы.
Задачи:
— Разработка задач высокой сложности для конфигураций 1С
— Разработка интеграционных задач (1С-1С, 1С-Внешние системы)
— Помощь аналитикам в формировании технической части ТЗ
— Оценка трудозатрат по ТЗ и задачам
— Проведение код-ревью
— Оптимизация производительности
Требования:
— Ведение разработки с учетом стандартов и методик от 1С
— Работа с высоконагруженными базами данных
— Опыт в разработке механизмов интеграции (web-сервисы, HTTP-сервисы, REST, Open API, XML/JSON)
— Понимание клиент-серверной архитектуры, СКД
— Знание и умение применять стандартные библиотеки от 1С
— Знание конфигураций 1С ЗУП, 1С АХДБ, 1С МФОиКПК будет преимуществом
— Понимание и опыт работы с Git/TeamCity будет преимуществом
— Опыт разработки интеграций с использованием RabbitMQ, Kafka будет преимуществом
Задачи:
— развитие органического поискового трафика и продаж;
— работа с семантикой и кластерами поисковых запросов;
— развитие структуры категорий, фильтров и посадочных страниц;
— контроль технического SEO, индексации, перелинковки и ссылочного профиля;
— анализ позиций, трафика и пользовательских факторов;
— анализ поведения пользователей и воронки продаж;
— подготовка предложений по улучшению листингов, карточек товаров, фильтров, корзины и других элементов сайта;
— контроль эффективности контекстной рекламы и работы подрядчиков;
— аналитика сайта в целом: трафик, конверсия, продажи, стоимость привлечения;
— постепенное развитие направления GEO / AI Search.
Требования:
— практическая экспертиза в SEO;
— опыт продвижения интернет-магазинов или крупных каталогов;
— понимание семантики, кластеризации запросов, технического SEO и ссылочного продвижения;
— уверенная работа с Яндекс.Метрикой, Вебмастером и SEO-сервисами;
— умение анализировать данные и находить точки роста трафика и конверсии;
— понимание UX и принципов работы e-commerce сайтов;
— умение ставить задачи разработчикам, дизайнерам и подрядчикам и контролировать результат.
Условия:
— зарплата 100 000–200 000 ₽ на руки по результатам собеседования;
— официальное оформление;
— работа в офисе: Москва, ул. Мироновская, 25 (7 минут от МЦК Измайлово, около 15 минут от метро Семёновская);
— возможность профессионального роста и развития в крупной компании;
— крупный действующий интернет-магазин, где можно напрямую влиять на трафик, конверсию и продажи.
Задачи:
— Ведение партнерских SMM-каналов НЕОМЕТРИИ для брокеров
— Разработка и реализация контент-плана для брокерских каналов
— Съемка и монтаж Reels/коротких вертикальных видео для B2B- и B2C-каналов компании
— Разработка сценариев и креативных концепций для видео
Требования:
— Знание основ SMM и контент-маркетинга
— Понимание специфики социальных сетей и коротких вертикальных видео
— Навыки разработки контент-планов и сценариев
— Базовые знания в сфере недвижимости и девелопмента будут преимуществом
— Навыки применения ИИ-инструментов для создания и адаптации контента
— Уверенное владение программами и сервисами для съемки, монтажа и обработки видео (Adobe Premiere Pro, CapCut, InShot или аналоги)
— Навыки работы с графическими редакторами (Figma, Canva или аналоги)
Условия:
— Работа в федеральном девелопере полного цикла, лидирующем по объему строящегося качественного жилья в ЮФО
— Полностью белая конкурентная заработная плата
— График работы: пн-пт с 09.00 до 18.00
— Работа в команде квалифицированных сотрудников
Компания Самолет Плюс — федеральная компания, сервис квартирных решений с более чем 1200 офисами по России, входит в группу компаний Самолет, крупнейшего застройщика в России. Цель компании — подготовка, обучение и развитие качественных специалистов по работе с недвижимостью.
Кого ищем и почему?
Ищем сильных, целеустремленных и замотивированных сотрудников на позицию Менеджер по продаже недвижимости (вторичный рынок, новостройки, загородная и коммерческая недвижимость).
Чем нужно будет заниматься?
— Консультирование клиентов по вопросам недвижимости;
— Организация и ведение переговоров с клиентами;
— Поиск, подбор и показ объектов недвижимости;
— Взаимодействие с клиентами на всех этапах сделки;
— Закрывать сделки и вести клиентскую базу;
— Выстраивание долгосрочных отношений с клиентом.
16 причин присоединиться к нам:
— Современный, уютный и красивый офис;
— Возможность работать «у дома» / «на районе»;
— Индивидуальное оборудованное рабочее место с хорошей техникой;
— Услуги и продукты, продавая которые вы будете гордиться и обретете много благодарных клиентов и даже друзей;
— Одна из самых серьезных, необходимых и высокооплачиваемых сфер деятельности;
— Амбициозный коллектив с высокой планкой нормы;
— Корпоративная культура, мероприятия, поздравления, мотивация;
— Адекватное руководство, которое всегда находится рядом и говорит с Вами на одном языке;
— Удобная и простая система стажировки, и сильное и доступное обучение за счет компании;
— Руководитель в начале деятельности менеджера помогает достигать в короткие сроки первых результатов;
— Опытный и заинтересованный в вашем успехе руководитель отдела продаж;
— Продвинутая, профильная CRM-система;
— Уровень оплаты менеджера заметно выше среднего и не имеет ограничений;
— График гибкий с возможностью самостоятельного планирования дня;
— Быстрый карьерный рост до руководителя отдела продаж/наставника;
— Корпоративная информационная база для сотрудников.
Значительным плюсом будет:
— Опыт работы в продажах/с клиентами и понимание этапов продаж.
Внимание! Вакансия открыта до 30.09 включительно!
Задачи:
— Работа с клиентами преимущественно онлайн через CRM-систему;
— Консультирование клиентов в чатах и обработка входящих обращений;
— Продажи украшений;
— Оформление заказов, поступающих через сайт;
— Сборка и подготовка заказов к отправке через СДЭК и курьерские службы;
— Работа с заказами из шоурума и онлайн-заказами;
— Поддержание высокого уровня клиентского сервиса.
Доход:
— Выход — 4 000 ₽ за смену;
— +500 ₽ за каждую проданную единицу товара, если заказ оформлен в шоуруме, через чат или через «Заказ в 1 клик» на сайте;
— +100 ₽ за каждую единицу товара в заказах, которые проходят через сайт;
— При выполнении плана и активной работе средний доход менеджеров составляет от 85 000 ₽ в месяц.
Возможности роста:
— Развиваться внутри компании;
— Увеличивать свой доход;
— Брать на себя дополнительные направления;
— Расти до руководящих и более ответственных позиций по мере развития проектов.
Требования:
— Грамотная и доброжелательная коммуникация;
— Клиентоориентированность;
— Желание продавать и зарабатывать;
— Внимательность при работе с заказами;
— Ответственность и организованность;
— Интерес к сфере моды, красоты и премиального продукта будет большим преимуществом.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и развивать микросервисы на Python в распределённой среде.
— Прорабатывать технические задания вместе с системным аналитиком: уточнять требования, предлагать улучшения постановки, влиять на финальное решение.
— Опекать фичу на всём пути — от дизайна и реализации до выкатки и первого времени в проде: настраивать метрики в Grafana, следить за поведением под нагрузкой.
— Активно участвовать в проработке архитектуры и дизайн-ревью, предлагать и защищать решения.
— Замечать узкие места и потенциальные риски на ранних этапах и обсуждать их с командой.
— Оказывать 3-ю линию поддержки: разбор инцидентов до первопричины по трейсам, логам, метрикам и закрытие класса ошибки.
— Документировать код.
Требования:
— Профильное высшее образование в области информатики, программной инженерии или смежной технической специальности.
— Опыт в разработке от 5 лет.
— Сильный Python, уверенный async (asyncio): понимание, где он помогает, а где мешает.
— Опыт проектирования сервисов в распределённой системе: осознанный выбор между синхронным (gRPC) и асинхронным (Kafka/RabbitMQ) взаимодействием, идемпотентность, консистентность данных между сервисами.
— Грамотный дизайн контрактов между сервисами: версионирование, обратная совместимость.
— Тестируемость закладывать в дизайн, а не дописывать тесты потом.
— Самостоятельность и ответственность за результат на всём цикле задачи.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей.
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию.
— ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, возможности внутреннего и внешнего повышения уровня компетенций, карьерное развитие.
— Премирование по результатам работы.
— Гибридный формат работы.
Uzum Market — узбекистанская технологическая экосистема, развивающая маркетплейс, сервисы доставки и цифровой банкинг.
Направление: Warehouse Efficiency & HR Ops – отвечает за массовый персонал, эффективность складских операций, а также снижение потерь и брака в маркетплейсе.
Возможна удалённая работа или работа в офисе в Ташкенте.
Задачи:
— Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами для понимания их потребностей и требований
— Анализ и документирование бизнес-процессов, рабочих процессов и функциональностей систем
— Проектирование и предложение технических решений, соответствующих бизнес-целям и технологической стратегии FxPro
— Разработка детальных системных спецификаций, диаграмм и блок-схем для руководства разработчиками
— Тесное взаимодействие с командами разработки для контроля реализации системных решений
— Обеспечение бесшовной интеграции новых систем с существующей инфраструктурой и платформами
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком не менее 5 лет
— Экспертиза в анализе и документировании требований для backend-сервисов
— Опыт создания детальных системных спецификаций, wireframes, диаграмм и блок-схем
— Владение созданием комплексной технической документации
— Знание системной архитектуры
— Опыт работы с RESTful APIs, GraphQL и интеграцией сторонних API
— Знание отраслевых стандартов и требований регуляторов
— Сильные навыки решения проблем и устранения неполадок
— Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
— Способность к сотрудничеству и работе в команде
— Аналитическое мышление
— Адаптивность к изменяющимся бизнес-требованиям
— Свободное владение английским и русским языками
Желательно:
— Глубокие знания торговых систем
— Понимание принципов UX/UI дизайна
Условия:
— Отличный компенсационный пакет
— Медицинская страховка
— Пенсионный фонд
— Собственный спортзал с персональным тренером
— Бесплатное ежедневное питание, закуски и напитки
— Корпоративная дисконтная карта на различные товары и услуги
— 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничных в год
— Трансфер из Лимассола
— Подарок на день рождения
— Бонус на релокацию и поддержка в оформлении визы/разрешения на работу
Задачи:
— Владение глубоким анализом производительности и оптимизацией стека блокчейн-нод, выявление причин потребления ресурсов и внедрение системных исправлений
— Создание систем наблюдения, проверки состояния и автоматического переключения для блокчейн-нод
— Руководство инициативой по оптимизации размеров кластера нод, профилирование рабочих нагрузок и установление моделей емкости
— Взаимодействие с инженерами по интеграции протоколов, командами кошельков и индексаторов
— Определение и внедрение SLO и SLI для сервисов нод
— Поддержка обновлений протоколов и операций нод с акцентом на производительность
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет с глубокими знаниями в анализе производительности систем, профилировании и оптимизации инфраструктуры
— Практический опыт эксплуатации распределенных систем в масштабе (диагностика узких мест, настройка производительности, управление емкостью)
— Владение backend-программированием (предпочтительно Go) и системными инструментами (pprof, Datadog, Prometheus, Grafana)
— Опыт снижения затрат на инфраструктуру через инженерную оптимизацию, а не просто масштабирование ресурсов
— Желателен опыт работы с блокчейн-нодами, протоколами консенсуса или криптоинфраструктурой
Задачи:
— написание сценариев обучающих видео;
— написание сценариев маркетинговых и рекламных роликов;
— создание сценариев для YouTube, Shorts, Reels и других форматов;
— разработка структуры AI-производства видео;
— подбор и тестирование AI-сервисов для генерации видео;
— создание промптов и шаблонов для автоматического производства контента;
— подготовка текстов для дикторов и AI-аватаров;
— адаптация одного материала под разные форматы и площадки;
— поиск тем для публикаций;
— поиск актуальных журналистских запросов;
— подготовка экспертных комментариев для журналистов;
— написание статей;
— подготовка маркетинговых материалов;
— ведение социальных сетей;
— создание контент-планов;
— анализ конкурентов и информационной повестки;
— взаимодействие с журналистами и редакциями;
— поиск возможностей для публикаций и PR;
— работа с образовательным и технологическим контентом.
Требования:
— умение хорошо писать;
— способность превращать сложную тему в понятный материал;
— умение находить интересный угол подачи;
— умение исследовать тему перед написанием;
— умение отличать достоверный источник от сомнительного;
— умение проверять факты;
— понимание основ маркетинга и продвижения;
— умение работать с AI существенно глубже, чем просто «попросить ChatGPT написать статью»;
— способность самостоятельно организовать работу над материалом от идеи до публикации;
— интерес к технологиям, AI, образованию и digital-медиа.
Будет плюсом:
— опыт журналистики;
— опыт работы в PR;
— опыт ведения YouTube или социальных сетей;
— сценарный опыт;
— опыт контент-маркетинга;
— SEO;
— опыт работы с англоязычными СМИ;
— знание иврита;
— опыт создания контента с AI;
— опыт автоматизации контент-производства.
Условия:
— удалённая работа;
— долгосрочная работа;
— большое количество различных тем и форматов;
— активное использование современных AI-инструментов;
— возможность выстроить практически с нуля AI-powered систему производства образовательного и маркетингового контента.
Location: Москва, гибрид, удалённая работа или офис, RU; Россия
О команде
Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.
Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.
Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».
Примеры будущих задач:
—
развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:
— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений;
— определять совместимости и валидировать аналоги;
— развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;
—
развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:
— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации;
— оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;
—
развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:
— редактировать отдельные элементы на изображениях;
— повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;
—
развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;
— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;
— имеете практический опыт в NLP и LLM;
— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.
Будет здорово, если вы:
— строили рекомендательные системы;
— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;
— знакомы с графовыми методами.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы;
— команда профессионалов и развитое профессиональное сообщество;
— прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания;
— возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.
География найма не уточнена
Москва, гибрид, удалённая работа или офис, RU; Россия
