Location: Москва
Workplace: Офис
Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе. Ищем сильного технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI.
Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе: автоматизировать рутину, быстрее находить информацию и упрощать рабочие процессы.
Ищем технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI. Вместе с аналитиками, разработчиками и AI-инженерами вы будете запускать агентов и инструменты — от обсуждения первых идей до регулярного использования.
Обязанности
Поиск задач, с которыми поможет AI
Вам нужно будет изучать процессы команд, собирать запросы сотрудников и предлагать решения. Также вы будете оценивать ожидаемый эффект и сложность реализации, формулировать требования и выбирать, за что браться в первую очередь.
Ведение проектов — от идеи до внедрения
Вам предстоит проверять гипотезы, запускать пилоты и доводить удачные решения до повседневного использования. Кроме того, нужно договариваться с заказчиками о целях и критериях успеха, координировать работу участников, следить за сроками, рисками и зависимостями.
Участие в выборе технических решений
Вместе с инженерами вы будете разбираться, как устроить AI-агента, какие данные ему нужны и как связать его с внутренними системами. Нужно будет учитывать ограничения моделей, требования к качеству и доступам, стоимость работы и дальнейшую поддержку.
Помощь сотрудникам с освоением инструментов
Вам нужно будет проводить демонстрации и обучение, собирать обратную связь, выяснять, что мешает пользоваться решением, и помогать это исправлять. Предстоит готовить инструкции и делиться удачными практиками с другими командами.
Оценка результата
Вы будете проверять, как меняются скорость, качество и стоимость выполнения задач, насколько активно сотрудники пользуются инструментами, и на основе этих данных принимать решения о доработке, масштабировании или остановке пилотов.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале
Yandex for Products
Требования
* Управляли техническими проектами и доводили их до запуска и использования заказчиками
* Разбираетесь в бизнес-процессах и умеете переводить потребности команды в требования к решению
* Понимаете устройство приложений, API и интеграций, можете обсуждать технические решения с разработчиками
* Используете AI-инструменты в работе, понимаете возможности и ограничения LLM и AI-агентов
* Умеете договариваться с разными командами и организовывать работу, когда многое ещё предстоит выяснить
* Можете определять критерии успеха и оценивать результат по данным
Будет плюсом
* Внедряли AI-инструменты или автоматизацию во внутренние процессы
* Работали с Python или SQL, собирали прототипы и интеграции
* Проводили обучение и помогали командам осваивать новые способы работы
* Знакомы со спецификой финансовых сервисов и требованиями к работе с данными
Задачи:
— Отвечать за целостность решений на ландшафте 1С:ERP WMS интеграции
— Устанавливать стандарты разработки и управления кодом
— Проводить архитектурную экспертизу и приемку решений
— Определять путь развития ERP оптимизация или рефакторинг
— Владеть интеграционным ландшафтом 1С и внешними системами по API
— Задавать требования к нагрузочному тестированию
Требования:
— Опыт архитектора 1С или ведущего разработчика от 5 лет
— Проектирование решений на 1С:ERP уровня крупного внедрения
— Знание стандартов разработки и управления техническим долгом
— Понимание интеграционных механизмов 1С
— Умение вести проектную документацию
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
— "Белая" зарплата, оплачиваемые отпуска и больничные
— График 5/2 с возможным ги
Опыт работы: от 3–4 лет в роли аналитика 1С на проектах внедрения или развития 1С:ERP УХ. Знание целевых контуров: глубокое понимание методологии и настроек подсистем «Управление складом и запасами» и «Управление продажами».
УдалённоseniorЛокация: Только РФ (проживание в Екатеринбурге или готовность работать по графику МСК+2); Проект находится в активной фазе, темп работы высокий
• Сбор и анализ требований бизнес-пользователей; • Взаимодействие с заказчиками, разработчиками, руководителями проектов и тестировщиками в рамках гибкой разработки;
УдалённоmiddleЛокация: Москва и регионы (часовой пояс ±2 часа от МСК)
▫️ Разрабатывать и внедрять процессы по повышению уровня зрелости безопасной разработки. ▫️ Интегрировать инструменты безопасной разработки с DevOps-процессами.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Проекты - Сервис идентификации, сервис верификации ПДн, сервис распознавание документов, сервис биометрической идентификации, сервис биометрической аутентификации, сервис аутентификации и идентификации на базе GSMA Connect
Обязанности
Первичная диагностика и корректное определение подразделения, ответственного за решение проблемы;
Решение инцидентов/аварий; Обеспечение привлечения внешних подразделений для решений инцидентов/аварий;
Взаимодействие с пользователями в рамках консультационной поддержки;
Проведение анализа причин инцидентов, проведение мероприятий по их недопущению;
Системное администрирование;
Сопровождение интеграции;
Сопровождение эксплуатации промышленных и тестовых сред; Сопровождение сетевого сопровождения.
Требования
Навыки работы в Linux, написание скриптов, системное администрирование;
Умение писать SQL запросы, опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, REDIS, NoSQL, ClickHouse;
Умение анализировать логи и трейсы;
Опыт работы с одной из систем управления логами: Open/Elasticsearch, Loki, Victorialogs;
Опыт работы в Grafana: Умение анализировать метрики, читать дашборды.
Плюсом будет умение рисовать дашборды Grafana;
Базовое понимание k8s и умение взаимодействовать и траблшутить его сущности;
Плюсом будет: опыт взаимодействия и траблшутинга RabbitMQ, Apache Kafka, NodeJS, DotNet.
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Сейчас мы находимся в поиске Аналитика в команду, которая работает над системой по обеспечению контроля балансов и списания средств за потребление услуг связи в режиме онлайн. Система высоконагруженная и является Mission Critical.
Обязанности
прорабатывать аналитические решения: взаимодействия всех компонентов системы и проектирование необходимых надстроек над известными структурами программной системы;
подготавливать требования к компонентам, интерфейсам и модулям;
заниматься формированием/наполнением тестовой модели сервисов;
участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования;
анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов;
участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии;
участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps.
Требования
опыт работы в тестировании будет преимуществом;
умение читать диаграммы UML 2.0 и описания бизнес-процессов в нотации BPMN;
владение основными понятиями в области реляционных баз данных и базовых конструкций PL/SQL;
опыт тестирования асинхронных процессов, установки и обновления ПО, интеграций через Kafka, RabbitMQ или другие брокеры сообщений;
умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов;
опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений.
Условия
профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
отпуск 28 календарных дней;
прием врачей общей практики и массаж в офисе;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
leadМосква; Сейчас мы находимся в поиске Аналитика в команду, которая работает над системой по обеспечению контроля балансов и списания средств за потребление услуг связи в режиме онлайн
Location: Москва
Ищем инженера по безопасности приложений в команду, которая развивает внутренние инструменты безопасности для разработки. Это роль на стыке безопасности приложений, разработки и DevSecOps: вы будете не только находить риски, но и превращать требования безопасности в удобные автоматизированные проверки, встроенные в повседневный процесс разработки.
Команда развивает и внедряет инструменты, которые помогают выявлять проблемы безопасности на разных этапах жизненного цикла разработки: на уровне исходного кода, зависимостей, интерфейсов взаимодействия, мобильных приложений и процессов поставки. Роль предполагает заметную инженерную составляющую: проектирование проверок, исследование подходов, интеграции и развитие корпоративных решений для практик SAST, SCA, DAST, MAST и смежных направлений.
Обязанности
### Вам предстоит:
* развивать инструменты проверки безопасности приложений, встроенные в процесс разработки
* разрабатывать, поддерживать и улучшать автоматизированные проверки безопасности для различных классов задач: анализ исходного кода, зависимостей, секретов, API и других артефактов разработки
* проектировать и внедрять интеграции инструментов безопасности в CI/CD и процессы разработки
* разрабатывать и поддерживать правила и автоматизацию для практик SAST, SCA, DAST, MAST и смежных направлений
* интегрировать инструменты безопасности в secure SDLC и CI/CD так, чтобы они были полезны разработчикам и не создавали лишних затруднений в работе
* проводить моделирование угроз и проверку безопасности новых функций, сервисов и архитектурных решений на ранних этапах
* валидировать результаты сканирования, фильтровать ложные срабатывания и приоритизировать уязвимости по уровню технических и бизнес-рисков для настройки правил и автоматизации
* помогать командам разработки устранять уязвимости: объяснять причины, риски и варианты исправления понятным инженерным языком
* искать точки, где ручную экспертизу можно превратить в автоматизированную проверку
* участвовать в исследовании и развитии новых подходов и инструментов безопасности приложений в зависимости от потребностей команды и компании.
Требования
### Что для нас важно:
* знания и опыт в безопасности приложений, безопасности продукта или DevSecOps
* владение хотя бы одним языком программирования для разработки и автоматизации: Python/Go/Java будут преимуществом
* понимание secure SDLC и практик раннего встраивания безопасности в процесс разработки
* понимание в работе инструментов и подходов из областей SAST/SCA/secret scanning/API
* понимание типовых уязвимостей хотя бы для части из следующих стеков: Java, Go, Python, JavaScript/TypeScript, PHP, C/C++
* хорошее понимание OWASP Top 10, OWASP ASVS, принципов безопасной разработки API
* понимание современных архитектур: микросервисы, REST/gRPC, Kubernetes, контейнеризация
* умение самостоятельно исследовать проблему, предлагать инженерное решение и доводить его до рабочего результата.
**Будет плюсом:**
* опыт разработки или доработки статических анализаторов или внутренних инструментов для разработчиков
* практический опыт в безопасности API
* опыт построения корпоративных решений или внутренних платформ безопасности
* знание подходов к проверке контрактов API и соответствия реализации спецификации
* опыт работы с подходами к моделированию угроз
* знания в области безопасности мобильных приложений: OWASP Mobile Top 10, MASVS, OWASP MASTG
* практический опыт анализа и тестирования безопасности мобильных приложений с использованием инструментов вроде jadx, apktool, MobSF и аналогичных
* участие в bug bounty, CTF или open-source проектах
* опыт поиска и снижения доли ложных срабатываний в инструментах безопасности
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис
* офисныйформат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка.
Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения.
Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E)
Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек
Обязанности
* создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR)
* построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования
* проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений
* выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования)
* отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов
* поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация
* автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества
* совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов)
* руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков
* говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI.
Требования
* любить data-driven подход)
* кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками
* python, SQL, уверенный vibe-coding
* понимание процесса деплоя моделей
* понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance
* знание подходов по оценке качества LLM, RAG
* знание матстата
* jira, agile итд
* soft skills (уверенный problem-solving)
* системное мышление
Будет плюсом:
* опыт построения процессов по оценке качества GenAI
* опыт работы с данными для LLM и AI-агентов
* опыт управления разметчиками
* опыт создания пайплайнов data lifecycle
* знакомство с LabelStudio, Toloka
* опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset)
Условия
* комфортный современный офис - м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
- Разработка автоматизированных тестов для ядра торговой системы, сервисов и подсистем платформы ASTS: Assistant, IndexServer, MMServer, ЕРК и других. - Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет;
Location: Москва
SberData — подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise-среде в рамках корпоративной аналитической платформы. Мы разрабатываем сервис DataAPI — высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами).
Обязанности
### Задачи:
* формировать техническое видение и дорожную карту развития DataAPI; участвовать в определении приоритетов совместно с продуктовым менеджером, аналитиками и стейкхолдерами
* проектировать архитектуру сервиса и его ключевых компонентов, принимать и согласовывать технические решения, оценивать их влияние на масштабируемость, надежность, безопасность и стоимость эксплуатации
* разбирать сложные продуктовые и интеграционные задачи на технические решения и задачи; определять зависимости, риски и необходимые ресурсы
* участвовать в разработке ключевых компонентов сервиса, проводить code review, контролировать соблюдение инженерных стандартов, качества кода, тестирования и документирования
* обеспечивать надежность, наблюдаемость и эксплуатационную готовность сервиса: участвовать в разборе инцидентов, выявлении узких мест, формировании мер по их устранению и предотвращению повторений
* развивать практики CI/CD, автоматизированного тестирования, релизного процесса и управления техническим долгом
* выступать техническим экспертом при взаимодействии с разработчиками, DevOps-инженерами, системными аналитиками, командами безопасности, инфраструктуры и смежными продуктовыми командами
* коммуницировать технические решения, ограничения и риски как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам; участвовать в презентациях продукта и в приемо-сдаточных испытаниях.
Требования
### Требования:
* опыт проектирования микросервисных, высоконагруженных или enterprise-решений от 5 лет, в т.ч. опыт на позиции технического лидера/ведущего разработчика/главного DevOps-инженера или архитектора от 2 лет
* глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем: API, интеграций, отказоустойчивости, идемпотентности, обработки ошибок, безопасности и производительности
* практический опыт разработки на Python, Go и/или Java, умения принимать архитектурные решения и проводить качественный code review
* опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и распределёнными хранилищами, включая проектирование моделей данных, оптимизацию запросов и эксплуатационные аспекты
* опыт построения и сопровождения CI/CD-процессов, контейнеризированных приложений и сервисов в Kubernetes
* опыт ведения технической документации: архитектурных решений, схем интеграций, API-контрактов и проектной документации
* опыт взаимодействия с заказчиками, аналитиками, DevOps, тестированием и другими смежными командами.
### Будет плюсом:
* опыт работы с Data Lake, аналитическими платформами или ML/AI-продуктами.
* пнимание архитектуры LLM-приложений, AI-агентов и специфики предоставления им доступа к корпоративным данным.
* опыт внедрения продуктов в корпоративной инфраструктуре заказчика.
* опыт проведения технических демо и консультирования клиентов.
* опыт управления распределенной командой или координации работы нескольких инженеров.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
**О компании и продукте**
Мы – SberTech и мы разрабатываем IT-продукты для крупнейшей экосистемы России - Сбер. Ключевой продукт SberTech – новая технологическая платформа, которая обеспечивает высокий уровень цифровизации, аналитику данных, скорость принятия решений и вывода продуктов на рынок.
Platform V - платформа для автоматизации бизнес задач розничного блока, корпоративного блока, внутренней работы сотрудников компании и Экосистемы. Назначение: предоставление платформы для разработки бизнес функционала.
**О команде (подразделении)**
Мы выпускаем композитные ИТ-продукты Platform V в разработке которых принимает участие более 50 команд. Выстраиваем процессы управления супер-релизным циклом. Наша цель – обеспечить Time to market и релизное управление продуктами на полном жизненном цикле.
Функциональные области платформы
• Сервисы безопасности
• Сервисы поддержки
• Сервисы обеспечения надежности
• Сервисы маршрутизации
• Прикладные сервисы печати и передачи файлов
• Сервисы поддержки многоблочности
• Интеграционные решения
Обязанности
### Твои задачи:
**_Ключевая миссия роли: создать и провести сквозную стратегию развития качества, не имея прямого функционального подчинения QA — через влияние, баланс потребностей бизнеса и команд, и горизонтальное управление._**
* аудировать текущий ландшафт — 50+ команд разработки (ок.500 сотрудников), 15 продуктов разной уровни сложности, дефект-менеджмент, автоматизация, инструменты
* разработать стратегию QA на ближайший год — с дорожной картой, бенчмарками и рисками
* управлять матрично — выстраивать отношения с руководителями подразделений, где линейно и функционально находятся QA-инженеры (со своими целями, задачами и бэклогами от бизнеса), добиваясь реализации стратегических QA-инициатив без директивного давления
* внедрить AI в тестирование (генерация тестов/автотестов, предсказание дефектов, авто-анализ логов) и масштабировать лучшие практики
* возглавить стрим перехода на SDD подход в разработке
* построить единую систему метрик— по всем командам
* управлять изменениями — запустить программу повышения квалификации QA, провести модификацию роли QA с учётом использования AI.
Требования
### Мы ожидаем, что у тебя есть:
* опыт от 3 лет на позиции Head of QA / Director of Quality в компании с техблоком от 500+ разработчиков
* опыт работы в матричной структуре, где QA-инженеры линейно подчиняются другим руководителям (продуктовым, бизнесовым, разработки) — и вы успешно реализовывали центральную QA-стратегию, не ломая их процессы
* опыт бюджетирования и защиты стратегии перед топ-менеджментом
* умеете разговаривать на двух языках: с топ-менеджментом — языком бизнес-рисков, ROI и компромиссов; с инженерами в командах — их технологиями, болячками и мотивацией
* успешно внедрил как минимум один AI/ML-инструмент в тест-процессы (нагрузка 100+ тестировщиков)
* опыт использования LLM (GPT, Claude и аналоги), опыт работы с AI-инструментами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Claude Code), понимание принципов их работы и ограничений
* опыт использования и внедрения систем управления тестированием и отчетности (Zephyr Scale / TestIT / TestOps / Allure Reports)
* опыт встраивания процесса тестировния в CI/CD процессы (Jenkins / GitLab CI / TeamCity / Argo Workflows).
Условия
### Работа в СберТехе - это:
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* льготная ипотека в Сбере
* бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.
знание инструментов для обработки данных: SQL, plSql, PostgreSQL; - умение написания сложных запросов с использованием CTE -запросов, аналитических функций, и их оптимизация, построение плана запросов;
Автоотклики